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标题 我国GDP影响因素分析
范文

    王绘集

    摘 要 本文运用计量经济分析方法,建立国内生产总值的多元线性回归模型。利用Eviews软件对模型进行OLS参数估计,通过OLS回归、怀特异方差检验、BG自相关检验、简单相关系数多重共线性分析等实证分析了城镇、农村居民消费水平和第一、第二、第三产业增加值这些指标对我国GDP的影响,从而拟合出比较优良的GDP模型,说明城镇、农村居民消费水平以及第一、第二、第三产业增加值这些指标对我国国内生产总值的影响,并结合当前我国的宏观经济形势,找出目前经济发展存在的问题,从而给出相应的对策。

    关键词 国内生产总值 OLS参数分析 检验 影响因素

    一、引言

    国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标,它不但可反映一个国家的经济表现,还可以反映一国的国力与财富,对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。尤其从1985年我国开始正式统计GDP后,它就越来越受到人们的关注。GDP核算中有许多因素在起作用,拉动GDP的最主要因素是三驾马车:投资+消费+出口。经济学家们基于三个主要因素对我国的GDP影响因素做了大量研究。本文通过计量分析方法和统计分析方法,通过OLS回归、怀特异方差检验、BG自相关检验、简单相关系数多重共线性分析方法等实证分析了我国城镇、农村居民消费水平、第一、第二、第三产业增加值这些指标对我国GDP的影响程度,旨在分析居民消费结构和产业结构对我国经济增长的贡献情况,并结合我国当前的宏观经济形势,对国家宏观经济政策提出一点自己的看法。

    二、理论模型

    (一)数据收集

    从《中国经济与社会发展统计数据库》得到我国1985~2014年国内生产总值GDP、我国城镇、农村消费水平,第一、第二、第三产业增加值的统计数据,数据基于全国范围内各年年末的数据统计,如表1所示。

    表1是1985~2014年间,我国的GDP、城镇居民消费水平、农村居民消费水平、第一、第二、第三产业增加值的相关样本数据。本文旨在分析城镇居民消费水平、农村居民消费水平、第一、第二、第三产业增加值对GDP的影响程度,找出最主要的影响因素。设被解释变量GDP为Y,分别设解释变量为城镇居民消费水平x1、农村居民消费水平x2、第一产业增加值x3、第二产业增加值x4、第三产业增加值x5。

    (二)对GDP影响因素的分析过程

    1.模型的建立及参数估计

    利用Eviews3.1和1985~2014年我国GDP(Y)、城镇居民消费水平x1、农村居民消费水平x2、第一产业增加值x3、第二产业增加值x4、第三产业增加值x5的相关样本数据建立了多元线性回归模型,通过OLS回归拟合出比较优良的GDP模型。设方程模型为:,为了克服数据的不稳定性,取自然对数后再进行回归,即

    (公式1)

    OLS回归结果如图1所示。

    2.模型的经济意义检验

    由图1所示回归结果可知,分别表示城镇居民消费水平、农村居民消费水平、第一、第二、第三产业增加值对我国国内生产总值的弹性,分别是0.2、0.4、0.4、-0.1、0.05,都在-1~1之间,数值范围相当,通过经济意义检验,但是第二产业的回归系数为负,与实际结果不符,可能是模型存在多重共线性,下面对回归模型进行分析检验。

    3.模型的统计检验

    (1)F检验:原假设:取0.05。由图1所

    示,F统计量的伴随概率接近0,表明在95%的置信水平下拒絕原假设,模型通过方程显著性检验。

    (2)T检验:原假设:取0.05。由图1所

    示,伴随概率均小于0.05,表明在95%的置信水平下拒绝原假设,变量通过显著性检验,说明城镇、农村居民消费水平、第一、第二、第三产业增加值对我国GDP的影响都是显著的。

    (3)拟合优度检验。模型的拟合优度,接近于1,模型的拟合优度较好。

    4.模型的计量经济检验

    上述结果有一定的假设前提,包括:随机误差项具有同方差,随机误差项之间不存在序列相关,解释变量之间无相关性等。实际上,参数估计量不能完全符合假设,因此,必须通过计量经济检验,对模型进行修正。

    (1)模型的多重共线性检验和调整。对上述的回归模型进行多重共线性检验,检验结果如图2所示。由相关系数可知,该模型中,每两个解释变量的相关系数都大于0.9,变量之间存在多重共线性。采用逐步回归法进行修正。建立基本的一元回归方程。根据相关系数和理论分析,农村居民消费水平x2与GDP(Y)关联程度最大。所以,设建立的一元回归方程为:

    逐步引入其他变量,确定最适合的多元回归方程,经过回归方程检验显示,该组合的拟合优度较其他组合好,且F检验、t检验都是显著的。由此可以确定方程的三个变量lnX2,lnX3,lnX5,在此基础上对方程进行OLS回归后,结果如图3所示,所以处理后的多重共线性的方程模型为:=1.4006+0.4749+0.3718+0.1461(公式2)

