| 标题 | 煤矿安全管理数据仓库的建立与应用分析 |
| 范文 | 张志兰 张铭 摘 要：本文根据对当前煤矿安全管理系统数据仓库技术的管理，全面提出了有关利用数据仓库技术进行关键技术解决的方案，充分使用并结合建立完成的数据仓库模型，全面建立了使用数据仓库为平台的煤矿安全管理体系结构，同时针对煤矿企业中应用数据仓库进行了全面的分析和阐述。 关键词：煤矿安全管理；数据仓库技术管理；关键技术 中图分类号：TP311 文献标识码：A 当前我国煤矿企业发展迅速、计算机互联网的全面普及以及网络信息化的全面建设在全国推广，运用计算机互联网进行煤矿企业安全信息管理是非常重要的。传统煤矿安全管理数据仓库系统对于信息分析内容不是十分重视，对煤矿企业的决策人员提出了难以解决的问题，同时带来了巨大的不便，有的时候还会出现误导的情况发生。 一、当前传统煤矿安全管理数据仓库存在的主要问题以及采取的措施 （1）传统煤矿安全管理数据仓库不能满足事务处理和分析处理的需要；（2）不能全面集中煤矿企业外部和内部的所有数据；（3）不能满足各种类型的客户对于煤矿数据的全面需要。所以，要解决当前存在的技术问题，要建立一种全新的数据仓库建设管理系统。 新建立的数据仓库管理建设系统是非常高效的数据管理系统，具体的功能是可以把分布在企业网站里的不相同的数据进行分类整合，为经营者提供相应类型的数据参考。要积极运用新型的仓库管理技术系统，大力开展多功能且安全可靠的以及非常开放的煤矿安全管理系统，最大限度的提高煤矿企业井然有序的进行生产，同时促进当前煤矿行业能够朝着现代化的方向发展，可以全面提升我国煤矿企业的经济效益以及社会效益有非常重要的意义。 二、建立全新的煤矿管理数据仓库系统 （一）数据仓库的定义以及具体特点 数据仓库的定义是由W·H·Inmon 最先提出来的，他重点表述数据仓库的定义是：数据仓库首先是一个数据库的集合，主要包括：全面面向主题的、稳定的、较为集中的、不同空间和时间的数据的整合，他的作用是给予经营管理者提供数据分析的过程，便于煤矿经营管理者进行决策。数据仓库的主要特征是，随着主题十分稳定的、较为集中的、不同空间和时间的数据不断变化而变化的。数据仓库的特点是能充分满足并全面支持经营者对于数据的需求，可以将决策需要的数据提供到标准的数据仓库中，使数据仓库中始终拥有可以向煤矿企业经营者提供有效的数据分析资源的能力。 （二）数据仓库系统的基础 数据仓库系统的基础是数据源，同时也是整个系统的数据的源泉，具体包括：煤矿企业的外部操作数据信息以及内部操作数据信息。外部操作数据信息具体包括：国家政策、法律法规、当前市场的主要信息、煤矿企业竞争对手的主要信息、各类外部统计数据信息以及相关文档等。内部操作数据信息具体包括，存放在煤矿企业具体操作型信息数据仓库中（一般存放在关系型信息数据仓库管理系统中）的各项类型的文档数据。具体包含：煤矿需要的地质数据信息、挖掘进度进化数据信息、极其设备信息、具体财务信息、劳动人事信息数据、原材料消耗的数据信息等。以煤矿安全信息数据为主要数据源为例，矿压与顶板、瓦斯、煤尘、水、火等因素，是当前影响煤矿安全生产的重要因素，并且难以控制的因素，所以，要以这些主要的灾害因素为重要切入点，把有关的影响因素加以分析。 （三）数据仓库的模型和具体实施办法 当前的全新的数据模型有：雪花型模具、雪暴型模具、星型模具等，众多数据仓库技术系统主要运用的是星型模型的方案。设立当前数据仓库星型模具的办法有很多，具体包含两种，是信息打包法以及CLDS法。而以往的数据仓库模型的建立采用的是生命周期法，就是SDLC法，但是当前重要数据仓库技术系统需要的是分析型模具的环境，由于数据驱动的类型，所以，要采用和传统数据仓库不同的方法（CLDS）。信息打包方式是根据数据仓库技术系统的需求而设计的方法。