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标题 论大数据在政府治理能力现代化中的应用
范文 冯国滨+隋大鹏+董战山
摘要：实现国家治理体系和治理能力现代化的改革总目标要求政府部门加快自身治理能力的提升。而大数据、云计算等现代技术的发展，为政府部门治理能力现代化提供了重要手段支撑和技术保障。政府部门，应顺应大数据时代发展的潮流，把大数据思维贯穿到辅助决策、公共服务、社会管理等各个方面，提高行政效能，降低运行成本，以加快政府治理体系和治理能力的现代化。
关键词：大数据 政府 治理能力 应用
一、大数据对于推进政府治理体系和治理能力现代化具有重要意义
（一）大数据为政府科学、高效决策提供了良好机遇
决策能力是政府治理能力的核心。而科学决策的前提是占有和分析数据，大数据技术的应用，包括数据挖掘、融合、模型、仿真技术等，为政府分析利用数据，优化决策方案，提供了有力支持。特别是宏大数据的定量实证分析，比较各种方案的优劣，模拟运行每种方案一旦实施可能存在的风险点，动态评估实施效果，从而使政府决策建立在宏大的数据支撑之上，提高科学决策水平。如前不久国家出台的“单独两孩”政策，就是基于使用国家人口管理与决策信息系统（PADIS系统）数据模拟而完成的。
（二）大数据为创新政府管理方式、提高行政效能提供了技术保障
行政效率高，是政府治理能力强的重要体现。大数据技术改变了过去单一部门利用单一数据进行分析的弊端，整合利用不同部门、行业和主体的数据，实现了统一管理，高效处理、快速反应，大幅缩短了信息的准备过程，提高了工作效率。如，上海市通过交通综合信息平台，检测全市交通运行情况，一旦发生事故，可在3分钟内自动发出警报，点击进入，就可以得到即时街景，交管部门可以根据事故情况采取相应处理措施。[1]西班牙马德里通过整合警察、消防、医疗系统，使救援时间比之前缩短了45%。
（三）大数据为提升公共服务水平、促进社会治理提供了手段支撑
能否提供优质、高效的公共产品，更好满足公众需求，是政府治理能力的重要内容。随着公众需求水平的提高，公共服务也需要从原来的大众化、粗放式向个性化、精准化转变，从而为社会公众提供更加便捷高效的服务。大数据通过对海量数据的分析，可以发现事实、挖掘价值、预测未来，使政府提供更好的公共服务产品，保障和改善民生。如，通过对数据进行存储、跟踪、监测，并综合分析每个人的健康情况，可以为病人制定个性化的健康管理方案；利用大数据挖掘，可有针对性地制定疾病预防方案，防范传染病的扩散。2009年，谷歌公司利用大数据统计技术，预测流感的传播时间和地点，比美国政府疾控中心的数据早了一周，为控制流感提供了更及时的信息。[2]
（四）大数据为节省财政资金、降低行政运行成本提供了必要条件
提高政府治理能力，不仅要提高行政效能，而且要降低行政成本，实现政府绩效最大化。利用大数据技术，建立公共信息平台，可实现数据的统一采集、统一加工、统一维护和共同使用，从而降低各部门重复建设成本，节省大量财政资金投入。如，青岛市共有93个政府部门网站，其中28个部门实现主机集中托管，通过统一管理，每年仅运行维护费就节省3000多万元。利用网上审批平台，青岛市把市、区两级近3000项审批事项搬到了网上，将以前需要300多个工作日完成的项目审批，由网上多部门联合审批，压缩至一半，运行成本大大降低。
二、大数据思维在税收治理中的应用
