| 标题 | 资源共享对科技创新效率的作用机制 |
| 范文 | 李依韩 摘 要 科技资源共享水平在一定程度上将影响科技创新效率。本文在理论分析的基础上对二者的作用机制进行了实证研究，选取大型仪器设备的共享比例代表科技资源共享水平，运用数据包络分析（DEA）对2013—2015年北京市各区县的创新效率进行计算。通过相关分析和回归分析得出，资源共享水平的提高将对创新效率的提高起到正向作用，因此提出相应的政策建议以提高科技创新效率，促进经济发展。 关键词 资源共享 创新效率 提高 一、引言 经济增长与劳动力、资本的投入以及技术进步有密切的关系。当资源的使用处于饱和甚至是过饱和的状态时，加大投入以提高产出的数量是不现实的，因此通过资源共享以实现效率的提高是我国目前科技发展应追求的目标和方向。 近年来，许多学者对资源共享和创新效率进行了研究。宋立荣、王宏达等探索增强共享服务以提高资源共享效率。彭正龙发现知识转移在共享和创新绩效之间的中介作用；李佳宾与李凯广让员工对企业内部的知识共享、创新能力以及创新绩效进行打分，探索三者之间的关系。不难发现，以上学者通常将“资源”单纯地视为“知识”，这样的定义过于片面，并且此类研究均采用问卷调查的单一方式获取数据，降低了结论的可信度。因此，本文选取更完善的资源共享水平指标，探求它与科技创新效率的关系。 二、资源共享水平对创新效率作用的理论分析 创新效率有广义和狭义之分，广义的创新效率指的是一个社会或者组织所提供的创新资源可以给社会带来的满足程度，狭义的创新效率是指创新资源的投入与它带来的产出的比值。 科技资源共享水平可以用共享的比例加以衡量。大型科学仪器是科学研究中重要的科技资源，其对外共享占比是指对外提供服务的设备数量与大型科学仪器设备总量的比值，反映了设备对外开放共享的程度。资源共享机制是指搭建一个共享平台，提高资源的使用率。理论上，当科技创新的投入水平下降，而产出水平不变甚至上升的时候，创新资源的产出投入比值将会提高，创新效率随之提高。 为了对本文的猜想加以验证，本文将以北京市城六区以及城市发展新区，共计11个区作为研究对象。笔者在选取大型科学仪器设备对外共享占比代表北京市科技资源共享水平的同时，选取指标对北京市的科技创新效率进行测算，通过相关分析和回归分析对资源共享水平和科技创新效率的关系进行实证研究。数据来源于中国科技资源网、国家科技基础条件平台、国家大型科学仪器中心发布的国家科技基础条件资源调查报告。 三、科技创新效率 一个经济体的创新效率通常由多项投入和多项产出指标共同决定。数据包络分析（DEA）可以很好地解决投入产出指标的标准化问题，同时可确定各个指标之间的关系和权重，并对创新效率进行量化，便于决策者对各组织进行效率评价。 （一）指标体系 本文在参考了多位学者的研究的基础上，选用科学技术支出以及信息传输、软件和信息技术服务业企业研究与试验发展（R&D;）经费作为投入指标，选用专利申请量、指标技术市场成交合同额作为产出指标。 （二）北京市各区县创新效率研究 本文搜集了2013—2015年这3年间北京市11个区县的投入和产出指标数据，数据来自《北京区域统计年鉴2014-2016》及各区县统计局。计算得到3年间北京市11个区县的总技术效率、纯技术效率以及规模效率值，表1将总技术效率列出。 通过表1可以看到，北京市各区县的创新总技术效率呈现出较大的差异，且整体处于科技创新效率无效状态。在各区县中，仅东城区和通州区的效率值为1，处于科技创新效率有效状态，其余区县均低于1，创新效率无效。北京在我国处于核心地位，虽然得到国家的高度重视，但它的创新效率并不乐观，高投入不能带来相应的高产出，此时资源共享带来的创新效率倍增显得尤为重要。 