| 标题 | 基于多元线性回归模型的河南省农村居民收入增长分析 |
| 范文 | 王凤科 王丹 [摘要]河南省农村居民的收入主要受工资收入、财产性和转移性收入、人均农林牧渔产值以及家庭人均消费的影响，依据2000～2015年河南省的经济统计数据，建立多元线性回归模型进行验证并分析出各因素对收入影响程度的大小，发现工资性收入对农民的收入影响最为显著，因此根据此模型可以对提高河南省农村居民收入提出相应的建议，为地区的政策措施提供参考。 [关键词]农村居民收入；多元线性回归模型；影响因素 [中图分类号]F328 [文献标识码]A 进入21世纪以来，“三农”问题一直都是党和政府关注的重点，在2017年十九大工作报告中，提出到2035年实现人民生活更加宽裕，实现全体人民共同富裕的目标。大量研究表明，提高农民收入是实现上述目标的手段之一，同时农民收入状况是反映农村经济发展水平的重要指标，影响农民收入的主要因素有工资收入、财产性和转移性收入、人均农林牧渔产值以及家庭人均消费，但是对分析结果进一步提出具体措施的文献较少，本文主要基于多元线性回归模型对现阶段影响农民收入的因素进行分析与预测，并针对性地提出一些建议。 1 影响河南省农村居民纯收入的因素 1.1 工资收入对河南省农村居民纯收入的影响 河南省是产粮大省，也是人口大省，人均耕地面积相对较少，人均粮食产量较低，农村劳动力投入粮食生产的较少，所以农民主要依靠外出务工，获得的收入以工资性收入为主。近些年，由于国家政策的支持，河南省经济发展水平显著提高，大量人员返乡就业或创业，工资性收入逐渐增多。如表1所示，河南农村居民人均工资性收入的绝对数逐渐增加，2000～2015年共增加了8867.1元，工资收入占总收入的比例整体上也呈上升的趋势，其中2013年比重高达42.26%。 1.2 转移性和财产性收入对人均纯收入的影响 农民受传统思想的影响，倾向于将资金存入银行，因此一直以来农民的转移性和财产性收入在总收入中所占比重较小，如图1所示，人均转移性和财产性收入占总收入比重均在8%以下。但是近些年来，随着政府收入分配制度改革及“互联网+”时代的到来，促进了各种金融工具的普及，使农民观念大大改变，转移性和财产性收入占总收入比重整体呈现上升的趋势。 1.3 人均农林牧渔产值对河南省农村居民纯收入的影响 近些年，河南省推进供给侧结构性改革取得显著性成效，不断创新生产方式、运用科技手段提高产量，扩大有效供给、减少无效供给，推动传统产业转型升级，改变了农业“靠天吃饭”的传统，为农林牧渔等产业高质量、高效率发展提供了坚实基础，所以从2000年到2015年河南省人均农林牧渔产值不断攀升（见图2）。 1.4 家庭人均消费对河南省农村居民纯收入的影响 随着信息化的快速发展，河南省政府在“十二五”方面对消费者做出了政策指示，同时由于互联网的不断推动，人们的消费观念和消费方式在不同程度上受到影响，特别是“互联网+”和现代物流的发展，使得信息的流动性进一步加大，为河南省农村地区的居民消费创造了条件与基础，消费的便捷性和消费对象的多样性促使越来越多的农村居民开始网络购物，在增加消费的同时更是促进了河南省消费市场新的发展。 如图3所示，河南省农村居民家庭人均消费支出逐年递增，从2000年的1315.8元增长到2015年的7875.1元， 2 农民收入增长模型的分析 2.1 多元线性回归方法 其中，b0、b1、b2、b3…bk是k+1个未知参数，b0称为回归常数，b1、b2、b3…bp称为回归系数。y称为被解释变量（因变量），而X1p、X2p、X3p…Xkp是k个可以精确测量并可控制的一般变量，称为被解释变量（自变量）。ε是随机误差。当β≥2时，上式为多元线性回归模型。 2.2 河南省农村居民纯收入增长趋势的预测 收入增长趋势预测是在经济理论指导下，在搜集的历史统计数据基础上，运用科学的实证计量方法和模型，对未来河南农村居民的纯收入结构与总量变化发展趋势作出分析、判断与预测，以期对未来一段时间内农业政策的制定与改变做一定的参考。 2.2.1 多元线性回归模型的建立与检验。首先定义所有变量。被解释变量：人均纯收入（SCI）；解释变量：人均工资收入（SWI），人均农林牧渔产值（SRZ），农村居民家庭平均每人消费支出（SMG），人均转移性和财产性收入（STP）。 2.2.2 统计数据选取（见表2）。 2.2.3 构建模型。本文采用Eviews8.0进行计算建模。 （1）建立模型。