| 标题 | 大数据在航运经营管理领域的作用分析 |
| 范文 | [摘?要]大数据技术是航运经营管理的重要技术形式，在这个技术的作用下能够解决并优化航运经营管理的一系列问题。为此，文章结合航运大数据技术的应用类型和应用方法，从修造船技术改进、港口管理、航运公共管理等方面具体分析大数据技术在航运经营中的应用，旨在能够更好地促进我国航运事业发展。 [关键词]大数据;航运经营管理;港口管理 [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.22.108 在时代的进步和科技的发展下，人类社会已经进入到信息经济时代，互联网经济、数字化经济等吸引着人们的注意力，在越来越多的领域大数据技术开始得到了广泛应用，为人类社会进步发展提供了有力的支持，特别是促进了电子商务领域、物流交通运输领域的深化发展。从实际发展情况来看，在大数据技术的支持下更好地拓展新业务形式，实现各个领域业务的创新发展。文章以航运领域发展为基本研究对象，结合实际具体分析大数据技术在航运经营管理中的具体应用。 1?航运大数据应用发展概述 2014年7月日本船舶技术研究领域开始对大数据和船舶之间的应用关系问题进行研究，之后在先进技术的支持下打造出了完善的国内航运数据库平台，并在该地区成立了上海国际航运研究中心，在该中心的作用下开始从事港航大数据实验室筹备建设工作。另外，挪威船级社也开始进行了更深入的大数据下船舶绩效探索管理。但是从船舶领域管理实际情况来看，仅仅有部分领域能够应用到大数据技术。 2?大数据技术及其在航运经营管理中的应用作用 在大数据时代的背景下，大数据在各个行业得到了广泛的应用，在航运领域也不例外。而且大数据技术应用到航运数据管理领域让航运经营管理迎来新的发展春天。从实际应用情况来看，航运大数据主要是将大量零散、动态化的航运数据沉淀、收集、整理、建模后的数据信息整合在一起，由此打造出一个多维的基础大数据模型，借助大数据技术的方法和思维来提升航运服务效率。 大数据技术在航运经营管理中的应用作用具体表现在以下六个方面：第一，精准的定位船舶位置。在大数据技术的支持下能够通过强制性的装配设施、船舶海上避碰自动化识别系统、全球定位跟踪系统来监控全球的船舶动态，具体涉及船舶的身份信息、船舶运行动态信息、航程信息等。从而能够帮助相关人员更好地了解船型、船名、船舶尺寸、航向、航速、船位、船舶的运行状态等信息。第二，优化船舶档案。船舶档案是船舶身份的资料库，在其中涵盖了船舶的注册、管理、买卖等操作信息。在大数据技术的支持下能够对这些数据信息进行实时的更新和调整。第三，优化港口资料。港口数据信息构成了整个航运大数据的重要环节，能够帮助相关人员更加精准定位港口的位置、自然条件和装卸货能力等情况。第四，优化海洋图像数据信息。能够为更全面的电子海图、电子地图、卫星图像服务提供支持。第五，强化对货物的跟踪定位。除了船舶、港口和航线基本数据信息之外，还需要跟踪货物的节点数据，这些数据信息覆盖了较多家的船公司。全面掌握船舶运行的海关通关、货物装船、海上运输、货物抵港等信息，从而更为全面的展示货物的整体运输情况。第六，整理船期数据信息。集装箱船舶的运输和航空、铁路运输十分相似，船公司提前一个月对外公布航线和船队等情况的班轮船期表，目的是帮助货物委托人能够精准地安排海上运输计划。 3?大数据技术在航运管理中的应用现状 （1）航运大数据的应用类型。根据航运数据应用类型的不同，航运大数据一般被划分为三种类型：第一，实现对数据信息的实时性和融合性分析，为船舶管理者监控船舶航行提供重要支持。