四、资源共享对创新效率的作用机制的实证研究 （一）相关性分析 对资源共享水平和科技创新效率进行相关性检验得出，以大型科学仪器设备对外共享数量占比所衡量的资源共享水平与创新效率之间具有显著的相关关系，且二者的相关系数为0.508，因此本文有条件做进一步的回归分析。 （二）建立模型及模型分析 为了定量分析科技资源共享水平对创新效率的作用和影响，建立模型如下： Yit=αi+βiXit+μit，i=1，2，...，11，t=2013，2014，2015 在模型中，Y表示总创新技术效率，X表示科技资源共享水平，即大型科学仪器设备对外分享数量占比。i依次取值1～11，分别代表北京市城六区以及城市发展新区。t为不同的年份。?it是模型的随机扰动项，受到不同的区县以及年份的双重影响。对自变量科技资源共享水平和因变量总创新技术效率进行线性回归分析，得到的相关信息整理在表2中。 从回归的结果可以看出，斜率项β为0.439526，为正数，且p值等于零，说明科技资源共享对科技创新效率存在正向的影响。截距项为0.752284，p值小于0.05的置信水平，说明截距项显著。调整后的拟合优度等于0.708627，说明模型整体的拟合效果较好，在因变量创新效率的变差中约有72%可以由科技资源共享水平与其的关系来进行解释。同时DW值等于1.868311，可以认为残差不存在序列相关性。因此，回归方程可以写成如下形式： Yi=0.752284+0.439526Xi 基于上述相关性分析以及建立的回归模型，可以得出大型科学仪器设备的共享水平确实与科技创新效率存在正相关关系，因此提高大型科学仪器设备的共享水平将会在一定程度上促进科技创新效率的提高。 五、结论及政策建议 本文主要对资源共享水平与科技创新效率关系进行理论分析，计算北京市各区县创新效率值，对资源共享水平与创新效率的关系进行实证研究。现提出如下建议。 搭建并完善科学仪器信息共享平台。信息共享可以利用网络平台帮助用户选择他们需要的儀器设备，将仪器的信息直接传达给用户，降低用户的使用成本。同时，构建科学仪器信息共享平台可以提高设备的利用率，减少闲置设备，避免设备的重复购进。 跨区域资源共享，实现协同发展目标。跨区域科技资源共享可以使科技资源在不同地域开放使用。发展较快的区域带动科技发展相对落后、创新效率相对低下的地区，在全国范围内提高科技创新效率，带动科技发展。 增强全社会的共享意识。国家和有关部门应着力打造开放灵活、形式新颖的共享模式，宣传资源共享的益处，呼吁人们加强对资源共享的重视，在全社会范围内掀起共享的热潮，提高资源的使用率。 （作者单位为首都经济贸易大学） 参考文献 [1] 李佳宾，汤淑琴.新企业知识共享、员工创新行为与创新绩效关系研究[J].社会科学战线，2017（09）：246-250. [2] 李红霞，李勇军，谢启伟.共享资源下我国各地区R&D;创新活动效率评价[J].西北工业大学学报（社会科学版），2014，34（02）：24-32. [3] 张明.区域创新资源整合共享实证研究[D].南京理工大学，2014. [4] 宋立荣.我国科学仪器信息共享评价模型思考[J].中国基础科学，2013，15（01）：22-26. [5] 彭正龙.开放式创新模式下资源共享对创新绩效的影响：知识转移的中介效应[J].科学学与科学技术管理，2011，32（01）：48-53. [6] 李凯广.知识共享、交互记忆系统与创新绩效的作用关系研究 [D].浙江工商大学，2010. [7] 杨勇.资源共享是科技创新的基石[J].河南科技，2009（12）：12-13. [8] 王宏达，刘旻，陈士俊.高等学校大型仪器共享效率评价研究 [J].天津工业大学学报，2007 （05）：71-74. |
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