| 标题 | 下一代人工智能：引领世界发展的新兴驱动力 |
| 范文 | 许晔 【摘要】人工智能是当前全球最受关注的科技前沿，本文通过研究人工智能对当今世界经济发展、技术进步、社会和谐和国家安全的重要作用，指出人工智能是引领世界发展的新兴驱动力，是我国实现跨越发展的难得机遇。通过分析了我国发展人工智能所面临的一系列挑战，建议加强系统布局，落实新一代人工智能发展规划。提高研发能力，突破人工智能核心关键技术。重视教育体系构建，培养和引进人工智能顶尖人才。创新体制机制，推进人工智能产业发展。健全法律法规，加强人工智能风险预测与评估。 【关键词】人工智能 机器学习 脑科学 机遇 挑战 【中圖分类号】 TP18 【文献标识码】A 【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2017.20.002 人工智能（AI， Artificial Intelligence）概念的出现，最早要追溯至1956年的美国达特矛斯会议（Dartmouth Conference），当时约翰·麦卡锡（John McCarthy）等科学家第一次提出了“人工智能”，并将其描述为：“让机器能像人那样理解、思考和学习，用计算机模拟人的智能。”这次历史性的会议，标志着人工智能学科的真正诞生。时至今日，人工智能已经走过了60年曲折的发展历程。关于人工智能，当前科学家们普遍认为：人工智能是一门新的技术科学，其主要研究能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统。 近几年，随着在数次“人机大战”中人工智能系统完美战胜人类高手，使人们对人工智能的发展潜力刮目相看，对人工智能的未来影响力寄予厚望，人工智能更被誉为二十一世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。据知名咨询公司埃森哲（Accenture）预测，全球人工智能市场未来将呈指数级增长，到2020年市场规模将达4000亿美元（Mark Purdy and Paul Daugherty，2017）。 人工智能是当前最受关注的科技前沿 社会关注。人工智能引起社会的广泛关注，主要源于历史上三次著名的人机大战。第一次是1997年5月，IBM超级计算机深蓝（Deep Blue）击败国际象棋世界冠军卡斯巴罗夫（Kasparov），成为首个在国际象棋标准比赛时限内击败世界冠军的人工智能系统；第二次是2011年2月，IBM人工智能系统沃森（Watson）挑战综艺节目《危险边缘》，战胜了人类高手——最高奖金得主布拉德·鲁特尔（Brad Rutter）和连胜纪录保持者肯·詹宁斯（Ken Jennings）；第三次是2016年3月，谷歌旗下Deepmind公司研发的人工智能AlphaGo，在与世界冠军李世石的围棋比赛中获得胜利，比赛期间双方激烈较量长达3个半小时。 深蓝的优势是在比赛中可搜寻及估计国际象棋随后的12步棋，这比人类棋手多出了2步棋；沃森的胜利，则因为它是可实现复杂问题分析的人工智能系统，每秒可处理500GB的数据，相当于1秒钟可阅读100万本书；AlphaGo赢得比赛，表明人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中，发挥出超过人类的水平。 人工智能战胜人类高手，这是人工智能发展史上最重要的里程碑，也因此极大地激发了整个社会对人工智能的高度关注。人们有理由相信，人机之间的智慧对决还将延续下去，人工智能的巨大发展潜力，将来会给整个社会带来更多的惊喜和改变，人工智能一定会越来越出色！ 政府关注。各国政府高度重视人工智能发展，纷纷出台本国发展战略，抢占发展先机。 