浅析基于大数据技术的娄底市房地产信息系统
李清奇
【摘? 要】房地产行业在我国国民经济中占有重要的地位，该行业能否稳健发展是直接导致我国经济是否持续增长的决定因素之一。为保证娄底市房地产产业健康有序的发展，实现多部门多元联动的市场动态调控管理机制，论文运用大数据平台，构建娄底市房地产信息系统，通过NoSQL对大数据平台收集的相关信息进行储存并按照要求分类，然后进行分析预测并实现数据可视化，从而为政府部门提供政策依据，使“一城一策”的房地产调控政策成为现实。
【Abstract】The real estate industry plays an important role in China's national economy. The steady development of the industry is one of the decisive factors directly leading to the sustainable growth of China's economy. In order to ensure the Loudi's healthy and orderly development of the real estate industry， achieve the market dynamic regulation of multi-sectoral multivariate linkage management mechanism， this paper uses the big data platform to construct the Loudi's real estate information system， stores the relevant information collected by the big data platform through NoSQL and classifies it according to the requirements， then analyzes， forecasts and realizes the data visualization， so as to provide the policy basis for the government department， make the real estate regulation policy of "one policy for one city" become a reality.
【關键词】大数据;房地产;信息系统;NoSQL
【Keywords】big data; real estate; information system; NoSQL
【中图分类号】TP311;F299.23? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文献标志码】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章编号】1673-1069（2020）10-0156-02
1 引言
近年来，“房子是用来住的，不是用来炒的”这一观念被政府多次提及。随着我国经济的不断增长，国民生活水平的不断提高，房地产行业已由增量市场逐渐转向存量市场，如何盘活城市存量资产不仅是房地产企业在当前拿地难的高压下所要重点考虑的问题，也是当地政府为推动GDP增长首要解决的问题之一。伴随着互联网技术的高速发展，电子政务被越来越多的领域所应用，例如，国家税务总局推行的金税三期，不仅从源头上降低了税收违法案件发生的频率，同时也提高了案件筛选质量以及办案效率，为进一步减税降费政策提供了政策依据及导向。因此，为了保持娄底市房地产行业的稳健发展，实现财税、国土、金融、住建部门多元联动，协同高效地构建娄底市房地产市场调控机制，娄底市应加强现代化信息技术的应用，建立娄底市房地产信息系统，加强政府收集信息、储存信息、共享信息以及分析信息并实现数据可视化的能力。海量信息相互碰撞，必将产生巨大的能力。
2 基于大数据技术的娄底市房地产信息系统分析
基于大数据技术的娄底市房地产信息系统，可实现以下需求，首先，根据不同层次的住房需求，建立多层次住房供需数据库;其次，根据城镇化规划和人才引进计划，未来农村进入城市人口和引进人才数量，并根据住房需求层次建立未来各种层次住房需求数据库;再次，根据人们日益增长的物质文化生活需要，建立未来市民更换高层次住房的需求数据库和释放的低层次住房供应数据库;最后，根据前期建立的现有各种层次住房供需数据库、未来各种层次住房需求数据库、未来市民更换高层次住房的需求数据库和释放的低层次住房供应数据库，建立多层次住房供需数据库。该系统可实现数据存储、预测分析以及数据可视化三方面的功能。
2.1 数据存储
