| 标题 | 数据在现代企业管理中的作用 |
| 范文 | 彭光玉++徐永华++彭珉珺 摘要：随着信息时代的到来，数据信息在企业管理中的作用日益凸显出来。如何高效整合和利用数据，提升企业管理水平，是当前我国企业应该认真思考的问题。本文主要就数据化管理环境下，数据在现代企业管理中的作用做了系统的分析和研究。 关键词：数据 企业管理 数据分析 信息化 1 概述 随着经济全球化和科学技术的发展，特别是信息技术和网络技术的日新月异，“数字化”已经渗透到现代企业管理的方方面面，从企业战略规划的制定到战略目标的分解；从产品的设计到生产制造；从市场营销到售后服务；从财务管控到项目拓展；从全面预算到成本结算；从员工考核到薪酬激励等几乎无处不在。各种业务指标数据的生成、收集、筛选、处置、分析和报告等一系列的复杂性，形成对企业组织战略、业务流程、岗位职责的精确分析，合理的资源配置与准确的评估，这些都是科学的数字技术，那些成功企业的经验告诉我们，没有量化就没有管理，没有数据就谈不上管理，一切要以数据说话，实践证明数据在现代企业管理中的作用越来越明显。 2 数据在现代企业管理中的主要作用 2.1 为企业提供清晰的管理依据，持续提高管理工作成效 企业的各种计划和目标大多数是以数据的形式下发的，为各个部门提供了未来的明确的目标和工作依据。数据化有助于我们理清管理思路，固化管理流程促使我们在管理活动中去记录、分析、存档数据。数据是丰富的资源，为企业的持续发展提供真实依据，为企业改造与创新提供第一资料，有了可靠的数据以后，再运用科学的数据分析方法，可及时反映以前的决策执行和计划完成的情况，有助于分析执行过程中存在的问题，并采取相应的措施，努力规避、消除风险，以此改善决策在执行过程中存在的问题，为下一次的决策提供更加可靠的依据，如此不断PDCA的循环，将不断提高企业的决策水平。通过数据分析还有助于提高企业管理和完善系统运行的效率，数据的管理与交流往往是检验公司管理工作决策和经营决策是否正常动作的标志。执行过程中的各个环节是通过数据的管理和交流融为一体的，缺少数据的管理与交流，往往会出现失控现象，这对企业的发展是极其不利的。所以企业管理中可以利用数据分析，从海量的数据中提取和挖掘出对企业有价值的规律和趋势，为企业的决策发现一些问题，及时改进跟踪，从而提高公司整体运营效率，为公司更好更快地发展打下好的基础。 2.2 为企业的全面预算管理和成本控制提供支持 随着企业规范管理的逐渐深入，要求企业走科学发展、持续发展、统筹规划、和谐发展的管理之路，要推行企业新的管理理念，实现企业总体战略目标，需要一套全新的管理模式，将企业管理置于预想、预知、预控的状态下，取得主控权，而全面预算管理则是一件好的方法，预算不是财务指标，是公司发展战略和经营策略的实施保障和管理控制体系。成本控制以会计成本控制理论为依据，通过各种现代化管理手段有效提升了企业的资本利用效率，有利于其健康稳定发展。成本控制将实际成本和成本定额的差值作为衡量成本利用效率的主要标准，进一步规范了企业的经营管理秩序，降低生产管理成本，实现了目标利润。 无论是预算管理还成本控制，都离不开数据，而这些数据又不可能凭空而来，它来源于平时的收集和积累。在日常的企业管理工作中，利用现代化的工具建立各种各样的数据库，例如一台整机产品，由设计定稿——BOM单——定型——采购——生产的各个阶段都会涉及各种各样的数据，这些数据开始是一定粗糙的、不准确的，但一定要建立起来，凭借现在的技术我们能够做到的是全体数据，而不是随机样本（即样本=总本），随着生产技术的提高、工艺的改进、批量化的生产，其数据会越来越准确，越来越科学，逐步实现数据的“精”（精密部署）、“准”（数据准确）、“细”（指标细化）、“实”（立足实际）。 一个生产周期完成以后或者在一个财务年度以后，企业要及时地对预实差进行分析，好好地总结经验，偏差必须认真分析，找出原因，持续改进，这样持续化，提高企业的数据应用水平，增加企业竞争优势，提升其综合竞争力。 2.3 推进企业的信息化建设 企业信息化建设是企业发展的重要组成层面，直接影响着其未来发展前景。因此，在日常经营活动中，企业必须加快信息化建设，积极运用各种信息网络技术发展自身。只有掌握了数据分析和处理技术，企业才能逐步推进信息化建设，实现资源共享。