| 标题 | 移动互联网环境下大学生信息隐私泄露容忍度つＰ陀胧抵ぱ芯 |
| 范文 | 汪金玲 邓亚男 郑岚清 摘要：本文从移动互联网大学生用户角度出发，针对大学生在使用移动互联网时隐私的情况，提出了隐私容忍度的概念，从使用敏感性维度、接受者敏感性维度以及信息类型敏感性维度三个维度对移动互联网环境下大学生用户的隐私泄露容忍度进行分析与测量，开发并设计了测量模型并对其进行了实证检验，结果表明，适用于移动互联网环境下的大学生隐私泄露容忍度测量。为移动互联网企业合理利用信息资源、提高大学生自我隐私信息的保护意识提供了建议和帮助。 关键词：移动互联网；大学生；隐私泄露；容忍度；量表开发 1 绪论 隨着信息技术的不断发展以及手机等移动终端的普及，网络正逐步影响着我们生活的各个方面，其产业发展呈良好势态。但移动互联网在带来便利的同时，也带来了各种由信息隐私泄露引起的安全隐患。尤其是在智能手机这种附着着高价值信息的科技产品中，上网记录、短信记录、地理位置等内容都可以轻易通过软件被复制和传送。据调查，2015年有55.3亿条可泄露信息，而2016年又新增了可造成个人信息泄露的漏洞300余个，可泄露个人信息达到50余亿条，[1]因此，在移动互联网环境下，用户的个人信息隐私泄露问题成为当前学界和业界共同关注的热点问题。 2 隐私泄露容忍度模型构建 2.1 理论基础 Hallahan T等认为隐私泄露容忍度与风险容忍度相类似，隐私泄露容忍度是一种个性特质，它是因人而异的，这与用户的年纪大小、性别差异、学历水平、收入高低等人口统计学因素相关。[2]在风险容忍度方面， Grable[3]视风险容忍度为个人做金融决策时所愿接受的可变性的最大值，在Grable总结的几种常用的隐私泄露容忍度的方法中，其中就指出问卷调查法比其他方法更适合用来测量风险容忍度。而李睿将隐私泄露容忍度视为“理想的隐私保护状态（隐私完全不被泄露）与个人能承受的隐私泄露状态之间的最大差值，是用户对隐私泄露的接受程度”。[4] 2.2 理论框架 开发一套可靠、有效的测量量表有助于对隐私泄露容忍度的理解和应用，本研究在借鉴李睿[5]开发的隐私泄露容忍度量表的基础上，对隐私泄露容忍度的测量进行进一步修改和完善。本量表主要由三个二阶变量和十四个一阶变量组成。三个二阶变量包括：信息类型敏感性、接收者敏感性以及使用敏感性。信息类型敏感性包含六个一阶变量，分别是：身体隐私、信息隐私、交流隐私、位置隐私、财务隐私、社会关系隐私；接收者敏感性包含四个一阶变量，分别是：应用服务提供商、电信运营商、平台开发商、终端生产商；使用敏感性包含四个一阶变量，分别是：收集、访问、数据共享、错误。在量表中不同维度的一阶变量是相对独立的。 在量表中信息类型敏感性维度主要包括：（1）身体隐私（Bodily Privacy）：如大学生的体貌特征、健康情况等；（2）信息隐私（Information Privacy）：如通讯录、私人文件、用户注册信息等；（3）交流隐私（Communication Privacy）：如短信、通话记录、QQ或微信聊天记录等；（4）位置隐私（Territorial Privacy）：如通信地址，所处位置、常去场所等；（5）财务隐私。（Finance Privacy）：如：银行卡信息、理财APP；（6）社会关系隐私（Social Privacy）：如家庭成员信息、个人真实社会关系、网络好友圈。 接收者敏感性维度在测量量表中，依据移动互联网产业链构成[8]与隐私泄露分析结果[9]，将隐私接收企业分为：（1）应用服务提供商（Service Provider）：如搜狐公司、新浪公司等；（2）电信运营商（Telecom Operator）：如中国电信等；（3）平台开发商（Platform Developer）：如有名的微软公司等；（4）终端生产商（Terminal Manufacturer）：如华为公司，三星公司等。 在隐私泄露容忍度测量量表中使用敏感性维度主要包括：（1）收集（Collection behavior），如注册时填写个人信息；（2）访问（Access behavior）；（3）数据共享（Date sharing behavior）；（4）错误（Errors behavior）如人为泄露、被黑客攻击等。 