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标题 基于Dom Diff算法分析React刷新机制
范文

    严新巧 白俊峰

    

    

    

    摘要:React组件化思想为开发者前端开发提供了新的思路,由于React的Visual Dom让开发者不用担心刷新页面带来渲染方面性能问题,而Visual Dom的核心算法就是React Diff算法,它确保只对界面上需要刷新的部分进行刷新,让开发者只需关注于业务本身。該文基于对React Diff算法的研究来分析React组件的生命周期,理解Virtual Dom的核心算法,方便以后React程序优化。

    关键词:React组件;虚拟Dom算法;渲染

    中图分类号:TP312 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)18-0076-03

    1背景介绍

    对于动态网站,需要经常对网页的元素进行操作,一般通过Dom树结点的操作来更新界面,对于一些比较复杂的界面,需频繁操作Dom结点会导致性能问题,并且对开发者而言,增加了开发的难度。基于此,React专门实现了一套Visual Dom机制。基于React开发程序的操作都是通过内置的Visual Dom来实现,当有数据状态发生改变时,会将前后两个Dom树进行对比,对比后的结果只对有区别的部分进行更新。基于一些策略,React能更好地处理Dom树发生改变的部分。

    Visual Dom的核心算法就是React Diff,它通过算法的优化,让Dom树的更新不再是难题,这也让开发者不用担心由于Dom结点更新而导致的性能问题,通过计算出每次更新的Dom结点,只需要对局部进行操作就可以渲染出界面,这样保证了更新的效率。

    2传统的Diff算法与Virtual Dom算法介绍

    传统web应用,一般是直接更新DOM操作,但是DOM更新通常比较昂贵。React为尽可能减少对DOM的操作,提供一种不同且强大的方式来更新DOM,从而代替直接DOM操作。Vir-tual DOM,一个轻量级虚拟的DOM,是React抽象出来的一个对象,描述DOM的样子,以及如何呈现。通过Virtual DOM更新真实DOM,由VirtualDOM管理真实DOM的更新。

    Virtual DOM操作更新更快,因为React的diff算法如图1,更新Virtual DOM并不一定立即影响真实DOM,React会等到事件循环结束,然后利用diff算法,通过当前新DOM表述与之前的作比较,计算出最少步骤更新真实DOM。

    对于一次刷新操作,传统的计算方法是通过循环递归进行一一对比,从而分析出需要改变的Dom树,其中的算法复杂度是O(n3),这就意味着如果对1000个节点进行比较的话,传统算法就需要进行十亿次操作。

    传统diff算法的复杂度为O(n3),显然这无法满足性能要求。React通过制定策略,将O(n3)复杂度转换成0(n)复杂度。

    由于传统算法的复杂度无法满足性能要求,而React通过算法的优化,将指数的复杂度变成线性的复杂度,因为Dom树在应用中具有以下特点,才让Visual Dom得以实现:

    1)对于一些节点操作来说,Dom结点之间的跨层操作是非常少的

    2)对于同一个类生成相同Dom的树形结构,不同的类生成不同的Dom树结构。

    3)对于同一层次的子结点,他们的ID是不一样的

    3Diff策略分析

    基于以上三个Dom的特点,React分别用三种不同的算法tree diff、component diff以及element diff进行Visual Dom操作。

    3.1treediff策略

    对于特点1,React采用了tree diff算法,因为更新都是基于同一层次的结点进行比较,即每一次只对同一层次的节点进行比较。这样的操作对于Dom而言操作较少,React通过updat-eDepth算法来对Virtual Dom进行比较,即它会对同一个父结点进行子结点比较,当发现节点不存在了,则把该节点以及子结点都删除,通过这个算法,只需要一次遍历操作就可以完成对整个Dom树的比较。

    下面通过一个例子来说明这种情况,如图2,需要将A结点以及A下面的结点移到到D结点下,由于React只对同一层次的结点考虑位置变换,所以对于这种情况,就会存在着创建与删除的操作。当根结点发现A结点消失后,就会直接删除A,而当发现D多了一个结点后,就会在D下面创建结点与子结点,所以它们的执行顺序是:create A→create B→create C→de-leteA。

    由上面例子说明,当节点出现跨层次的移动时,是通过创建与删除操作来执行的,这样比较影响性能,所以在使用React开发的时候尽量不要使用这个跨层次操作,如果在实际应用中必须有此需求,建议采用CSS隐藏或者显示节点操作。

