| 标题 | 大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战 |
| 范文 | 王欢 [摘 要]随着信息时代的进步，互联网的加速发展与应用，大数据时代已经悄然到来。在信息技术高速发展的浪潮下，大多数企业已经基本具备了处理大量数据的能力。而大数据时代的到来必然会引起企业经营管理的重大变革，企业的人力资源管理活动也不例外。在大趋势的引导下，人力资源管理活动也应顺应时代的步伐，引进大数据的思维与技术，及时调整管理方式，将大数据的概念与内涵真正地运用到人力资源管理的各个领域中，推动人力资源管理的变革，促进人力资源管理水平的提升，这将给企业带来无限的机遇和挑战。 [关键词]人力资源管理；大数据；变革 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.058 [中图分类号]F272.92 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2017）04-00-02 1 大数据的概念及特征 随着大数据的兴起，同时伴随着云计算技术的普及，加之物联网应用的大规模爆发，人类已正式进入数据时代。所谓大数据，它是指无法在一定时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要借助新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资源。它有5个基本特征，即“5V”特征：数据量大（Volume）、种类多样（Variety）、价值高（Value）、处理速度快（Velocity）和精准性（Veracity）。基于这五大特点，大数据已在军事、政治、经济、教育各个领域广泛应用并取得了显著的效果。相信在企业人力资源管理中，它也会发挥出极大的作用，为企业的创新发展提供依据和动力。 2 大数据在人力资源管理中的体现 企业人力资源管理中的大数据内容主要有：基础数据、能力数据、效率数据和潜力数据。第一，基础数据。基础数据是员工基本信息的数据化，这些数据记录了员工各方面的原始情况，是员工的成长记录，它能够反应员工的个人素质情况，为人力资源部门招聘提供参考依据。第二，能力数据。能力数据是指能够在人力资源部门进行员工岗前培训效果考核时发挥重要作用，它能够反映员工在入职前的能力情况。包括员工培训经历、接受培训的时长、培训考核情况、解决问题的能力和参与竞赛的情况等。第三，效率数据。效率数据是人力资源部门为了准确了解员工工作效率，科学制订人力资源招聘和培训计划的重要依据，包括工作完成效率，单项工作任务完成时间等相关数据。第四，潜力数据。在人力资源管理过程中不仅要注重员工现有的真实能力，还应重视员工未来的发展潜力。潜力数据是指能够比较客观反映企业员工劳动力持续增长状态的数据，为今后开展企业人员培养计划和员工职业生涯规划等提供相关参考，包括员工工作效率提升率和收入涨幅水平等。 3 大数据在人力资源管理中的应用 3.1 大数据在招聘管理中的应用 古人云：“国有三不祥，夫有贤而不知，知而不用，用而不任”。如果不了解企业中是否存在贤者，或有贤者而不用，或用而不委任相应的职务，那么不仅说明这个企业的领导人是“蠢材”，还可以预见这个组织是没有前途的。招聘是指组织由于岗位的空缺，需要人才的流入而通过采用一定的方法寻找符合岗位要求标准人才的过程。企业人才选拔成功与否的关键在于人岗匹配的程度。在过去招聘过程中，企业往往处于被动的局面。在大型企业中，企业招聘负责人每天会接收到海量的简历，在这潮水般的简历中，如何能在短时间且保证质量的前提下录用到优秀人才，是每个招聘者所面临的一大难题。通常情况，招聘负责人主要通过求职者的简历了解应聘者的各项信息，这种衡量因为数据的有限性和不精确性，通常是比较模糊、不太准确的。