美国政府于2016年10月发布了两份重要报告《为人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展战略规划》，详尽阐述了美国政府在发展人工智能技术方面的职责，明确了美国发展人工智能的七大战略，强调要长期投资人工智能研究、确保人工智能驱动系统的安全等。美国白宫还专门成立了人工智能委员会，用于协调全美各界在人工智能领域的行动。 欧盟于2013年启动了未来新兴计划（FET）旗舰“人脑项目”（Human Brain Project， HBP），这是全球最重要、最前沿的人类大脑研究项目之一，其目标就是要建立人工智能全脑模型。 日本政府在其《第5期科学技术基本计划（2016～2020）》中提出，要以物联网、大数据、人工智能等技术为核心，将智能化进一步推广到日常生活、医疗保健、流通服务、文化体育等社会生活的各个方面，实现“超智能社会（Society5.0）”。日本在与人工智能发展密切相关的《机器人新战略（2015～2020）》计划中明确提出，要增强日本制造业和服务业的国际竞争力。 英国政府2012年将智能机器人和人工智能技术（RAS/AI）列为英国最重要的8大技术之一。《德国工业4.0》的核心也是发展人工智能，重点包括智能工厂、智能生产和智能物流。俄罗斯在《2020俄罗斯创新发展战略》规划中提出，到2020年俄罗斯高技术智能产品及服务，要在国际市场占据5%～10%的份额，出口额达到2%。 科研关注。美国、英国和德国等科技发达国家的高校和科研机构，都非常重视人工智能的科技研发。美国斯坦福大学于2016年9月发布了《2030年的人工智能与生活》（AI and Life in 2030）研究报告，公布其“人工智能百年研究（AI100）”项目阶段性研究结论，认为具备影响社会和经济巨大潜力的人工智能应用，很有可能在当前与2030年之间出现。英国剑桥大学和牛津大学，一直致力于无人驾驶巡航和感知系统的研发，并处于该领域的国际领先地位。英国爱丁堡大学和帝国理工在水下机器人、医用机器人和微型制造等方面都取得了出色的研发成果。德国各大学和科研机构中的计算机科学领域，也在开展人工智能研究。著名的德国人工智能研究中心（DFKI）拥有近500名高素质的人工智能科学家，目前正在开展自动驾驶、机器学习和智能机器人等180余个研究项目。日本的“革新智能统合研究中心（AIP中心）”“人工智能研究中心（AIRC）”和“脑情报通信融合中心（CiNet）”，是日本人工智能研发的国家级协同创新平台。日本北海道大学、大阪大学和京都大学等都在加强图像识别、人机交互和机器学习等方面的研发。 此外，以色列、加拿大、澳大利亚和俄罗斯等国家的高校和科研机构，也在开展人工智能方面的科研活动，主要研究方向包括了脑科学研究、类脑计算机、机器人、语言识别、图像识别和自然语言处理等。 产业关注。国际知名跨国巨头都十分关注人工智能的发展，纷纷以各种方式加入人工智能的竞争角逐。谷歌自称已不再是一家单纯的搜索、移动操作系统、电子邮件和互联网服务公司，而是一家“用AI去创造产品、服务和体验，帮助人类进步的公司”。2012年以来，谷歌共收购了15家AI公司。谷歌2014年就以高达6.25亿美元收购了英国著名的DeepMInd人工智能公司。 IBM致力于人工智能的研发和投资已有50多年的历史，IBM拥有先进的Watson平台，2010年至今，IBM已出资超过120亿美元完成了对40多家公司的并购，并购业务涵盖了云计算、智慧地球和人工智能等方向。2014年IBM收购了人工智能初创企业Cognea，该公司能够增强Watson系统对话的能力，让机器能够像人一样对话，并了解用户的性格。 亚马逊长期以来一直将人工智能视为其业务核心，目前已经通过机器学习技术，完善了搜索结果，提高了产品推荐的精准度，并改进了库存管理预测等。 百度已于2017年正式宣称：未来百度不应该被称作互联网公司，而应被称作人工智能公司。百度将以语音交互（DuerOS）和自动驾驶（Apollo计划）作为技术核心点，希望通过发展人工智能来提高百度的产业竞争力。 人工智能是引领世界发展的新兴驱动力 推动经济增长。