《供给侧改革下航空制造业供应商评价研究》-经济学论文，经济论文-论文范文参考-科学狗论文网

标题

供给侧改革下航空制造业供应商评价研究

范文

[摘要]文章在供给侧改革视角下，分析了航空制造业原材料复杂、供应链形态多样、生产流程多而杂等特征，实证分析了当前供应商评价体系，为供应商提出了合理建议，以提高航空制造业供应商管理的智能化水平，使以高技术为标志的航空制造业成为制造业供给侧改革的先行军。

[关键词]供给侧改革;航空制造业供应商;模糊灰色综合法

[DOI]1013939/jcnkizgsc201929156

1引言

黨的十九大提出，要深化供给侧结构性改革，提高航空行业的供给体系质量。航空制造业供应商作为企业供应链上的关键环节，是其获得竞争优势的基础。因此，供给侧改革背景下，对航空制造业供应商评价的创新性研究，有利于降低航空制造企业的外部供应链风险，保证企业的高质量发展。梳理相关文献，发现学者多研究航空制造业的评价问题，并构建了航空制造业供应商评价指标体系。现有文献主要研究了环境评价、竞争力评价方面的问题，较少有学者提到供给侧改革下航空制造业供应商的评价。基于此，本文在探究航空制造业供应商评价影响因素的基础上，选用模糊灰色综合评价法对供应商评价影响因素进行实证研究，提出相应的建议，以期使航空制造业成为供给侧改革的先行军。

2供给侧改革下航空制造业的特征

供给侧改革下，航空制造业所用零部件多样化、供应链形态多元化、生产流程复杂的特点日益突出。航空制造业的精密性和复杂性决定了其所需零部件的多样化。航空制造业供应链的主体主要包括原材料供应商、配套单位等。而这些企业的运营管理和主打产品存在着一定的差异，导致企业形成了不同的供应链形态。多元化的供应链形态也体现了对供应商的不同要求。航空制造业产品生产流程多而杂，为了实现向智能制造转型的目标，供应商要满足供货及时、高质量、高信息共享度，满足相关行业标准以及具有创新能力的要求。

3供给侧改革下航空制造业供应商评价指标体系研究

本文以航空制造业供应商为研究对象，在供给侧改革背景下，对航空制造业基本特征进行概括，从中筛选了质量、交货、创新能力和合作程度作为航空制造业供应商的评价指标。供应商的质量是保证航空制造企业正常生产的基础，对其衡量主要包括对产品质量的检验、履行合同中对于产品相关设计的能力、供应商质量管理体系运行水平等。评价供应商交货能力主要是指通过航空制造企业与合作供应商的沟通，了解其准时交货率和紧急订货预备能力等，以此来预测其交付可能出现的延期风险，进而完善供应商合作和管控体系。对于创新能力的衡量主要针对供应商的产品设计契合度和产品认证能力以及研发产品的科研投入、科研技术的保障程度等。合作程度主要表现在信息共享程度、合作者的评价和服务及时率三个方面，这三点是促进供应商与航空制造企业开展长期合作的前提。

4供给侧改革下航空制造业供应商评价模型构建

41评价指标体系的建立

本文以指标等级评分表的形式建立模型，根据供应商评价指标所占权重赋予其相对应的分值。主要采用序关系法进行赋权，得到指标权重，之后根据模糊灰色综合评价方法对航空制造企业供应商现状进行评价。最终选取4个一级指标和13个二级指标来构建航空制造企业供应商评价指标体系，如表1所示。

42实证研究

421建立指标集

根据表1所构建的评价指标体系，建立指标集如下：

U=（U1，U2，U3，U4） U1 =（U11，U12）U2 =（U21，U22，U23）

U3 = （U31，U32，U33）U4 = （U41，U42，U43，U44，U45）

422确定权重集

设一级指标的权重集为W，二级指标的权重集为WI（其中，I=（1，2，3，4））。本文主要采用序关系法进行赋权，得到一级指标的权重为W=（01974，02372，04157，01497）;二级指标的权重为W1=（075，025）、W2=（04126，02599，03275）、W3=（01958，04934，03108）、W4=（01196，01772，02332，01158，03541）。

423对指标进行综合评价

（1）确定样本评价矩阵

本文通过航空制造业供应商评价打分的方法获得初始数据。通过邀请相关专家、相应的供应商和航空制造企业进行打分，给出相应的平均分值得到样本评价矩阵如表2所示。

（2）确定评价等级

将航空制造业供应商评价集设为V={V1，V2，V3，V4，V5}，V1至V5分别表示的指标评语为优、良、中、及格、差，相应的数值为5、4、3、2、1。具体评分标准由航空制造业供应商评价根据实际确定。

（3）确定白化权函数

根据航空制造业供应商评价等级的5个评价等级，确定5个评价灰类，由此得出与之对应的白化权函数。

（4）构造灰色评价权矩阵

对于指标U11，属于第m种灰类的灰色评价系数记为X11m，灰色权向量为r11m，专家对指标各个评价灰类的总灰色评价系数为X11，指标U11对于各灰类的灰色权向量r11为：r11=（r111，r112，r113，r114，r115）。则由计算得出X11=23925。

根据公式rijm=XijmXij，可得到灰色权向量r11和r12，构成矩阵R1：

R1=r11r12=0? 00940 ?03135? 03292? 026330? 02811? 03213? 02209? 01767

同理，可得到其他指标的评价权矩阵。

此外，由max1≤k≤5{r11k}=max{0 00940 03135 03292 02633}=03292=r114可得航空制造业供应商评价在创新能力评价方面处于良好等级。同理，通过最大值原则可得航空制造业供应商评价各指标所处的等级。

（5）综合评价

5结语

从评价结果看，供给侧改革下航空制造业供应商评价结果为中等偏上，但还没有达到“良”等級，说明航空制造业供应商应不断完善其质量管理体系，提高其供应服务能力，更好地为航空制造企业服务，进而推动航空制造业的高质量发展。在供给侧改革背景下的航空制造企业与供应商相辅相成、相互促进，通过对航空制造业供应商进行评价，进一步提高了航空制造业供应商管理的系统性与有效性，有助于实现供给侧改革背景下航空制造业智能制造的转型升级。

参考文献：

[1]宜慧浅析航空制造业环境影响评价工程分析要点[J].环境与可持续发展，2017，42（2）：65-67

[2]韩东林，程琪，葛磊中国四大航空制造业集群创新能力实证研究[J].科技进步与对策，2015，32（15）：64-68

[3]刘国君航空制造企业供应商选择与评价初探[J].工业设计，2017（3）：167，169

[4]董洁，游亚楠中国航空航天制造业国际竞争力实证分析[J].科技进步与对策，2012，29（2）：55-58

[作者简介]吕映秀（1990—），男，汉族，山西五台人，硕士，航空工业南京机电液压工程研究中心，初级经济师，研究方向：供应链管理。

随便看

科学优质学术资源、百科知识分享平台，免费提供知识科普、生活经验分享、中外学术论文、各类范文、学术文献、教学资料、学术期刊、会议、报纸、杂志、工具书等各类资源检索、在线阅读和软件app下载服务。