税收工作是政府工作的重要组成部分。一方面，经过多年的积累和发展，税务部门核心征管系统储存了大量的涉税数据，包括税务登记、发票、申报、缴税等海量信息，为税务部门运用大数据强化税收分析、服务决策提供了必要条件；另一方面，纳税人数量猛增，经济税源复杂多变，税务部门人少事多的矛盾日益凸显，客观上要求加快大数据技术的应用，更好地服务决策、服务征管、服务纳税人，推进税收治理体系和治理能力现代化。
（一）大数据技术在宏观决策中的应用
从微观看，设立注销税务登记、开具发票、纳税申报，是单一企业的经济活动，但数以亿计的企业涉税数据汇总在一起，就能从整体上反映一个行业或者区域的经济运行情况。由于涉税数据具有快速、真实、可靠的特点，其反映的经济运行情况更具客观性，可以为国家宏观决策提供第一手的决策参考。比如，税务部门掌握的房地产企业开具营业税发票数据以及二手房契税缴纳数据，可以直观反映各城市新建商品房和二手房房价的基本走势，为国家第一时间掌握房价变动、实施宏观调控提供数据支持。再如，全国增值税专用发票的开具变动情况，可以直观反映实体经济的活跃程度。通过运用大数据技术，选择与经济运行密切相关的涉税数据构建税收先行指数，可以更好发挥税收“晴雨表”作用，为国家宏观决策提供参考。
（二） 大数据技术在纳税服务中的应用
纳税人从设立登记到注销登记的过程中，全部纳税记录信息，以及包括第三方在内的纳税人满意度调查信息和涉税需求信息，均被税务部门掌握。通过运用数据挖掘、数据关联等大数据技术，可以分析、预测和掌握每个行业、每个区域乃至单一纳税人的遵从意愿、纳税习惯、服务需求等重要信息，从而有针对性地制定个性化服务方案，更好满足纳税人需求。比如，通过分析和预测，对具有良好纳税信用和纳税习惯的纳税人，通过手机APP移动办税、网银缴税等，使其办税更加方便；对主观上有遵从意愿但缺乏税收知识的纳税人，通过个性化纳税辅导、培训等，使其熟悉税收知识；对主观上没有遵从意愿的纳税人，通过风险提示等，提高纳税意识。
（三） 大数据技术在税收征管中的应用
运用大数据技术，从更宽的视野获取涉税数据，不仅包括纳税人自行申报的信息，而且包括银行、海关、工商、国土和电商交易等第三方信息，通过海量涉税数据的分析，及时捕捉税收流失点，落实风险管理措施，堵塞管理漏洞。同时，大数据的应用为解决跨区域、关联性纳税人的管理难题提供了有效手段。比如，通过跨领域、全数据且基于相关关系的数据分析，建立全数据概念的关联查询分析模型，实现审计线索分析智能化和自动化，对重大违法违规行为进行精确打击，提高稽查质量和效率。
三、进一步加强大数据应用提升政府治理能力的思考
大数据在税收治理应用的实践证明，信息是资源，数据也是生产力。运用大数据提升政府治理能力是一个全新课题，需要着眼长远，科学规范，统筹施策，以解决问题为导向，破除影响大数据应用的体制机制障碍，切实发挥大数据的红利，更好为国家治理服务。
（一）建立开放性的公共信息云端
早在2012年，阿里巴巴就推动天猫、阿里云、万网推出了聚石塔平台，为电商提供数据云服务。[3]大数据也称为是阿里巴巴最关键的核心竞争力。多年来，我国政府各部门也都积累了海量的公共信息，在数据采集量、覆盖面方面比商业公司更有优势，不少信息都是社会急需的有使用价值的信息，对于社会治理具有重大意义。比如，税务部门掌握的纳税信用信息，就是十分重要的价值资源。青岛市地税局推出了“税贷通”服务，向金融部门开放企业的纳税信用信息，银行以企业的纳税信用为依据，无须抵押等手续，直接向符合条件的企业授信，并对纳税信用好的企业给予贷款优惠，既解决了中小企业贷款难的问题，又减少了金融部门的放贷风险，一举多得，是政府信息参与社会治理的重要例证。因此，笔者建议国家高度重视政府部门的公共信息，整合公共信息资源，参照阿里云等企业的做法，搭建公共信息云端，创造条件向社会公众开放，最大限度挖掘公共信息的使用价值，让包括“创客”在内的社会公众使用，既促进行政透明度的建设，提升社会治理能力水平，又促进大众创业、万众创新。
