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标题	大数据资源观的快递业创新生态系统构建
范文	申红艳 摘要：采用文献研究法，基于大数据资源观，以创新生态系统理论为依据，通过构建快递业横向、纵向各企业间协同创新网络联盟，分层次分体系构建一个资源共享的快递业创新生态系统，以促进快递业的持续健康发展。 关键词：大数据 资源共享 快递业 创新生态系统 中图分类号：F259.23 文献标识码：A 国家邮政局公布的数据显示，2017年1～9月，全国快递服务企业业务量累计完成273.9亿件，同比增长29.8%；业务收入累计完成3425亿元，同比增长26.7%。随着我国电商的迅猛发展以及覆盖率之广，快递业是否健康有序发展对整个国家和社会而言，意义及其重大，影响极其深远。中国“十二五”规划和党的十八大报告已经明确提出实施“创新驱动战略”，我国的经济发展及各类商业活动正以创新驱动新增长方式前进。不难预料，在未来很长的一段时间里，创新驱动增长方式将被作为我国经济发展的核心战略导向。快递业发展的环境及发展势头如此之快，而当前快递业的服务水平、安全寄递却因各种原因成为其发展瓶颈，制约着当前快递业的发展。随着大环境的转变，快递业的转型升级迫在眉睫。大数据视角下对快递业生态系统的协同创新研究是帮助快递业实现行业价值最大化的重要途径，通过有效整合多种社会资源，推动行业生态系统可持续稳定发展。宏观层面上协助建立政府依法监管的监督机制，保障快递业的有序竞争，可以直接促进国民经济的高速发展。 1 文献综述 1.1大数据 随着大数据的日益兴起和全方位的应用实践，从企业管理的角度基于我国国情的实践应用引起了学术界的重视，主要表现为：第一，大数据在管理学领域的未来发展方向研究：徐宗本等（2014）结合大数据环境下管理与决策研究与实践所呈现出的新特征，指出理论与实践范式、产业与生态系统治理方面都面临重大挑战；第二，大数据在管理学领域的实践应用研究：王举颖、赵全超（2014）构建了大数据环境下商业生态系统协同演化的理论分析框架；王长峰（2016）建立了基于大数据生态系统的多元开放式企业创新平台，充分利用各种大数据资源为企业创新研发服务。杜元伟（2016）、计国君（2016）等学者分别构建了大数据环境下双层分布式融合决策的方法步骤及基于大数据驱动下供应链服务创新的决策框架。刘婵、谭章禄（2016）结合企业大数据特性，提出大数据条件下企业数据共享方式的选择准则。张影等（2016）针对大数据背景下的云联盟数据资源多服务问题，构建了云联盟数据资源服务组合模型。 这些学者的珍贵建议很好地从管理创新领域不同视角论证了大数据资源的巨大潜在价值，对本研究提供了极强的指导性建议。 2 快递业 国内外近些年对快递业的研究文献较多，而立足我国本土特色的研究文献也较全面：苑春荟（2011）基于产业链视角，从宏观层面、中观层面、微观层面提出了相应的发展策略。昝兴勇（2011）建立了快递企业的价值链模型，设计了5种快递价值链类型，详细分析了快递企业价值链对商业模式创新研究的适用性和科学性，并对快递企业商业模型创新的机制进行了分析。季彤（2012）运用 SCP 范式理论归纳出了影响快递业发展的微观因素；运用产业关联度理论确定了影响快递业发展的宏观因素；再者，运用灰色关联度方法定量分析了相关产业与快递业的关联度，提出了与相关产业协同发展的建议和措施。杜艳（2013）对中国快递产业链进行了全面分析，绘制了中国快递产业链结构模型，并对快递产业链的形成机理、存在问题和发展趋势进行了深入分析。 对快递生态系统及快递业协同创新的研究有：白玉琨（2014）以网购快递物流活动为出发点，确定了网购快递生态物流系统的边界、结构与层次，以及各成员对整体系统的输入与输出。吴鹏（2017）指出快递业协同创新是以开放、合作、共享为特征的全新模式，能够充分激发快递业相关利益主体的创作积极性，实现快递业创新发展的协同效应。 上述关于快递业的研究促进了中国快递业健康发展，本研究将在前述研究基础上，结合大数据环境和我国实情进一步深入探讨快递创新生态系统。 3 快递业创新生态系统影响因素分析 快递企业选择创新的行为由内生与外生因素共同驱动。内生因素主要是组织内部对创新的意愿、参与度、阻碍等。外部因素主要是市场对创新的需要，行业的支持度、政府政策的引导性、信息技术的支撑等等 。 