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标题	基于一种改进离散度的检索前查询性能预测
范文	陶永全 摘 要：在缺少相关性判断信息条件下，查询性能预测是为评估检索系统针对特定查询返回结果的有效性。针对检索前预测算法σ1、σ2和σ3只考虑查询词项在各文档间权重差异度不足的问题，提出综合考虑查询词项在各文档间权重大小和差异度大小的检索前预测算法κ1，κ2和κ3。实验结果表明， 3 结语 目前，查询性能预测被认为是信息检索系统最重要的功能之一[6]。 κ1、κ2、κ3综合考虑了查询词项对于各文档间相同权重公式获取权重值的大小和差异度。实验结果表明，κ1，κ2，κ3预测算法的性能优于σ1，σ2，σ3。 参考文献参考文献： [ 1 ] HE B，OUNIS I.Query performance prediction[ J ].Information Systems，2006，31（7）：585594. [ 2 ] ZHAO Y，SCHOLER F，TSEGAY Y.Lecture Notes in Computer Science[ M ].Springer Berlin Heidelberg，2008：5264. [ 3 ] R.BAEZAYATES，B.RIBEIRONETO.现代信息检索[ M ].黄萱菁，张奇，邱锡鹏，译.北京：机械工业出版社，2012. [ 4 ] MICHAEL MCCANDLESS，ERICK HATCHER，OTIS GOSPODNETIC.Lucene实战[ M ].牛长流，肖宇，译.北京：人民邮电出版社，2011. [ 5 ] HAUFF C.Predicting the effectiveness of queries and retrieval systems[ J ].Phd Thesis，2010，44（1）：88. [ 6 ] 郎皓，王斌，李锦涛，等.文本检索的查询性能预测[ J ].软件学报，2008，19（2）：299. 责任编辑（责任编辑：陈福时）
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