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县域电子商务大数据统计机制在义乌的应用研究

范文

钱嫄钱晨

[摘要] 随着科技和社会的不断发展，大数据渗透至经济、社会与生活的各个领域，而中国电子商务持续快速发展，也逐渐呈现全球化、数字化及智能化的融合发展态势。2015年，国家统计局批复同意在义乌开展县域电子商务大数据应用统计试点工作，成为全国首个开展这一改革试点的县级市。通过多元线性回归建模，定量分析义乌电子商务发展总指数与电子商务成长指数、环境指数、诚信指数、跨境指数的相关性，为电子商务在大数据时代背景下实现可持续发展提供依据，为布局电子商务未来市场形成理论支持。

[关键词] 县域电子商务大数据;义乌电商指数;多元线性回归

[中图分类号] F724.6[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043（2020）02-0028-03

一、引言

一个从“鸡毛换糖”走出来的小商城，紧跟时代的步伐，勇于创新，打破常规，借助市场优势，率先大力发展电子商务。据义乌市政府公开数据显示，义乌电子商务发展继续保持全国领先，连续四年位列“中国电商百佳县”榜首。2017年，全市实现电商交易额2220.0亿元，同比增长25.3%。其中，内贸电商1472.5亿元，同比增长31.3%;跨境电商747.6亿元，同比增长15.0%。内贸网络零售交易额1277.1亿，同比增长30.3%;跨境网络零售交易额221.3亿元，同比增长38.2%。快递出票超19.1亿件，同比增长71.8%。其中，国内快递18亿件，同比增长71.1%;跨境快递达到1.1亿件，同比增长83.98%。

繁荣的市场、畅通的物流，孕育了义乌特色的优越电商资源和肥沃电商土壤，在技术日新月异、大数据化的背景下，社交电商、农村电商异军突起，义乌成为唯一获批创建国家电子商务示范城市、开展县域电子商务大数据应用统计试点的县级市。随着义乌于2018年获批成为全国首个县级国家级国际贸易综合改革试验区，机遇与挑战并存，如何利用电子商务大数据助推义乌电子商务发展是接下来我们要具体研究的内容。基于以上背景，义乌设立并发布了义乌电子商务发展指数，旨在客观、全面、及时反映县域电子商务发展状况。

（一）义乌电子商务发展指数

义乌电子商务发展指数诞生于2015年9月，该指数属于月度综合评价指数，由一个总指数和五个分类指数构成。总指數分别由环境、诚信、活跃、成长、贡献等五大分类指数综合作用生成，设基期值为100。总指数按月度综合反映义乌电子商务整体发展的变动情况，电商环境指数、诚信指数、活跃指数、成长指数和贡献指数则分别从五个维度反映义乌市电子商务发展的内外部环境、电商经营主体的诚信守信状况、交易规模与频次、成长速度与结构以及对经济和社会发展的贡献程度。在指标的选取上遵循全面性与代表性相结合、独立性与差异性相结合、科学性与合理性相结合、可行性与灵活性相结合等原则，由48个基础指标共同构建了较为完善的监测指标体系。

2017年，义乌市统计局与商务局（电商办）、商务部国际经济贸易研究院多轮讨论研究，充分吸收中国人民大学等外部技术支持，电商监测指标体系由原来的48个指标，增删合并为40个指标，义乌电商指数模型从5个分类指数优化为1个总指数和4个分类指数：环境指数（ECEI）、成长指数（ECGI）、诚信指数（ECII）和跨境指数（ECCI）。该指数构建了四维评价模型，从四个维度综合度量区域电子商务发展状况，按月度量与动态监测义乌地区电子商务整体发展的变动情况，为电商经营主体提供业务指导与预警服务，为政府部门分类监管与事中事后监管提供服务。该指数势必将加速义乌电商提质增效，深化电商与实体经济深度融合，助力供给侧结构性改革。

（二）2017年义乌电子商务发展指数解读

2017年世界经济气温复苏，全球电子商务市场继续保持较快增长。中国电商交易规模持续高速增长，全年交易额居世界第一。2017年义乌市电子商务继续保持较高增速，连续四年被阿里研究院评为“中国电商百佳县”榜首。全市实现电商交易额2220.03亿元，同比增长25.30%。电子商务经营主体持续增长，呈现从高速度增长向高质量发展转型的趋势;内贸网络零售持续稳定增长，“电商+供应链（工厂）厂深度融合趋势下内贸B2B呈现高位增长;电商服务生态体系日渐完善。

