| 标题 | 基于大数据视角的互联网金融风险管理研究 |
| 范文 | 李拔豪 摘 要：随着科学技术的日益进步，我们已经进入了大数据时代。现如今，大数据技术已经应用于各个行业中，并且取得了较好的效果。为了顺应时代的发展，金融行业也应用了大数据技术。本文从大数据背景下金融风险管理特点引入，介绍了大数据金融管理面临的风险与挑战，并提出了防范金融风险的应对措施，希望能够给金融风险防范工作的开展提供一定帮助。 关键词：大数据? 互联网? 金融风险 中图分类号：F830.593 文献标识码：A? 文章编号：2096-0298（2020）02（b）--02 过去的金融信息是结构化的数据，而融合了大数据的金融，其中出现了很多非结构化以及半结构化的数据。很明显新的金融模式和过去的模式相比较，发生了很大变化，其风险问题是十分显著的，并且具有一定的复杂性。如果有风险发生，将会通过网络进行传播，造成较大风险。所以，创建相应的金融风险管理机制已经成为当前需要关注的问题。 1 大数据时代的金融风险管理特征 过去的金融风险管理中，信用风险、战略风险、法律风险等都是其中需要面对的风险，其衡量方式是内外风险资本的充足情况，主要对金融机构开展业务中面对的内外风险进行衡量。不论是负债风险管理、资产负债管理，还是信贷风险管理，过去的风险管理中重点评测的对象是前中后台的传统业务，其特征是评测定性化、规则流程化等。然而在大数据背景下，金融行业出现了明显的混业经营模式，相应地也可以使过去联系的方式发生变化，金融服务的界限也相应得到了加大，推动了金融服务向多方面发展。在这样的状况下，因为金融机构运用互联网与客户接触，利用大数据对过去金融服务进行了改造，参与其中的人群比较多，接触率也相对较高，这样就产生了一定风险。另外，多元化的服务模式以及金融产品的创新，虽然给消费者带来了方便，但是其中也隐含了许多不确定因素，可能会传递一定风险。创新业务的风险逐渐变大是新时期金融风险管理的主要特点。网络业务中，对买方市场进行了强化，要想在竞争中占据优势，就要对服务进行创新。一些新业务的产生，如线上信贷、互联网金融等，使金融机构在借助于互联网的情况下，接触了大量客户群体，但同时也加大了评测信用和核实资质等方面的困难程度以及风险。伴随着金融产品的逐步创新，一些新型产品逐步走入我们的生活，但是通常这些产品具有很高风险，价格波动较大，具有很高的杠杆率，其对资金头寸的影响是无法估量的。另外，理财产品比较热门，期限架构发生变化，融资途径逐渐转向资本市场。然而资本市场产品具有很强的周期性、很大的风险敞口，这就造成了在流动性风险管理上比较困难，要对风控技术进行创新。 2 大数据金融面临的风险 2.1 传统金融机构面临改革 大数据时代的来临，给过去金融行业带来了一定改变。首先，国家调整了这个行业的监管模式，并加大了开放力度。与此同时，金融行业中也出现了一些非金融机构，在金融市场中占据了一定份额，导致过去的金融机构受到一定冲击，金融市场中的竞争日趋激烈。其次，金融行业具有非常丰富的数据资源，怎样灵活运用数字工具，同时和其他不同行业的融合运用，依然需要逐步加强。最后，金融机构要维持开放的状态，对大数据的运用研究，已经成为今后金融机构在竞争中发展的主导。 2.2 大数据技术水平亟待提高 大数据在发展的过程中，一个主要的问题就是隐私以及安全方面的问题，通过多个真实案例已经表明，即便是搜集了没有什么危害的信息，在存储、研究以及处理等过程中，也会使个人隐私被暴露，搜集大量信息的过程中也加大了信息泄露的风险。对于这种情况，各个金融机构也采取了相应的应对措施，其保护的内容不但包含大数据本身，也包括利用大数据研究获取的信息，由于其中的任何一个过程产生问题，都会影响金融财产的安全，所以各大金融机构急需提升金融信息技术安全方面的管理。 