纵观世界经济发展的总体趋势，正在从数字化、网络化和移动化經济，逐步走向智能化经济。人工智能作为推动世界经济走向智能化的核心力量，正在成为新一轮科技革命和产业变革的新兴驱动力。 人工智能将重构生产、分配、交换和消费等经济活动的各个环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，不断催生新技术新产品和新产业，引发经济结构的重大变革，从而推动产业转型升级，实现生产力的新跃升（陈芳、余晓洁等，2017）。发达国家近几年推出的“再工业化”战略，如美国的“工业互联网”、德国的“工业4.0”、日本的“工业智能化”以及英国的“工业2050”，都是要解决在当前人口红利逐渐消失的大环境下，如何进一步提高劳动生产率，如何利用人工智能推动未来工业发展的智能化。 相关研究显示，人工智能将引领新一轮的全球经济增长，在人工智能的驱动下，到2035年发达国家的经济增长率将提高40%；通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年将有望拉动中国经济年增长率从6.3%提高至7.9%（埃森哲，2017）。 加速技术进步。人工智能加速了新技术新成果的不断涌现。纵观人工智能60年的发展历史，曾经经历过三次热潮：第一次热潮是在20世纪50年代到60年代，英国科学家艾伦·图灵提出著名的“图灵测试”，用来判定一部机器是否具有人类的智慧，从而推动了聊天机器人的研发。第二次热潮是20世纪80年代到90年代，“语音识别”成为当时人工智能的代表性技术突破，人工智能使语音识别、机器视觉、数据挖掘等各领域走进了业界的真实应用场景，并与商业模式紧密结合。第三次热潮是21世纪的现在，“深度学习+大数据”成就了新一代人工智能的快速发展，随着统计模型和深度学习在语音识别中的运用，语音识别的错误率已经从20%降低至6.3%（李开复、王咏刚，2017）。 2010年以来，随着大数据的兴起、云计算能力的提高以及互联网的普遍运用，为人工智能加速发展提供了难得的发展基础和发展环境。当前，科学家在面向特定领域应用的专用人工智能研发方面，已经取得了很多研究成果，例如，在机器人领域，波士顿动力公司（Boston Dynamics）的新版人形机器人Atlas已经可以灵活自如地行动；在自动驾驶领域，福特公司已经突破了雪地环境自动驾驶汽车的驾驶禁区；在语音识别领域，科大讯飞的语音交互系统——讯飞开放平台，语音合成的自然度已经超过了真人发音水平；此外，在人脸识别、虹膜识别、步态识别以及智能视觉监控等领域，人工智能也都取得了令人瞩目的研发成果（谭铁牛，2016）。 人工智能在加速新技术进步的同时，也促进了相关交叉学科的融合发展。人工智能是计算机科学、脑科学、神经生理学、认知科学、心理学、生物信息学和方法论科学等诸多现代科学的交叉学科，因此，其进步也必将促进这些交叉学科的发展，加速相关学科领域的不断进步。 促进社会和谐。人工智能对整个社会的和谐发展，具有积极的促进作用。人工智能在与人类生活密切相关的很多领域，都发挥着重要的支撑和服务作用，影响和改变着人类的生活。 在家庭服务领域，随着老龄化社会的到来，采用人工智能技术的家庭服务机器人，将满足社会对个人服务的大量需求；在医疗保健领域，人工智能可实现让机器、算法和大数据为人类自身的健康服务，为人类未来抵御疾病、延长寿命而服务。 在智能交通领域，人工智能将带给城市交通翻天覆地的变化，智能调度算法的运用将极大改善城市的交通拥堵状况，自动驾驶技术的运用更将彻底改变人们的出行方式。在智能教育领域，人工智能的交互式机器导师可被用于科学、数学、语音和其他学科的教学中，自然语言处理和机器学习等人工智能技术，也可推动在线教育的发展等（斯坦福，2016）。 保障国家安全。人工智能对保障国家安全具有重要意义，已成为当前世界军事科技竞争中最前沿、最具挑战性的领域。