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电子招投标环境下的供应商投标竞争度分析

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陈金玲龚陈雄章绍耕

摘要：随着招投标电子化应用不断深入，招投标数据已初具规模，但未对其进行分析应用，无法为采购决策提供数据支撑。同时，采购策略制定由人工根据历史经验编制而成，易因资质业绩要求设置不合理导致投标供应商竞争度不够充分，甚至造成流标，影响物资供应周期。本文结合电子化发展趋势，以解决实际问题为导向，探索构建供应商投标竞争度分析模型，从而挖掘招标需求、采购策略与供应商投标意愿之间的关联关系，实现投标竞争度分析结果自动输出，为采购策略调整提供数据支撑，保证潜在投標人数量具备充分竞争，从源头保证提高采购一次成功率。

关键词：电子招投标;供应商大数据;投标竞争度

中图分类号：F274 文献标识码：A

0引言

我国集中招标采购应用广度深度经过10多年不断拓展，经济社会效益逐渐凸显，市场竞争更加充分透明，但随着集中采购规模的逐步扩大，采购压力逐步加剧，招评标过程痛点问题也日益凸显。主要表现为：

一是在招标准备环节业务人员无法有效获取潜在投标人和市场价格信息，采购策略制订过程中过多依赖个人经验，存在因资质业绩条件设置不合理造成的流标风险，采购一次成功率不高;二是部分供应商存在通过故意调整投标文件致使自己初评不合格等不良投标行为，导致采购一次成功率下降，甚至导致后期物资无法及时供应、质量无法有效保障，进而影响整体工程建设进度。

同时，随着电子化进度的推进，采购业务数据规模大幅度上升，作为电力企业，虽然目前分布在各环节的供应商数据已具备规模，但对数据的分析仍停留在初级研究应用阶段，尚未从全方位角度针对现有数据开展整体性的数据分析结果应用，对采购整体工作缺乏有效支持。

因此，有必要在对现有招评标全过程数据结构化、标准化的基础上，开展供应商投标竞争度分析工作，为智选、优选供应商提供整体性、高层次、前瞻性的决策辅助分析。

1供应商投标竞争度分析模型

1.1梳理数据维度及特征

通过对历史零散数据进行收集、清洗，梳理出历史招标需求特点以及供应商废标行为事项，为后期模型计算奠定数据基础。

1.1.1招标需求特点

根据历史投标结果和专家分析，梳理影响投标意愿的需求因素，如项目类型、项目规模、招标金额、工程量（工程饱和度）、项目位置、工期要求（交货时间）、质量要求、付款条件、招标文件准备时间等。

1.1.2供应商否决原因

根据历史评标过程数据，整理供应商否决原因，主要包含：资格不符，资信不良，投标担保、格式内容、文件签署不符，虚假投标，修改文件，不良履约，串通投标，拒绝澄清，无效报价，低价竞标等。

1.2供应商投标竞争度分析模型设计

1.2.1供应商投标趋向性分析模型

根据供应商历史投标记录，梳理其投标项目的基本特点（如项目标的、项目地点、项目交货期等），将供应商历史投标情况在项目特点对应的区间范围内进行落位，通过多次投标数据的叠加进行模糊聚类，分析供应商投标频次较高的项目基本特点区间及投标的倾向性（投标意愿的高低）。

1.2.2供应商否决原因分析模型

根据供应商历次投标中的被否决情况，梳理其项目的基本特点（如项目标的、项目地点、项目交货期等），将供应商历史被否决情况在项目特点对应的区间范围内进行落位，通过多次否决数据的叠加进行模糊聚类分析，尝试挖掘出供应商否决率的正常区间和典型区间。对落在高概率否决（废标）区间的供应商投标文件进行深入分析，挖掘供应商否决原因和项目特点区间的关联关系。

选取招标项目标的、项目区域两个基本特点为例，对其投标倾向性及否决原因进行分析，见图1、图2。

1.3供应商投标竞争度分析应用场景

招标准备阶段：招标采购的核心内容是在公平、公正的前提下，通过充分竞争实现供应商优选的过程，故投标供应商的数量和质量至关重要。在招标准备阶段就通过大数据手段，分析供应商投标竞争度，有效把控投标供应商的数量以避免不必要的流标风险，保证招投标工作的效果和效率。

一是招标文件编制完成后，自动将当次招标的资格条件与储备数据库中历史投标供应商的资格条件进行比对，统计符合投标报名条件的历史供应商数量、条件不符事项及频次;二是根据此次招标项目的基本特点和供应商历史投标的趋向性分析，统计符合投标条件的历史供应商中投标意愿较高的供应商数量、影响投标意愿的项目特点及频次;三是根据专家评估和历史达标供应商预期投标率均值。

2供应商投标竞争度分析工具

为将模型研究成果落地应用，利用信息化手段，开发供应商投标竞争度分析工具，实现根据招标采购策略信息自动生成供应商投标竞争度分析结果，见图3。

2.1采购策略数据库维护

业务操作：招标工作结束后，项目经理创建采购项目，维护项目采购策略信息，同时支持库中采购策略日常动态维护。

采购策略受招标项目特点影响较大，同种物资在不同招标项目特点条件下采用采购策略大不相同，因此采购策略库中的策略信息是以“项目+物资”为单位的组合信息。

2.2供应商投标竞争度分析

业务操作：项目经理输入采购策略信息后，系统将根据历史供应商投标数据分析，自动生成潜在合格投标人名单，并通过综合比对资质能力核实、资格预审、供应商不良行为处理名单、信用中国以及国家企业信用信息公示系统数据，将上述数据中的不合格供应商名单剔除后，作为竞争度分析结果。项目经理根据竞争度分析结果，对采购策略进行调整，直至结果达到竞争充分（潜在合格供应商数量达到预定阈值以上）。

具体分析规则如下：

一是潜在合格供应商名单生成规则：将清洗过后的采购历史数据输入至供应商投标竞争度分析模型，通过在历史采购策略库中匹配关联度最高的项目及采购策略组合，得到投标意愿较高的潜在合格供应商名单;二是根据资质能力核实结果，剔除资质能力核实结果不合格的供应商;三是根据资格审查类型（是否采用资格预审），对采用资格预审的采购项目，剔除资质预审结果不合格以及资格预审合格名单中不存在的供应商;四是根据供应商不良行为处理清单，剔除正在不良行为处理期限内的供应商;五是根据供应商信用中国以及国家企业信用信息系统数据，剔除有列入经营异常名录信息和受惩黑名单的供应商。

3结束语

在电力行业基础建设快速发展的背景下，采购规模急剧增加，规模经济效益凸显，电子化集中采购已成为行业趋势。本文通过分析现阶段集中招标采购过程中的痛点问题，以电子招投标环境下产生的积累数据为基础，构建供应商投标竞争度分析模型，探索供应商投标意愿与项目特点、采购策略的关联关系，开发供应投标竞争度分析工具，实现根据采购策略及项目需求自动生成竞争度分析结果功能，为业务人员调整采购策略提供辅助支撑，保证投标供应商充分竞争，以期提高采购一次成功率。

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