| 标题 | 南京市的网约车与出租车市场竞争分析 |
| 范文 | 陈一鑫 吴宇晗 汪风传 摘 要 本文对南京各家网约车平台与传统出租车之间的市场竞争力进行比较分析，构建了基于熵权法的模糊综合评价模型出租车和网约车的市场竞争力现状，为营造良好的出行市场环境提供思路。 关键词 熵权法 模糊综合评价模型 网约车 出租车 一、引言 近年来，随着互联网的快速发展，网约车应运而生，出租车市场因此发生了翻天覆地的变化。[1]特别是由于网约车高额补贴的影响以及南京政府对于网约车经营的进一步规范，对南京的出行市场产生了巨大的影响。 二、基于熵权法的模糊综合评价模型[2] （一）确定评价因素集合 设定等待时间、乘车风险系数、额外补贴、接单次数和服务质量作为评价指标。设评价指标集合为。为各个评价指标分别确定四个等级，即评价等级集合为，分别代表优秀、良好、一般、差，具体如表1。 （二）建立评价因素的隶属函数 首先，根据等待时间指标的四级标准，作出4个级别的隶属函数。其中评价因素中等待时间的评价等级范围中以数值最小为最优。建立等待时间的降半梯形分布隶属函数如公式（1）。 同理，分别建立乘车风险系数的降半梯形分布隶属函数，额外补贴、接单次数、服务质量的升半梯形分布隶属函数。以滴滴打车为例，通过评价因素隶属函数进行单因素评价，建立模糊关系矩阵R。根据搜集得到的数据可得乘客等待时间的隶属子集，即模糊评价矩阵：R1=（0.32，0.475，0.105，0.1），同理，可得其他评价指标的隶属子集为：R2=（0.485，0.225，0.19，0.1）；R3= （0.19，0.31，0.41，0.09）；R4=（0.66，0.21， 0.12，0.01）；R5=（0.32，0.475，0.105，0.1）。 （三）建立评价因素的权重集 由于等待时间、乘车风险系数、额外补贴、接单次数、服务质量等因素反映南京各家网约车平台与传统出租车的竞争力的程度不同，因此，对各个评价指标赋予不同的权重。根据各个评价指标对于竞争力现状的程度大、权重大的原则来决定权重的大小。 计算第j个指标下的第i个项目的指标值的比重pij和熵值ej，如公式（2）。 计算第j项指标的权重wj并确定指标的综合权数βj，如公式（3）。 计算求得权重θ1、θ2、θ3、θ4、θ5分别为0.2、0.15、0.3、0.25、0.1，即反映南京各家网约车平台与传统出租车的竞争力的评价指标的权重集：ω=（0.2，0.15，0.3，0.25，0.1） （四）进行模糊综合评价 通过权系数矩阵ω与评价矩阵R的模糊变换得到模糊评判集S： 设ω=μ（vj）1×5，R=（rji）5×4，那么S=ωoR=（S1，S2，S3，S4）=（0.2，0.3，0.3，0.1） 将评价等级赋值μ（vi）分別为{4，3，2，1}，S=（0.2，0.3，0.3，0.1），利用普通加权平均法的计算公式，得公式（4）。 同理，得到美团打车的=2.66，传统出租车的=2.35。 网约车选取美团与滴滴作为代表，通过对比滴滴打车、美团打车以及传统出租车的模糊综合评判结果可知，在网约车高额补贴以及较为优质服务的影响下，网约车与传统出租车相比具有更大的市场竞争力优势。根据搜集到的数据，对滴滴打车、美团打车以及传统出租车的各项评价指标进行对比分析，得到图1、图2、图3、图4、图5比较图。 三、结语 通过建立基于熵权法的模糊综合评价模型并对结果进行分析可知，滴滴打车和美团打车较传统出租车而言具有更大的市场竞争力，由各项评价指标的对比分析图可知人们对于出行安全和便捷性更加倾向于出租车，但网约车舒适度和服务要比传统出租车好。 （陈一鑫单位为华北理工大学冶金与能源学院；吴宇晗单位为华北理工大学理学院；汪风传单位为华北理工大学矿业工程学院） 参考文献 [1] 翟步云.南京市网约车行业的政府规制研究[D].南京大学，2017. [2] 吴崇丹，陈茁，刁剑.基于熵权法——模糊综合评价的污染物总量减排绩效评估与思考[J].四川环境，2018，37（05）：163-168. |
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