是根据当前用户的需求而进行收集的，运用当前技术系统把收集到的资源进行专业化分析，以便及时生成相应的数据仓库。运用信息打包的方式把信息生成信息打包图，信息打包图的设计是较为一致的、公共的以及紧凑的通讯工具。 三、煤矿安全管理系统中具体应用数据仓库的技术 （一）建立煤矿安全管理的数据仓库模型 建立数据仓库的作用是，可以把煤矿一直收集的数据进行相关统计，还可以把煤矿企业之前的经营情况和管理情况进行深入的挖掘和发现，同时，制定改进措施，为煤矿企业的发展提供支持的依据。要想健全煤矿安全技术管理仓库是较为困难的过程。 其中的关键所在是怎样把数据由面向应用的，变成面向分析的一种多维度的、全新的结构。以工商事故的技术系统管理为例，按照煤矿企业系统管理的实际情况，使用打包方式健全工商事故管理技术系统的模型： （1）关键性指标的健全：关于事故档案以及事故进行分析； （2）关于维度的定义：时间维度、人员维度、原因维度、类型维度、地点维度等； （3）关于类别的定义：使用类别的方式提供相关信息。在时间一栏中设立年份和季度、月份和日等；在地点维度中设立当地煤矿的类别个数，并在其中设立采煤面以及掘进面这两个类别；在人员维度中设立特殊工种与一般工种两个类别，特殊工种中设立电钳工，在一般工种中设立采煤工；在类型维度中设立死亡、重伤、轻伤以及非伤亡四个类别； 在原因一栏中设立瓦斯爆炸情况、突水状况、水灾状况、粉尘状况等。在相应的维度中使用还可以进行相应的调整。 按照设立的信息使用特定的方式把重要信息变成图1的结构图，星型模具结构图是一种简单的数据结构，同时，也是可以进行多层次分析的结构图。星型模具图的中心是可以分析的资源，在维度表中可以找到对应，然后还可以把每个维度表进行划分，星型模具可以进行优化数据仓库技术系统的具体查询时间和最大限度的提高查询的性能。 （二）建立数据仓库MSMIS结构体系 根据以上数据分析表明，在煤矿安全管理系統中建立一个数据仓库的MSMIS结构体系，在这个系统中，具体的系统是可以进行信息技术管理、安全技术信息管理、数据设备技术信息管理系统、工商处理技术系统、安全知识培训系统等。系统的研发可以解决传输过程带来的不足情况，使用这种数据传输系统可以对主题、数据进行相应的分析，进而对煤矿企业的安全信息进行总结和分类，最大限度的给管理者提供解决的措施。 （三）数据技术系统的结构管理和高效的解决方案 数据仓库技术系统需要的数据是从每个部门的数据中心被传输到企业的管理中心的数据库里，然后，再把相应的数据给客户使用，各个部门的工作人员进行相应的数据分析，在经过网络进行访问。 结语 数据仓库技术在煤矿安全管理中的具体使用，使数据仓库可以对煤矿企业中存在的不足进行全方位多层次的分析、总金，一定程度上避免因为管理层的问题以及个人问题致使事故发生，进而提升了煤矿系统的管理水准。数据技术系统集中了当前事务处理系统和决策系统于一身，一定程度的提升了资源的使用率，对煤矿企业的安全提供了有力的保证以及给企业经营者提供数据支持。伴随当前互联网多媒体的全面使用，运用数据仓库系统，研发出技术更全面的技术系统是当前煤矿企业的发展方向。 参考文献 [1]李学锋.矿山企业数据仓库的应用研究[D].昆明理工大学博士学位论文，2013， 12 （36）：159-168. [2]石丽，李坚.数据仓库与决策支持[M].北京：国防工业出版社， 2013，12 （25）：99-102. [3]郝吉生.BP算法及其在煤与瓦斯突出预测中的应用[J].辽宁工程技术大学学报， 2013，9（01） ：69-78. [4]南存全，冯夏庭.基于模式识别的煤与瓦斯突出区域预测[J].东北大学学报（自然科学版）， 2013， 6（09）：49-59. |
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