为此，以复杂环境下各种驱动因素对快递业的影响，分析影响快递业创新的驱动因素和阻碍因素，构建创新影响因素与快递业发展的关系框架如图1。基于前述文献，本研究从微观、中观、宏观三个角度入手，全面系统分析影响快递业生态系统发展的所有阻碍/支撑因素。分层次构建影响快递业发展的不同主体的创新驱动战略：快递企业的服务创新驱动战略，快递产业链上各参与主体之间的协同创新战略，监管部门的制度创新战略。 4 大数据资源观的创新生态系统构建 “创新生态系统”一词最早在2004年被提出，此后国内外众多学者们从不同视角不同领域对其进行了更为深入和全面的研究。张永安（2009）指出創新生态系统演化过程中，需要多个不同资源进行流动；李恒毅、宋娟（2014）通过分析各类资源的形成机理及相互关系，探索了新技术创新生态系统的形成；戚湧（2013）等提出通过搭建高效资源共享服务平台提高协同创新主体资源共享；张亚明、刘海鸥（2014）从共享理念、共享机制以及共享环境多个维度提出促进资源共享的对策建议。 随着大数据环境下信息技术的快速更新，市场竞合方式形式日趋多样化，供应商、电商平台以及各类影响者等与快递业的协同创新发展成为影响快递业持续稳健发展的关键因素，很多市场上成功的案例都昭示着“竞争—合作——协同”这种协同创新模式是产业生态系统发展的必然路径。 本研究基于大数据资源观，以创新生态系统理论为依据，通过构建快递业横向、纵向各企业间协同创新网络联盟，分层次分体系构建一个资源共享的快递业创新生态系统（见图2），以促进快递业的持续健康发展。 大数据环境下，快递生态系统是一个完全开放的平台，在这个平台中，所有的参与主体信息资源完全以一种有效机制共享，所有的参与主体协同创新，系统的目标就是通过资源的最优配置高效的实现资源的输入输出转化，创造最大化社会价值。 基于大数据资源观的快递创新生态系统中参与主体众多，除了传统供应链上的快递业参与者，如供应市场、快递企业、需求市场。考虑应遵循“竞争——合作——协同”的协同创新发路径，互补型企业和竞争性企业在和快递企业的互动发展中也是极其重要的创新群体。基于文章中构建的创新影响因素与快递业发展的关系框架思路，大数据视角下各类影响者都以不同的形式在不同的创新纬度影响生态系统的发展。 5 结束语 本研究紧扣创新系统理论强调的“主体之间相互依赖”和生态学强调的“主体与环境的相互作用”，审视“大数据”时代快递业创新生态系统的运行环境、运营模式、合作方式、客户市场等特征，分层次分体系构建一个基于资源共享的良好的快递业创新生态系统，以期促进新时代背景下快递业的健康持续稳健发展。 参考文献： [1] 徐宗本，冯芷艳，郭迅华，等.大数据驱动的管理与决策前沿课题[J].管理世界. 2014（11）： 158- 163. [2] 王举颖，赵全超.大数据环境下商业生态系统协同演化研究[J].山东大学学报（哲学社会科学版）. 2014（5）：132- 138. [3] 梅亮，陈劲，刘洋.创新生态系统：源起、知识演进和理论框架[J].科学学研究. 2014（12）： 1771-1780. [4] 赵放，曾国屏.多重视角下的创新生态系统[J].科学学研究. 2014（12）：1781- 1788. [5] 匡旭娟.演化视角下的快递业网络形态研究（博士论文）[D].北京交通大学， 2008. [6] 昝兴勇.基于价值链的快递企业商业模式创新研究（硕士论文）[D].长安大学， 2011. [7] 劉江.我国快递经营模式探索[A].2012中国快递论坛论文集[C]，2012. [8] 季彤.快递业发展影响因素分析（硕士论文）[D]. 南京邮电大学， 2012. [9] 白玉琨.网购快递生态系统动力学模型与仿真研究（硕士论文）[D].天津财经大学，2014 . [10] 吴鹏.协同创新视角下的快递业发展路径研究[J].暨南学报（哲学社会科学版），2017（3）：25- 29. [11] 杜元伟，与杨娜.大数据环境下双层分布式融合决策方法[J].中国管理科学，2016（5）：127-138. [12] 计国君，余木红，H.T. Kim.大数据驱动下的全渠道供应链服务创新决策框架[J].商业研究，2016（8）：152- 162. [13] 刘婵，谭章禄.大数据条件下企业数据共享实现方式及选择[J].情报杂志，2016（8）：169- 174.
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