| 标题 | 基于学习曲线效应焊工工时预测 |
| 范文 | 郭安庆 满春水 衷扬 邹中泉 摘 要：本文针对焊接作业过程中，生产计划不容易制定准确，作业效果难以准确评估，成本和材料消耗配额难以实现有效控制等问题，对此，本文根据实际情况，采用线性化回归分析方法，分析累积工作量与单位平均作业时间之间的关系，建立了学习曲线方程，从而预测员工工时以及项目工期，消耗料等成本费用，进行项目周期成本核算等。可以进一步分析员工实际作业过程中的有效时间，员工的学习能力和适岗能力，然后可以作为员工考核和转岗依据。 关键词：工序作业时间；学习曲线；回归方程；工时预测 中图分类号：F715 文献标识码：A 1.学习曲线及线性回归方程 2.应用学习曲线预测工期方法 2.1 作业时间回归分析 现以某模拟工件焊工培训为例，根据培训的统计资料显示，培训一名成熟的焊工需要累计有效焊接长度为150m焊道，原定培训工作量为0.5工日/m。该工件每日培训工作量与工作时间消耗情况前十周的实测值（班组平均值）见表1。 再利用r檢验法进行线性相关关系的显著性检验，取α=0.01，则有rα（n-2）=0.765，|r|= 0.993> 0.765。故可认为Y与X间的线性相关关系高度显著。 2.2 工序作业时间学习曲线 由b=1gc/lg2，可知学习率c=10c=10b×1g2=90.3%， a=10= 0.921工日/m。 则焊工作业的标准学习曲线为y=0.921x1g0.903/1g2 根据以上学习曲线模型。预测单位焊缝长度人工工日为y=0.921x1g0.903/1g2 =0.4409工日/m，总的工日为0.4409×150= 66.1工日。根据原有培训计划，其培训工作量为0. 5工日/m。则该工件焊接培训总人工工日为0. 5×150= 75工日。 通过学习曲线效应的应用，培训单位可以节约75-66.1=8.9工日，培训人员人工费用可降低11.9%， 总成本可降低3%～5%，培训单位在成本核算以及生产过程中可以此作为控制标准。 参考文献 [1]杨玉风，吴秀琴，卜华.学习曲线在成本预测中的应用[J].淮海工学院学报， 2000（6）：64-66. [2] 李光久，张金时.应用数理统计[M].南京：东南大学出版社，1993. [3] 张书行.工程项目管理[M].北京：中国建筑工业出版社，1994. |
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