| 标题 | 基于广电大数据平台的网络广播电台发展新思路探究 |
| 范文 | 摘 要 现大数据已深入人类社会及生活各方面当中，包括云计算、社交网络、物联网、移动互联网等，都与大数据有着密切的联系。广播电台也不例外，现我国已逐步完成广电大数据平台的建设。在大数据平台下，网络广播电台既面临着机遇，同时也面临着挑战，为能促进网络广播电台的发展，就必须谋划新思路。本文简单介绍了大数据及广电大数据平台，并就广电大数据平台下网络广播电台的发展指明了新思路，旨在为业界相关工作人员提供若干参考。 关键词 大数据；网络广播电台；发展 中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）188-0074-02 随着计算机技术及网络技术的快速发展，人们已進入大数据时代，网络广播电台在进入大数据时代之后，尤其是在建立广电大数据平台之后，更是发生了巨大的变化。广电大数据平台的建设一方面给网络广播电台带来了大量的高价值资源，为网络广播电台的发展提供了数据基础，另一方面也给网络广播电台带来了一系列的麻烦，导致网络广播电台的发展受阻。 1 大数据及广电大数据平台 1.1 大数据概念及特征 大数据，“Big Data”，当前业界对其还未有公认的准确性定义。维基百科是这样定义的：“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据 集合”[1]。 大数据的特征可归纳为“4V”，即体量（Volume）、价值（Value）、多样性（Variety）和速度（Velocity）。其中“Volume”是指其计量单位不再是普通的GB或TB，而是PB、EB和ZB。据IDC监测，预计至2020年，全球数据量将达35ZB。“Value”是指数据的类型将更加多样、复杂，不仅有结构数据，而且还有非结构数据，如网络视频、图片、日志、地理位置信息等，且非结构数据所占比重将不断扩大。“Variety”是指大数据的价值，大数据本身是一种自然资源，其隐含了相对准确的事实及有用的价值，且其价值具稀缺性、不确定性和多样性。“Velocity”是指数据处理的速度快，这也是大数据与传统数据挖掘技术的本质 区别。 1.2 网络广播电台 网络广播电台是指在互联互通、双向传播及开源共享的基础上，利用多个可实现分布式计算的数据库而建立的一个大型系统[2]。这个大型系统不仅为用户提供海量的音频、视频等资源，而且还拥有一个具强可靠性的用户数据库存，以对用户浏览、搜索、收看收听、评价等行为进行监测和分析，从而了解用户需求。在掌握用户动态需求后，为用户提供更加优质、高效的服务，进而提高关注度和点击量，扩大平台的影响力，最终达到“做强网络视频业务”与“引导网络舆论”的双赢[3]。 2 基于广电大数据平台的网络广播电台的发展新思路 我国的网络广播电台自2009年12月开播以来，规模不断扩大，影响范围也越来越广。基于广电大数据平台，网络广播电台既面临着机遇，同时也面临着挑战，为能促进网络广播电台的进一步发展，就必须谋划新 思路。 2.1 改变传统单向传播思维，加强与用户的互联互动 现各网络广播电台的发展模式基本类似，都是先凭借原电台及电台母体内容，通过对影视剧、动漫、报刊等资源进行整合后形成“图文+直播+点播+原创”的框架，运作理念主为“制播共享、网台联动”，主以广告及售卖版权创造盈利，同时通过PC、平板及手机等媒体终端进行推广，最终打造一个全方位的网络覆盖。从这方面来看，现行网络广播电台仅是传统广播电台在网络环境下所创造的一种新的播出渠道，其传播方式仍为传统广播电台的单向传播，缺乏丰富的用户原创资源，与用户的互动也非常少。如中国网络电视台，其以国家网络视频数据库为核心，拥有央视50万小时的优秀影像资料及全国所有电视机构1000多个小时的视频资源[4]，可谓是占尽广电大数据平台的优势，但其广告份额在视频广告当中所占份额仅为3.6%，相比于优酷、土豆、搜狐等门户视频网站差距较远。究其原因，在广电大数据平台下，其虽拥有海量内容资源，但却在与用户的对接上出现错位。一方面，电视观众多为中老年群体，网络用户多为年轻人，两者的消费喜好存在很大区别；另一方面，广电大数据平台虽为各网络广播电台提供了大量用户数据，各网络广播电台却缺乏对用户数据进行整合及深入分析，致难以为用户提供具有针对性的精准服务。 