    3.2 component diff算法

    对同一个组件更新时,如果内部没有发生变化,则继续后面的更新,同时React也会提供特定的算法来进行组件更新。若非同一个类型的组件,则会将该组件判断为dirty组件,会直接替换组件下的所有节点如图3。

    当结点D需要替换成结点G时,即使他们的结构很类似,并且子结点都相同,但是React还是会直接删除结点D,并且重新创建结点G,而不是直接进行简单的替换。虽然这种算法会影响性能,但是对于这种情况相对较少,React没有进行优化,因为在实际应用中很难因为此操作而影响到性能问题。

    3.3 element diff

    React对同一层次结点进行大量的操作,因为基于此操作的情况最多,React会提供三种不同节点的操作:IN-SERT_MARKUP(插入)、MOVE_EXISTING(移动)和RE-MOVE_NODE(删除)。

    如果是全新的节点,则直接进行插入操作,而如果是可以移动的操作,则复用以前的操作,如果不能直接进行复用与更新操作,则进行删除操作。

    如图4,如果之前的Dom树上包含结点ABCD,更新后的顺序为BADC,这个时候就会进行diff差异化比较,发现新的结点是B,这时会先刪除A,再插入B,然后删除BCD,插入ADC,由些可见,这个操作也是比较繁琐,并且没有效率,执行移动操作会比执行插入与删除有效率得多,React针对这种情况提出了优化操作,允许对同一层次的同一个位置的结点,通过不同的Key来进行区分。

    如图5,与上例相同,对新老集合的节点进行diff差异化对比,通过key值来发现新老Dom组的节点都是相同结点,所以不需要进行删除与创建操作,只需进行简单的移动操作就可以达到目标。下面通过源码进行详细分析利用diff达到上述操作。

    首先对新老Dom树的节点进行一次循环遍历,通过唯一的key值来判断新老Dom树的节点是否相同。如果结点相同,则进行移动操作,但在移动操作之前会将当前节点顺序与最后一个结点顺序进行比较,若非最后一个节点,才会进行移动操作。

    以上图5为例,更为清晰直观描述diff差异对比过程:

    从新集合中取得B,判断老集合中存在相同节点B,通过对比节点位置判断是否进行移动操作,B在老集合中的位置B._mountlndex=1,此时lastIndex=0,不满足child._mountIn-dex

    从新集合中取得A,判断老集合中存在相同节点A,通过对比节点位置判断是否进行移动操作,A在老集合中的位置A.mountlndex=0,此时lastIndex=1,满足child._mountIndex

    从新集合中取得D,判断老集合中存在相同节点D,通过对比节点位置判断是否进行移动操作,D在老集合中的位置D._mountIndex=3,此时lastIndex=1,不满足child._mountIn-dex

    从新集合中取得C,判断老集合中存在相同节点C,通过对比节点位置判断是否进行移动操作,C在老集合中的位置c._mountIndex=2,此时lastIndex=3,满足child._mountIndex

    以上情况主要针对新老Dom存在节点相同,但位置不同时进行的移动操作,而当新集合中存在新的节点插入并且需要执行删除操作时,需要进行diff操作。

    如图6,新的Dom在判断第一个节点是B时,会在老Dom里去查找是否有B,而B在老集合的位置序号是1,因为当前判断节点是0,所以不需要进行移动操作,更新当前节点位置为1,并将B的位置序号改为0,这样依次循环。

    从新集合中取得E,判断老集合中不存在相同节点E,则创建新节点E;更新lastIndex=1,并将E的位置更新为新集合中的位置,nextIndex++进入下一个节点的判断。

    依次进行上述操作,对所有的结点进行Diff操作后,最后需要对老Dom树进行遍历操作,判断是否有删除操作,在上述例子中,需要删除D,至此所有操作完成。

    4总结

    React通过模拟一个新的Visual Dom来解决更新问题,从而将复杂度为O(n3)转换成线性复杂度问题,这样非常适合处理一些复杂的应用场景。但通过算法的具体分析发现,在写React时应该尽量保持Dom树的结构,并尽量减少大范围的移动结点操作,从而使得React的渲染能力达到最优。

    5结束语

    本文通过对React的Diff算法分析,深入剖析了Visual dom的更新原则,这让开发者在写代码时无需关心这部分内容,而只需注重业务逻辑问题,从而简化了开发过程。正是由于第2节中提到的Dom的三个基本特性,使得算法得以实现。通过对算法的深入研究,对今后React开发优化有了深入的理论基础。

    

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更新时间:2024/12/23 4:27:39