《京东商城存货管理分析》-哲学论文-论文范文参考-科学狗论文网

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京东商城存货管理分析

范文

摘要：京东商城是中国最大的自营式电商企业，它的成功离不开其特殊的存货管理模式，本文将从京东的两大存货管理现状出发，寻求现状背后的深层原因，并对此做出评价并提出建议。

关键词：京东;存货管理;现状;评价;建议

Abstract：Jingdong Mall is the largest self-supporting e-commerce enterprise in China.Its success cannot be separated from its special inventory management mode.This paper will start from the two inventory management status quo of Jingdong，seek the deep-seated reasons behind the status quo，and make evaluation and suggestions.

Key words：Jingdong;inventory management;current situation;evaluation;suggestions

一、京东存货管理现状及原因分析

（一）存货周转率高

（1）现状描述

存货是京东商城流动资产中所占比重最大的。存货的流动效率直接决定着京东商城的短期偿还债务能力。财务上一般用存货周转率表示存货的流动性，存货周转率是用企业一段时间内销货成本比上平均存货余额得出，用来反映存货的流通速度，以此探究存货资金占用是否合理。2016年到2018年这三年间，京东的存货周转率维持在9次左右，存货周转天数保持在40天左右。

（2）原因分析

第一，京东的产品有价格优势，分别体现为采购价格优势和销售价格优势。相较其他采购商，京东商城的采购价格是较低的。由于京东具有所处行业集中度较高、购买产品占供应商成本的比例较高、市场地位较高等优势，它具有很强的议价能力，因此它的采购价格是很低的。成本的降低让京东具备了价格优势，它抓住了消费者求廉的心理，用较低的价格赢得了大量消费者。

第二，自建ERP系统，运用大数据分析。京东根据自己的实际情况，自建了ERP系统，运用大数据进行分析，形成了一个系统的库存管理体系。该库存管理体系的主要作用是：对未来销售情况进行预测;对再订货点和安全库存量进行预测;对供应商进行管理。该库存管理体系可以对未来销售情况进行预测，京东商城结合季节、地域、消费习惯等因素建立了一系列的数学模型，根据这些数学模型来预测未来的趋势，确定销售数量等。该库存管理体系也可以对再订货点和安全库存量进行预测，京东商城根据再订货点模型及其天然的数据库获得诸多信息，确定补货点与安全存货量，以此来提升库存管理体系的运行效率。该库存管理体系还可以进行供应商管理，京东商城有效地与供应商对接，将自己的基本库存信息与供应商共享，在定价、预测商品生命周期等方面为供应商提供建议。

（二）京东供应链柔性不足，需求预测不准确

（1）现状描述

京东商城以其家电质量和快速的物流为优势具有大范围的口碑效应，但在“618”、“双十一”、“双十二”等大型活动促销期间，无货或者区域性缺货的现象普遍，从图1中可以明显发现，相比没有促销活动期间，“618”、“双十一”、“双十二”活动之后，存货数量有明显增加。也就是说，在第二季度和第四季度，存货增长量明显增大。这说明京东对于市场需求的预测并不十分准确，供应链的柔性不足，不能及时灵活地满足不同时段的商品需求。

（2）原因分析

①市场预测不准确、消费者偏好具有不稳定性、信息获取不顺畅。对于每次大规模促销活动，京东以及与其合作的各大品牌供应商们均可提升整体销量，获得较好的收益。但风险往往与收益并存，一旦需求预测、库存储备出现较大偏差，不仅无法达到促销所预期的效果，还会导致公司出现现金流缺口，让公司陷入财务困境。市场预测不准确、消费者偏好的不稳定性、信息获取不畅通导致信息流在传递时不能共享，信息被歪曲，需求出现强烈的波动。这无疑增大了库存储备的难度，大规模的促销活动会加剧这一现象，以至于大规模的促销活动期间缺货、存货增加现象普遍存在。

②大数据、人工智能技术不成熟。近年来，随着科技的飞速发展，京东也开始运用大数据和人工智能等先进技术手段进行商品销量的预测。但由于经验不足，数据来源有限，技术水平还不能满足市场的变化，预测系统还不够成熟，对商品销量的预测不充分，不能精确保证将众多供应商提供的各种商品合理的布入各个区域的仓库。大数据的分析处理不到位还影响着存货在区域间的调配以及供应商的科学补货，这会影响京东的销售状况和存货，并对存货的管理工作产生显著影响。

二、评价及建议

（一）就存货周转率高给出的评价

京东商城的存货管理是成功的，高存货周转率有助于增加产品销量、提高销售人员士气、提高资产周转率、减少商品降价和过时风险、减少营业费用、提供更多资金以把握市场机会。

（二）就供应链柔性不足，需求预测不准确给出的建议

（1）多途径收集数据信息。根据阿里巴巴在数据收集方面的经验，京东除了需要对用户在京东自有平台上的直接信息的进行全方位收集之外，还应该收集一些其它相关渠道上的信息，如京东收购的、持股的、合作的其他企业上能获取的信息。对京东收购的企业，可以将用户进行帐号打通、对京东持股的、合作的企业，如腾讯，可以争取将用户帐号进行关联，这样就能在京东的信息平台收集到更多的數据，也能掌握用户多方面的信息。

（2）加强数据分析能力。京东应加大对信息技术的投入，提升数据处理的能力，以应对大规模的促销活动期间信息量的暴增和突发状况，提高其应对突发情况的能力。京东还应建立完善的能够分析促销效果的工具，并在数据驱动效果的基础上，准确判断市场的走向，选择有效的营销工具，制定营销策略，以分析流量和用户之间的关系为依托，对商品和促销进行深入剖析，打造"实时+历史"的数据看板，与合作者共同进步，实现共赢。

参考文献

[1]吴雅轩，刘建基.企业管理视角下大数据应用价值的探究[J].商场现代化，2014（22）：110.

[2]程平，徐云云.大数据时代基于云会计的企业库存管理研究[J].会计之友，2015（06）：134-136.

作者简介

杨琦洁（1999—），女，汉族，四川省泸州市，本科，研究方向：财务管理。

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