娄底市政府为了更好地应用大数据技术来实现对房地产行业的管控，首要解决的问题就是数据存储问题，它是实现大技术更好应用的基础，而面对海量数据，想要实现较好的存储，NoSQL在当前可供选择的数据库里是最好的选择。NoSQL是一种非关系型数据库，与传统的数据库相比，它不仅可以为海量数据快速构建一个可扩展的存储库，还可以解决海量数据集以及多数据类型带来的问题，同时存储的形式不再仅限于数据库表，还包括JSON文档以及哈希表等形式。NoSQL与其他数据库相比，更具灵活性以及可拓展性，因此，数据的添加不用事先定义表，可在任何时候任何地方添加，所以可以实现不同时期不同层次对住房的不同需求的信息存储。
2.2 预测分析
想要盘活娄底市房地产行业的存量资产，对娄底市房地产行业实施动态监控，从而实现市场调控，那么就需要对娄底市房地产行业未来的需求走势进行科学合理的预测。想要实现合理预测，首先需要整合海量的数据并形成数据集，然后生成候选项集列表;其次，自定义一个最小支持度作为频繁项集的量化指标，系统自动遍历候选项集列表，把不符合量化指标的项集去除掉，之后生成频繁项集列表;再次，自定义一个用来量化关联规则最小可信度，先假设频繁项集所产生的全部关联规则都符合要求，然后用最小可信度进行筛选，生成满足要求的频繁项集的集合;最后，根据这些海量数据建立预测模型。
2.3 数据可视化
为了直观地感受到实时数据对房地产行业的影响程度，需要将系统分析计算出来的数据以图表的形式展示出来，方便信息使用者对市场情况快速作出反应，并制定相对应的措施，这就是所谓的数据可视化。在该系统中，运用Servlet将数据库中存储的海量信息进行读取并存入之前定义的list里，并将list转换成json数组的形式写入到response中。前台页面运用ajax请求Servlet，请求成功后通过函数将response中的数组读取出来，再以键值对的形式存放到map中并替换ECHARTS中数据的值，使其通过折线图、饼图等形式展现出来，将具体数据转换成图表，进而更直观地展示给信息使用者。
3 以数据模型为支撑，有效开展大数据主题分析
通过大数据平台，对海量数据进行逻辑排查以及分析，并完成对数据的标准化处理，实现对数据的清洗，之后利用不同的模型在相对应的模块中有針对性地进行分析并加以利用，为政府对房地产市场调控提供数据参考和决策依据，从而使决策更具有科学性以及针对性。根据娄底市市场环境以及行政环境，为该系统设计了4个模块，分别是：税收保障模块、经济运行分析模块、绩效管理模块以及政府决策支持模块，下面将进行详细介绍。
3.1 税收保障模块
税收是政府的主要收入来源，从某种程度上可以反映当地的经济发展情况。为减轻企业税负，促进企业发展，近年来政府出台了一系列减税降费的政策，减税的同时也要加强税收稽查的强度，加大监管的力度，尤其是房地产行业。因此，为了实现“一城一策”的政策，需要加强娄底市房地产行业的税务稽查力度。通过税收保障模块，对来源不同以及种类不同的数据进行对比分析，从而找到税收风险点，税务部门按照不同风险将企业分类，并针对不同企业施行不同的疑点排查方案，之后开展税收稽查活动，追缴偷逃税款、补塞税收漏洞，进一步杜绝偷税、漏税情况的发生。
3.2 经济运行分析模块
该模块不仅可以应用于娄底市房地产行业，同样也适用于其他行业。经济运行分析模块主要是根据数据算法模型，将财政收入按照不同的来源分解为不同的组成部分，从而对影响娄底市财政收入的各种因素进行综合全面的分析，其中分析包括相同领域的横向分析、纵向分析以及不同领域的综合分析等，然后对未来的发展趋势进行科学合理的预测，从而实现对市场的合理调控干预，并为未来要施行的政策提供数据支持。
3.3 绩效管理模块
为了实现财税部门、国土部门、金融部门以及住建部门等多部门的联动协作，娄底市房地产信息系统中需要包含绩效管理模块，该模块包含整个项目运行周期的多角度绩效评价，具体包括：项目立项、预算目标、分阶段执行情况以及项目结束在内的绩效评价。该模块充分利用大数据平台，实现对财税部门、国土部门、金融部门以及住建部门等多部门的资金以及项目的全过程的跟踪以及绩效评价管理，从而为政策调整提供数据支撑。
3.4 政府决策支持模块
在以收集的各类政务数据为依托建立分析仿真模型，在政策实施之前，通过该模块模拟运行政策实施后对市场经济的影响，从而找出政策需要完善的地方，根据模拟分析结果，为政策优化数据支持。例如，为引进高层次人才以及留学生所提出的经济奖励政策，为了解该政策对房地产行业的影响，可通过该模型进行仿真模拟，了解未来全市房地产的综合发展情况，从而可以得出为了更好地留住人才，政府所能承担的最大的成本是多少，进而优化该政策。
4 结语
综上所述，娄底市房地产信息系统以大数据平台为依托，运用先进的数据处理技术对市场信息进行收集、存储以及标准化处理，并根据数据预测模型，对清洗后的数据进行分析并预测出未来发展趋势，为政府将要实时地调控政策提供依据。
【参考文献】
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