（二）建立统一规范的大数据标准
当前，影响大数据应用的一个重要问题是数据不共享，数据标准不统一，数据编码规则不一致，给跨部门、跨领域的大数据应用带来较大困难。因此，国家要出台大数据的技术标准和规范，比如，对企业和社会组织而言，以组织机构代码为基准，建立统一的编码制度，企业所有的信息，包括银行账号、税务登记号、工商登记号都与组织机构代码相关联，以此归集信息。对自然人而言，要以身份证号为基准，建立纳税人识别号、社会保障号、银行账号与身份证号挂钩的制度，实现全部财产和收入信息按身份证号归集。在此基础上，按照急需急用的原则，抓紧建立全国统一的企业发票数据库、银行账户数据库、生产经营数据库，以及居民身份户籍信息库、社会不动产信息库、个人财产信息库（含车辆、存款、有价证券等）、社会征信体系数据库、医疗卫生、教育就业等民生数据库，全面掌握企业和居民个人的核心数据。
（三）掌握大数据核心应用技术
数据安全事关国家安全，数据利益事关国家利益。目前，我们在信息技术的关键领域和核心环节，还鲜有自主核心技术，关键技术受制于人，这不仅会增加大量的信息化维护运行支出，还增加了数据安全风险。为此，要坚持自主研发，依靠自身的力量，在全国选拔大数据方面的领军人才，集中优势资源，进行团队攻关，着力突破自主芯片、操作系统、数据挖掘、数据安全等核心技术，真正把大数据的开发建设的主动权牢牢掌握在自己手中。坚持以企业为主体，产学研相结合，从国家层面给予支持，做大做强一批大数据应用和处理集团企业，力争在人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理等关键技术，以及雾霾防治、传染病防治、智慧交通等重点领域取得突破，发挥推广示范应用效应。
（四）加强大数据统筹规划
一是完善大数据立法，从法律层面规范政府各部门、社会单位和居民个人数据提供和使用的权利义务，规范个人隐私、商业秘密和政府保密的保护，明确违反法律的强制性惩罚和制裁，为大数据共享应用提供法律保障；二是从国家层面来说，成立相应的机构，牵头制定大数据发展规划，制定符合我国国情的大数据发展的重点领域、主攻方向，提高大数据应用的系统性和前瞻性；三是配套建立科学合理的绩效评估考核方法，采取奖励与处罚相结合的办法，充分激励各部门信息共享，保证数据质量；四是加快培养大数据领军人才，建立人才激励机制，做好技术开发、数据分析、数据安全人才储备，为我国大数据管理应用提供坚实的人才保障和智力支持。
参考文献：
[1]刘维涛.大数据：政府治理如虎添翼[N].人民日报，2014-5-21.
[2]胡珉琦.疾病预测中的大数据 [N]. 中国科学报，2014-8-8.
[3]郝俊慧.阿里布局大数据时代[N].IT时报，2012-7-16.
[4]朱思雄.面对大数据我们准备好了么[N].人民日报，2014-6-18.
[5]韩金伟.大数据时代如何提升政府治理能力[N].光明日报，2014-6-6.
[6]樊博.跨部门政府信息资源共享的推进体制、机制和方法[J].上海交通大学学报，2008（2）.
作者简介：冯国滨（1978-），男，学历：硕士，职务：办公室主任科员.
隋大鹏（1977-），男，学历：博士，职务：主任科员.
董战山（1975-），男，学历：硕士，职务：主任科员.
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更新时间：2025/3/10 16:16:06