| 标题 | 汕头市城市居民就医行为分析 |
| 范文 | 杜珠英等 汕头市城市居民就医行为分析 杜珠英，吴媛阳 （广东药学院医药信息工程学院 广东 广州 510006） 摘要：通过对汕头城市居民就医行为的问卷调查，内容主要包含居民性别、年龄、文化程度及居民对自身健康状况的评价、在身体不适时的就医行为以及选择医疗机构的依据等。运用SPSS等工具对采集数据进行比较分析，发现：性别、是否持有医保卡、看病选择医院的依据、感冒发烧时的就医行为等因素，对“住院就医时对医院的选择”有显著影响，为医院更好地为城市居民服务提供了参考。 关键词：汕头地区 就医行为 回归分析 居民的就医行为是一系列主管和客观因素交叉影响的结果，患者会判断所患疾病的严重程度、医疗服务的效果、价格以及经济承受能力等因素，决定是否就医以及就医的消费水平[1]。2009年广东省统计年鉴显示，汕头拥有505.60万常住人口，基本养老保险参保仅为56.67万人，医疗保险参保35.77万人；与同省其他城市对比，汕头市区存在：医疗机构数量偏少；医务人员特别是医师数量相对于医疗机构数量偏多，等问题。论文对城市居民的就医决策行为的分析，为医疗资源更好服务于居民提供参考。 1.数据来源与描述统计 作者设计了较完善的“汕头居民就医行为调查问卷”，主要包括性别、年龄、文化程度及居民健康评价、在身体不适时的就医行为以及选择医疗机构的依据等。共发放360份问卷，回收有效问卷275份。275名被调查者中，男性占46.18%，女性53.82%；20-30岁的71人，30-40岁的98人，40-50岁的58人，50岁以上的48人，平均年龄38岁；小学及以下程度，占6.55%，初中程度占17.82%，高中及中专程度占34.18%，大学及以上程度占41.45%；月收入2000元以下的占67.28%，月收入2000-3000元占21.45%，月收入3000元以上的11.27%，符合当地的整体经济和工资水平。 2.数据分析 2.1数据定义 采用SPSS统计分析软件对问卷数据进行分析，主要变量的定义如表1所示。 2.2回归分析 许多文献采取logistic方法分析就医行为问题，得到较好的分析结果[2][3]。分析过程中作者曾尝试分别将“是否持有医保卡”、“居民就医行为基本特征”作为因变量Y，进行logistic方法分析，拟合度分别为0.27、0.211，均低于0.3，低水平的拟合优度无法良好地反映调查数据的研究分析结果。 在反复试验后，根据汕头地区居民的就医实情以及社会人口学特征，从275组数据筛选出75组数据，反映了占调查总数60%以上人群的情况：“年龄段”占61.46%的20-40岁的人群；“文化程度”占72.36%的高中/中专以上程度的人群；“职业”占31.64%的工人、占20%的企事业管理人员、占16.73%的公务员人群；“收入”占68.37%的1000-3000元人群。选择“年龄段、性别、文化程度、职业、收入、身体状况、是否持有医保卡、看病选择医院的依据、选择医生的依据、感冒发烧时的就医行为”为自变量，“患有慢性疾病时选择医院的依据”为因变量，进行logisitic回归分析，拟合情况如表2所示。 模型的相关系数（R）为0.654，决定系数（R2）为0.427，调整决定系数为0.327，估计值的标准误（Std. Error of the Estimate）为1.013，符合统计学要求标准。 a Predictors：（Constant），X11，X1，X4，X2， X9，X6， X10，X8，X3，X7，X5，b Dependent Variable：Y 表3所示的方差分析中，α取0.05，F的值为4.274，大于0.05显著水平下的临界值1.944，P值小于0.05，因此，该模型是有意义的。 a Dependent Variable： Y 其中数据回归分析得到各回归系数如表4所示。当显著性水平为0.05的显著性检验，其中性别（X2）、是否持有医保卡（X7）、看病选择医院的依据（X8）、感冒发烧时的就医行为（X10）的Sig.