| 标题 | 基于Extendsim的新产品推广活动仿真研究 |
| 范文 | 摘 要：由于新产品推广的必要性和新产品推广活动的不可预见性，现实生活中难以进行试验导致推广活动的不确定性较大从而影响推广的效果，通过Extendsim仿真软件能够数字化的对推广活动中的不确定情况进行模拟，模拟的结果能够更好的对现实的推广活动进行指导，从而大大降低推广活动的不确定性，能够更好的与产品生产、销售进行配合，使企业获得更大的利润。 关键词：Extendsim；新产品推广；仿真 一、理论分析 新产品推广属于项目管理的范畴，一般的推广项目主要包括了项目流程以及估计的项目活动时间。项目流程主要有一系列的紧前紧后工作组成，项目活动时间一般有三种情况：乐观估计、悲观估计以及最有可能时间估计三种。通过以上条件，我们可以通过关键路径方法得出所有活动完成的期望时间 关键路径是指网络终端元素的序列，该序列具有最长的总工期并决定了整个项目的最短完成时间。关键路径的工期决定了整个项目的工期。任何关键路径上的终端元素的延迟将直接影响项目的预期完成时间（如在关键路径上没有浮动时间）。一个项目可以有多个并行的关键路径。通过找出关键线路并计算项目完成的期望时间可以帮助我们基本了解整个活动的过程和基本形象（估计每项活动时间的平均数和标准差）。 二、Extendsim仿真实例 1.关键路径。假设A公司制造阶段需要120天，因此制定了团队成员也拟定了预期的“最有可能”花费的时间估计，包括了最短完成时间估计和最长完成时间估计（下表）。 表 新产品导入活动 根据关键路径求解法，计算得出关键路径为a-c-d-h-l-o-q，期望完成时间为118.5天。 2.模型构建。为了更好的模拟项目活动，我们画出产品的项目活动图，并在Extendsim里面进行转化。 将图1所示的路径图转换为Extendsim可以识别并运行的各个组合模块，入下图所示： 图2 Extendsim模型 3.仿真结果分析 （1）短期项目仿真 模型被设定为运行10个项目，历时2年（共730天）。 从结果可以看出，单个项目完成时间各异是因为项目运行过程中各个工作时间是根据最大最小以及最有可能时间组成的三角函数随机生成的，故每个结果都存在不确定性，时间不同，时间范围在109-128之间，平均项目完成时间是117.9与之前根据最有可能时间算出来的关键路径时间118.5存在微小的差距，说明我们的仿真结果是比较符合现实情况的，存在随机性。同时我们可以验证以这样的时间计划能够保证我们能够在2年的时间计划里面完成10项项目推广计划。 （2）长期项目仿真 运用仿真，我们可以估计长期项目的平均时间。我们用很多小项目来代替一个长期的项目。估计长期项目管理的平均时间： 将项目数目增加十倍。双击Projects generator模块，在项目标签下改变“Maximum number of items generated：”至100。 相应的增加运行时间（“运行”菜单下选择“Simulation Setup… command”， 点击“Discrete event”标签，将“End Simulation at time改至7300天） 从结果可以看出，长期项目中各个项目的平均完成时间为118.9，同时我们可以预测分析出随着仿真数量的增加，我们得出的结果越来越接近我们的期望时间118.5，我们能够在规定的时间内完成长期项目计划。 三、分析结果验证及拓展 我们希望模拟分析的结果不仅能够告诉我们需要注意的重点，同时我们希望进一步了解，在这3个活动之间应该如何合理分配，才能保证我们的项目能够在最短的时间完成，根据现实情况我们分别考虑了在一个活动偏差变化，两个活动偏差变化以及三个活动偏差变化的情况的最优解，作为企业实践的参考。 在仿真模型中建立数据库，g、j、h分别从1变化到20，总共有8000种情况，由于希望得到g，j，h不同情况每个项目的完成时间，每10个小球相当于一个项目完成，故在结尾处数出小球个数，每10个小球从数据库读数一次。 运行结果如下： 从这8000组数据中，我们分别对三种情况进行分析一个活动偏差变化，两个活动偏差变化以及三个活动偏差变化时j、g、h的取值并进行观察。 1.一个活动偏差变化 分别保持j、g、h的7值不变，改变其他两个活动的时间偏差，观察结果如下： 可以看出当g、j、h中保持一个不变时，都取7时用时最少。 2.两个活动偏差变化 保持j、g、h中2变量发生变化时 3.三个活动偏差变化 保持3个均改变时，g=10，j=3，h=9时时间最少，为533.2。 由上述分析，我们可以发现，这8000次的运行结果与我们的分析相一致，说明了我们分析的正确性。
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