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标题

类型电影竞争力超网络研究

范文

宋瑶瑜郭进利李勤敏

摘要：中国作为全球第二大电影市场，电影产业链逐渐完善，各种类型电影制作经验也日益丰富。为了用更科学的方法分析我国电影行业发展现状，以统计的435个电影名称为节点、电影所属类型为超边，建立电影超网络，并分析超网络的拓扑性质，将各个年份的拓扑性质进行对比，得出电影之间竞争情况以及各类型电影分布情况。该方法不仅能够更科学地分析電影市场发展现状与竞争情况，也可以用于其它领域竞争力的研究。

关键词：类型电影;超网络;竞争力

DOI：10. 11907/rjdk. 191891 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

中图分类号：TP393文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2020）007-0166-05

Hypernetworks Research on Competitiveness of Genre Film

SONG Yao-yu， GUO Jin-li， LI Qin-min

（Business School， University of Shanghai for Science and Technology，Shanghai 200093，China）

Abstract： As the second largest film market in the world， China has gradually improved its film industry chain and has increasingly rich experience in various types of film production. In order to analyze the current situation of the development of Chinas film industry with a more scientific method， this paper takes 435 movie titles as nodes and the types of movies as hyperedges， establishes a movie hypernetwork and analyses the topological characteristics of the hypernetwork， compares the topological characteristics of each year. The competition among films and the distribution of different types of films are obtained. This method not only analyses the development status and competition situation of the film market more scientifically， but can also be well applied to the competitiveness research in other fields.

Key Words：genre film; hypernetworks; competitiveness

0 引言

近年来，许多学者的目光由复杂网络开始转向超网络。随着现实社会的网络化发展，节点与节点之间的连边数量急剧增加。由于边的类型多样化，且结构具有复杂性，使得复杂网络无法全面、有效地描述现实网络特征[1]。1973年Berge[2]给出超图理论的基本概念和性质，超图中的一条超边可以包含多个节点，从而能够更好地描述现实系统。因此，基于超图理论的超网络可以很好地描述各节点之间的相互作用及相互影响，使得越来越多学者将研究视角转向利用超网络方法刻画现实网络这一领域。

随着超网络研究的日渐成熟，超网络的拓扑性质也备受关注。如倪子健等[3]提出以超网络模型描述维基内容本体，研究该超网络模型演化模式，并分析超网络的重要拓扑性质;王建伟等[4]给出超网络的点度分布、聚类系数、平均距离等拓扑性质定义;胡枫等[5]构建一种超网络动态演化模型，通过节点度、节点超度及超边度分析该模型的基本拓扑性质，并通过仿真实验发现，随着网络规模的增大，该动态演化模型的超度分布遵循无标度特性，而且发现新超网络模型与大多数复杂网络具有相似的定性特征。虽然许多学者对超网络的一些基本拓扑性质都给出了定义，但对于加权点度、平均距离、聚类系数等重要指标还未形成统一的定义及计算方法，并且复杂网络也可看作一种特殊的超网络。因此，本文拟将复杂网络的基本拓扑性质运用到超网络中。

中国类型电影的缺失是中国电影行业发展滞后的一个突出原因[6]。类型电影的发展一方面是源于电影艺术自身拓展创新的需要，另一方面则是在新形势下，中国电影不断适应与满足观众文化需求的必然趋势。因此，中国电影的类型化策略是实现电影强国目标下提高电影文化软实力的一个重要组成部分[7]。本文将从超网络角度分析类型电影，将超网络性质引入到电影类型网络中，将电影名称作为点，电影性质作为超边，以分析中国类型电影的竞争情况，并针对中国类型电影的产业化发展提出参考建议。

1 超网络概念及拓扑性质

在《网络科学导论》书中介绍网络如下：节点与节点之间通过边连接形成网络图，每一个具体网络都可以抽象成一个点集V和边集E组成图G（V，E），而每条边都有一对节点与之对应[8]。在复杂网络的基础上，美国科学家Nagurney[9]将超于现存网络的网络称为“超网络”。定义点集[V={v1，v2，？，vn}]，边集[E={e1，e2，？，em}]，其中[ei≠Φ（i=][1，2，？，m）]， [i=1mei=V]，则称[G=（E，V）]为超图，可以用超图表示的网络为超网络。超网络与网络不同的是，超网络的边可以连接不止两个节点，从而赋予了超图更多含义。图1为一个简单的以电影类型为超边、电影编号为节点的超网络图实例。

