标题 | 基于大数据背景下智能农机应用分析 |
范文 | 阿尔达克·解地力别克 摘?要:近些年来,我国的经济取得了巨大的进步,与此同时,农业领域也迎来了新的发展契机,农业朝着机械化、智能化的方向发展。农业与民生关系更为密切,而且在大数据背景下,智能农业呈現出良好的发展趋势,智能农机的应用提高了农业工作的效率,对此进行了分析和探讨。 关键词:大数据背景;智慧农业:智能农机;应用 中图分类号:S233文献标识码:A doi:10.14031/j.cnki.njwx.2020.06.020 这几年,大数据与我们越来越近,为人们的生活带来了更多的便利。智慧农机是大数据时代的产物,自从智能农机走进农业之后,农业生产的效率便日益提高,同时也加快了我国现代化农业的发展进程。但是目前我国的农业现代化水平与西方发达国家相比仍然存在差距,因此研究大数据背景下智能农机的应用具有非常积极的意义,将会为农业现代化发展带来新的机遇。 1?大数据背景下智能农机的发展趋势 一直以来,我国的相关部门都非常重视农业的发展。在大数据背景下,农业生产迎来了智能农机的应用,不仅使得农业生产效率大大提高,也促进了我国农业现代化的稳定发展。在当前供给侧改革的背景下,相关部门大力支持农业现代化的发展,农业机械化和智能化也激发了广大农民群众购买农业机械的热情,一时之间我国的农业生产水平又提升了一个很大的幅度。但是我国目前的农业现状是,农业产业缺乏深度,而且在很多方面技术含量低,因此必须加强智能农机在农业发展中的应用研究。 2?大数据背景下智能农机的具体应用 2.1?在设施农业技术领域的应用 要想充分发挥智能农机的作用,必须仔细研究目前的农业生产环境,并对生产环境的各项指标做出准确的采集。农业生产中经常会遇到病虫害的问题,为了解决这些问题,必须要采集病虫害相关的信息,并将其综合起来通过大数据技术来分析,那么便能够找出其中的核心问题。这样一来,智能农机在农业生产过程中便有了目标。在大棚种植过程中,为了及时了解农业环境和作物的各项状况,通常要在棚内安装各种各样的传感器。传感器可以对农业环境的温度、湿度、土壤酸碱度和二氧化碳浓度等信息进行采集,大数据技术能够找到作物的生长规律,并对其进行综合性的分析。在大数据背景下,智能农机能够精准地掌握大棚内的各种信息,并及时做出各种正确的决策,以满足作物生长的需求,并达到增收增产的目的。通过智能农机的应用,农民们的种植养殖行为会变得更加的科学合理,不仅达到了增产增收的目的,同时也降低了对资源的消耗。借助于智能农机,农民们能够获得更加准确的信息,这些信息都是非常有价值的,提升了农业生产各个环节的效率。 2.2?在农机装备技术领域的应用 在农业生产过程中,将智能农机进行应用,为生产过程提供了更多有效的数据。智能农机大多都具有GPS定位功能,可以将农业机械设备运行的轨迹传至客户端。再加上地球经纬信息的帮助,人们可以通过农业机械设备运行轨迹来核算出真实的作业面积。智能农机的控制中心通常都安装有导航系统和各种传感器,这些传感器能够检测出各方面的信息,而导航系统能够实时地对农机装备进行定位。在跨区作业的时候,很好地掌握农机装备的具体位置,方便获取作业机械的工作量及机械的状态进行管理。有时候,智能农机还可以自动地检测产量,大大减轻了农业工作人员的负担。智能农机可以自动地检测收割机收割的区域面积,也能够给出收割粮食的重量,并将这些数据传输到数据指挥中心。智能农机的应用节省了人力和物力,将人们从繁重的劳动中解放出来,降低了农业劳动的强度,同时也使农业生产效率越来越高。智能农机的应用是农业智能化发展的体现,使农业生产信息的采集变得更加方便。与此同时,智能农机还可以优化农业生产的运行效率和应用频率,并能提高生产水平,同时也能够减少机械化设备的使用损耗。 2.3?农业机器人技术领域的应用 智能农机在农业机器人技术领域的应用也非常的广泛,在该领域主要有两方面应用,分别是农业机械手方面和行走方面。农业机器人上安装有导航系统,方便了人们对农业机器人的定位。工作人员可以为农业机器人规划路径,引导机器人躲避障碍。在农业机器人中应用视觉图像处理技术和传感技术,就可以控制机械手执行相关动作,完成各种各样功能和环境的作业需求。农业机器人的分类有很多,有除草机器人、喷药机器人、收割机器人、采摘机器人等。这些机器人的功能不同,但是共同对农业生产做出了贡献。 近年来,我国不断加快推动农业智能化的步伐,农机装备也在向数字化和自动化发展。农机智能装备的应用,改变了传统的农业劳动方式,促进了现代农业的发展。大数据背景下,中国农机装备转型升级迫在眉睫,智能化也将是重点发展方向,因此研究智能农机的应用意义重大。 参考文献: [1] 舒娟,罗细芽,吴爱文,等.大数据背景下智能农机应用分析[J].南方农机,2017,48(23):21,25. [2] 贡军,王新果,张阳,等.农业大数据背景下“互联网+智慧农机”发展研究[J].江西农业,2017(18):81. |
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