第二，对以往的航运数据信息进行核算，从而为航运事业发展提供重要数据支持，进而为后续船舶制造提供重要数据支持。第三，强化对航运管理的运行分析，实现对航运运行的未来发展、运行管理、贸易流向等进行预测分析。 （2）强化对航运数据信息的收集整理。按照波士顿咨询分析管理，从业务产生数据量的大小角度来看，数据量生产最大的行业是保险业，其次是航运业。航运大数据的收集方式主要包含两种：一种是借助船舶网络和传感器来对航运数据信息进行收集整理，另外一种是借助电子商务来优化整个航运管理。 （3）航运大数据信息的挖掘处理方式。在大数据技术的支持下能够进一步挖掘出航运管理信息，从大量的、不完善的数据信息中挖掘具有潜藏价值的信息。基于大数据技术的挖掘方法包含分类思想、统计思想、数据关联、可视化分析、迭代数据管理等。大数据技术的应用挖掘方式包含以下两种类型：第一，分类统计管理。分类统计管理信息包含船舶的浮态、燃油消耗、载况、功率等参数信息。第二，关联性分析。在船舶运行过程中，船舶吃水数据和波浪数据之间存在密切的关联，在大数据技术的支持下能够为船舶运行速度和海洋基本情况进行参数系统分析。 4?大数据技术在船舶营运监测管理中的应用 现阶段大数据技术在船舶营运监测领域的应用较少，在船舶营运监测方面仍然存在一些问题，具体表现在以下两个方面：第一，在数据收集整理层面。船舶收集数据的主要方式是交船试航时测试人员利用仪器设备来收集整理数据信息。这种收集方式是在特定环境中进行的，数据信息的收集数量和时间十分有限，且此类数据的传送方式是人工输送，信息输送速度较慢。第二，现阶段船舶营运传输采用的是无线传播方式，比如电报传送、无线电传送、电子邮件通信传递等，但从实际操作上来看，这些数据的获得需要长时间的监测。 在现代信息技术和移动通信技术的快速发展下，船舶仪器设备的检测领域开始实现智能化发展，即应用卫星定位系统来检测控制整个船舶仪器的运行情况，并借助大数据技术广泛收集整理这些数据信息，实现对船舶运行的有效管理，具体表现在以下三个方面：第一，实现对航运运行数據监控，从而更全面的获取船舶运行状态。另外，借助大数据技术全面记录整理船舶运行的能耗情况。第二，应用有线加密方式将靠近岸边的船舶运行信息传递到指定的岸端网络信息化平台。第三，对船舶运行状态失真数据信息和基本滤波变动进行监控，确保船舶运行数据信息的科学、具体。在先进技术的发展支持下，大数据技术在船舶营运检测方面将会朝着更加精细化和清晰化的方向发展，且能够为航线通航整体状态进行综合性的分析思考。 5?大数据技术在修船造船技术改进中的应用 （1）借助大数据技术换算船舶能效运营指数。营运船舶在借助大数据技术经过清洗之后，可以按照先分类提取再继续应用ITTC的方式来测量船舶运行情况，分析营运船舶的功率和航行速度指标，并通过一系列换算得到对应的船效营运指数等，从而为航运的能效管理服务和未来碳交易（MRV）机制应用提供重要支持。 （2）将航线航区资料充分应用到船型开发研究领域。对营运船舶进行长时间的可持续数据监测，根据不同天气类型、航线、时间和区域等因素打造完善的航运数据库，为后续大数据分析提供源源不断的资料支持，为航线更新和航速的保持提供有力的数据资源。 （3）科学评估各个航运设备的运行水平。应用大数据技术能够连续性的收集和整理传播设备的运行数据信息，并在广泛收集数据信息的基础上更好地进行数据挖掘，全面分析整个航运设备运行状态，及时排查和分析设备应用可能遇到的隐患，在发现隐患之后及时采取必要的措施对航运设备进行更新维护。 6?大数据技术在港口管理中的应用 近几年，国内大数据技术开始被人们应用到港口业务服务管理中，特别是在交通运输部门的指导下，物联网技术、云计算技术、大数据技术等也开始被人们应用到重要港口，由此促进了智慧型港口的建设。