下面介绍超网络的拓扑性质：

（1）点度。复杂网络中点度原指与节点v直接相连的节点个数，在超网中点度代表相同含义。节点通过超边连接，超网络中与节点[vi]直接相连的节点个数为该节点的点度[10]。图1中[dv415=2]，[dv416=1]。

（2）加权点度。考虑节点之间连边权重的点度称为加权点度，节点[vi]与节点[vj]之间连边的权重为同时连接两节点的超边条数[ωij]。设节点i的邻居节点集合为[Ni]，节点[vi]的加权点度为[Dvi]，则[Dvi=j？Niωij]。

例如图1中，[Dv420=1]，[Dv421=2]。

（3）点度分布。与复杂网络相同，点度分布指某节点度的节点个数占总节点数的比例，描述节点度概率的函数称为节点度分布。

（4）点超度。点超度是指每个节点具有的超边条数。图1中节点v420的点超度为3[11]。

（5）超边度。与超边直接相连的超边个数，即邻接超边数之和称为超边度[dei]。若某个节点既属于超边A又属于超边B，则称超边A与超边B相邻。在图1中，超边[e1]与超边[e11]通过节点[v415]连接，所以这两条超边相邻。超边[e1]的超边度为2。

（6）超边超度。超边包含的节点个数称为超边超度[12][dHei]。如图1中，[dHe1=2]，[dHe2=1]。

2 超网络模型构建

2.1 数据来源

1905电影网是国家新闻出版广电总局的重点网站之一，也是CCTV6电影频道的官方新媒体平台。本文筛选研究的电影来自1905电影网，为评分高于6.7、国内已上映的电影。按照电影首播时间，统计了从2014年1月～2018年5月12日之间国内上映的所有电影，共435部，且不考虑时间因素对统计结果的影响。对电影所属的国家、电影类型进行分类统计，共38个指标，并对统计的电影从2014年开始进行顺序标号。以电影《复仇者联盟3：无限战争》为例，其类型包括动作、科幻与美国，如图2所示。

2.2 模型建立

利用超网络分析该电影播放系统，将统计的435个电影作为点、38个类型指标作为超边构建2014年以来的电影上映超网络图。2018年部分统计信息，如超边、点的部分列举，以及点的编号情况如表1所示。跟据超网络定义，以电影类型为超边、电影编号为节点绘制超网络图。

3 电影超网络统计分析

3.1 电影超网络点度与点度分布

上文对节点度的定义为与节点直接相连的节点个数，在电影关系超网络中，直接相连表示与电影A具有某一相同性质的电影，这些电影均称为电影A的邻接节点。节点度即与电影A具有某一相同类型的电影总个数，反映某一性质类型电影的竞争力情况。

经过对各年份电影的统计，结果显示，2014年点度值最高的电影是《澳门风云》、《心花路放》和《老男孩猛龙过江》，点度值为94，这3部电影均属于动作、剧情、喜剧型及中国大陆电影;2015年点度值最高的电影是《铁拳》、《007：幽灵党》、《绝命海拔》，其具有相同的点度值68，相对2014年点度有所下降，3部电影的类型分别属于动作、剧情、惊悚，冒险、剧情、惊悚以及动作、剧情、运动，风格相对更加多变;2016年电影《比利·林恩的中场战事》和《我们诞生在中国》有最高的点度值101，这两个电影制作均有美国参与，该年度在纪录片和战争片兴起的同时，仍然以剧情为主打，外国团队参与制作也逐渐成为中国电影提高竞争力的有效手段;2017年电影《王牌保镖》点度值最高，为118。

每部电影的点度值代表当年电影的竞争激烈程度，而各个年份的点度分布反映了当年具有不同竞争力的电影占当年电影总数的比例，进一步分析不同点度值在电影节点上的分布情况。2014-2017年电影点度分布情况如图3所示。

2017年的电影点度比例分布更加均匀，不同点度所占比例均未超过0.05，最大点度与最小点度差最大，为96。对于各年份的平均点度，2017年平均点度最高，为83.67，该年度电影平均竞争力最强。2015年平均点度最低，为50.74，年度电影平均竞争力最弱。

累计度分布为网络中所有节点点度不小于k的比例，即网络中电影节点所有点度大于等于k的个数占总节点的比例。例如图4的2014-2017年电影性质网络中，点度大于等于50的比例分别为：2014年0.89，2015年0.63，2016年0.92，2017年0.89。图中可以看出，2015年的累积点度分布线最陡，节点的累计点度分布下降最快，2015年点度值大多较低，2017年累积点度分布最为平缓，且分布更加均匀，相对高的点度占比更大，竞争力也相对提高。