3 实证研究 本研究对问卷结构上的合理性做了相关的效度与信度分析，我们将三个维度中的因子通过SPSS软件进行分析，根据分析的结果所知，整个模型与数据的拟合度较好，各评价指标均在可接受的范围之内，问卷在结构上合理，具有一定的有效性。在信度检验上，选用校正总计相关值与删除该项后α值以及α值作为信度指标。结果显示，α值均大于0.7以上，说明量表有较好的内部一致性、可靠性和稳定性。本研究出于对问卷设计的逻辑性、系统性对问卷进行了多次的修改，出于问卷设计的针对性、可读性，对在量表中接收者敏感性维度下的应用服务提供商、电信运营商、平台开发商、终端生产商等名词进行合理的解释和举例。在最终形成的正式的隐私泄露容忍度测量量表中，量表共计有34个题项。 3.1 数据搜集 本研究采用随机抽样的方法，此次问卷调查共发放问卷600份，其中在所回收的问卷中有效问卷达到 556 份，本次调查有效率为92.7% 。问卷调查结束后，对问卷成果进行统计分析可得：试测结果基本达到预期，满足要求。随后也进行了随机调查，挑选了数名被试对象进行访谈。受访者中，有44.42%为男生，55.58%为女生。大一的占有11.33%，大二的占有3453%，大三的占有41.91%，大四的占有12.23%。 3.2 数据分析 本研究采用网络问卷调查与实地问卷调查相结合的方式进行数据收集。从结果来看，被试者的男女比例基本相当，分别为44.42%与55.58%。参与调研的大二、大三的学生居多，在校大学生对于新鲜事物的接受能力强，是互联网的主要使用团体，对互联网的使用有相对丰富的经验，加之智能手机的大量普及，因此使得调查结果更为真实。 在表1中不仅给出了各个维度整体的加权平均结果，也分别给出了男生和女生的加权平均结果，由表1可以看出男生和女生在网络隐私泄露容忍度问题上还是存在着稍许差异。根据调查结果，女生在信息类型敏感性维度的各个因子测量中的容忍度普遍比男生的容忍度要低。因此商家可以根据这种差异有针对性的对大学生信息进行搜集。在接受者敏感性维度中，大学生普遍对应用服务提供商的敏感性较高，女生对平台开发商的容忍度较低，男生对终端生产商的容忍度较低，由此可见无论男女生，应用服务提供商更容易获得大学生的信任，这也是应用服务提供商的商机所在。在使用敏感性维度中，在五个因子中，男生的隐私泄露容忍度普遍比女生低，而男生女生最不能接受的是企业因为失误而导致信息的泄露，在这一点中，女生比男生容忍度低。由此可见，企业首先应该提高自身的安全保障制度，在工作上应该谨慎仔细，给客户真正的“安全感”，获得消费者的信任。 在量表中信息类型敏感性维度，位置隐私类型和身体隐私类型相对其他的因素容忍度较高，而这两类信息更容易引起商家的关注，商家可以针对大学生对这两类信息加以应用，挖掘出有用的信息，从而为大学生提供更个性化的服务。大学生用户的信息隐私、财务隐私、交流隐私和社会关系隐私容忍度普遍较低。其中，大学生们对财务隐私的容忍度最低，因此，商家可以对现有的策略进行修改以及完善，避免触碰到消费者底线。在搜集这四类隐私时，商家应该更加谨慎，避免触碰消费者底线，顾此失彼。同时也说明完善的、安全的、性能更高的支付软件、理财软件或者匿名交流的聊天工具等更能吸引大学生。 在接收者敏感性维度中，大学生用户比较不能容忍个人隐私泄露给平台开发商和终端生产商，相反比较能容忍一些应用服务提供商和电信运营商搜集用户的个人隐私，应用服务供应商与电信运营商直接面向大学生，大学生对其更加熟悉，所以更愿意对其提供自己的隐私。在移动互联网的发展下，应用服务提供商和电信运营商应该更好的抓住机会，在信息资源相对丰富的情况下，开发出更适合大学生的产品服务增加收益，并且也有义务和责任去保护大学生的个人隐私信息，为网络发展创造一个良好的环境，实现资源合理利用，带动自身发展。 在使用敏感性维度中，大学生用户的容忍度相比于其他两个维度更低。在商家对大学生隐私的收集、访问、利用上，他们普遍表示不愿意接受甚至拒绝这样的行为。然而大学生用户对因为错误而导致的隐私泄露容忍度最低。