| 标题 | “智能网联汽车概论”课程教学实践探讨 |
| 范文 | 陈小波 摘 要 针对“智能网联汽车概论”课程具有内容多、学时少、理论强、实践难等特点，分析课程教学过程中存在的多种问题，从教学手段、课程内容和考核方式等角度，提出项目化教学模式、改进多媒体教学效果、融入现代教育理念、精心组织教学内容、完善课程考核方式等手段，有效增强学生的学习兴趣和积极性、激发学生的创造性，培养学生分析问题和解决问题的能力，提升课程教学质量和教学效率，达到良好的教学效果。 关键词 智能网联汽车 人工智能 课程教学实践 中图分类号：G424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文献标识码：A? DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2021.02.047 Discussion on Teaching Practice of "Introduction to Intelligent Networked Vehicle" CHEN Xiaobo （Institute of Automobile Engineering， Jiangsu University， Zhenjiang， Jiangsu 212013） Abstract In view of the characteristics of "Introduction to intelligent network connected vehicle" course， such as more content， less class hours， strong theory and difficult practice， this paper analyzes various problems existing in the course teaching process， and puts forward project-based teaching mode， improving multi-media teaching effect， integrating modern education concept， carefully organizing teaching content and perfecting course assessment methods from the perspectives of teaching means， course content and assessment methods. It can effectively enhance students' learning interest and enthusiasm， stimulate students' creativity， cultivate students' ability to analyze and solve problems， improve the teaching quality and efficiency， and achieve good teaching effect. Keywords intelligent networked vehicle; artificial intelligence; course teaching practice 智能网联汽车[1]是智能汽车与车联网的有机结合，通过先进的车载传感器、控制器和执行器等装置，并融合现代通信和網络技术，可以与人、车、路和后台进行信息交互，实现安全、舒适、节能和高效的行驶。根据《中国智能网联汽车人才发展报告》，我国汽车行业智能汽车人才总量不足2万人，人才的匮乏严重制约了我国智能网联汽车产业的发展，因此，需要大量具有创新实践能力的复合型人才投身于智能网联汽车的研究与应用之中。[2]据此，江苏大学车辆工程专业开设的“智能网联汽车概论”课程通过系统介绍智能网联汽车的基础理论和算法，使学生全面了解相关基础知识，应对汽车产业的发展需求和技术变革，满足当今社会对智能网联汽车领域的人才需求。 1 课程性质和特点 “智能网联汽车概论”涉及车辆工程、人工智能、信息通讯、大数据、计算机、电子、电气等学科，是一门典型的多学科交叉、且处于快速发展的课程。课程涉及的主要内容包括：智能网联汽车的定义与分级、体系框架与发展趋势、以及具有代表性的多个子系统，如：环境感知子系统、无线通信子系统、网络子系统、导航定位子系统、决策与控制子系统等。不同于车辆工程专业培养计划中的传统课程， [3]如机械振动、汽车构造、工程制图等，“智能网联汽车概论”具有显著的学科交叉融合特点，该课程需要学生具有人工智能、计算机、数学、电工电子、控制等多专业的理论基础，又需要具备较强的动手实践能力，尤其是编程能力。该课程具有内容多、学时少、理论强、实践难等特点。因此，需要在教学过程中，根据该课程的上述特点制定相应的教学方案。