军事专家认为，人工智能在军事领域的运用，将为军事作战理论变革、武器装备智能化发展带来重大机遇。人工智能在军事无人作战平台、智能精确弹药和指挥辅助决策等方面都将发挥重要作用（范奇飞等，2017）。美国国防部明确把人工智能作为第三次“抵消战略”的重要技术支柱，瞄准打造智能化作战体系，巩固美国的全球霸主地位。俄罗斯把发展人工智能作为装备现代化的优先领域，根据俄《2025年先进军用机器人技术装备研发专项综合计划》，俄军于2017年开始大量列装机器人，到2025年无人系统在俄军装备结构中的比例将达到30%。日本也将机器人技术列为重点发展的新军事技术，2016年日本防卫省发布《中长期技术评估》报告，提出未来20年将在无人技术及智能化、网络化等军事技术方向上取得关键突破。 人工智能对保障国家网络安全也具有重要意义。保障网络安全就是保障国家安全，当前，全球网络安全形势异常严峻，据思科预测，到2020年全球联网设备数量将从150亿部上升到500亿部，但由于受到软硬件资源限制，许多联网设备都不具备基本的安全防护措施。2016年黑客针对美国物联网的DDoS攻击，就是黑客首先攻破一款物联网摄像头，随后半个美国的网站便都陷入了瘫痪。网络安全专家认为，没有攻破不了的网络。因此，利用人工智能新技术，借助机器学习等新手段，侦测并阻止黑客入侵物联网设备，预防恶意软件和文档的运行，加强对网络流量的异常检测等，将可有效保障国家网络安全。 人工智能是我国实现跨越发展的难得机遇 国家高度重视。我国高度重视人工智能发展。习近平总书记多次就人工智能做重要批示，指出人工智能技术的发展将深刻改变人类社会生活、改变世界，要求一定要抓住机遇，抢占先机，加快部署和实施。李克强总理在2017年的《政府工作报告》中也强调，要加快人工智能等技术研发和转化，做大做强产业集群（《第一财经》，2017）。 2017年7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，描绘了我国新一代人工智能的发展蓝图，确立了“三步走”目标：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；到2025年人工智能基础理论实现重大突破，技术与应用部分达到世界领先水平；到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。 巨大发展需求。当前，我国经济建设正面临大量复杂问题的挑战，亟需人工智能等新技术提供发展支撑。传统产业亟待升级，结构调整迫在眉睫。随着传统人口红利的逐渐消失，借助人工智能技术，我国将可实现产品生产的自动化和智能化，进一步降低劳动成本，提高劳动生产率。 我国拥有丰富的数据资源，众多企业都拥有本行业的海量数据。借助这些行业数据发展人工智能，将有可能优化行业的现有产品和服务，创造新的市场需求，提供新的就业机会。 有专家认为，未来5到10年，人工智能将像水和电一样无所不在，可以进入到教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业。依靠人工智能的自动驾驶，可实现在人工智能与视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作下的无人自动驾驶操作；依靠人工智能的个人助理，通过智能语音识别、自然语言处理和大数据搜索、深度学习神经网络，可实现人与机器的真正交互；依靠人工智能的金融服务，通过分析、预测和辨别交易数据、价格走势等信息，可实现为客户提供投资理财、股权投资等服务；依靠人工智能的电商零售行业，可利用大数据分析技术实现智能化的管理仓储、管理物流和智能化的导购。此外，在安防、教育和医疗健康等众多领域，人工智能也拥有广泛的应用需求（《人民日报海外版》，2017）。 良好发展基础。我国具有发展人工智能的良好科技实力。我国人工智能领域的相关研究，起步于国家“863”计划。