根据2017年度义乌电子商务发展指数报告，2017年末义乌电商发展总指数收于122.35点，比上年末上涨3.15点，涨幅2.64%。全年月均为116.46点，同比增加10.44点，涨幅9.85%，其中一季度月均108.36点，二季度月均115.72点，三季度月均117.68点，四季度月均124.06点，季度走势呈上升趋势。从分类指数看，跨境指数表现最好，对总指数贡献最大，月均达143.88点，表明义乌跨境电商发展迅速，已经成为拉动义乌电商经济发展的重要引擎。

二、文献综述

在2015年两会提出“互联网+”的发展战略之后，电子商务的发展得到各级地方政府的充分重视，基于统计学模型与大数据模型的新型研究层出不穷。在2015年前有张野（2012）、明茹雪（2012）、杨帆（2012）以层次分析法（AHP）确定指标权重，结合生产函数对锦州市的电子商务与经济发展的关系进行实证分析，并建立了电子商务的价值评估体系。之后研究中，贺盛瑜（2017）、马会杰（2017）、滕喜华（2017）综合因子分析和聚类分析，使用CII发布的电子商务指标进行建模，深入分析了我国电子商务发展水平。

在大数据时代背景下，本文就基于统计学模型，选取义乌电子商务发展总指数和电子商务成长指数、环境指数、诚信指数、跨境指数进行多元线性回归分析，对义乌电子商务发展指数在义乌的应用研究进行实证分析。

三、实证分析

（一）数据来源

本文数据来自中国商务网站的国内贸易模块下的义乌电子商务发展指数，选取了自2016年06日至2019年06月的电子商务发展指数作为研究样本。其中包括了被解释变量为电子商务发展总指数，解释变量有环境指数、成长指数、诚信指数、跨境指数，其分布折线图如下所示。

其中，TOT_INDI表示电子商务发展总指数，DEV_INDI表示电子商务成长指数，ENV_INDI表示电子商务环境指数，HON_INDI表示电子商务诚信指数，FOR_INDI表示电子商务跨境指数。

（二）模型简介：多元线性回归

本文通过传统的多元线性回归模型进行建模分析，探求电子发展总指数与其他各发展指数之间的多方面关系，模型描述如下。

设随机变量y与一般变量x1，x2，…，xp的线性回归模型为：

y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε（1）

式中β0，β1，β2，…，βp是p+1个未知参数，β0成为回归常数，β0，β1，β2，…，βp称为回归系数。y称为被解释变量（因变量），x1，x2，…，xp是P个可以精确测量并控制的一般变量，称为解释变量（自变量）。ε是随机误差，对于随机误差常假定

称E（y）=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp为理论回归方程。

（三）相关性分析

运用SPSS对电子商务发展指数进行相关性分析，输出如下：

根据皮尔森相关性检验可知，电子商务发展总指数与电子商务成长指数、环境指数、诚信指数、跨境指数显著相关，显著性检验的P值远小于0.01，检验通过。相关性显示电子商务总指数与成长指数和跨境指数相关性最强，其次是环境指数与诚信指数。

（四）多元线性回归建模

运用SPSS对电子商务发展指数进行线性回归，输出如下：

其中，y表示TOT_INDI（电子商务发展总指数），x1表示DEV_INDI（电子商务成长指数），x2表示ENV_INDI（电子商务环境指数），x3表示HON_INDI（电子商务诚信指数），x4表示FOR_INDI（电子商务跨境指数）。

表2模型摘要中R=0.999，R2=0.998，模型高度显著。方差分析表（表3）中，F=3907.690，P=0.000，表明回归方程高度显著，说明x1，x2，x3，x4对有高度显著的线性影响。回归系数表的显著性检验P值远小于0.01，说明模型及系数在1%的显著性水平上对y高度显著。

