| 标题 | 浅析大数据指数能否替代统计调查指数 |
| 范文 | 王佳月 [摘 要]大数据时代悄然而至，大数据指数属于时代发展的产物，它作为新的指数形式，在传统统计调查指数的基础上发展而来。本文针对“大数据指数是否可以替代统计调查指数”这一论题展开分析，即在介绍大数据指数的基础上，总结当前的研究现状，并进行对比分析，对于大数据指数理论补充、实践指导具有积极的作用。 [关键词]大数据指数；统计调查指数；替代 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.02.077 [中图分类号]F49；C811 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）02-0-03 随着社会的不断发展，以及科学信息技术的升级，大数据统计、分析要求相应提高，这为大数据指数应用提供了机会。目前，大数据开始应用在很多行业，通过数据挖掘、分析的方式预测社会经济的发展趋势，掌握影响社会经济发展的各项因素。基于此，笔者针对该论题展开探究，具有重要的现实意义。 1 大数据指数概述 1.1 定义及特点 大数据指数根据CPI编制原则完成指数的数据编制任务，最初以阿里巴巴——aSPI指数为出发点。大数据指数对应传统统计调查指数，主要经历了初步认识阶段、改进阶段、发展阶段、成熟阶段，同时大数据指数内涵不断丰富。目前，大数据指数指大数据研究对象的指数，由相对数、指标数反映现象变化情况。大数据指数具有数学性质、社会学性质、经济学性质和大数据性质，其中，数学性质具体指相对性、平均性、可加性；社会经济学性质指综合性、分解性、趋势性；大数据性质指广泛性、细化性、连续性、服务性和可靠性。 1.2 分类及作用 大数据指数分类标准不同，根据研究范围细分为个体指数和总指数，根据比较对象细分为空间指数和时间指数。大数据指数的作用有四个方面：第一，为经济发展提供正确指导；第二，预测发展形势、跟进计划实施进程；第三，总结评价效果、完善反馈机制；第四，促进社会稳定运行，提高社会生活质量。 在大数据时代，数据应用的作用逐渐凸显，针对数据进行指数编制，能够掌握数据的动态变化情况，进而根据数据的变化情况更好地指导生活，彰显大数据指数的应用价值。应用大数据指数能够弥补统计调查指数的不足，巧妙应用先进科学技术能够体现低成本、时效性、跨地域编制等优势，对比分析其与统计调查指数的不同，能为不同指数融合提供借鉴。 2 大数据指数的研究现状 2.1 国外研究现状 首次应用网络数据构建通货膨胀指数的国家为阿根廷，但最终遭到政府限制，主要因为商品交易被片面揭示，并且官方价格指数低于所构建的价格指数，网络价格的应用也得到了关注，随后越来越多的国家应用网络价格辅助价格指数编制工作。 2.2 国内研究现状 目前，我国研究大数据指数的学者数量较少，并且研究经验不够丰富，总结得出的文献资料屈指可数。其中，吴琼针对居民消费价格指数进行分析，基于大数据思维编制价格指数，数据具有实时性和网络性的特点，同时，对比aSPI与CPI在准确性、全面性方面的差异，为编制统计调查指数提供了建议。编制iSPI之初，淘宝网从4 886个四级类目中最终挑选出389个类目作为成分类目，构成一个综合的参考库。这389个类目数量占比只有9.2%，但成交额占比却高达58.4%。孙易冰分析了手机交易数据，借助网络爬虫技术进行数据获取、挖掘，并与CPI对比，得出大数据指数具有高灵敏度、强时效性等特点。我国学者在总结前人研究的基础上，分析了“大数据指数是否可以替代统计调查指数”这一论题，具体探究如下。 3 大数据指数与统计调查指数对比分析 在简要介绍阿里巴巴网购价格系列指数、居民消费价格指数的基础上，从研究对象、研究范畴角度、数据来源、数据采集角度、指标设置角度、指数编制方法和指数编制口径等方面对比编制方法，具体分析如下。 3.1 阿里巴巴网购价格系列指数 阿里巴巴网购价格指数简称为aSPI，在阿里巴巴平台数据计算的基础上获得，用来反映支出价格的变化情况（如图1），具体指商品价格变动以及消费结构变动，主要受收入结构、季节因素、商品价格变动等因素影响。阿里巴巴网购价格指数变化情况如图1所示。 阿里巴巴网购核心商品价格指数简称为aSPI-core，定期跟踪篮子商务价格变化以及成交价格变化情况，大致掌握商品价格走势，其中，阿里巴巴网购价格系列指数与阿里巴巴网购核心商品价格指數对比情况如图2所示。由于商品价格动态更新，再加上替代商品频繁上市，溢价逐渐降低，进而消费支出成本相应降低，相对来讲，阿里巴巴网购价格指数能够弥补这一不足，基于此，本文将阿里巴巴网购价格指数作为研究对象。 