分别是0.008、0.045、0.002、0.003，均小于0.05，说明以上变量对“住院就医时对医院的选择”（Y）有显著影响，拟合的多元线性回归方程如下：Y=-0.811+0.668X2+0.601X7+0.457X8+0.468X10 2.3模型运算结果的解释 2.3.1性别是影响居民就医决策行为的重要因素之一，女性和老年人通常比男性和年轻人使用更多的医疗服务。由于女性需要更多时间来工作和负责家务，因此与男性相比她们拥有更低的医疗可及性[4]，与相关研究结论一致。 2.3.2本次调查人群的参保率为53.26%。2008年统计年鉴显示中国城镇居民基本医疗保险中，大城市的参保率为8.2%。相信在新医改的带动下，2011年能够完成全民参保的任务。参照《2010年卫生统计年鉴》的病人住院费用，2009年在省市级综合医院住院病人人均医药费用（元）达15197.3元，降低医疗费用显得尤为迫切。单蕾等研究显示，多数参保人在有病时选择到医疗机构就医[2]。“是否参保”（X7）与居民住院就医时的决策行（Y）为有密切联系。 2.3.3《2010年卫生统计年鉴》的“调查地区居民经常就诊单位及原因构成”中提到，在大城市中患者选择首诊单位的原因“距离近”占了48.1%，“技术高”占了17.1%。调查中，汕头居民看病选择医院的依据（X8）考虑距离近的占31.64%，与“医疗队伍和服务”选择比重并列第一。显示本次调查结果符合国情。 2.3.4居民在得感冒、发烧等常见小病时，选择自行吃药治疗的占49.45%。到药店买药者占自费被访者的44.26%，其次是参保者占41.55%。享有公费医疗的约20%选择到药店买药。刘毅的研究结果显示“41.06%的被访者在患小病时自行到药店买药，而不去医院”[3]。可见，患小病时，居民的就医行为与是否持有医保卡有密切联系，因此，该因素对于住院治疗时对医院的选择具有显著的影响，具有统计学意义。 参考文献： [1]单清，戴春阳，朱启发等.从医患纠纷看医疗市场的信息不对称现象[J].中国医院管理，2002（8）1-2. [2] 单蕾，卜雨华，魏凌平.深圳市实行新医保政策后参保人就医行为调查分析[J].江西医药，2010，45（5）：473-474 [3] 刘毅.珠海市城镇居民医疗保障形式对就医行为的影响调查[J].中国卫生经济，2010，29（5）：30-32 [4]Doyal L. Gender equity in health： Debates and dilemmas [J].Social Science and Medicine， 2000， 51（6）：931-939 汕头市城市居民就医行为分析 杜珠英，吴媛阳 （广东药学院医药信息工程学院 广东 广州 510006） 摘要：通过对汕头城市居民就医行为的问卷调查，内容主要包含居民性别、年龄、文化程度及居民对自身健康状况的评价、在身体不适时的就医行为以及选择医疗机构的依据等。运用SPSS等工具对采集数据进行比较分析，发现：性别、是否持有医保卡、看病选择医院的依据、感冒发烧时的就医行为等因素，对“住院就医时对医院的选择”有显著影响，为医院更好地为城市居民服务提供了参考。 关键词：汕头地区 就医行为 回归分析 居民的就医行为是一系列主管和客观因素交叉影响的结果，患者会判断所患疾病的严重程度、医疗服务的效果、价格以及经济承受能力等因素，决定是否就医以及就医的消费水平[1]。2009年广东省统计年鉴显示，汕头拥有505.60万常住人口，基本养老保险参保仅为56.67万人，医疗保险参保35.77万人；与同省其他城市对比，汕头市区存在：医疗机构数量偏少；医务人员特别是医师数量相对于医疗机构数量偏多，等问题。论文对城市居民的就医决策行为的分析，为医疗资源更好服务于居民提供参考。 1.数据来源与描述统计 作者设计了较完善的“汕头居民就医行为调查问卷”，主要包括性别、年龄、文化程度及居民健康评价、在身体不适时的就医行为以及选择医疗机构的依据等。