经过30多年的发展，我国很多高校、研究机构和高科技企业都开展了人工智能方面的研究，在图像识别、人工智能芯片、智能医疗和智能制造等领域，取得了一系列举世瞩目的创新成果。我国的“神威”“天河”“曙光”系列超级计算机，一直居于世界领先的水平；语音识别合成技术，已经连续10年获得世界最高水平竞赛的冠军。据《全球人工智能发展报告2016》显示，我国人工智能专利申请数量已累计达到15745项，居世界第二位；我国人工智能领域投资数量已达146笔，居世界第三位（乌镇指数，2016）。 我国具有发展人工智能的良好人才实力。目前领英平台上的全球人工智能人才主要分布在美国、欧洲、印度及中国，我国高校的人工智能人才大约有32%集中在清华大学、北京大学、中科院和浙江大学。据相关研究统计，我国在企业人工智能人才方面，百度在机器学习、数据挖掘、大数据架构和深度学习领域拥有的人才最多，科大讯飞在语音识别领域拥有的人才最多，阿里巴巴在人工智能算法领域拥有较多的人才（默菲，2017）。 我国还具有发展人工智能的良好基础条件。我国在大数据、云计算、互联网以及物联网的智能化基础設施建设实力，为人工智能发展创造了良好的发展基础。一是，我国拥有大量的数据资源，正在成为真正的数据资源大国，据统计，我国数据总量正在以年均50%的速度增长，预计到2020年将占全球21%（2016中国大数据技术与应用研讨会，2016）。二是，我国网络建设日渐成熟，宽带互联网、移动互联网和物联网的规模不断扩大，5G网络建设也走在世界的前列。三是，我国云计算应用正在逐步从互联网行业向制造、金融、交通、医疗健康和广电等传统行业渗透融合，促进传统行业的转型升级。据相关数据显示，2016年，我国云服务市场规模已达到516.6亿元，预计2017年中国云计算市场份额将达到690亿元以上（前瞻网，2017）。各种智能化基础条件的日渐成熟，必将进一步促进我国人工智能的快速发展。 有可能实现“弯道超车”。据专家判断，在当前新一轮人工智能发展浪潮中，我国与世界特别是美国的发展基本保持同步。虽然我国在基础理论突破、芯片设计和算法、强人工智能应用等领域与美国还存在较大差距，但在机器视觉和语音识别等方面占有较大的优势，在某些人工智能产业发展上已经领先世界。在安防监控、中文语义识别等领域，我国居于世界先进水平。科大讯飞基于深度学习和语音识别高效算法所开发的输入法，中文语音识别率高达97%，与真人相差无几；同时，我国在生物科技和人工智能结合等领域，也已开始产业上的发展探索。 更有专家指出，人工智能研究与生俱来具有“哲学特质”，不同人工智能专家研发出的人工智能产品，其背后通常蕴含着不同的哲学预设和思路。我国在人工智能理论和方法研究方面占有思维方式的优势，中华传统的“整体论和辩证论”思维方式，非常契合人工智能的研究思想（钟义信，2016）。因此，只要扬长避短，注重发挥中华传统思维优势，注重发挥我国在人才储备、数据资源和市场需求上的潜在优势，我国极有可能抢先占据人工智能发展制高点，最终实现“弯道超车”（王存福、周琳等，2017）。 我国人工智能发展面临的挑战 国际竞争异常激烈。当前，人工智能发展国际竞争形势异常激烈。机器学习专家佩德罗·多明戈斯教授（Pedro Domingos）曾经指出：“谁赢得了人工智能竞赛，谁就可以主导信息时代的下一阶段”，足以显示人工智能的重要地位。 各国政府纷纷通过政策和资金投入等方式，支持本国人工智能发展。美国仅在2016年就投入人工智能领域约12亿美元，美国2013年启动的“创新神经技术脑研究计划（BRAIN）”，10年将投入45亿美元。欧盟于2013年启动的“人脑计划（HBP）”，10年将投入12亿欧元。欧盟机器人研发计划政府将出资7亿欧元，同时带动产业界21亿欧元的研发投入。日本政府2015年启动的“机器人新战略”，计划5年内与民间企业共同投入1000亿日元发展人工智能。 人工智能产业竞争目前已达到白热化程度。