大数据时代开展医院统计工作的思考
魏敏 吕震 唐永启
摘要：医院统计是卫生服务的重要组成部分，是现代医院管理的重要保障，其宗旨是为医院科学管理服务。随着信息化、大数据时代的到来，医院统计工作发生了一些变化，本文通过分析这些变化和亟待解决的问题，探讨了医院统计工作模式改进的措施。
关键词：大数据 医院统计 医疗信息 需求变化
中图分类号：R 197.3 文献标识码：A
Thinking on the Work of Hospital Statistics in the Era of Big Data
Wei Min1，Lv Zhen2，Tang Yongqi1
（1.Hefei Stomatological Hospital； 2.Anhui Medical University， Hefei 230001， China）
Abstract：Hospitals statistics is an important part of health services， and important guarantee of modern hospital management， Its purpose is to provide hospital scientific management services. With the arrival of the era of information and big data， some changes have taken place in the statistical work in hospitals. Through analyzing these changes and the problems to be solved， this paper discusses the measures for improving the statistical work mode in hospitals.
Key words：Big Data Hospital statistical Medical information Change in demand
医院统计工作是在收集和整理有关统计信息的基础上，运用统计学理论和方法，对医院各方面工作数量和质量的原始资料或信息进行收集、整理、汇总、分析和反馈等一系列工作的全过程。随着医改的不断深入和卫生信息化工作的不断推进，医疗卫生领域进入了大数据时代。在此背景下，医院的信息化建设迅猛发展，以计算机网络为中心，逐步形成了信息的高速流动和资源的高度共享，为医院统计工作提供了良好的信息支撑，有力地推动了医院统计工作的科学发展。
然而，“大数据”为医院统计工作带来机遇的同时也使得统计工作面临着更大的挑战。它不仅冲击着医院信息化建设模式、应用模式和管理模式，而且还影响着人们的思维、观念和意识，医院科学管理已变得更加依赖于数据信息，而高质量的统计信息服务是这一需求得以实现的重要手段[1]。针对当前医院统计工作发生的诸多变化，应及时调整统计工作方式，改进和创新统计工作方法，以适应新形势新要求。
1 大数据的概念
大数据（big data），或称巨量资料，指的是海量、高增长率和多样化的信息资产，是通过多种途径收集而来并经现代信息技术进行处理过的数据集。大数据具有5V特点，分别是：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）。大数据的核心价值不在于掌握海量的数据，而是通过对数据进行整合、挖掘、利用等方式对其展开专业的、系统的分析来实现数据的“增值”[2]。
医疗大数据是医院在医疗服务过程中产生的具有医疗统计价值的数据集合，是医院基础性的战略资源。主要来源是门诊诊疗信息系统、住院诊疗信息系统、临床辅助诊疗信息系统、各职能部门的医院管理运营数据等。
2 大数据时代医院统计工作面临的变化
2.1数据来源的变化
传统的医院统计的数据源主要是门诊日志、住院日志、住院病人出入院登记本、住院手术登记本、住院病案首页、医技科室工作量登記本等。而大数据时代数据来源主要是医院信息系统（hospital information system， HIS）、数字化的仪器、设备、办公软件等。
2.2工作方式的变化
传统医院统计工作方式是手工统计，单纯提供统计报表，信息传递以人工传递方式为主，各部门统计独立进行，数据不能共享，部门之间重复统计现象严重，工作量大。大数据时代统计工作已转变为借助计算机和网络技术向信息网络自动化、专业化延伸，多角度、多层次、多方位采集统计信息、提供统计服务，实现医疗信息数据实时传输。该模式下的统计工作减少了大量重复劳动，实现了数据资源的共享，提高了工作效率。
2.3统计工作职能的变化
大数据背景下，医院统计职能由单一性向综合性、由封闭性向开放性、由简单性向复杂性转变，医疗统计工作由提供数据到运用分析数据转变，医院可以更为便捷地统计医疗数据、对各种数据进行汇总、分析数据质量，同时查询并打印统计报表，更好地发挥统计信息、咨询、监督的作用。