共发放360份问卷，回收有效问卷275份。275名被调查者中，男性占46.18%，女性53.82%；20-30岁的71人，30-40岁的98人，40-50岁的58人，50岁以上的48人，平均年龄38岁；小学及以下程度，占6.55%，初中程度占17.82%，高中及中专程度占34.18%，大学及以上程度占41.45%；月收入2000元以下的占67.28%，月收入2000-3000元占21.45%，月收入3000元以上的11.27%，符合当地的整体经济和工资水平。 2.数据分析 2.1数据定义 采用SPSS统计分析软件对问卷数据进行分析，主要变量的定义如表1所示。 2.2回归分析 许多文献采取logistic方法分析就医行为问题，得到较好的分析结果[2][3]。分析过程中作者曾尝试分别将“是否持有医保卡”、“居民就医行为基本特征”作为因变量Y，进行logistic方法分析，拟合度分别为0.27、0.211，均低于0.3，低水平的拟合优度无法良好地反映调查数据的研究分析结果。 在反复试验后，根据汕头地区居民的就医实情以及社会人口学特征，从275组数据筛选出75组数据，反映了占调查总数60%以上人群的情况：“年龄段”占61.46%的20-40岁的人群；“文化程度”占72.36%的高中/中专以上程度的人群；“职业”占31.64%的工人、占20%的企事业管理人员、占16.73%的公务员人群；“收入”占68.37%的1000-3000元人群。选择“年龄段、性别、文化程度、职业、收入、身体状况、是否持有医保卡、看病选择医院的依据、选择医生的依据、感冒发烧时的就医行为”为自变量，“患有慢性疾病时选择医院的依据”为因变量，进行logisitic回归分析，拟合情况如表2所示。 模型的相关系数（R）为0.654，决定系数（R2）为0.427，调整决定系数为0.327，估计值的标准误（Std. Error of the Estimate）为1.013，符合统计学要求标准。 a Predictors：（Constant），X11，X1，X4，X2， X9，X6， X10，X8，X3，X7，X5，b Dependent Variable：Y 表3所示的方差分析中，α取0.05，F的值为4.274，大于0.05显著水平下的临界值1.944，P值小于0.05，因此，该模型是有意义的。 a Dependent Variable： Y 其中数据回归分析得到各回归系数如表4所示。当显著性水平为0.05的显著性检验，其中性别（X2）、是否持有医保卡（X7）、看病选择医院的依据（X8）、感冒发烧时的就医行为（X10）的Sig.分别是0.008、0.045、0.002、0.003，均小于0.05，说明以上变量对“住院就医时对医院的选择”（Y）有显著影响，拟合的多元线性回归方程如下：Y=-0.811+0.668X2+0.601X7+0.457X8+0.468X10 2.3模型运算结果的解释 2.3.1性别是影响居民就医决策行为的重要因素之一，女性和老年人通常比男性和年轻人使用更多的医疗服务。由于女性需要更多时间来工作和负责家务，因此与男性相比她们拥有更低的医疗可及性[4]，与相关研究结论一致。 2.3.2本次调查人群的参保率为53.26%。2008年统计年鉴显示中国城镇居民基本医疗保险中，大城市的参保率为8.2%。相信在新医改的带动下，2011年能够完成全民参保的任务。参照《2010年卫生统计年鉴》的病人住院费用，2009年在省市级综合医院住院病人人均医药费用（元）达15197.3元，降低医疗费用显得尤为迫切。单蕾等研究显示，多数参保人在有病时选择到医疗机构就医[2]。“是否参保”（X7）与居民住院就医时的决策行（Y）为有密切联系。 2.3.3《2010年卫生统计年鉴》的“调查地区居民经常就诊单位及原因构成”中提到，在大城市中患者选择首诊单位的原因“距离近”占了48.1%，“技术高”占了17.1%。