美国在人工智能产业布局方面全面领先世界，在芯片、技术平台、消费级产品和整体解决方案等方面都进行了布局，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心利益积累了强大的优势。谷歌的AlphaGo、IBM的Watson、微软的聊天机器人小冰和人工智能助理小娜、百度的度秘、科大讯飞的讯飞超脑等，都在不同领域使人工智能技术实现了应用。 人工智能企业竞争也十分激烈。据乌镇智库统计显示，自2000年以来，全球新增AI企业8107家，其中美国新增3033家，占比37.4%，欧洲新增企业1531家，占比18.9%，中国新增1477家，占比18.2%。与此同时，人工智能并购交易也呈整体上升趋势，谷歌2012年以来共收购了15家AI公司，苹果收购了11家AI公司，Intel、Facebook、微软、IBM、百度和亚马逊等国际巨头也竞相收购AI公司。 核心基础技术依然薄弱。我国虽然在人工智能领域取得了很多重要进展，国际科技论文发表量和發明专利授权量已居世界第二，但重量级论文并不多，论文的开创性和影响力也很不够。我国虽然在人工智能部分领域的核心关键技术实现了重要突破，但整体发展水平与发达国家相比仍存在差距。我国目前仍然缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面与国际先进水平仍存在较大差距（《新一代人工智能发展规划》，2017）。 我国在人工智能基础核心算法方面还十分欠缺。在人工智能芯片方面，国外有英伟达的GPU，英特尔及Xilinx有FPGA，谷歌推出了TPU，而我国中科院的“寒武纪”芯片，无论从技术还是产业化方面，都与国际领先水平存在较大差距；在人工智能开发框架方面，国际上具有影响力的公司基本都在美国，如谷歌的Tensorflow、Facebook的Torchnet、微软的DMTK、英伟达的CUDA，而我国百度的对话式人工智能系统DuerOS和自动驾驶Apollo开放平台，刚于2017年7月推出，且只是应用于语音和无人驾驶两个细分领域，还不是通用性的人工智能开发框架。 因此，目前我国还没有出现一个大的AI系统可以实现不同领域的广泛应用，而这种系统在微软和IBM则相对比较成熟（首届人工智能计算大会，2017）。我国人工智能发展仍缺乏系统的超前研发布局，科研机构和企业也尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链。 人才储备仍十分短缺。我国人工智能人才储备还很薄弱。全球职场社交平台领英（LinkedIn）2017年7月发布的《全球AI领域人才报告》显示，全球人工智能人才需求三年翻8倍，从业者达190万，而中国只占2%，排名第7。全球拥有10年以上人工智能从业经验的人才占比达65.4%，美国为71.5%，而我国则为38.7%，仅为美国的1/30（LinkedIn， 2017）。人工智能人才的培养，通常需要6到10年的培养期。因此，我国人工智能人才缺口，在短期内还很难得到有效填补。 我国人工智能工程师和应用型人才十分缺乏，具备交叉学科教育背景的人工智能人才贮备也很有限。人工智能的辐射领域十分广泛，已经远远超出计算机学的范畴和概念，是一门学科交叉性很强的综合领域。从目前我国人工智能人才知识结构来看，仍是以理工科背景居多，主要专业有计算机、自动化和电子等，还不能满足我国人工智能当前发展的人才需求。 更值得注意的是，全球科技巨头也在网罗我国的人工智能优秀人才。Facebook人工智能实验室高管表示，吸引中国人才是Facebook在中国的首要任务，Facebook已经开始与中国大学合作，目前在Facebook的研发团队里已有很多中国人。IBM在我国的研发、软件和硬件实验室，都有与人工智能相关的研发项目，截至2016年底，IBM累计在我国高校的人员、设备和资金投入已达43亿元。微软2016年在苏州工业园区成立了人工智能研发中心，微软认为，苏州毗邻上海，在吸引人才方面具有天然优势（张盖伦，2017）。 