| 标题 | 基层医疗卫生的区域人口管理信息平台创新 |
| 范文 | 郭伟业 庞英智 摘 要：在基层医疗卫生机构信息系统建设的基础上，基于统一的数据交换标准和业务规范，遵循三级平台级联的规则，总结了区域人口健康信息平台的建设思路。建立了一个以技术为导向、以服务为本质、以信息为平台的区域人口健康信息平台，为进一步改善健康医疗大数据应用环境提供了信息技术支撑。该平台的建设实现了区域内各业务机构相关信息的互联互通与数据交换，有效推进了人口健康信息化建设，为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦打下坚实健康基础。 关键词：基层医疗卫生;区域人口健康信息平台;设计;实践 《“健康中国2030”规划纲要》和《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见（国发〔2015〕40号）》中明确提出“共建共享、全民健康”，是建设健康中国的战略主题”、“加强区域医疗卫生服务资源整合，充分利用互联网、大数据等手段，提高重大疾病和突发公共卫生事件防控能力。积极探索互联网延伸医嘱、电子处方等网络医疗健康服务应用”。区域人口健康信息平台的建设，是以个人电子健康档案为基础，整合基层医疗机构产生的医疗健康大数据，以医院信息平台、基层医疗机构信息平台、居民健康档案为中介，打通健康产业链，实现信息共享到分级诊疗的电子健康档案。 一、建设目标 平台按照国家卫生计生委“46312”人口健康信息化建设顶层框架设计，基于国家统一的数据交换标准和业务规范，按照属地化原则和主索引机制，遵循三级平台级联的规则，通过数据接口层、平台数据层、服务总线层、业务服务层、平台管理层和应用展示层等六大层面，实现与国家、省上级平台的无缝对接，实现临床诊疗、公共卫生服务、计划生育和医疗卫生机构运营管理相关信息的互联互通与数据交换，支持跨区域信息查询和公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、综合管理等六大业务应用协同，系统设计满足大开发量的事务需求。 二、建設的内容 在基层医疗卫生机构信息系统建设的基础上，以个人电子健康档案为基础，整合现有吉林省全员人口数据库、健康档案数据库、电子病历数据库，建设并完善以人口数据、医疗数据、健康档案数据、公共卫生管理数据等为核心，整合基层医疗机构产生的医疗健康大数据，以医院信息平台、基层医疗机构信息平台、居民健康档案为中介，打通健康产业链，实现信息共享到分级诊疗的电子健康档案。项目的完成实现了“基层首诊、双向转诊、上下联动、急慢分治”的分级诊疗模式，实现了医院之间以及与基层医疗机构之间的广泛的医疗信息共享和业务协同;实现了诊疗预约、双向转诊、远程会诊、医疗机构之间医疗文档的共享和检查检验结果的互认;实现了临床诊疗、公共卫生服务、人口健康等相关信息的互联互通与数据交换。 以居民健康卡为连接载体的人口健康信息平台主要包括人口健康数据集成平台、人口健康数据管理平台和人口健康数据服务平台、人口健康应用项目（包括基础管理类、医疗卫生协同类、公共卫生类、综合管理类、业务一体化类系统）的研发。 （一）人口健康数据集成平台 主要实现多源异构数据资源的汇集，使杂乱的原始数据变为统一的高质量的数据资产。大数据集成平台以数据总线为中心，提供各类数据的接入，完成各业务系统之间、业务系统与数据中心之间的各种数据交换与共享，形成原始库，以及数据接入过程中的流程处理、管理能力。 （二）人口健康数据管理平台 是面向数据库、中间件等成熟计算环境，集成了几十个成熟的Hadoop子项目，整合了数据处理的流程管理和平台整体生态环境的监控和运维管理，融合了多个可直接调用的计算框架模版而最终形成的面对大数据进行交换、存储、计算、管理的高度一体化的基础平台产品。 （三）人口健康数据服务平台 是一款面向海量复杂数据提供系列服务组件，为数据治理、大数据的处理、共享、分析、检索、挖掘和展示等服务提供管理的平台产品。它能提供数据交换共享服务、数据管理服务、数据治理服务、分布存储服务、流式计算服务、离线计算服务、数据搜索服务、实时计算服务等通用的大数据处理功能和提供针对医疗行业的关联规则挖掘服务、数据聚类服务、数据融合和集成服务等大数据分析服务。 （四）人口健康应用项目研发 项目的研发主要包括惠民服务、业务协同、业务监管、平台基础建设类系统。 1.惠民服务类项目 惠民服务类产品研发包括预约挂号、智能导诊、双向转诊、统一支付服务、检验检查报告查询、出院病人随访服务、出院病人膳食指南、家庭医生签约服务、中医治未病服务、健康档案查询、健康评估、贫困人口健康信息服务、医疗信息分级公开、计划生育服务、生育登记网上办理、新农合结算服务、健康教育、用药服务、医养服务、接种免疫服务、精神疾病管理、慢病管理等。 