3.2 居民消费价格指数 居民消费价格指数简称为CPI，它作为判断消费商品、服务项目价格在不同时间段变化的相对数，从某种程度上来讲，它是商品价格变动、服务价格变动的表现载体，变化幅度由统计单位公示。居民消费价格指数表示通货膨胀程度、通货紧缩程度时，以年度计算变动率为依据，此外，它还是衡量国内生产总值的主要标准。 2016年，CPI指数数据上涨2.3%，2017年CPI指数数据上涨1.6%，2018年CPI指数数据上涨2.3%。在编制居民消费价格指数的过程中，按照国家统计单位组织标准完成编制任务，同时部门间还要加强协作。首先，合理确定调查网点。统计单位要全面掌握抽样调查资料，并细分商品类别和服务项目，其中，调查网点应用等距抽样法确定调查单位。其次，应用定时、定人原则完成价格采集任务，并比较同规格品的质量。由于商品性质不同，价格采集频率也各不相同，调查周期应控制在7天。最后，核对价格资料。针对价格指数进行准确计算，参照消费支出比重确定权重，同时根据典型调查数据进行调整。 3.3 编制方法对比 3.3.1 研究对象和研究范畴角度 阿里巴巴网购价格指数的研究对象及范畴，即交易平台成交量、成交额为基础的微观价格指数，受消费习惯、人群年龄结构、交易区域等因素影响较大。居民消费价格指数研究对象及范畴即以家庭为单位获取的宏观指数。 3.3.2 数据来源和数据采集角度 阿里交易平台的记录为阿里巴巴网购价格指数提供了主要的数据来源，并且数据误差较小，符合账目记录要求。居民消费价格指数的数据多来源于不同阶段的抽样活动。前者指数计算时，应全面考虑区域价格差异；后者指数计算时，以零售环境为基础，同样存在不同区域价格差异现象。总结可知，两类指数的数据信息存在滞后性特点，基于网络购买行为分析消费偏好，掌握消费者的消费需要，同时能够敏感了解价格的动态变化情况。在实际计算时，居民消费价格指数计算方法较系统，相对来讲，阿里巴巴网购价格指数计算方法正处于完善阶段。 3.3.3 指标设置角度 阿里巴巴网购价格指数指标细分为10大类，居民消费价格指数指标细分为8大类，前者在价格调查、价格调整的基础上优化商品类别结构。对比可知，前者包括的商品种类较丰富，并且商品贴近实际生活，由于商品更新换代速度较快，贵重金属类商品不在消费支出范围内。此外，经常性特殊商品以及服务项目的交易场所多在超市、市场。随着电子商务的发展速度不断加快，生活必需品支持网上交易。 3.3.4 指数编制方法 在编制阿里巴巴网购价格指数的过程中，权重（）的计算标准即上月的成交份额，以加权成交均价变化幅度为计算依据。居民消费价格指数编制依据，主要为家庭商品开支以及服务开支，支出在总开支中所占比例，在该过程中，典型调查数据能够弥补原有调查数据的不足。两种编制方法存在明显的差异，前者计算较便捷，并且数据的准确性较高，后者数据计算较复杂，并且会浪费较多的人力资源与物力资源，相对来讲，后者计算成本较高。 3.3.5 指数编制口径 阿里巴巴网购价格指数主要来源于阿里巴巴集团，指数的商业性较显著，并且能够满足网络消费者需要，遵循市场交易规律，但指数编制方法极易遭到质疑。居民消费价格指数受统计单位管理，统计单位在指数整理的基础上进行统一编制，相对来讲，这种指数编制方法具有较强的公信力。目前，阿里平台高度重视价格指数的真实性，编制期间参照居民消费价格指数的原则，其覆盖范围相对片面，也是限制商品营业额的主要因素。 4 结 语 随着电子商务的快速，在一定程度上改变了商品的交易方式，但大数据指数应用过程中还存在很多不足，在权威性、可信度、大范围方面仍需借鉴传统统计调查指数。基于此，应不断创新大数据指数，尽可能弥补大数据指数以及统计调查指数存在的不足，不仅符合社会发展的需要，而且还能为两种不同指数融合提供途径。大数据时代悄然而至，大数据的优势也越来越明显，探索大数据指数与统计调查指数融合发展的途径是极为必要的，对补充指数理论内容、指导指数实践行为具有积极的作用。 主要参考文献 [1]来浩楠.大数据背景下的煤炭公路运输价格指数编制[D].太原：山西大学，2017. [2]刘立新，曹麦，黄煌.新经济与统计创新——第十六次全国中青年统计科学研讨会学术综述[J].统计研究，2017（4）. [3]米子川，姜天英.煤炭大数据指数编制及经验模态分解模型研究[J].統计与信息论坛，2016（8）. [4]王薇，胡晓丹.“大数据”在CPI调查中的应用初探——人工采集网络购买商品价格的研究及建议[J].中国统计，2015（12）. |
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