可能引发的负面影响无法全面预知。人工智能可能引发的负面影响，是人们一直高度关注的问题。著名物理学家斯蒂芬·霍金（StephenHawking）认为，“人工智能或将威胁人类生存”；微软创始人比尔·盖茨（Bill Gates）指出，“人工智能或毁灭人类”；伊隆·马斯克（Elon Musk）则认为，“人工智能是人类生存的最大威胁，或可能引发第三次世界大战”。 人工智能可能影响就业，使直接从事生产性劳动的人口比例下降，消灭相关行业对劳动力的依赖。例如，自动驾驶技术将掀起一场交通运输行业的革命，无人驾驶汽车会在卫星导航的协助下，自动把乘客拉到指定地点，届时我国的260万出租车司机将面临失业风险。无人农业机械和无人机，将颠覆延续数千年的农业生产方式。自动化插秧机可以按照预设路径在田间行走，无人机可实现自动喷药。据测算，仅在我国，人工智能就将影响3000万货车从业者和2亿以上农村劳动力就业。被人工智能顶掉饭碗的大量人口，该如何维持自身生存，是人工智能带给社会治理的新挑战。 人工智能可能影响社会伦理关系，引发社会性的伦理缺失。一些伦理学学者担心：人类对人工智能技术会产生过分依赖。以机器人为例，其在疑难手术中表现出的精湛医术，将逐步取代传统的人类医生，这可能影响人类医学技能和知识的进一步发展，使整个社会变得更为脆弱；机器人也可能对传统的人际关系产生深远影响，由于机器人往往被定位为人类的忠诚聆听者，不会出现欺骗等不忠行为，极有可能发展成为人类的情感伴侣等（王绍源、任晓明，2015）。 人工智能还可能影响国家安全和个人隐私安全，给社会带来难以预料的灾难。在社会安全方面，黑客对智能系統的攻击，将有可能对个人隐私、生命财产和社会稳定直接造成危害；人工智能系统产生错误与偏见时，也可能会对人类造成安全上的威胁；在经济安全方面，智能金融系统高频交易和量化交易的偏差，可能使证券和期货市场产生巨大非正常波动。在国防安全方面，军用人工智能在自行完成战斗任务时，武器系统也有可能“失控”，等等。这些难以预料的负面影响，都是未来我国所必须面对的巨大挑战。 几点建议 综上所述，人工智能对我国发展是难得机遇也是严峻挑战。因此，我国应在加强系统布局、提高核心技术研发能力、培养顶尖人才、创新体制机制和健全法律法规等方面加强战略部署。 加强系统布局，落实新一代人工智能发展规划。我国于2017年7月发布的《新一代人工智能发展规划》，是未来相当长一段时间内我国人工智能发展的指导性文件，是我国为抢抓人工智能发展重大战略机遇，构筑先发优势而制定的纲领性文件。规划确定了建立开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会、强化人工智能对国家安全的支撑、构建泛在安全高效的智能化基础设施体系、实施新一代人工智能重大科技项目等六大方面的重点任务。 因此，当前应以规划为指导，加强系统布局，汇集我国人工智能领域的优质资源，建设良好的人工智能创新生态环境，建设开放共享的人工智能创新发展平台。同时，发挥我国互联网大国的优势，努力把我国的数据资源优势和用户资源优势，转化为人工智能发展的技术优势。 提高研发能力，突破人工智能核心关键技术。我国《新一代人工智能发展规划》在核心技术布局方面主要包括：设计了新一代人工智能科技重大项目，如大数据智能、跨媒体混合智能、群体智能、自主智能系统。同时也把目前国家其他围绕人工智能方面的计划项目部署，进行了整体安排，形成“1+N”的人工智能项目群，如大数据、云计算、智能制造、机器人、量子计算、量子通信和脑科学等。 我国尤其要注重加强人工智能的前瞻性基础研究，探索认知机制与方法，加强信息科学和脑认知科学的交叉融合，培育原创性人工智能重大成果。人工智能发展的关键，一是要加强数学算法和统计识别模块等计算领域研究，加强人工智能计算模型与关键技术研究，建立认知机制与应用平台的有机结合。