鉴于上述情况，各网络广播电台首先要明确受众群体的区别，选择适当的内容资源进行投入；其次，意识到与用户进行互联互动的重要性，以深入了解用户需求；再次，擅于利用广电大数据平台，对用户价值进行个性化分析，并实施针对性的节目推荐和精准的广告投放，以为网络广播电台创造更高收益；最后，综合分析各类数据，以为网络广播电台制定经营管理和市场竞争策略提供科学数据依据，进而促进网络广播电台的可持续发展。 2.2 利用大数据打造智能电视平台，以发展多屏业务 纵观当前网络广播电台，多数是为用户提供单一的视频服务，通过在视频或是页面当中加入广告以创造收益。但在广电大数据平台下，网络广播电台所能提供的服务不仅仅是视频内容，而更多是可用于智能电视或是互联网电视上的各种应用。广电大数据平台提供了大量用户数据，通过分析用户数据可了解其个性化需求，而建立于智能电视平台上的大数据则可让网络广播电台深入了解用户消费的个性与共性。为此，各网络广播电台应充分利用大数据打造智能电视平台，对大数据进行挖掘，分析用户群体结构，进而为用户提供个性化服务和针对性推荐内容。现代社会人类消费习惯明显改变，对于网络广播电台的需求也不仅是传统的视频，而且还包括各类娱乐、购物、游戏、生活服务等需求。因此，在广电大数据平台下，网络广播电台要想获得进一步发展，还应不断丰富网络广播电台所提供的产品，逐步扩展信息范围，发展多屏业务。如增加网络娱乐、网络游戏、电视商城购物、医疗保健、电视社交圈等内容，同时借助大数据技术发展多屏业务，使用户不但可从电视屏幕上享受到相应服务，而且还可从手机、平板、PC等终端随时享受网络广播电台所提供的多样化的产品与服务。 2.3 实现资源共享，充分利用广电大数据平台达到双赢 各网络广播电台的资源共享包括内容资源共享及用户数据共享。在广电大数据平台下，各网络广播电台都拥有大量的内容资源及用户数据，若各网络广播电台能将这些资源进行共享，通过对各台内容资源进行整合，从而形成一体化的公共媒体资源以进行管理，这样不但有利于统一管理，而且还可降低各网络广播电台的运营成本，扩大其影响力及影响范围，进而形成规模效益。如优酷与土豆的合并，爱奇艺与腾讯结成的版权共享联盟，深圳电视台与全国多家城市电视台共同成立的“城市联盟网络电视台”，这些都是在广电大数据平台下的内容资源共享的体现[5]。事实也证明，各网络广播电台在实现内容资源的互通有无后，彻底转变了原来的单打独斗的经营模式，使网络广播电台的经营转变为规模化的超市经营。广电大数据平台为各网络广播电台提供了大量的用户数据资源，但就单个网络广播电台而言，其用户数据资源还是非常有限的。若各网络广播电台可开源共享用户数据资源，那各网络广播电台所拥有的用户数据量将更大，通过分析用户数据，一方面可了解用户的动态需求变化，后期的细分服务和精准营销，有利于做强网络视频业务；另一方面可对网络舆情实施全面监测，并及时采取相应的解决措施，有利于引导网络舆论，最終实现网络广播电台的双赢目标。 3 结论 广电大数据平台的建设一方面确实有利于网络广播电台的发展，但在另一方面也确实给网络广播电台的发展带来了巨大的挑战。就如凤凰卫视董事局主席刘长乐所说的：“一个富于创造力却又充斥着巨大破坏力的大数据时代已经来临。”在广电大数据平台的基础上，网络广播电台要想获得进一步发展，就必须从自身实际情况着手，结合市场发展及用户需求，充分发挥广电大数据平台的作用，加快自身转型，同时提高服务质量，以真正促进网络广播电台的向前发展。 参考文献 [1]赵冬梅，薛亮.基于大数据的广电网络转型的探讨及应用分析[J].硅谷，2014（16）：8，3. [2]田祖芬.大数据背景下广电网络的机遇与挑战[J].科技传播，2016（20）：52，68. [3]陈刚，刘翔.基于大数据时代的广电网络探究[J].通讯世界，2016（9）：60-61. [4]胡卿卿.大数据时代广电网络发展的新契机[J].新闻研究导刊，2016，7（9）：335，340. [5]苏冰.大数据环境下广电网络面临的机遇和挑战[J].中国有线电视，2015（5）：567-568. 作者简介：葛东，工程师，研究方向为广播电视发射。 |
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