调查中，汕头居民看病选择医院的依据（X8）考虑距离近的占31.64%，与“医疗队伍和服务”选择比重并列第一。显示本次调查结果符合国情。 2.3.4居民在得感冒、发烧等常见小病时，选择自行吃药治疗的占49.45%。到药店买药者占自费被访者的44.26%，其次是参保者占41.55%。享有公费医疗的约20%选择到药店买药。刘毅的研究结果显示“41.06%的被访者在患小病时自行到药店买药，而不去医院”[3]。可见，患小病时，居民的就医行为与是否持有医保卡有密切联系，因此，该因素对于住院治疗时对医院的选择具有显著的影响，具有统计学意义。 参考文献： [1]单清，戴春阳，朱启发等.从医患纠纷看医疗市场的信息不对称现象[J].中国医院管理，2002（8）1-2. [2] 单蕾，卜雨华，魏凌平.深圳市实行新医保政策后参保人就医行为调查分析[J].江西医药，2010，45（5）：473-474 [3] 刘毅.珠海市城镇居民医疗保障形式对就医行为的影响调查[J].中国卫生经济，2010，29（5）：30-32 [4]Doyal L. Gender equity in health： Debates and dilemmas [J].Social Science and Medicine， 2000， 51（6）：931-939 汕头市城市居民就医行为分析 杜珠英，吴媛阳 （广东药学院医药信息工程学院 广东 广州 510006） 摘要：通过对汕头城市居民就医行为的问卷调查，内容主要包含居民性别、年龄、文化程度及居民对自身健康状况的评价、在身体不适时的就医行为以及选择医疗机构的依据等。运用SPSS等工具对采集数据进行比较分析，发现：性别、是否持有医保卡、看病选择医院的依据、感冒发烧时的就医行为等因素，对“住院就医时对医院的选择”有显著影响，为医院更好地为城市居民服务提供了参考。 关键词：汕头地区 就医行为 回归分析 居民的就医行为是一系列主管和客观因素交叉影响的结果，患者会判断所患疾病的严重程度、医疗服务的效果、价格以及经济承受能力等因素，决定是否就医以及就医的消费水平[1]。2009年广东省统计年鉴显示，汕头拥有505.60万常住人口，基本养老保险参保仅为56.67万人，医疗保险参保35.77万人；与同省其他城市对比，汕头市区存在：医疗机构数量偏少；医务人员特别是医师数量相对于医疗机构数量偏多，等问题。论文对城市居民的就医决策行为的分析，为医疗资源更好服务于居民提供参考。 1.数据来源与描述统计 作者设计了较完善的“汕头居民就医行为调查问卷”，主要包括性别、年龄、文化程度及居民健康评价、在身体不适时的就医行为以及选择医疗机构的依据等。共发放360份问卷，回收有效问卷275份。275名被调查者中，男性占46.18%，女性53.82%；20-30岁的71人，30-40岁的98人，40-50岁的58人，50岁以上的48人，平均年龄38岁；小学及以下程度，占6.55%，初中程度占17.82%，高中及中专程度占34.18%，大学及以上程度占41.45%；月收入2000元以下的占67.28%，月收入2000-3000元占21.45%，月收入3000元以上的11.27%，符合当地的整体经济和工资水平。 2.数据分析 2.1数据定义 采用SPSS统计分析软件对问卷数据进行分析，主要变量的定义如表1所示。 2.2回归分析 许多文献采取logistic方法分析就医行为问题，得到较好的分析结果[2][3]。分析过程中作者曾尝试分别将“是否持有医保卡”、“居民就医行为基本特征”作为因变量Y，进行logistic方法分析，拟合度分别为0.27、0.211，均低于0.3，低水平的拟合优度无法良好地反映调查数据的研究分析结果。 在反复试验后，根据汕头地区居民的就医实情以及社会人口学特征，从275组数据筛选出75组数据，反映了占调查总数60%以上人群的情况：“年龄段”占61.46%的20-40岁的人群；“文化程度”占72.36%的高中/中专以上程度的人群；“职业”占31.64%的工人、占20%的企事业管理人员、占16.73%的公务员人群；“收入”占68.37%的1000-3000元人群。