（五）模型的检验

以上残差图显示本文建立的多元线性回归残差无明显的自增长，较随机分布在单位根内，说明该模型无异方差。由上文模型摘要表（表2）可知DW=1.991，查阅DW上下界检验表可知当解释变量数目k=4，观测值的数目n=37时，du

四、结论和建议

由式（2）可知，电子商务发展总指数与电子商务环境指数、电子商务成长指数、电子商务诚信指数、电子商务跨境指数成正相关关系。模型显示，当成长指数变动一个单位时，电子商务发展总指数正向变动0.221个单位。当环境指数变动一个单位时，电子商务发展总指数正向变动0.309个单位。当诚信指数变动一个单位时，电子商务发展总指数正向变动0.257个单位。当跨境指数变动一个单位时，电子商务发展总指数正向变动0.208个单位。且由相关系数可知，电子商务总指数与成长指数和跨境指数相关性最强，其次是环境指数与诚信指数。

综上所述，本文定量分析建立的模型探索出电子商务总指数与其四大相关指数的相关性及定量关系，在建立和推广电子商务市场中具有十分重要的意义。具体的对策建议如下：

（一）扩大数据采集覆盖面

现有的电子商务大数据，主要集中在淘宝、天猫、1688、京东等主流内贸平台基础上。所以在探索研究速卖通、ebay、亚马逊等主流跨境平台的数据采集技术，着力在跨境电商平台领域取得突破时在数据获取环节会有比较大的难度，目前只能依靠政府公开的电子商务总指标数据进行研究，在更宽广的模型和更精确的研究上有一定的限制性。

（二）定期编制并发布义乌电商发展指数

义乌电商发展指数以月度为频率，动态监测我市电子商务发展变化，目前为止已经编制并发布义乌电商指数23期。定期编制和发布义乌发展指数，可以为建立更高精度模型建立良好条件，其次也为电子商务大数据研究者提供数据获取便利，为加速义乌电子商务发展和研究打好基础。

（三）大力发展成长指数和跨境指数

研究发现电子商务成长指数、跨境指数与电子商务总指数的关系最为密切，因此大力发展成长指数和跨境指数，是义乌发展和扩大电子商务市场的较好途径。如今，各一二线城市开始积极的抢人政策，高校毕业生补贴层出不穷，各行各业为提高自己的成长速度积极吸引人才，电子商务市场也应当如此，吸引行业顶尖和高端人才，加大留学生回义乌从事跨境电商行业的补贴政策，提高电子商务研究在义乌市学术研究的支出比例和地位等等措施，可有利加快发展电子商务成长，从而促进电子商务总指数的快速增长。

（四）提升环境指数与诚信指数

电子商务市场的环境在义乌已几近成熟，电子商务村层出不穷，但随着科技的快速进步和互联网的不断发展，传统的电子商务模式已开始慢慢在显示其弊端，淘宝、天猫、京东、亚马逊等主流跨境平台已开始进入新型电子商务研发，基于大数据技术和人的购买习惯数据，利用关联规则建立的“你感兴趣的商品”、“与你有关”模型的智能推荐模块已经成型。当然，想跟上人工智能时代，需要的不仅仅是人才的吸引、国内外先进技术的引进，当然还有整个电子商务技术研究的氛围。总而言之，不仅仅是人才的提高，还有技术的提高是不可或缺的。至于诚信指数，千古年来早已证明是商业兴旺的基础，传统行业如此，电子商务亦然，而模型显示结果诚信指数在四大指数中与总指数的相关性呈现较弱的现象，因此市场对于电子商务市场监督的提高刻不容缓，对网络诈骗等欺诈行为应当严惩不贷。

[参考文献]

[1]张野，明茹雪，杨帆.电子商务发展指数的测算模型构建方法[J].电子设计工程，2012，20（22）：149-150+153.

[2]贺盛瑜，马会杰，滕喜华.基于因子分析和聚类分析的我国电子商务发展水平研究[J].经济体制改革，2017（2）：196-200.

[3]何晓群，刘文卿.应用回归分析（第四版）[M].北京：中国人民大学出版社，2015.

[4]商务数据中心.国内贸易-义乌电子商务发展指数[EB/OL].http：//data.mofcom.gov.cn/gnmy/yiwuecdi.shtml.

[责任编辑：王凤娟]

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