2.4医疗信息需求的变化
当前，医院管理模式从“粗放型”向“精细化”管理迈进，如何运用信息化、标准化、科学化的手段，使医院管理精确、高效、协同并持续良好运行发展以及如何建立便捷、全面、综合的统计信息系统服务体系成为数字化医院统计信息服务工作面临的新任务。
3 大数据时代医院统计工作亟待解决的问题
3.1数据收集问题
大数据环境下庞大的数据体量是医疗大数据的特点，也是进行大数据分析的基础[3]。由于HIS系统的后台数据库存储模式具有复杂多样的特点，不同部门都有着各自独立的数据采集方法，而不同数据系统都或多或少存在设计缺陷，导致了数据的对接与获取存在很大难度。如何打破当前医院统计的狭窄范围，优化统计指标体系，全面、系统进行结构性数据和非结构性数据的采集，是目前信息系统统计需要解决的一大难题。
3.2数据质量问题
通过网络平台，统计工作收集数据的速度大大加快，但是多渠道、多站点、多用户的操作模式及各部门统计口径不一致，使得源头数据点多面广，控制困难。另外，HIS系统统计标准制定较为复杂，盲目套用标准也会造成数据失真。加之电子数据流通性和共享性的特点，存在偏差的数据就会被不断地扩散，严重时甚至影响整个信息系统的安全。
3.3数据质控体系不健全
由于医院干部职工对统计工作不够重视，分配给医院统计工作的资源亦不足，在运用信息系统进行数据统计的同时，忽视了三级质量控制体系对数据质量的控制，导致数据质量差、利用价值低。个别统计人员责任意识不强，不认真复核数据，深入科室监督检查少，监控原始数据不到位[4]。
3.4统计人员的整体素质有待提高
优质的统计数据与高素质的统计团队是密切相关的，统计及信息人员素质的高低直接影响统计信息质量的好坏。信息化时代的医院统计工作需要很多的专业统计人才和计算机人才，而多数医院对这方面人才的引进和培养跟不上信息发展的速度，致使统计工作出现滞后。
4 大数据时代医院统计模式改进措施
4.1构建科学完整的统计指标体系
医院目前面临海量的医疗数据，但可用性却十分有限，其原因就在于信息系统中存在许多问题数据，极大地束缚信息资源的有效利用，造成信息资源的浪费[5]。在实际管理过程中，可结合医院实际，构建一套科学完整的指标体系，统一统计口径、计算公式、标准字典库、数据采集途径以及统计时点与时期，同时，设置严格的逻辑审核条件、加强表间数据校验功能、加强关联性，从源头上控制数据的漏填、误填及逻辑错误等，有效地提高数据质量。
4.2完善规章制度，建立健全三级质控体系
医院管理者应充分认识到统计数据质量的重要性，整章建制，完善内部管理制度，明确职责任务，加大监督检查力度，使统计工作规范化、统计分类标准化、数据处理现代化。建立健全三级质量控制体系，统计人员直接参与数据质量管理，加大对虚报、瞒报、漏报、拒报的处罚力度，坚决杜绝伪造、篡改数据行为。各科室指定专人作为统计信息员，负责统计核查、上报，并定期开展专项督查。通过加强对数据提取、分析、汇总等环节的审核把关，逐步建立起分级管理、相互监督的数据管理机制，保证统计数据质量的完整、及时、准确、真实。
4.3提高统计队伍的整体素质
随着医院的发展和医疗业务内容的丰富，对医院管理科学性的要求越来越高，对统计人员的业务素质及个人素质要求也越来越高[6]。统计工作者在做好本职工作的同时要加强学习，不断进取，提高综合分析能力，让信息服务更加科学和实用，为管理者科学决策服务。同时，管理者应采取“请进来，走出去”和“外引内培”的人才培养战略，给统计人员创造提高业务水平的机会，通过学习和交流，拓宽知识面，提高岗位称职能力。
5 結束语
大数据时代对于医院统计工作而言犹如一把双刃剑。医院统计工作者唯有不断更新服务理念，准确把握“大数据”的特点和规律，不断探索提高数据质量的方式和途径，才能更好地适应“大数据时代”医院统计工作的要求，为医院的科学发展和民众健康提供信息保障。
参考文献：
[1] 李丽辉.大数据时代医院统计如何为医院管理服务[J].统计与管理.2015（3）：16- 17.
[2] 张帆，李浪，廖宁，等.大数据时代背景下医院统计工作模式改进的探讨[J].中国卫生信息管理杂志.2016，13（6）：635- 638.
[3] 程景龙.大数据环境下的医院统计工作变革初探[J]. 医学信息. 2014 ，27（7）：1- 2.
[4] 宋蓉.HIS环境下医院统计的数据质量问题及解决措施[J].中国医院统计. 2016，（23）2 ：135- 137.
[5] 应桂英，郑智建，段占祺.基于业务人员的医院统计信息采集系统设计与实现[J].中国数字医学，2013，8（8）：60- 64.
[6] 江丽凤，吴妙婷，叶丽华，等.浅谈医院统计工作存在的问题与对策[J]. 中国卫生信息管理杂志.2014，11（4）： 428- 429.