3.2 电影超网络加权点度与加权点度分布

若再考虑对节点电影点度进行加权，不仅需要考虑邻居节点电影是否与该点具有相同性质，还将有多少个相同性质，即邻居节点之间联系的紧密程度引入讨论。在加权点度方面，2014年平均加权点度为117.25，2015年平均加权点度为76.08，2016年平均加权点度为97.44，2017年平均加权点度为113.77。其中2014年的平均加权点度最高，该年电影的平均竞争力也最强，超过了2017年，竞争力最差的年度仍然为 2015年。

如图5所示，与累积点度分布相比，加权累积点度的4个分布曲线分布更加紧密，4年的竞争力与点度分布相比差異更小。2014年的加权累积概率分布有超过2017年的趋势，这一点与平均加权点度2014年最高，超越2017年相对应。

3.3 电影超网络点超度分析

在电影网络中，点超度是指每个电影具有的类型个数。这里只统计了电影类型与电影发布国家，所以点超度的分布范围并不大。本文研究的2014-2017年点超度范围均在1～5之间。点超度和加权点度之间关系如图6所示，尽管点超度分布范围并不大，但是加权点度越大，越有可能存在较高的点超度。即电影具有多重类型时，类型种类越多，该电影竞争力则越强。

3.4 电影超网络超边度与超边度分布

电影超网络中，若两个电影类型超边存在一个共同的节点电影，则称两个电影类型为相邻超边。电影超网络超边度为类型超边在网络中相邻超边的总数，可以反映每个超边在超边集中的竞争激烈程度。各超边在各个年份的超边度分布情况如图7所示。

在2014-2017年间，剧情始终具有最高的超边度，很多电影都具有剧情这个类型，提高了该类型具有较多其它邻居节点性质的可能性。剧情性质在性质群中竞争更加激烈。

除中国内地制作的电影外，美国制作的电影也具有很高的超边度，美国电影在中国市场的竞争也比其它国家电影竞争更加激烈。

再对4年的38条类型超边进行分析，绘制累积度分布如图8所示。超边度的累积分布均服从幂律分布，其中高超边度很少，低超边度较多，并同时给出对应趋势线拟合指数函数及相对的[R2]。

3.5 电影超网络超边超度

电影网络超边超度是指电影类型超边包含的电影节点总数，其能反映每个类型电影的竞争情况，显然超边度越大的类型竞争越激烈。分析2014-2017年4个超网络图中类型超边超度的平均值，其中最高的为剧情，超边超度为56.75。中国内地电影4年平均超边超度为54，美国电影平均超边超度为35，并且4年超边超度值不同的类型超边之间变化情况相似。由此也可看出现有电影類型仍比较单一，动作、剧情片几乎占据大多数，而其它类型如青春片、爱情片、喜剧片虽然已经出现，但总体数量较少，影响也很微弱，不同类型电影发展极不平衡。

4 结语

本文以2014-2017年评分高于6.7的电影为例，以电影为节点、电影类型为超边构造超网络图，节点性质包含点度，加权点度反映了电影节点之间的竞争力情况，加权考虑了节点与邻居节点相连的紧密程度。通过点度分布、加权点度分布及其累积分布可以看出在各个年份的分布变化情况，以及加权和不加权之间的变化情况。对电影超网络的边性质进行讨论分析，超边度反映了该类型超边与其它类型超边的连接情况，超边度分布反映了电影类型超边之间的竞争力分布情况，同时可以得出累计超边度分布服从幂律分布。超边超度为每个类型超边包含的电影节点个数，超边超度越大，具有该类型超边的节点竞争力越强。对各个年份的类型超边超度值进行比较，并没有特别大的变化趋势。

超网络概念的引入，为不同类型电影的竞争力分析提供了理论依据，能够更加直观地看出哪些类型电影更受观众喜爱，有利于更全面地对电影竞争性情况进行分析，进而有针对性地推出更适合中国电影市场的电影。

参考文献：

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[11] GUO J L，ZHU X Y，SUO Q，et al. Non-uniform evolving hypergraphs and weighted evolving hypergraphs[J]. Scientific Reports， 2016， 6（1）：36648.

[12] GUO J L，SUO Q，SHEN A Z，et al. The Evolution of hyperedge cardinalities and Bose-Einstein condensation in hypernetworks[J]. Scientific Reports， 2016， 6：33651.

（责任编辑：黄健）

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