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数据挖掘技术在互联网的应用

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乔沛然

互联网的兴起和发展推动了时代的进步，信息传递也更加方便快捷起来，但随之而来的便是信息量突增———大数据时代正在来临。而通过算法对大量数据进行处理和分析，从中获得某些隐性信息的技术，便是近年来不断兴起的数据挖掘技术。本文通过对数据挖掘技术在互联网领域应用的探讨，浅析这种新兴的信息获取方式，促进数据挖掘技术更好地发挥积极作用，为推动互联网发展和完善数据平台服务等工作提供可能有效的新思路。

互联网与大数据时代

互联网的兴起推动了时代的进步，同时，时代的进步也促进了互联网的发展，随着有关科学技术的提高，互联网已经与人类的生活息息相关，成为了我们生活中不可或缺的一部分。大家广泛使用的线上聊天工具、语音和视频电话等大多是直接通过互联网搭建沟通交流的桥梁；许多人尤其是年轻一族所热爱的网购，更是通过互联网平台，足不出户就能买到想要的东西；还有移动支付，一部手机就可以完成日常生活中绝大多数的付款……

在这过程中，互联网逐渐演变成信息传输的综合体，网络数据的规模在迅速扩大，例如人们常用的社交、电商等平台每天都会有大量的数据信息产生并需要处理。目前，网络上的大量数据服务类平台已经到了需要实时更新的地步，因为无时无刻都有数据汇入。可以说，当今社会中每个人都是信息的来源，我们在网络上甚至现实中的一举一动都在提供着数据，相比多年以前，当今社会信息的数量和维度都呈几何式爆发增长，人们已经迈入了大数据时代。

数据挖掘技术的方法和步骤

由于信息的不断产生和交互，大量网络数据开始实时共享，这推动了社会的进步和发展，但同时也让人们面临前所未有的数据处理难题。这些数据不仅规模庞大，还杂乱无章，有真实可靠的，自然也有可信度较低的，且他们大多都具备较高的维度，相对来说高质量、高价值的信息只占其中很小的一部分，同一条信息对于拥有不同需求、不同目标的人来说价值也不一样。因此，在针对不同的需求或目标时，只有搜集适用于各自领域的数据，并利用数据挖掘技术将其中的信息进行恰当整合、剖析，提取那一小部分隐藏在深处的有用信息，才能充分发挥这些数据的作用从而满足需求或者达到目标。

综上所述，一般确定了需求或目标后才会开始进行数据挖掘工作，步骤上大体分为收集数据、数据降噪（针对错误、缺漏等）、数据整理（针对格式、内容等）和使用特定算法模型分析数据从而得到所需信息，对挖掘结果进行评估（正确性、准确性等），得到有用结论并用于决策。

数据挖掘的方法也有很多，从运用简单的统计学方法到使用计算机科学中的机器学习（分类、聚类）等各种方法都可用于数据挖掘。一般选择其中的一种方法来进行数据挖掘，但往往为了保证得出的结论较为准确、全面，会同时使用多种方法，将所得信息进行对比校、合并来完成数据挖掘。

数据挖掘技术在互联网领域的应用实例

首先，数据挖据技术广泛应用于各个网络服务平台，运营商通过对用户的多层次、多角度信息挖掘，精准绘制用户的“画像”（即对用户的大量个人特点进行的定义、标识），为每位客户提供精准的个性化推荐、服务，从而提升用户的使用体验。其次，教育、娱乐、文体、销售和金融等行业的公司或团体，也正在通过数据挖掘技术对网络数据信息进行分析，并将所得到的（诸如人们关注的内容等）有利信息应用到自身发展的决策中，通过数据挖掘技术可以促进多领域繁荣发展，既帮助企业、团体抓住机会、规避风险，提升了自身价值，也改善了人们的生活。数据挖掘技术在互联网领域的应用实例数不胜数，这里提到的只是九牛一毛，仅仅起抛砖引玉的作用而已。

如今已经进入大数据时代，随着网络上的数据规模越来越庞大，人们对大规模数据高效化、精简化处理的需求也日益迫切，而数据挖掘技術正好可以解决这个问题。文章基于时代背景，分析了目前互联网数据信息领域的发展趋势，列举了数据挖掘技术在互联网领域的应用实例，旨在为面临大规模数据而无从下手的朋友提供一种解决问题的新思路，衷心希望包括数据挖掘技术在内的计算机科学技术能够充分发挥其优势，不断造福人类。

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