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传粉蜜蜂遭遇危机，苍蝇的亲戚被“培训上岗”

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为了解决生态危机，科学家真的无所不用其极。——花虻内心OS：用AI训练我，你是真的狗。

蜜蜂是自然界中最重要的传粉生物。近年来，它们的生存受到多重威胁，不仅野生蜂群规模不断减小，人工养殖蜂群也饱受传染病和寄生虫的侵袭。这样下去必将遭遇生态危机。

于是，苍蝇的亲戚，仅次于蜜蜂的第二大传粉物种——花虻，进入了人们的视野。为了让这群“中等生”达到蜜蜂的水平，科学家动用AI对它们进行培训。——最终结果，还挺棒的。

最出色的园丁

蜜蜂穿梭于花丛中，在芬芳艳丽的海洋中忙碌，用独特的舞蹈向同伴传递花田的信息。

据统计，这些神奇的小精灵为了收集花蜜，每天离开蜂巢约15次，每次造访约100朵花。在花海中频繁穿行的同时，也帮助各种植物完成传粉，成为植物生命循环中不可缺失的一部分。

根据农业大国美国的数据显示，蜜蜂承担着为超过80%农作物传粉的重大责任，每年蜜蜂为农产品带来的收益至少150亿美元。

然而近年来蜜蜂的传粉活动却面临着不少挑战。

传粉越来越困难

农药是现代农业生产中防治病虫害的有效手段，但很多常用的农药对于蜜蜂而言却并不安全。

例如，科学家曾让蜜蜂接触对哺乳动物低毒性而广泛使用的杀虫剂新烟碱。在实验开始的48小时内，并没有观察到蜜蜂的异常死亡，但之后它们的行为逐渐变得迟钝，方向感和发现花朵的能力大大受损。

影响蜜蜂传粉的第二大敌人是空气污染。蜜蜂借助植物释放的气味分子确定花朵的位置，而空气中的污染物会与这些气味分子相互作用，干扰蜜蜂的采蜜行为，从而导致植物传粉效率的下降。

除了上述两点，气候变化、栖息地减少、病原体增加、寄生虫肆虐等都威胁着蜜蜂的正常采蜜活动，进而影响传粉，导致农作物减产。人类急需找到新方法以确保传粉顺利进行。

苍蝇的亲戚要上岗？

自然界的传粉昆虫不仅有蜜蜂，还有蝴蝶、甲虫，甚至苍蝇等。听起来虽然有些奇怪，但科学家们将目光投向了苍蝇的亲戚——花虻。

花虻是仅次于蜜蜂的第二大传粉物种。它们常常悬停（Hover）在花朵上，于是就有了Hoverfly这个名称。

花虻的外形酷似苍蝇（同属双翅目，只有一对翅膀），但是“配色”神似蜜蜂或大黄峰（属于膜翅目，有大小两对翅膀）。通常蜜蜂都带有尖刺，对于猎食者而言并不美味。花虻由此利用自己的外表躲避捕食者攻击，堪称拟态的典范。

在英国大约有250种花虻，出没在春、夏、秋季的果园和田野中。成虫主要以花粉和花蜜为食，能帮助不同季节开花的植物传粉。而幼虫的食谱包括真菌、植物甚至其他昆虫。有些种类的花虻幼虫喜欢吃蚜虫和其他害虫，对于农业生產也有一定帮助。

实际上，并不出名的花虻承担了全世界大约30%的传粉任务。在欧洲，70%需要动物传粉的植物上都有花虻的身影。

与蜜蜂相比，花虻有多种优势。首先，它们不像蜜蜂那样拥有固定的蜂巢，因此采蜜距离不受限制，可以携带花粉进行更长距离的飞行。其次，花虻拥有多样的种类，它们中的某些类型经常光顾小型花朵等蜜蜂不屑于采蜜的植物。最后，花虻容易人工散养，人们早已在温室中饲养花虻以帮助作物传粉。

花虻能成为仅次于蜜蜂的第二大传粉生物，真真的是靠实力。

那么，既然花虻有如此优势，为什么传粉能力还是逊于蜜蜂呢？最大的问题出在效率上。简单来说就是——不专心。

它们在传粉途中经常会被其他事物吸引而分散注意力。和在蜂巢和花丛中两点一线的蜜蜂相比，花虻时常在采蜜途中花很多时间去采食杂草。

因此，要想让花虻来代替蜜蜂，就必须找到一种办法，让花虻改掉“贪玩”的臭毛病。

用AI训练“优等生”

真有人这么干了。英国的一家创业公司开发了一款名叫“Olombria”的系统，来训练花虻采蜜时的专注力。

该系统集成了传感器、AI芯片以及化学信号发生器，可以安置在果园或田地等特定地点。整个系统可以自动判别开花区域，并诱导花虻在目标位置传粉，经过训练的花虻的传粉效率直逼蜜蜂！

系统通过照相机等传感器采集某一地点的特征，比如，传粉生物类型、传粉效率、时间、地点以及温度等。利用这些数据，AI就可以自行建立模型并判断是否需要人工干预传粉。

当得出传粉不足的研判时，系统就会自动发射化学信号，以诱使花虻向该区域移动。

这种化学信号当然是花虻喜欢的，可能是它们钟爱的某种植物的气味。

AI还会对它们的飞行路线进行优化，以较优的方式设计好信号发生器的开启顺序。这样，受引导的花虻就像参加了一场汽车拉力赛一样，通过一个个节点，为植物传递花粉。

有意思的是，该公司的研究还显示，让花虻和蜜蜂一起工作，会产生意想不到的协同效应：受到花虻“威胁”的蜜蜂，会更加卖力地采蜜。

努力解决传粉危机

野生蜜蜂的短缺，已经给农产品产量造成了很大冲击。

在英国，全国杏仁农场在开花季节租借或购买蜂巢的花费每季度高达15亿美元。且租借的蜂巢在农场间流通时，大规模运输常会导致病原体和寄生虫激增的后果。

如果在某个农场发生感染，其他农场的正常传粉时机也将发生延误，使得整体产量受损。

面对该困境，AI花虻训练系统无疑给出了一个解决方案。但是离真正的大规模应用，仍然路途漫长。

针对不同的植物和花虻种类，以及气候变化等各种外界特征，AI系统需要不断进化才能趋于完美。不过，相信随着技术的进步，系统会变得越来越智能。

对于这项技术的未来，其设计者也说：“我们必须要坚守的底线就是，在农业、昆虫和环境中保持一个平衡，而不完全抛弃任何一方。在此基础上开发出便捷而充满先进科技的系统，才是我们的目标。这场传粉危机终将会被解决。”

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