摘要：医院统计是卫生服务的重要组成部分，是现代医院管理的重要保障，其宗旨是为医院科学管理服务。随着信息化、大数据时代的到来，医院统计工作发生了一些变化，本文通过分析这些变化和亟待解决的问题，探讨了医院统计工作模式改进的措施。
关键词：大数据 医院统计 医疗信息 需求变化
中图分类号：R 197.3 文献标识码：A
Thinking on the Work of Hospital Statistics in the Era of Big Data
Wei Min1，Lv Zhen2，Tang Yongqi1
（1.Hefei Stomatological Hospital； 2.Anhui Medical University， Hefei 230001， China）
Abstract：Hospitals statistics is an important part of health services， and important guarantee of modern hospital management， Its purpose is to provide hospital scientific management services. With the arrival of the era of information and big data， some changes have taken place in the statistical work in hospitals. Through analyzing these changes and the problems to be solved， this paper discusses the measures for improving the statistical work mode in hospitals.
Key words：Big Data Hospital statistical Medical information Change in demand
医院统计工作是在收集和整理有关统计信息的基础上，运用统计学理论和方法，对医院各方面工作数量和质量的原始资料或信息进行收集、整理、汇总、分析和反馈等一系列工作的全过程。随着医改的不断深入和卫生信息化工作的不断推进，医疗卫生领域进入了大数据时代。在此背景下，医院的信息化建设迅猛发展，以计算机网络为中心，逐步形成了信息的高速流动和资源的高度共享，为医院统计工作提供了良好的信息支撑，有力地推动了医院统计工作的科学发展。
然而，“大数据”为医院统计工作带来机遇的同时也使得统计工作面临着更大的挑战。它不仅冲击着医院信息化建设模式、应用模式和管理模式，而且还影响着人们的思维、观念和意识，医院科学管理已变得更加依赖于数据信息，而高质量的统计信息服务是这一需求得以实现的重要手段[1]。针对当前医院统计工作发生的诸多变化，应及时调整统计工作方式，改进和创新统计工作方法，以适应新形势新要求。
1 大数据的概念
大数据（big data），或称巨量资料，指的是海量、高增长率和多样化的信息资产，是通过多种途径收集而来并经现代信息技术进行处理过的数据集。大数据具有5V特点，分别是：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性）。大数据的核心价值不在于掌握海量的数据，而是通过对数据进行整合、挖掘、利用等方式对其展开专业的、系统的分析来实现数据的“增值”[2]。
医疗大数据是医院在医疗服务过程中产生的具有医疗统计价值的数据集合，是医院基础性的战略资源。主要来源是门诊诊疗信息系统、住院诊疗信息系统、临床辅助诊疗信息系统、各职能部门的医院管理运营数据等。
2 大数据时代医院统计工作面临的变化
2.1数据来源的变化
传统的医院统计的数据源主要是门诊日志、住院日志、住院病人出入院登记本、住院手术登记本、住院病案首页、医技科室工作量登記本等。而大数据时代数据来源主要是医院信息系统（hospital information system， HIS）、数字化的仪器、设备、办公软件等。
2.2工作方式的变化
传统医院统计工作方式是手工统计，单纯提供统计报表，信息传递以人工传递方式为主，各部门统计独立进行，数据不能共享，部门之间重复统计现象严重，工作量大。大数据时代统计工作已转变为借助计算机和网络技术向信息网络自动化、专业化延伸，多角度、多层次、多方位采集统计信息、提供统计服务，实现医疗信息数据实时传输。该模式下的统计工作减少了大量重复劳动，实现了数据资源的共享，提高了工作效率。
2.3统计工作职能的变化
大数据背景下，医院统计职能由单一性向综合性、由封闭性向开放性、由简单性向复杂性转变，医疗统计工作由提供数据到运用分析数据转变，医院可以更为便捷地统计医疗数据、对各种数据进行汇总、分析数据质量，同时查询并打印统计报表，更好地发挥统计信息、咨询、监督的作用。