企业可以通过数据平台及时了解和掌握产品的销售情况，分析客户需求，提高产品的知名度与市场影响力。 信息化中的关键的问题就是对信息资源的开发和利用，信息资源的本质就是数据，具有一定格式的且代表某些特殊意义的数据或数据集合，计算机系统是一套数据处理系统，要应用计算机处理各种业务，必须有大量的真实、实时且被标准化、规范化的数据。只有标准化、规范化的数据，业务流程才能通畅流转；只有实现数据有效积累，决策才有据可依；只有数据准确，才能保证系统的完善。现实中有不少企业认为提高企业换几台电脑就可以了，由于没有基础数据积累，最终导致了失败。 2.4 数据化与标准化管理互为促进 所谓标准是依据科学技术和实践经验的综合成果，在协商的基础上，对经济、技术和管理等活动中，具有多样性的、相关性的重复事物，以特定的形式和程序颁发的统一规定。标准分为技术标准和管理标准。管理标准是企业为了保证与提高产品质量，实现质量目标而规定的各方面经营活动、管理业务的具体标准。如各类定额手册、预算手册、成本手册等，所谓标准化就是将企业各种各样的规范，如：规定、规划、规程、标准、要领等等，形成文字化的材料统称为标准，制定标准后依标准付诸行动，称之为标准化。标准化是制度化的最高形式，可运用到生产、开发设计、管理等方面，是一种非常有效的工作方法。 追求标准化的管理是大多数企业努力的目标，就管理的标准而言，必然涉及到海量数据，所以要做好标准化管理的前提是必须注重历史数据的分析。而有了标准化的管理之后，又能提高数据获得的规范性、准确性、及时性和完整性，二者相互促进、相互提高，其结果必然是不断持续提高企业的管理水平。 2.5 有利于企业推进绩效考核 工作绩效是运行在一定期间与条件下，完成组织规定的业务，所取得的成绩或业绩。绩效，顾名思义就是指成绩或业绩，在实际工作中，其涵义更广泛，包括工作成绩、工作态度和工作能力，绩效考核是指对员工工作取得绩效的确认、评价、反馈和结果应用的过程。 具体考核时，往往会设定若干个考核指标（如KPI指标），有些是定量考核，其目标明确、标准清晰，便于执行，激励作用强，但确定科学的量化考核标准难度大；有些是定性考核，其考核可变性强，伸缩余地大，考核标准过于简单、笼统、缺乏科学性和可操作性，容易使考核流于形式。由此可见，考核部分在设定考核项时，重考虑定量考核，绩效考核指标的设定一定要满足有利于绩效考核数据的原则，在实施绩效考核时，对于考核数据的收集，一定要保证其真实性、有效性和实效性，满足绩效考核的要求，满足对部门和员工有一个真实的评价。使评价结果更加科学，才能合理地将考核的结果与员工的待遇挂钩，与能力开发挂钩，与服务升降挂钩，而要做到定量考核，就必须要有充分、准确和及时的基础数据作支撑。要做好这一点：一是绩效考核数据必须考虑到各个部门统计的口径、标准、方法及数据来源是否保持一致；二是对有些绩效指标必须设置，且数据无法收集的情况，必须建立或找到相关的流程和制度来保证绩效考核数据的收集；三是要关注绩效考核数据的及时性和有效性；四是要加强对数据收集人员的培训；五是在条件允许的情况下保证设置绩效考核数据收集的部门负责人和岗位。 3 小结 随着大数据时代的来临，影响着企业的运营和商业模式，企业管理也必然与之匹配，才能促进企业的发展壮大，如果没有这方面的意识，我们许多工作将事倍功半或寸步难行，甚至连最基本的管理成果和业绩都无法结算和衡量。现代企业的管理者，既要深刻理解现代企业管理先进方法与理念，更要熟悉运用科学管理的基本要素数字化管理，这样企业的管理才能铸就坚实的管理基础，才有机会走上规范化、跳跃式的发展轨道。 参考文献： [1]刘纬纬.大数据给传统企业管理带来的变革[J].中国管理信息化，2014（16）. [2]姚璐.大数据时代下企业管理及应用[J].科技创业月刊，2014（01）. [3]马琳.大数据时代下企业管理模式的创新[J].天津职业院校联合学报，2014（07）. [4]田平.大数据变革企业管理思维的路径研究[J].经济师，2014（03）. [5]顾艳.生产经营统计数据在企业管理中的应用及作用[J].中国市场，2011（27）. |
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