[4] 2 课程教学中存在的问题 目前针对“智能网联汽车概论”课程的教学，以教师系统讲授为主，教学形式比较单一，由于课程涉及的知识面广、学时少，需要教师在较短时间内向学生传授丰富的课程知识，传统教学方法存在很多缺点，容易导致课堂气氛乏味、学生学习效率低等问题，无法实现教学目标。[5]首先，教学方式仍然以教师讲授知识为主，学生处于被动接受地位，无法调动学生的学习积极性，影响学习效率。然后，教材内容与学科前沿存在一定程度滞后，学生无法捕捉智能网联汽车领域的发展热点，难以培养学生的创造力和想象力。最后，课程考核方式单调，主要以期末试卷考试为主，容易导致学生通过课程内容的生硬记忆获得高分，而实际分析问题、解决问题的能力并未提高。 3 提高课程教学效果的措施 3.1 项目化教学模式 针对“智能网联汽车概论”课程内容的广泛性和实践性强等特点，以培养学生创新实践能力为主线，采用项目任务驱动的方式，依据实际智能网联汽车的多个子系统，如环境感知子系统、决策控制子系统等，归纳对应的核心教学模块，将理论知识与实践能力整合为不同的项目，设计有效融合理论知识与实际应用的教学模式。例如，针对智能网联汽车环境感知子系统，可以将该部分设计为理论与实践相结合的项目，理论部分介绍神经网络的基础知识和数学原理，培养学生坚实的理论素养，实践部分要求学生动手搭建简单的神经网络模型，实现对周边行人或车辆的自动识别，并通过实验发现新问题，培养学生在解决实际问题中的创新实践能力。 3.2 改进多媒体教学效果 为提高学生学习的积极性，对多媒体课件制作具有较高要求。首先，课件要能覆盖课程的主要内容、符合教学大纲要求，保证教学内容的完整性和系统性，同时，课件需要突出重点和难点知识，便于学生系统理解并掌握课程知识。其次，课件要具有表达形式丰富、交互性好、趣味性强的特点，能有效吸引学生注意力，激发学生好奇心，帮助学生建立学好该课程的自信心。因此，要求多媒体课件既能符合课程教学目标又能丰富多彩、具有很好的吸引力。例如，有的教学内容适合以图表形式展示，以帮助学生掌握知识点之间的内在关联，有的则适合以视频动画形式讲解，以增加课程内容的趣味性。 3.3 融入现代教育理念 为增强课堂气氛、充分调动学生的积极性，可以融合多种现代教育理念，提升教学效果。可以根据不同内容采用不同教学手段。例如，讲授智能网联汽车体系结构时，有条件情况下可通过参观实车的方式进行，比单一板书或多媒体课件的方式更能提高学习兴趣;对于智能网联汽车的各个子系统，可采用启发引导式的教学方法，帮助学生更好认识不同子系统的结构、原理和功能。教师也可采用课堂讨论、角色互换等综合教学模式，将学生由被动接受知识转变为主动思考和学习。通过师生互动，不仅能有效提高学生的参与度，从而积极思考问题、解决问题，而且也锻炼了学生的语言组织和口头表达能力。 3.4 精心组织教学内容 教学内容的精心选择和组织是良好教学效果的基础。由于智能网联汽车技术发展日新月异，新理论、新技术层出不穷，教材难以反映学科前沿，无法充分激发学生好奇心和求知欲，最终影响教师的教学效果。首先，为降低教材内容滞后带来的影响，可以广泛收集智能网联汽车技术的前沿资料，对教学内容进行组织，让学生了解最尖端的技术和产业发展趋势，与时俱进。例如，可通过案例教学方式向学生介绍百度在北京的无人驾驶出租车试乘活动，不仅能开阔学生视野，而且提升了学生的学习积极性;还可以引导学生关注智能网联汽车的发展热点和相关企业。 3.5 完善课程考核方式 通过综合评价方式反映学生的学习效果，综合评价包括课程平时考核和期末考核。平時考核是通过定期对每个教学项目所涉及的理论知识点掌握情况和实践效果进行评价。在期末考核中，可以拟定多个智能网联汽车相关主题，如激光雷达数据分析、视觉车辆检测、智能决策与路径规划等，学生根据自己的兴趣自由组合为多个小组，每个小组选定一个主题，组内的同学进行任务分工，如资料收集、程序设计、主题汇报，现场答疑、报告撰写等，最终从资料收集整理能力、团队协作能力、创新实践能力等多个角度对每组的整体表现进行评分。 4 结论 针对“智能网联汽车概论”课程特点，深入分析课程教学中存在的问题，为在有限课时内充分调动学生的学习兴趣，达到课程目标，提出项目化教学模式、改进多媒体教学效果、融入现代教育理念、精心组织教学内容、完善课程考核方式等手段，提高学生分析问题、解决问题的能力，取得预期的教学效果。 基金项目：国家自然科学基金（61773184） 参考文献 [1] 李克强，戴一凡，李升波，等.智能网联汽车（ICV）技术的发展现状及趋势[J].汽车安全与节能学报，2017，8（1）：1-14. [2] 杨智宇，杜力，王旭东，等.智能网联汽车专业教学改革分析与思考[J].教育教学论坛，2020，（38）：176-177. [3] 王勇，田翔，张云顺.车辆工程专业《机械振动基础》课程教学实践研究[J].教育教学论坛，2019，（52）：123-124. [4] 侯海晶，关志伟.智能网联背景下交通运输专业教学改革与探索[J].教育现代化，2018（37）. [5] 俄文娟，肖为周，吴戈，等.“智能交通系统”课程教学改革探讨[J].科教导刊，2017（8）：123-124. |
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