二是要开展脑科学、神经科学和人工智能等基础理论研究，加强基础理论的顶层设计和统筹协调，探索人工智能系统的工作原理与体系结构。三是要突破人工智能芯片的自主研发，发展具有战略地位的核心关键技术。 重视教育体系构建，培养和引进人工智能顶尖人才。人工智能发展的关键在人才。我国目前在人工智能人才培养方面，还没有形成完整的培养体系，这将制约我国人工智能的可持续发展。当前我国应加大人工智能领域的教育投入，支持有条件的高等院校和科研机构设立人工智能方向的系科和专业。同时，基于我国人工智能工程师和应用型人才的缺乏，也应在课程设置上与应用型人才需求加强匹配。 人工智能是一门交叉性极强的学科，建议在一流高校成立交叉学科的教育研究机构或研究团队，促进信息科学与脑科学等其他学科的融合，加强人工智能交叉学科人才的培养。 此外，我国还应重视顶尖人才的培养和引进，加大高端人工智能人才引进力度。开辟专门渠道，实行特殊政策，重点引进神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人等国际顶尖科学家和高水平创新团队，实现我国人工智能高端人才的精准引进。 创新体制机制，推进人工智能产业发展。我国应加强人工智能理论与应用的密切结合，通过组建或利用已有的国家级人工智能创新中心或国家实验室，全链条布局、一体化实施人工智能典型目标产品的研发。 推进人工智能与产业发展的结合，还要遵循市场规律，坚持应用导向，把握好政府和市场的分工，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用。要面向国计民生重大需求，选择一批对国家和产业具有重大战略意义的典型项目，以产学研结合的方式开展产业化示范。同时还要注重倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体的共创共享，深化人工智能技术成果在各行业的推广应用。 健全法律法规，加强人工智能风险预测与评估。人工智能的发展，有可能给我国经济、安全、道德和法律问题等诸多领域，带来难以预料的风险，因此，我国应注重加强对人工智能风险的预测与评估，健全相关的法律法规。 一是要加强对人工智能社会影响的前瞻性研究，加强对人工智能发展所具有不确定性的跟踪和监测，对其可能产生的风险加强预测与评估。二是要加强人工智能社会学的研究，深入分析人工智能对我国未来经济社会发展的可能影响，要研究人工智能所引发的安全问题、隐私问题以及可能引发的社会影响。加强对可能风险的规避，确保人工智能的正面效应。三是建立健全相关政策与法律法规，加强对人工智能发展的控制与规范，使人工智能能够为人类的文明和进步发挥积极的促进作用。 参考文献 Mark Purdy and Paul Daugherty ， 2017， WHY ARTIFICIAL INTELLIGENCE IS THE FUTURE OF GROWTH. 陈芳、余晓洁、胡喆，2017，《构筑人工智能先发优势 把握新一轮科技革命战略主动》，《新华网》。 埃森哲，2017，《人工智能：助力中国经济增长》，大连夏季达沃斯论坛。 李开复、王咏刚，2017，《人工智能》，北京：文化发展出版社。 谭铁牛，2016，《关于人工智能发展的思考》，CCAI2016中国人工智能大会。 斯坦福，2016，《2030年的人工智能与生活》。 范奇飞等，2017，《人工智能将影响国防建设？要高度重视》，http：//www.81.cn/jmywyl/2017-08/09/content_7710957_2.htm。 《第一财经》，2017，《科技部副部长：人工智能重大科技项目将发布 大力培育领军企业》，http：//finance.china.com/news/11173316/20170721/30994588.html。 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