2.业务协同类项目 业务协同类产品研发包括疾病监测业务协同、疾病管理业务协同、突发公共卫生事件应急指挥协同、妇幼健康业务协同、卫生计生监督应用协同、血液安全管理业务协同、院前急救业务协同、分级诊疗协同、医疗医药联动应用协同、健康促进与教育业务协同、爱国卫生与健康危害因素应用协同、医保业务监管协同、食品安全防控协同、药品（疫苗）监管协同、跨境重大疫情防控协同、出生人口监测业务协同、药品（耗材）采购使用联动应用协同等。 3.业务监管类 业务监管类产品的研发包括综合业务监管、卫生服务资源监管、医务人员职业行为监管、医疗行为监管、传染性疾病管理业务监管、慢病管理业务监管、精神疾病业务监管、预防接种业务监管、妇女保健业务监管、儿童保健业务监管、国家基本公共卫生服务项目监管、食品安全监测业务监管、医院运营情况监管、基建装备管理、居民健康卡应用监督、远程医疗业务监管、预约挂号业监管、电子证照管理、人口决策支持管理、人口信息服务与监管、合理用药业务监管、健康促进与教育业务监管、中医药服务项目监管、基本药物运行情况监管、医院感染情况监管、基层医疗卫生机构绩效考核监管、医疗质量情况监管和检验检查互认业务监管等。 4.平台基础建设类 平台基础建设类产品的研发包括数据规范上报和共享、大数据应用支撑、平台主索引、居民健康卡注册管理、平台管理、注册服务、信息安全、数据采集与交换、区域业务协同、信息资源管理、全程健康档案服务和信息资源目录等。 三、系统安全设计 医疗信息安全是医疗互联网应用的基础保障。系统的安全来源于对系统的有效控制与管理，这主要体现在整个系统运营的过程安全、权限管理、日志分析、业务复核、数据的安全以及多维护度安全措施使用。系统在与医疗机构进行深度介入时，采用网闸进行医院内外网数据交互。该方案充分体现了国家关于涉密网络的“安全隔离，有限连通”政策要求，以主动进行风险评估为基础的方式对网络进行安全管理，实现了内外网的安全隔离与防护，避免来自外网的非法攻击和访问，同时也满足了系统对安全的需要。整个安全体系从网络安全、系统安全、传输安全、信息安全和交易安全等五个方面保证系统安全。 四、项目的创新 （一）一体化平台實现数据的互联互通和数据的有效利用，实现业务的实时监管和预警 一体化的人口健康信息平台有效实现数据互联互通，区域内的医疗卫生资源在区域平台上实现整合，彻底解决了医疗机构间的信息孤岛问题，有效提高了医疗机构间协作的水平。基于身份索引服务，实现各个业务系统间的无缝对接。在多源数据源模式匹配及理解方面，使用多源数据源的查询接口模式匹配和模式集成技术，有效的获取多源大数据数据源的异构数据信息。采用数据挖掘技术，实现对区域内医疗信息的统一监管、监测和预警。 （二）建立云端智能运算平台，为基层医生提供常见病辅助诊断 智能诊断技术隶属于人工智能领域，核心在于海量数据和智能算法。本项目应用常见疾病的特征分析和分类识别方法，使用 Deep Learning 深度学习模型，结合区域内海量诊断数据报告，来构建人工智能诊断系统。建立云端智能运算平台，使用训练数据矩阵训练深度卷积神经元智能诊断模型，训练结束后获得模型优化参数，构建基于海量特征数据自动学习的分类识别诊断模型。为基层医生提供辅助性、优质的云端人工智能诊断服务，降低劳动成本，减少因主观诊断经验差异造成的误诊。 （三）建立人口健康分布式数据分析框架，有效实现多源医疗健康大数据的挖掘与智能分析 通过大数据技术分布式存储的方式，在人口健康平台保存各类疾病控制与疾病管理数据，其中既包括现有的业务数据，如危险因素监测数据、死因监测数据，也包括来自于各地区域卫生平台的公共卫生服务数据，如慢性病档案数据、随访数据、居民健康档案等，同时，也包括慢性病患者的个案诊疗数据，如相关的电子病历数据等等。通过对这些数据的分析，不仅能够服务于卫生主管部门的业务活动，还能够对种类和覆盖面远超以往的海量数据进行综合的相关分析，从而发现新的规律，进行各类预测，在慢性病的发病、分布、相关因素、干预效果评估等工作领域都能够有所突破，让区域内各级疾病防控业务能够有质的提升。 参考文献： [1] 曾汪旺，谢颖夫，胡光阔.多源异构数据整合系统在医疗大数据中的应用.价值工程[J].2017（08）：80-82. [2] 胡建平.区域全民健康信息平台功能设计指导[M].北京：人民卫生出版社，2018. |
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