2.4医疗信息需求的变化
当前，医院管理模式从“粗放型”向“精细化”管理迈进，如何运用信息化、标准化、科学化的手段，使医院管理精确、高效、协同并持续良好运行发展以及如何建立便捷、全面、综合的统计信息系统服务体系成为数字化医院统计信息服务工作面临的新任务。
3 大数据时代医院统计工作亟待解决的问题
3.1数据收集问题
大数据环境下庞大的数据体量是医疗大数据的特点，也是进行大数据分析的基础[3]。由于HIS系统的后台数据库存储模式具有复杂多样的特点，不同部门都有着各自独立的数据采集方法，而不同数据系统都或多或少存在设计缺陷，导致了数据的对接与获取存在很大难度。如何打破当前医院统计的狭窄范围，优化统计指标体系，全面、系统进行结构性数据和非结构性数据的采集，是目前信息系统统计需要解决的一大难题。
3.2数据质量问题
通过网络平台，统计工作收集数据的速度大大加快，但是多渠道、多站点、多用户的操作模式及各部门统计口径不一致，使得源头数据点多面广，控制困难。另外，HIS系统统计标准制定较为复杂，盲目套用标准也会造成数据失真。加之电子数据流通性和共享性的特点，存在偏差的数据就会被不断地扩散，严重时甚至影响整个信息系统的安全。
3.3数据质控体系不健全
由于医院干部职工对统计工作不够重视，分配给医院统计工作的资源亦不足，在运用信息系统进行数据统计的同时，忽视了三级质量控制体系对数据质量的控制，导致数据质量差、利用价值低。个别统计人员责任意识不强，不认真复核数据，深入科室监督检查少，监控原始数据不到位[4]。
3.4统计人员的整体素质有待提高
优质的统计数据与高素质的统计团队是密切相关的，统计及信息人员素质的高低直接影响统计信息质量的好坏。信息化时代的医院统计工作需要很多的专业统计人才和计算机人才，而多数医院对这方面人才的引进和培养跟不上信息发展的速度，致使统计工作出现滞后。
4 大数据时代医院统计模式改进措施
4.1构建科学完整的统计指标体系
医院目前面临海量的医疗数据，但可用性却十分有限，其原因就在于信息系统中存在许多问题数据，极大地束缚信息资源的有效利用，造成信息资源的浪费[5]。在实际管理过程中，可结合医院实际，构建一套科学完整的指标体系，统一统计口径、计算公式、标准字典库、数据采集途径以及统计时点与时期，同时，设置严格的逻辑审核条件、加强表间数据校验功能、加强关联性，从源头上控制数据的漏填、误填及逻辑错误等，有效地提高数据质量。
4.2完善规章制度，建立健全三级质控体系
医院管理者应充分认识到统计数据质量的重要性，整章建制，完善内部管理制度，明确职责任务，加大监督检查力度，使统计工作规范化、统计分类标准化、数据处理现代化。建立健全三级质量控制体系，统计人员直接参与数据质量管理，加大对虚报、瞒报、漏报、拒报的处罚力度，坚决杜绝伪造、篡改数据行为。各科室指定专人作为统计信息员，负责统计核查、上报，并定期开展专项督查。通过加强对数据提取、分析、汇总等环节的审核把关，逐步建立起分级管理、相互监督的数据管理机制，保证统计数据质量的完整、及时、准确、真实。
4.3提高统计队伍的整体素质
随着医院的发展和医疗业务内容的丰富，对医院管理科学性的要求越来越高，对统计人员的业务素质及个人素质要求也越来越高[6]。统计工作者在做好本职工作的同时要加强学习，不断进取，提高综合分析能力，让信息服务更加科学和实用，为管理者科学决策服务。同时，管理者应采取“请进来，走出去”和“外引内培”的人才培养战略，给统计人员创造提高业务水平的机会，通过学习和交流，拓宽知识面，提高岗位称职能力。
5 結束语
大数据时代对于医院统计工作而言犹如一把双刃剑。医院统计工作者唯有不断更新服务理念，准确把握“大数据”的特点和规律，不断探索提高数据质量的方式和途径，才能更好地适应“大数据时代”医院统计工作的要求，为医院的科学发展和民众健康提供信息保障。
参考文献：
[1] 李丽辉.大数据时代医院统计如何为医院管理服务[J].统计与管理.2015（3）：16- 17.
[2] 张帆，李浪，廖宁，等.大数据时代背景下医院统计工作模式改进的探讨[J].中国卫生信息管理杂志.2016，13（6）：635- 638.
[3] 程景龙.大数据环境下的医院统计工作变革初探[J]. 医学信息. 2014 ，27（7）：1- 2.
[4] 宋蓉.HIS环境下医院统计的数据质量问题及解决措施[J].中国医院统计. 2016，（23）2 ：135- 137.
[5] 应桂英，郑智建，段占祺.基于业务人员的医院统计信息采集系统设计与实现[J].中国数字医学，2013，8（8）：60- 64.
[6] 江丽凤，吴妙婷，叶丽华，等.浅谈医院统计工作存在的问题与对策[J]. 中国卫生信息管理杂志.2014，11（4）： 428- 429.