因此，企业在搜集、访问或利用大学生用户隐私时，应提前说明自己的意图、目的和使用时间获取大学生用户的同意，以提高大学生用户对信息使用的容忍度，从而使企业在搜集数据时更为顺利、内容更为真实，在使用大学生用户信息进行数据共享时，要询问其本人的意见，同时企业也要做好对数据库的管理、维护和存储的工作，避免因为错误而导致的信息泄露，树立良好的企业形象，以提升大学生用户的容忍度。 本文通过对维度的分析，建立了一个合理的量表模型，为商家提供指导性的作用，让其在搜集信息的同时不触碰消费者的底线，维护企业形象。也能引起更多大学生对个人隐私的关注。因此商家在处理和利用大学生个人隐私时会更加注意，既要充分考虑大学生的切身利益，又要注意自身形象和信誉，实现资源最大化利用。本次调查研究丰富和完善了移动互联网环境下的隐私态度研究，从3个维度来分析当代大学生对网络隐私泄露容忍度的现状，同时也为后续的隐私泄露容忍度研究打下了基础。 4 结论 本研究从理论研究出发，在前人的基础上对隐私泄露容忍度的测量量表进行了完善，得到一个三阶共34个题项的测量量表，并采用了问卷调查法最终问卷回收率达到92.7%，在对收集的数据进行有效性测验后，本研究经过严谨的数据分析，证实了此量表具有比较可靠的信度和效度，在对移动互联网环境下的隐私泄露容忍度的测量方面可以发挥有效性。 本研究得出的主要结论如下： （1）大学生用户在信息敏感性维度中，对于位置隐私和身体隐私容忍度较高。 （2）大学生用户在接收者敏感性维度中，比较不能容忍平台开发商和终端生产商获取自己的个人隐私，相反较能接受应用服务提供商和电信运营商搜集或使用自己的个人隐私。 （3）在使用敏感性维度中，大学生用户的容忍度相比于其他两个维度更低。 参考文献： [1]360互联网安全中心.2016年中国网站安全漏洞形势分析报告[EB /OL]. [2]Hallahan T， Faff R， McKenzie M.An exploratory investigation of the relation between risk tolerance scores and demographic characteristics[ J].Journal of multinational financial management.2003， 13（4/5）： 483502. [3]Grable J.E.Financial Risk Tolerance and Additional Factors that Affect Risk Taking in Everyday Money Matters[J].Journal of Business and Psychology， 2000，14 （4）：625630. [4]李睿.移動互联网环境下隐私泄露容忍度的测量与实证研究[D].大连理工大学， 2014. [5]李睿，张锐剑，李文立，等.移动互联网环境下的隐私泄露容忍度测度方法[J].管理评论， 2016， 28（7）：102111. [6]Adams A.Users' perception of privacy in multimedia communication[C].ACM， 1999. [7]Adams A， Sasse M A.Privacy in multimedia communications： Protecting users， not just data[M].People and Computers XVInteraction without Frontiers， Springer， 2001， 4964. [8]黄涛.移动互联网产业链建设及其风险管理[D].北京邮电大学硕士学位论文，2009. [9]杨珉，王晓阳，张涛，等.国内 Android 应用商城中程序隐私泄露分析[J].清华大学学报：自然科学版，2012，52（ 10） ： 14201426. 项目：本项目受湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目“移动互联网环境下大学生信息隐私泄露容忍度测量与实证研究”（201712651002）资助 指导老师：赵文军，单位：湖南商学院计算机与信息工程学院。 |
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