根據确定的变量，建立以下模型： 上式中b0是常数，b1，b2，b3，b4是回归系数，μ是随即变量。 （2）参数估计。对于所建立的模型运用最小二乘法（OLS）进行参数估计： 响显著，同时P=0.000000<0.05，所以拒绝原假设，模型整体上的线性相关关系是显著的。但是对比T的值，发现只有SWI和SMG的系数通过检验，说明模型存在多重共线性，需要进一步验证。 第二，多重共线性的克服。当模型出现多重共线性问题时，一般情况下研究者们均会采用逐步回归法来克服，因此本文也采用这种方法，具体步骤见表4。 3 结论与建议 3.1 结论 根据模型可知，多种因素对于河南省农民收入都具有影响，本文所选取的农村居民人均工资收入、家庭人均消费、转移性及财产性收入、人均农林牧渔产值均与农村居民纯收入存在正相关关系，影响程度从大到小依次是人均工资收入、家庭平均每人消费支出、人均转移性和财产性收入、人均农林牧渔产值，最后由于多重共线性的存在，本文只保留了人均工资收入、农村居民家庭平均每人消费支出两个对居民纯收入影响较大的因素。 这说明河南省农村居民收入的主要形式没有改变，依旧是工资性收入为主，其原因是劳务输出大省并没有在本质上实现改变还是“返乡就业”已经取得成效还有待进一步研究。其中农村居民家庭平均每人消费对收入的影响呈正相关，且影响程度最大，这与人们的惯常思维所得到的结果不一致，本文认为主要是基于以下几个点： 第一，人们的消费水平在一定程度上反应了人们的收入水平，只有拥有足够的收入，才可能产生一定比例的消费；第二，农村居民消费观念的改变。特别是在90后即将成为社会主义建设的主力军时，他们的消费观念不同于80后、70后甚至60后，90后更加关注眼前的状况，甚至透支未来的储蓄进行现时消费；第三，随着中国的发展，特别是近十年的发展，人民生活水平逐渐提高、社会保障更加完善，人民对伟大中国梦的实现充满干劲与信心，特别是“精准扶贫”等一系列强农惠农政策的执行，使农民收入不断提高，消费不断增加。 3.2 建议 3.2.1 多种方式并举，提高农民工资性收入。河南省一直以来是人口大省和劳务输出大省，首先各级政府应该具有将人口优势转化为人力资源优势的意识，推动农民“走出去”，可以同科研机构和教育部门合作，积极促进产学结合与协同创新，提高农民的工作技能、文化素质和就业层次。其次抓住中原经济区、“一带一路”契机，完善各项基础设施，积极承接产业转移，充分利用农村的人力、农产品、自然风光等资源，大力发展劳动密集型产业、重点开办农产品加工业，积极发展旅游业，在提高人力資源输出的数量及农民的就业率的同时吸引人才返乡创业或就业。同时要推动农业现代化与新型城镇化互促共进，逐步建立城乡统一、公平的就业制度，减少歧视政策与制度障碍。 3.2.2 用消费拉动经济发展，增加农民收入。增加居民收入最重要的就是要促进经济的健康良性发展，其中消费作为拉动经济发展的“三驾马车”之一，长期以来都受到国家和政府的高度重视，同时由于河南省农村居民比例较高，消费市场有很大的发展潜力，所以促进农村居民消费支出，可以促进农民收入提高，以此形成一个良性循环。首先，应该转变农村居民的消费观念，积极倡导新的生活理念。其次，政府应该开发和培育农村市场的消费热点，创新农业功能业态，发展农业在生态、旅游、景观、文化、健康科普等方面的功能，例如乡村休闲观光农业、营养健康养生养老农业，引导农村居民消费结构升级。其次，努力改善居民的消费环境，促进城乡流通，特别是使农民享受到互联网带来的便捷，使农民能够利用互联网买到世界各地产品，将农产品通过网络销往世界各地，真正做到扩大消费市场。最后，要完善社会保障制度，减少农民消费的后顾之忧，除了普及社保、医保及养老保险，更要缩短城乡差距，增加农村居民个人投入，改进保障的服务体系和方式，促进经济良性循环。 [参考文献] [1] 张海燕.基于多元线性回归模型的四川农村居民收入增长分析[J].统计与决策，2010（13）：88-90. [2] 谭利平，王斌会.基于乘法季节ARIMA模型的农村居民人均收入的短期预测[J].统计与决策，2016（9）：96-98. [3] 李翔，朱玉春.农村居民收入与消费结构的灰色关联分析[J].统计研究，2013，30（1）：76-78. [4] 曾凡惠.河南省农民收入增长因素的实证研究——基于多元线性回归模型[J].郑州轻工业学院学报（社会科学版），2017，18（03）：82-88. |
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