然而，在简历筛选后的面试中，面试官也仅仅是通过应聘者的现场表现和表述做出评价，并不能对应聘者做出全面的了解和认识，有时甚至会出现严重的信息不对称。所以，很多的招聘结果受到招聘者自身判断和主观偏好的影响缺乏科学的依据，这无疑会给企业人才招聘工作带来一定偏差和失误。然而，大数据的引用，会给招聘带来前所未有的改变。在大数据的背景下，人力资源管理者可以通过挖掘数据资源，对应聘者进行深入的了解和分析，通过各类社交网站、微信、微博等形式了解应聘者的生活状态、学习工作情况、财务状况等各方面信息，充分了解应聘者的性格、特点、兴趣爱好及价值观，为成功招聘打下基础。此外，招聘者可以通过大数据，分析应聘者与招聘岗位的匹配程度，避免人岗不匹配，从而提高招聘的客观性和准确性。企业可以利用大数据技术根据自身的文化制度特点、岗位的胜任能力要求以及企业对候选者的种种要求设计出一个可以量化的评价模型，将岗位要求和应聘者的特征进行对比和匹配，通过评价模型进行评分，用分数的高低确定最终的岗位人选。以量化的数据为企业选拔人才，将极大地提高企业人才选拔的效率和精确性。 3.2 大数据在员工培训管理中的应用 员工培训是指组织为了有效促进员工的成长和发展，采用各种方式对员工进行有针对性、有计划的培养和训练的管理活动。目前培训的形式、种类多种多样，以讲座、公开课、拓展活动为常见方式。培训是人力资源管理中的重要职能，是实现人力资源增值的有效途径。培训能提高员工的工作能力与业务素质，改善绩效水平，提升工作滿意度，从而提高企业生产力水平和竞争优势。然而，目前很多企业的培训还停留在初级阶段。企业领导对培训不够重视，敷衍了事，仅仅是用传统的培训方式在有限的期限内实施培训，培训效果不明显，员工工作效率和业务能力没有得到提高。甚至有些领导进入了一个误区，妄下结论，认为培训没有太大意义，越不重视、越没效果；越没效果，越不重视，最终形成了恶性循环。 然而，在大数据背景下，培训管理工作有了明显的创新和改革。一方面，人力资源管理者可以充分利用数据资源，了解每个员工的特点，因材施教，找出最适合个体的培训方式和内容，制订出特有的培训计划，这样可以大大提高培训效率，同时员工的积极性也被调动起来，实现了培训内容与岗位要求的匹配。另一方面，随着大数据时代的到来，越来越多的企业认识到了员工培训的重要性并积极开展培训活动。大量的培训机构和培训软件应运而生，企业可以根据自身的特点，选择购买甚至定制这些软件，这些软件不仅提供了大量的培训内容和信息，也能够对受训者的学习过程进行记录、分析和考核，并将这些数据归入员工个人培训档案，生成个人成长图。 3.3 大数据在绩效管理中的应用 绩效管理是指为实现组织发展战略目标，制定出考核指标，采用科学的方法对员工工作行为、工作态度和工作业绩进行全面考核和评定，并把结果与薪酬紧密结合、不断激励员工进取的活动过程。它是人力资源管理的重要组成部分，绩效考核的科学化、合理化有利于企业创造出一个公平、透明的竞争环境，提高员工工作的积极性。在传统的人力资源管理中，绩效管理主要通过制定绩效指标，定期对员工进行考评，考核者大多依赖有限的记录对员工进行考核评定，分析考评结果并与奖惩挂钩，鼓励先进、鞭策后进。这种考评中，领导的主观因素起到很大的作用，再加之考评方法不够科学化，造成考评的结果有很大的偏差。 然而，大数据改变了这一切，要想在考评中得到客观、公正，必须消除员工的机会主义和考评者的个人主义行为，优化考评方式，建立以数据为依据的员工考评工具。首先，管理者可以利用大数据先进行每个岗位的要求和特点分析，制定一套科学合理的考核指标体系，同时利用大数据强大的处理数据能力对员工工作行为、任务完成情况进行分析，最终计算出考评结果。其次，可以利用网络平台，让员工知晓绩效考核指标的内容并进行充分讨论，听取各方意见，利用大数据共同确定考核标准与方案，这样可以消除考核中员工的抵触情绪，更加有利于考核的顺利开展。 