选择“年龄段、性别、文化程度、职业、收入、身体状况、是否持有医保卡、看病选择医院的依据、选择医生的依据、感冒发烧时的就医行为”为自变量，“患有慢性疾病时选择医院的依据”为因变量，进行logisitic回归分析，拟合情况如表2所示。 模型的相关系数（R）为0.654，决定系数（R2）为0.427，调整决定系数为0.327，估计值的标准误（Std. Error of the Estimate）为1.013，符合统计学要求标准。 a Predictors：（Constant），X11，X1，X4，X2， X9，X6， X10，X8，X3，X7，X5，b Dependent Variable：Y 表3所示的方差分析中，α取0.05，F的值为4.274，大于0.05显著水平下的临界值1.944，P值小于0.05，因此，该模型是有意义的。 a Dependent Variable： Y 其中数据回归分析得到各回归系数如表4所示。当显著性水平为0.05的显著性检验，其中性别（X2）、是否持有医保卡（X7）、看病选择医院的依据（X8）、感冒发烧时的就医行为（X10）的Sig.分别是0.008、0.045、0.002、0.003，均小于0.05，说明以上变量对“住院就医时对医院的选择”（Y）有显著影响，拟合的多元线性回归方程如下：Y=-0.811+0.668X2+0.601X7+0.457X8+0.468X10 2.3模型运算结果的解释 2.3.1性别是影响居民就医决策行为的重要因素之一，女性和老年人通常比男性和年轻人使用更多的医疗服务。由于女性需要更多时间来工作和负责家务，因此与男性相比她们拥有更低的医疗可及性[4]，与相关研究结论一致。 2.3.2本次调查人群的参保率为53.26%。2008年统计年鉴显示中国城镇居民基本医疗保险中，大城市的参保率为8.2%。相信在新医改的带动下，2011年能够完成全民参保的任务。参照《2010年卫生统计年鉴》的病人住院费用，2009年在省市级综合医院住院病人人均医药费用（元）达15197.3元，降低医疗费用显得尤为迫切。单蕾等研究显示，多数参保人在有病时选择到医疗机构就医[2]。“是否参保”（X7）与居民住院就医时的决策行（Y）为有密切联系。 2.3.3《2010年卫生统计年鉴》的“调查地区居民经常就诊单位及原因构成”中提到，在大城市中患者选择首诊单位的原因“距离近”占了48.1%，“技术高”占了17.1%。调查中，汕头居民看病选择医院的依据（X8）考虑距离近的占31.64%，与“医疗队伍和服务”选择比重并列第一。显示本次调查结果符合国情。 2.3.4居民在得感冒、发烧等常见小病时，选择自行吃药治疗的占49.45%。到药店买药者占自费被访者的44.26%，其次是参保者占41.55%。享有公费医疗的约20%选择到药店买药。刘毅的研究结果显示“41.06%的被访者在患小病时自行到药店买药，而不去医院”[3]。可见，患小病时，居民的就医行为与是否持有医保卡有密切联系，因此，该因素对于住院治疗时对医院的选择具有显著的影响，具有统计学意义。 参考文献： [1]单清，戴春阳，朱启发等.从医患纠纷看医疗市场的信息不对称现象[J].中国医院管理，2002（8）1-2. [2] 单蕾，卜雨华，魏凌平.深圳市实行新医保政策后参保人就医行为调查分析[J].江西医药，2010，45（5）：473-474 [3] 刘毅.珠海市城镇居民医疗保障形式对就医行为的影响调查[J].中国卫生经济，2010，29（5）：30-32 [4]Doyal L. Gender equity in health： Debates and dilemmas [J].Social Science and Medicine， 2000， 51（6）：931-939 |
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