随着大数据技术的快速发展推进了港口数据中心的建设，能够促进线上和线下数据信息的交流，從而促进航运管理内部各部门之间的交流关联。同时在大数据技术的支持下还能够促进共享机制的转变，为航运经营管理提供更有利的数据支持。 在大数据技术的快速发展下，在港口管理领域的应用还可以根据船舶实时拍摄监控数据来打造出可视化的航海运行图，并借助大数据分析中的感知技术和遥感技术来全面统计分析港口进出状态信息，帮助相关人员判定在不同时间段的航道拥堵水平。 从企业发展角度上来看，在大数据技术的发展支持下还能够有效提升港口航运经营管理水平，将船舶靠离泊作业全面的导入集装箱作业模型中，实现对全球范围内集装箱港吞吐情况进行实时性的监测分析。 7?大数据技术在航运公共管理领域中的应用 （1）借助大数据技术打造航运指数。航运指数能够在一定程度上反映出港口航运产业发展状态，预示性的展现国家商业贸易的基本走向。从实际应用上来看，BDI指数是集合性经营大数据的重要案例，在国际航运的深化发展下，BDI成为代表国际干货散货运输市场发展动向的指示表。在大数据技术的支持下，结合BDI指数的相关性，通过打造和分析数据模型能够得到具有实践指导意义的航运大数据结论，从而为航运事业的长远发展提供重要支持。 （2）借助大数据技术实现对集装箱堆场的智能化调度。在大数据技术的发展支持下能够对某一个区域范围内集装箱堆场的出入箱情况来进行全面的收集整理，在汇总这些信息之后对不同堆场数据进行建模分析，从而实现对航运发展和需求变化的动态性估计，通过一系列指令调度和智能化分析来更好地实现集装箱内部信息的沟通，提升航运企业的运营效率。 （3）借助大数据技术打造船舶在线搜索平台。为了能够实现对船舶运行情况的科学分析，还可以借助大数据技术打造一个完善的在线搜索平台，在这个平台上实现对不同渠道船舶运行信息的整合应用，并借助大数据库来定期更新船舶营运的数据。具体体现在以下三个方面：第一，实时性的数据应用。在大数据技术的发展支持下能够更加精准地定位船舶的位置信息。第二，动态可视性。在大数据技术的支持下可以将数据和地图充分结合在一起，从而更为精准地判定船舶运输状况。第三，借助大数据技术实现对船舶运行的个性化设置。能够对船舶运行特征参数进行综合化管理和个性化设置。 8?结论 综上所述，大数据技术的出现和发展对人们社会生活的诸多领域产生了深刻的影响，对航运经营管理也不例外，文章在阐述大数据技术及其在航运经营管理中的应用作用的基础上，结合航运事业发展实际情况，就大数据技术在航运运营管理、船舶改造升级、集装箱堆场的智能化调度等方面的应用进行了分析，旨在能够借助大数据技术更好地促进我国航运事业健康发展。 参考文献： [1]刘柱， 姚久武.?大数据在航运经营管理领域的应用研究[J]. 企业科技与发展， 2019， 447（1）：156-158，161. [2]史婧， 侯佳， 陈曦.?航运大数据是一座富矿[J]. 中国船检， 2018（6）：49-52. [3]于美丽.?航运企业信息管理系统的大数据分析与挖掘[J]. 网络安全技术与应用， 2017（6）. [4]郑君洁， 张灿.?浅析大数据在企业经营管理中的作用[J]. 计算机产品与流通， 2017（8）：248. [作者简介]李家慧（1970—），男，汉族，辽宁大连人，硕士研究生，毕业于大连海事大学后，留学日本东京商船大学大学院商船研究科流通情报工学专业，目前就职于中远海运能源股份有限公司。 |
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