3.4 大数据在薪酬管理中的应用 薪酬管理是组织对员工薪酬支付标准、薪酬策略、薪酬水平、薪酬结构及薪酬构成进行确定、分配和调整的动态管理过程。薪酬管理同样是人力资源管理的一个重要内容。传统的薪酬管理主要依靠岗位或者技术制定薪酬体系，此时薪酬是静态化的，干多干少一个样、干好干坏一个样，不能反映出员工的价值差异。而在大数据的帮助下，人力资源管理者可以对员工每天的工作内容及完成情况进行记录，并运用大数据技能进行分析，自动计算出员工的薪酬，提高薪酬管理的效率和准确性。此外，管理者可以通过企业的历史纵向数据进行对比分析，也可以横向与其他平行企业进行对照参考，知己知彼，可以随时调整薪酬结构，使薪酬对内具有激励性、对外具有竞争性。 4 大数据背景下人力资源管理所面临的挑战 4.1 信息安全问题 在大数据时代，员工及企业的各类元素都可以用数据表现。网络的快速发展给大数据带来了发展的契机，同时也带来了前所未有的难题，可谓机遇与挑战并存。比如，企业为了节约成本，在互联网中进行数据的传输，数据很可能会受到黑客的拦截与威胁；有些企业经常把数据保存在云端，使云服务商可以轻易的看到企业内部的全部数据，这样一来，数据泄漏的危险极大。然而，看似不起眼的人力资源数据往往是记录着企业员工所有的详细信息，包含很多的个人及企业隐私，一旦泄露，无论是被竞争企业还是被不法分子获取，后果不敢想象。 4.2 高昂费用的挑战 随着信息技术的发展，使大数据为人力资源管理服务成为可能。但是如果企业想借助大数据进行数据分析，也要支付高昂的成本，而这笔费用并不是一个小数字。首先，要应用大数据，企业必须在软件、硬件上面做出很大的投入。无论是技术过硬的数据分析系统，还是价值昂贵的高配置硬件设备，都不是一般企业可以负担得起的。 其次，提供云计算信息服务的公司或供应商，在研发软件前期要搜集大量的数据并制作成数据库，这些资本投入是难以估计的，因此要使用大数据信息、享受大数据服务的成果，必须要支付昂贵的费用，这也对一些企业来说是难以负担的成本。企业要权衡利弊，不能盲目为运用大数据而得不偿失，失去企业竞争力。 4.3 数据结论的可靠性，大数据不是万能的 大数据的优势力量有目共睹，因此很多人认为大数据可以解决一切企业中的问题，并利用大数据分析、处理各项工作，对其过度依赖，这是一种错误的认知，因此要认识到大数据不是万能的。在大数据时代，数据量的不断增加和信息不断流动、更新，一旦信息更新不及时或有一些鱼目混杂的信息混入大数据，就会使大数据处理得出结论的可靠性降低，不真实的信息会给企业的决策带来失误，造成严重的结果。所以，企业不能完全依靠大数据，也要有辨伪存真的管理能力。 5 结 语 大数据作为一个新兴的信息技术，还处于初出茅庐之态势。大数据虽然为人力资源管理提供了新的工作思路和方法，但也面临着信息安全、成本高昂、信息失真等问题的挑战。怎样合理利用大数据资源进行管理是每个企业应该探索的新领域。企业应该取其精华去其糟粕，让大数据为人力资源管理提供更多的便利和服務，为企业创造更多的财富与价值。笔者相信，随着大数据的进一步发展，它将会给人力资源管理带来颠覆性的变革。 主要参考文献 [1]张欣瑞，范正芳，陶晓波.大数据在人力资源管理中的应用与挑战——基于谷歌与腾讯的对比分析[J].中国人力资源开发，2015（22）. [2]孟雷，赵兴伟，庞锋，等.人力资源管理主动“拥抱”大数据时代[J].中国管理信息化，2016（13）. [3]程雨竹.大数据在人力资源管理中的应用[J].商场现代化，2016（11）. [4]李婷.“大数据”对人力资源管理的影响[J].商，2015（15） [5]程宇欢.大数据在人力资源管理中的应用与挑战[J].科学导报，2015（24）. [6]刘勇.大数据在人力资源管理中的创新应用与潜在困局[J].人力资源管理，2015（6）. |
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