| 标题 | 人工智能应用于高职英语口语教学的教学设计研究 |
| 范文 | 【摘要】人工智能技术的不断发展给高职英语口语教学带来了新的挑战和机遇。在人工智能时代，教师可以进行线上线下混合教学、利用软件推送个性化英语学习素材、借助人工智能语音技术纠正学生发音、凭借大数据记录分析学习轨迹等。结合混合教学模式和英语口语教学实践，本文设计基于人工智能的英语口语混合式教学模式，探究人工智能技术应用于高职英语口语教学的有效途径。 【关键词】人工智能;高职英语;口语教学;混合教学 【作者简介】甘文婷（1986-），女，广州工程技术职业学院，讲师，硕士。 【基金项目】2018 年广州工程技术职业学院质量工程项目“人工智能技术应用于英语口语教学的研究与实践”（项目编号：YJG201819）。 一、背景 20世纪50年代以来，人工智能的概念被提出。近几年，互联网和大数据分析技术迅速发展，推动人工智能技术在语音识别、图像分类、机器翻译、可穿戴设备、无人驾驶汽车等方面取得了突破进展。以智慧教育引领教育信息化的创新发展，从而带动教育教学的创新发展，是信息时代的必然趋势（祝治庭，2014）。人工智能技术的逐步成熟给英语口语教学环境带来了新变化，推动了人才培养模式和教学方法改革。在教学活动中，教师不仅要借助人工智能技术的支持对教学活动进行优化创新，转变传统的英语教学考核评价方式，还要注意对大学生的信息技术素养加以培养，培养大学生在人工智能时代的英语和信息化素质。 人工智能技术首先应用于英语写作教学领域。教师可利用“批改网”之类的英语写作智能批改系统，进行个人辅助写作、自动批改作文等活动，从而有效提高写作教学的效率。杨永林、罗立胜、张文霞等开发基于数字化教学理念的写作训练系统（2004）;周建设（2017）基于大数据背景，分析语言评测技术发展及相关理论模型，结合2017年“英语百万同题英语写作”数据，对比分析用户行为、效果提升等情况，印证评测技术的有效性和发展语言智能评测产业的重要性。人工智能技术也逐渐被用于英语翻译教学。除了谷歌翻译、有道翻译等网站提供机器翻译，各种翻译平台提供了丰富的语料库，给翻译教学带来了创新。贾积有在2003-2013年间发表了一系列基于“希赛可”智能英语教学系统的文章，并将其融于英语教学实践中。熊兵（2015）从构建适用翻译教学的英汉双语平行语料库出发，论述基于英汉双语平行语料库的翻译教学模式构建及其运作。随着人工智能语音技术的飞速发展，涌现了大量英语口语训练的辅助软件，如英语流利说、科大讯飞的FIF口语训练系统。然而，如何将人工智能技术应用于英语口语教学的实践较少。笔者在前人的研究基础上，加上教学实践，力求完成基于人工智能的英语口语混合式教学设计，探究人工智能技术应用于高职英语口语教学的有效途径。 二、人工智能技术解决高职英语口语教学的难题 1.线上线下相结合学习，延展学习时间和空间。随着人工智能时代的来临，教师利用網络教学平台进行线上线下结合的教学，学生通过平台完成预习任务，提前储备词汇、认识话题;课后完成作品、巩固知识，大大地延展了学习的时间。同时，人工智能构建虚拟空间，可以使学生身处现实中无法实现的纯英语环境，扩充了学习的空间，取得了更好地教学效果。 2.多种英语学习APP推送英语素材，激发学生学习兴趣。高职学生普遍对英语语法、语音等纯语言知识兴趣不高，容易被影视作品等吸引;同时，受信息化时代的碎片化阅读影响，难以集中精力进行长篇阅读和听力练习。针对学生的特点，教师可以利用庞大的人工智能+互联网的语料库，通过多种英语学习APP，如英语流利说、英语趣配音等，向学生推送最新英语影视素材，更有效地激发学生对英语的学习兴趣。另外，教师可以督促学生形成小组共同学习，进行朋友圈打卡、微博打卡、分享学习记录等传播活动，有利于学生之间互相督促学习，产生良性的竞争和获取学习的成就感。 3.人工智能语音技术纠正语音，提升学生口语能力。由于高职学生的英语水平不一致，有些学生没有掌握基本的音标识读，有的学生不懂连读、重读等规则，还有的学生对语句语调知识掌握甚少，这给英语教师带来教学上的困难，难以兼顾所有学生。人工智能语音技术可以用来解决这一问题。人工智能语音技术能够科学评估学生英语口语流利度、重音、语调、发音、语法、语用和逻辑连贯性，并从发音准确性、流利度、灵活性等方面定位发音错误，给出错误提示和正确语音，以达到自动纠正的效果。教师可以给不同学生发送不同难度的任务，由人工智能英语老师一对一针地对性纠正学生在英语发音、语调等方面问题，再由教师针对个别难点问题指导，以此来节省教学时间。学生也可以针对自己的问题练习，更有效地改善发音问题。 4.人工智能大数据记录学习轨迹，提供个性化教育。由于高职学生的英语水平参差不齐，提供个性化教育势在必行。