    (2)特异方差检验。对上述的回归模型进行怀特异方差检验,检验结果如图4所示,其中F值为辅助回归模型的F统计量值。原假设:模型不存在异方差,取∝=0.05,由于F统计量的伴随概率P=0.17大于显著性水平∝=0.05,能够接受在95%的置信水平下不存在异方差的假设,所以该模型不存在异方差。

    (3)BG自相关性检验和调整。对上述的回归模型进行BG自相关性检验,检验结果如图5所示,图中=9.4517,临界概率P=0.0088,原假设:模型不存在自相关,取显著水平∝=0.05,由于F统计量的伴随概率P=0.01小于显著性水平∝=0.05,拒绝在95%的置信水平下不存在自相关性的假设,因此辅助回归模型是显著的,即在回归模型的误差项间存在自相关。因此对自相关进行调整:用广义差分法消除自相关,先在解释变量中引入AR(1)项进行一阶差分得到如下结果:

    图7表明估计过程经过7次迭代后收敛,=2.6934,临界概率P=0.26,取显著水平∝=0.05,由于F统计量的伴随概率P=0.34大于显著性水平∝=0.05,能够接受在95%的置信水平下不存在自相关性的假设。因此,辅助回归模型是不显著的,即在回归模型的误差项间不存在自相关。根据图6,此时方程的回归模型为:=1.3908+0.4875+0.3696+

    0.1327(公式3)

    t=(11.9286)(9.3266)(3.8797)

    =0.99994,=0.99990,=117304.3,=1.808

    5.调整后模型形式的确立

    综上,模型参数意义明确且显著,存在显著的线性关系,调整后的拟合优度也较好。

    (三)模型解释

    通过=1.3908+0.4875+0.3696+0.1327这一模型我们可以发现,其中农村居民消费水平对GDP的影响最大,当农村居民的消费水平每增加一个百分比的时候,GDP会增长0.4875%。第一产业对GDP有着重要影响,第一产业每增加一个百分比,GDP将会增长0.3696%。第三产业也对GDP有着重要影响,第三产业每增加一个百分比,GDP将会增长0.1327%。

    三、解决方案

    通过对所建模型的分析我们可以对如何提高我国GDP给出自己的见解与解决方案。分析上述计量经济模型参数估计结果,得知,其中农村居民消费水平对GDP的影响最大,第一产业和第三产业对GDP有着重要的影响。因此,对我国在居民消费和优化产业结构方面有如下建议:

    (一)针对居民尤其是农村居民的消费水平

    第一,收入是消费的决定因素,增加农民收入是增加居民收入目标中的重中之重,也是其根本所在。在农民收入增长格局剧烈变化的同时,要加快农业结构调整速度,拓宽农村居民收入渠道,加大工业化和城镇化投入,提高农民消费能力。

    第二,加快新农村建设,加大农村基础设施建设,改善农村生活条件。大力开展农村环境卫生专项整治活动,建立健全长效管护机制,确保环境治理问题不反弹。同时,深化农村市场体制改革,加强法制建设力度,注重开展村庄经营,以土地、资产入股等形式发展美丽经济或配套产业,做大做强村集体经济,努力增加农民收入。帮助农村居民找到新型发展道路,进一步深化美丽乡村建设。

    第三,加强社会保障体系建设,给农民消费吃一剂“定心丸”,提高农户抗风险的能力。进一步完善养老、医疗和失业保险,给居民提供稳定的后方保障。这也是落实科学发展观,建设社会主义新农村和构建和谐社会的重大举措。

    (二)针对产业结构,尤其是第一产业和第三产业

    第一,推進以国有企业改革为核心的经济体制改革,重点关注国有资本投资运营公司。推动产业结构优化升级,撬动社会资本参与投资,推动实现中央和地方国有资本的“混合”。

    第二,调整农业内部产业结构,在网络销售、公司管理、运行模式、营销策略等方面进行创新。我国农业的综合竞争力在不断提升,但就总体而言,仍是我国的弱势产业。应加大资本、技术等要素的投入,建立现代化新农村。

    第三,加快推进服务业发展,提升第三产业所占比重,完善产业结构,促进发展改革。推进供给侧改革的新方向、稳定经济增长的新动能、形成合力发展新业态,培育消费新热点产业,推进规模化、品牌化和网络化经营,推动特大城市形成以服务经济为主的产业结构。

    (作者单位为安徽财经大学经济学院)

    参考文献

    [1] 庞皓.计量经济学(第三版)[M].北京:科学出版社,2014.

    [2] 高鸿业.西方经济学(第四版·宏观部分)[M].北京:中国人民大学出版社,2007.

    [3] 曼昆(美).经济学原理(第四版·宏观经济学分册)[M].北京:北京大学出版社,2006.

    [4] 耿华强.消费环境对我国农村居民消费影响的实证分析[J].统计研究,2012

    (11).

    [5] 刘太琳,刘敏敏,董中印.我国农村居民消费与经济增长关系分析[J].东岳论丛,

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    [6] 刘志杰.我国产业结构对经济增长作用的测算及其评价[J].统计与决策,2009(23).

    [7] http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/[DB/OL].中国国家统计局网站.

    [8] 励佳忆.通过GDP看中国经济[J].

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更新时间:2024/12/23 7:56:16