| 标题 | 人工智能技术背景下的高职教育教学管理 |
| 范文 | 刘伟 摘要：人工智能技术在各个领域都发挥着重要作用，对高职技术人才的培养產生广泛影响。在新时代背景下，高职学校需要顺应人工智能技术发展的趋势，引导教师积极转变教学观念，运用人工智能新技术辅导学生成长，以培养出真正高水平的专业技能人オ。高职教育教学需创新教育教学管理观念，重视理论研究和实践探索，积极建设新型师资队伍，并利用人工智能技术提升教育教学管理质量。 关键词：人工智能技术：高职教育;教学管理 中图分类号：G4 文献标识码：A 文章编号：（2021）-13-326 引言：人工智能技术是对人自身意识、认知学习等方面的探索与模仿，让人类更加了解自我机制，伴随5G、虚拟现实等技术的发展，其形态与服务形式也随之升级，以人工智能技术驱动的自适应个性化学习是教育领域十分有潜力的应用场景。目前，人工智能的一些技术手段已远远超过人类本身所能达到的水平，能够模拟人意识、思维的信息过程，不行使人类的职能，不占用人类的生存资源，却可以像人类一般思考，在特定环境下甚至能够完全超越人类，代替人类工作。 一、人工智能技术背景下的策略方法 （一）紧跟时代，创新教育教学管理观念 首先，在人工智能技术背景下开展高职教育教学管理工作，要创新教育教学管理观念，并以此为基础开展后续工作。高职院校要积极适应产业的转型和升级，并将人工智能技术新需求融入教育教学管理之中，从而培养出满足人工智能时代产业劳动者素质需求的人才。其次，高职教育的教学管理工作要强调人性化理念。未来的教育工作将融合互联网和人工智能技术，教师的某些职能虽然会被人工智能所取代，但是一些对审美、创造要求高的工作，是人工智能技术无法实现的。因此，高职教育的教学管理需要突出人性化，加强学生艺术审美、情感交流、创新能力等方面的培养，并将教师解放出来，更多关注人本部分的道德教育、人文关怀、情感教育等方面。再次，高职教育的教学管理、策略方案制定要立足实际和时代发展需求，以达到最佳教学管理效果。 （二）理论研究夯实基础，实践探索有效路径 对职业教育理论进行研究，是促进社会发展和提升个人价值的需要。中共十八届三中全会提出现代职业教育体系的发展不能脱离理论的支持。在人工智能技术背景下，开展职业教育理论研究要围绕新技术产业人才需求、职业教育新模式方法体系、职业教育新课程师资教法等方面。新技术产业人才需求着重于研究新技术产业技术标准、产业形态、组织管理等方面的需求和标准：职业教育新模式方法体系着重于探索人工智能背景下人才培养理念、模式、方法创新、体系创新等;职业教育新课程师资教法着重于实现人才需求标准创新、师资培训、更新教法，提升人才培养质量。人工智能背景下，高职教育的主要目标是培养新时代所需的技能人才，需要积极实践，探索出行之有效的路径。在教育教学管理中，教师应当遵循“精益思维”开展实践教学，培养学生的新技能，促进可持续发展。高职院校在教育教学实践时，一方面应充分发挥人工智能技术系统的作用，另一方面要精益探索课程设置、教学方式、教学内容等，带给学生不同的学习体验。 （三）积极开发新型师资，强化高职教师素养 随着时代迅猛发展，理念技术更新换代迅速，“双师型”教师掌握的一些传统教育教学理念及高职专业学科技能已经难以满足信息时代发展的需求。因此，高职院校教师应当树立起“终身学习”的观念，主动学习新知识，积极研究新课题，将学到的新知识内化，进而教授给学生。在信息时代人工智能背景下，教师可以依托互联网平台，随时随地进行个性化学习，不受时间、空间限制。另外，高职院校的师资队伍建设及新型师资开发不应该只考虑“双师型”师资，还应将目光放在人工智能技术科研人员、新教育技术运用人オ及人力资源开发人オ等方面。要“引进来”，也要“走出去”，通过继续教育、培训等手段对现有师资队伍的品质进行升级，促使其向着更专业化的方向发展，强化师资队伍合理性，提高教育教学管理质量。例如，组织教师参与“互联网+时代”混合式教学技能提升培训会，目标在于掌握混合式教学改革设计，以及作好微课资源建设和课堂教学的融合，解决“信息化课堂怎样应用”的问题。通过培训，使教师能够熟练运用移动学习资源开发技术，提高知识传授效能。 （四）利用人工智能技术，提升教育教学管理质量 人工智能技术的应用为教育教学管理带来了诸多便利，可应用于构建数据采集系统、整体性分析系统及个体性分析系统三个方面。第一，构建数据采集系统，能够获取校内信息，也能分析其他院校的信息，各职业院校可形成人工智能联盟，实现数据的供给、获取、共享。建设信息系统数据库，依靠人工智能查阅和应用数据，或者通过网络获取其他院校数据，在人工智能系统中进行分析。第二，整体性分析系统可以分析教师的授课质量。针对当下高职课程存在同质化问题，可利用人工智能系统对比分析各个院校的课程教学质量，发现较差的授课质量，自动提交给管理层，督促教师进行素质考核，提升课程教学质量。第三，个体性分析系统可以分析学生的个人能力。例如，某学生选择的是机械工程专业，但系统发现其理工类科目分数不高，而文史类科目分数较高，如果该学生正好有转专业的需求，就可适配该学生适宜的文史类专业，从而使学生的能力能得到充分发挥。 结论：总而言之，随着科学的发展，社会逐渐步入了人工智能技术时代，大数据和智能机器人取代了许多传统的工作岗位、生产方式，而教育教学管理也受到了一定程度的影响。在人工智能技术背景下，高职院校需要创新教育教学管理观念，重视理论研究和实践探索，积极建设新型师资队伍，并利用人工智能技术提升教育教学管理质量，推进可持续发展。 参考文献 [1]吴慧萍. 人工智能化下创新高职会计专业人才培养模式探讨[J]. 会计师，2020，（24）：74-76. [2]陈荷玥. 5G技术对高职教育信息化的影响与重构[J]. 湖北开放职业学院学报，2020，33（24）：38-40. [3]苗贵云. 高职院校文科专业服务型人才培养探析[J]. 河南科技学院学报，2020，40（12）：74-80. |
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