《基于灰色关联法的火灾直接经济损失影响因素研究》-经济学论文，经济论文-论文范文参考-科学狗论文网

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基于灰色关联法的火灾直接经济损失影响因素研究

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摘要：采用灰色关联法分析了多种火灾对失火造成的直接经济损失的影响度。结果表明，火灾引起的直接经济损失与电气火灾关联度最大。为了将火灾造成的直接经济损失降至最低，用户在使用电气时线路设计要科学、合理，设备安装要符合规定，产品要合格达标，要不定时开展电气安全检查;政府要加强对生产厂家的监督管理，并大力宣传电气火灾带来的危害。

关键词：灰色关联分析方法??火灾直接经济损失??影响因素??关联度

火灾指在时间或空间上失去控制的燃烧所造成的灾害，火灾经济损失一般包括直接经济损失和间接经济损失两类，直接经济损失包括火灾造成的人员伤亡、物质破坏的经济损失以及因火灾引起的污染等所造成的损失。据统计，我国平均每年因火灾造成的直接经济损失达数十亿，特别是2013年，火灾直接经济损失高达四十多亿元[1]。研究火灾起火原因，总结经验教训，减少经济损失，也是对国家经济作贡献的方法之一[2]。本文主要运用灰色关联分析法来分析中国因火灾灾害产生的直接经济损失的影响因素，为防控火灾提供科学依据。

众所周知，灰色关联分析方法是由华中科技大学控制科学与工程系教授、博士生导师邓聚龙首创的科学理论。最近几年，何树红（2016）运用了灰色关联分析法和DPS数据处理系统来分析研究云南省曲靖市因风雹灾害而产生的直接经济损失的影响因素，以及各因素与直接经济损失的关联度[1];王珊（2015）运用灰色关联理论深入研究分析了云南省暴雨灾害经济损失影响因素，得出暴雨灾害经济损失的影响因子之间的关联度，并提出应对暴雨灾害的策略[3]。通过先前的研究结果，我们引入灰色关联分析方法来研究火灾灾害造成直接经济损失的因素很有必要且具有重要理论依据。

引起火灾的原因很多，主要包括人的不安全因素、物的不安全情况、自然灾害以及管理上的漏洞等。我们生活中常见的火灾的起火因素，如放火、电气、违反安全规定、吸烟、生活用火不慎、玩火、自燃、其他以及不明因素等。本文主要考虑起火因素对直接经济损失造成的影响，结合2009—2018年中国火灾灾害事故统计数据，采用灰色关联分析方法和SPSS软件来分析研究由电气、违反安全规定、吸烟、生活用火不慎和其他起火因素造成火灾所带来的直接经济损失的影响以及各因素之间的关联度大小情况。

一、统计数据

本文数据来源于《2018中国消防救援年鉴》，截取2009—2018年度电气火灾起数、违反安全规定火灾起数、吸烟火灾起数、生活用火不慎火災起数、其他火灾起数及火灾直接经济损失（万元）6类数据，建立下表1[4]。

二、火灾灾害直接经济损失影响因素分析研究

灰色关联分析法用于评分值与“参考值”（母序列）的相似程度，进而针对评价项进行评价。第一步：确定直接经济损失（t表示时间）为参考数列（又称母序列），电气火灾起数、违反

安全规定火灾起数、吸烟火灾起数、生活用火不慎火灾起数及其他火灾起数为比较数列（又称子序列）。参考数列是反映系统行为特征的数列，比较数列主要是影响系统行为的数列。

第二步：由于数据类型的不同，先要将母序列和子序列的各个变量进行无量纲化处理，即，，其中i=1，2，3，4，5。??第三步：计算关联系数，参考数列与比较数列之间的关联系数表达式为：

其中称为分辨系数，取值在（0，1）。一般越小分辨力越大。

第四步：结合关联系数值计算关联度，取数集的平均值作为母序列和子序列之间的关联系数，表达式为：

运用SPSS软件处理表1中的数据，可以直接得到影响因素电气起火起数、违反安全规定火灾起数、吸烟火灾起数、生活用火不慎火灾起数、其他火灾起数及火灾直接经济损失的关联系数结果（见表2），以及电气火灾起数、违反安全规定火灾起数、吸烟火灾起数、生活用火不慎火灾起数、其他火灾起数及火灾直接经济损失之间的关联度大小（见表3）[1]。

从表2可知，针对5个评价项（电气火灾起数，违反安全规定火灾起数，吸烟火灾起数，生活用火不慎火災起数，其他火灾起数），以及10项数据进行灰色关联度分析，并且以直接经济损失作为“参考值”（母序列），研究5个评价项（电气火灾起数、违反安全规定火灾起数、吸烟火灾起数、生活用火不慎火灾起数、其他火灾起数）与直接经济损失的关联关系（关联度），根据关联度进行分析且取，结合关联系数计算公式求出关联系数值，并根据关联系数值，随后计算出关联度值用于评价判断。

结合上述关联系数结果进行加权处理，最终得出关联度值，使用关联度值针对10个评价对象进行评价排序;关联度值介于0～1之间，该值越大代表其与“参考值”（母序列）之间的相关性越强，也即意味着其评价越高。从上表可以看出：本次5个评价项中火灾灾害直接经济损失与电气火灾起数关联度最大，与其他火灾起数关联度最小[5]。

三、结论与建议

本文采用灰色关联分析方法和SPSS软件分析研究了电气火灾起数、违反安全规定火灾起数、吸烟火灾起数、生活用火不慎火灾起数、其他火灾起数等因素对火灾引起的直接经济损失的影响度，得出火灾带来的直接经济损失与电气火灾起数关联度最大的结论，灰色关联度评估的结果与火灾灾害的实际情况基本相符，即电气火灾起数对火灾灾害直接经济损失造成的影响最大。为了将火灾造成的直接经济损失降至最低，个人、家庭及企业等在使用电气时，电气线路设计要科学、合理;电气设备安装要规范，符合规定要求;电气产品要用合格达标的;要不定时开展电气安全检查，及时更换和维护;政府要加强对生产厂家的监督管理，并大力宣传电气火灾带来的危害。

参考文献：

[1]何树红，汤欣雨，王帅平等.基于灰色关联模型的风雹灾害经济损失影响因素研究——以云南省曲靖市为例[J].经济师，2016（10）.

[2]高波.基于PLS的道路交通事故经济损失预测模型的构建[J].辽宁警察学院，2017（02）.

[3]王珊.云南省暴雨灾害损失分布及其应对策略研究——基于金融视角[D].云南：云南大学，2015.

[4]应急管理部消防救援局.2018中国消防救援年鉴[M].北京：应急管理部出版社，2018.

[5]The?SPSSAU?project（2020）.SPSSAU.（Version?20.0）[Online?Application?Software].Retrieved?from?https：//www.spssau.com.

（王林，应急管理部消防救援局昆明训练总队）

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