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基于Python的新浪微博爬虫研究

范文

摘要：对比新浪提供的API及传统的爬虫方式获取微博的优缺点，采用模拟登陆和网页解析技术，将获取的信息存入数据库中并进行分析。基于Python设计实现了新浪微博爬虫程序，可以根据指定的关键词获取相应的微博内容及用户信息。

关键词：新浪微博；Python；爬虫

0 引言

自2009年8月新浪推出微博业务以来，微博逐渐地进入人们的日常生活中。越来越多的人开始加入到社交网络中，与他人互动。继新浪之后，腾讯、网易等也相继推出微博业务，但新浪做为国内微博界的“元老”，仍是广泛受到人们的欢迎。如今，新浪微博用户已达5亿多人。

随着使用人数的直线上升，带来的是信息量的急剧膨胀。每天都有数以万计的信息在奔流。微博通过点赞，转发，评论功能将个人的声音快速放大到社会空间，将个人的行为放大成为社会行为。作为网络新媒体的代表，微博用户产生的大量微博数据以及用户之间的互粉，转发等关系作为真实社会关系的一种写照，为社会网络研究提供了绝佳的研究数据。基于微博的数据研究已成为当今社会科学和计算机科学研究的重点。

1 新浪API

API接口使用较为方便，通过一个接口就可以很方便得获取所需的信息，而无须了解具体实现过程。但是新版的新浪API接口却有着很大的限制。最主要的一点，如果要想获得某人的微博个人信息和发表的微博内容，就必须得到对方的授权许可。

新浪API使用OAuth2.0授权机制。授权流程如图1所示。

其中Client指第三方应用，Resource Owner指用户，Authorization Server是我们的授权服务器，ResourceServer是API月艮务器。

首先应用需要先引导用户到某个地址，用户授权后得到access token，然后使用获取的access token来调用API，以此来得到用户的信息和微博的内容。Access_token相当于是令牌，持有相应的令牌才能得到所需。除此以外，access token还有授权有效期，对于测试应用来说只有一天的时间。

除了这些限制外，新浪API针对一个用户在使用一个应用的请求次数上还有限制。对于测试授权来说，单个用户每个应用每小时只能请求150次。这对于爬取微博信息来说是不够的。正因为有如此诸多的不便，尽管API的实现对开发者是透明的，但笔者仍决定采用传统的模拟登陆方法，然后通过分析网页源代码来获取信息。

2 模拟登陆

新浪微博的内容只有在登陆后才可以获取。通过firefox+httpfox分析网页版微博登陆方式可以发现主要分为+步骤：（1）浏览器向新浪的服务器发送了一个GET请求报文，用于获取servertime，nounce字段，这两个字段是随机字段，每次登陆都不相同，用于加密用户名和密码；（2）用BASE64算法加密用户名，用RSA算法加密密码，向登陆URL发送包含加密后的用户名和密码的POST请求；（3）新浪服务器收到请求后与信息库进行比对，如果比对成功则发送一条含重定向的应答报文，浏览器解析得到最终跳转到的URL，打开该URL后，自动将该信息写入COOKIES，登陆成功。

3 网页分析

以新浪官方的搜索平台为搜索入口，输入关键词后，构造相应url。分析网页源代码，可以发现页面上的所有微博内容都在以公司地址: 北京市西城区德外大街83号德胜国际中心B-11

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