在人工智能发展的新时代，教师使用蓝墨云班课、91速课、教学资源库平台等平台进行日常教学，不仅能记录学生的出勤、课堂表现、作业，还能全面记录学生的学习成长轨迹。教师还可以利用学习平台的大数据技术，自动分析学生的偏好、需求和进行学习内容的精准推送，以此给学生提供个性化教育。 三、基于人工智能的英语口语混合式教学设计 本文以混合学习理论为指导，参考人工智能辅助外语教学理论，结合两个学期的教学实践，设计出基于人工智能的英语口语混合式教学模式。 1.课前：导学预练、储备语料。课前，教师可以通过网络教学平台布置学生开展自主学习。学生观看微课，认识课上要讨论的主题，同时通过科大讯飞FIF口语训练系统完成单词跟读任务，积累必备词汇，为口语练习做准备。通过课前准备，避免学生在课上临时收到任务而无话可说。教师通过教学平台跟踪学生的学习过程，获得练习反馈，对学习结果进行诊断分析，以确定课堂教学策略。 2.课中：词句段篇、层层递进。教师在课堂上使用相关人工智能技术，开展线上线下合作学习和自主学习。通过课堂小游戏或者小测试，复习、巩固生词，有效激发学生的学习兴趣。教师根据教学平台反馈，有针对性地帮助学生解决困难。教师布置任务，设置口语情景，讲解必学句式，使学生为之后的口语练习储备必要的知识。教师在口语训练系统逐步布置语句、对话、段落、篇章等任务，引导学生层层递进，模仿发音、语调、停顿等，并且理解组织结构和语言特点。不同英语水平的学生各自完成不同难度的任务，避免部分同学完成任务后，只能等待其他同学完成任务。口语训练系统后台自动对学生的发音准确度、朗读流利度、交际灵活性进行评分。在学生练习的同时，教师在口语训练系统后台可以查看系统分析的学生完成情况和存在问题，并且可以抽查每个学生的练习音频，再有针对性地进行一对一指导。在课堂结束前，教师可以布置相似任务，引导学生学以致用，独立完成新任务。 3.课后：形成作品、共享互评。学生在课后继续合作，以小组形式改写对话、仿写演讲稿，并由同伴互改、纠正错误、完善文稿。再将对话导入到口语训练系统，由系统自动合成语音材料，学生再进行跟读，纠正语音错误，直到能流畅地进行口语对话或演讲。然后，学生将自己的对话或演讲录制成音频，上传到教学平台。教师可以进行点评，挑选优秀作品与全班分享。同学之间可以互相评价，进而达到相互学习的效果。 四、意义 首先，高职院校的学生英语水平整体较低，不同专业学生的英语水平差距也较大，给高职英语教学带来了一定程度的挑战。借助人工智能技术，教师可以拓展教学的时间和空间，以实现因材施教和分层教学，尽量达到教育公平。 其次，高职英语口语教学的一大难点就是学生不愿意或者不敢面对教师和同学开口讲英语，但是利用人工智能语音技术，学生前期只需要面对手机练习，这有助于学生克服心理障碍，大声跟读。当学生能够流利读出英语之后，教师再鼓励学生对着同学和教师讲英语，引导学生建立自信心。 最后，借助人工智能语音技术，教师能够对学生的口语即时反馈，科学评分。同时，通过大数据技术自动采集学生的学习行为数据和多场景学习数据，形成学生自己的用户画像，让教师针对性地平衡教学行为，实现智慧“教”與“学”。 人工智能技术的发展必然会冲击传统高职英语口语教学模式，为课堂教学带来深刻的变革。高职英语教师应借助人工智能技术，创新英语口语教学模式，探索英语教学的线上虚拟和线下课堂教学的结合，不断提升教学效果，从而增加学生的英语和信息技术素养。 参考文献： [1]陈颖.人工智能在中学英语教学中的应用探索[D].南昌大学， 2013. [2]桂诗春，杨惠中.中国学习者英语语料库[M].上海外语教育出版社，2003. [3]贾积有.希赛可——一个智能型网上英语陪练系统[J].外语电化教学，2006（10）：37-40. [4]贾积有，克劳斯·迈因策尔.运用自然语言人机交互技术创造英语对话语境[J].2006（10）：87-91. [5]李晓丹.人工智能技术在教育考试中的应用[J].教育现代化，2018 （07）：294-295. [6]汪元媛.人工智能+大数据背景下大学英语教学变革浅议[J].海外英语，2018（8）：80-81. [7]杨永林，罗立胜，张文霞.一种基于数字化教学理念的写作训练系统[J].外语电化教学，2004（04）：4-16. [8]周建设，张凯，罗茵，娜仁图雅，张跃，刘小力.语言智能评测理论研究与技术应用——以英语作文智能评测系统为例[J].语言战略研究，2017（09）：12-19. [9]祝智庭.以智慧教育引领信息化教育变革与创新[J].发明与创新·教育信息化，2014（01）：4-7. |
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