2.3 技术应用与业务探索仍需突破 与其他行业不同，金融行业具有较强的展示性需要、逻辑关系密切等特征。所以，在管理数据、分析数据等方面都提出了很高的要求。因为大数据金融这种方式起步比较晚，创建数据库、研究数据等方面的技术还处在逐渐进步的过程中，造成金融机构只可以在逐渐探索中选取相应的大数据技术，这就在一定程度上使技术决策的风险有所加大，也许会给金融机构造成一些没有必要的损失。 2.4 行业标准与安全规范仍待完善 当前，各个行业的发展都有着自身的规则，行业之间存在较大的阻碍，即便是在金融行业的内部，其标准和行业规范也是不相同的。为了加速编制交易数据、交换数据等重点共通标准，使信息的共享得以实现，需要以产业链为中心，将跨行业的技术规范以及数据方面的规定创建起来。 3 大数据金融面临的挑战 3.1 数据共享平台缺乏 当前，各金融机构的信息保密程度比较高，机构之间也缺少联系，相关的金融信息无法得到有效共享，通常状况下，它们是不想共享，不能共享，对共享数据信息存在一定顾虑。因为无法共同分享金融信息，金融需要不能得以实现，作为金融机构，为了能够对客户有更进一步的了解，和客户之间创建较好的关联，就要加大相应的金融成本，情况较为严重时，还会导致金融风险的加大。因为缺少相应的共享数据平台，即使金融机构足够强大，也无法使众多客户的个性化需要得到精准、及时的满足。 3.2 专业性人才欠缺 和其他行业的人才相比较，大数据模式下的金融行业，对人才的专业技能要求较高，不但要具备计算机专业技能，还要掌握统计学、数学等学科知识，另外，应用方面的专业技能也是必不可少的。但是当前的金融行业在大数据上的专业人员相对较为缺乏，现有的人员无法使大数据处理的需求得以实现。因为相关工作人员业务技能相对较为欠缺，在对数据进行处理的时候，就会产生数据失真的状况，对金融行业的发展十分不利。此外，一些金融機构在人才的待遇方面不是很高，这样的状况，导致人才无法得到挽留，给金融行业带来损失。可见当前的金融行业在综合型人才以及管理人才方面存在很大不足。 4 防范金融风险的有效对策 4.1 树立大数据战略思想观念 在运用大数据上，要将相应的观念树立起来，可以重点从如下几个方面进行转变：首先，从单纯地只是对原因进行研究，转变为对关联性进行研究;其次，在研究精准性的前提下，使效率方向的转变有所提升;最后，改变过去抽样查验的方式，逐渐转变为全方位的研究。在借助于经验研究大数据的过程中，要将对其关联性的研究放在重点位置，从而使分析变得更加有效率，以及更具全面性。利用大数据研究金融风险的趋势，能够有效地运用相应的金融风险防范策略，使风险系数变低，从而使金融企业和客户的损失降低。 4.2 建立大数据的全方位风险管理体系 创建大数据的全面风险管理机制，要重点做好如下几个方面工作：首先，要通过对相关技术方式的运用，对客户的数据资源有所了解。当前，爬虫、NLP、ETL工具等是比较常用的收集、存储和研究信息的工具，通过对这些工具的运用，能够从全方位了解客户的数据信息，其中包含线下和线上信息。尤其是客户的信用状况，能够利用信用评分模型进行判定。其次，如果客户正处在交易中，要对风险进行提示及监控。在这个过程中，能够利用大数据的相关技术以及信息及时了解客户的交易状况、还款状况和违约状况等方面的变化情况，从而使贷款过程中的金融风险变低。另外，要及时对客户进行提醒，告知违约的后果，使其在风险方面的认识有所加强。最后，对数据信息进行统一。大数据中的信息一些是半成型的，也有些是较为零散的。在对信息进行整理的时候，要使这些信息变为统一结构化信息，从而形成更加全方位的客户风险管理机制。 4.3 建立金融风险数据共享联盟 要想使金融风险降到最低，就要实现信息的共通。一方面，要将垄断破除，创建一定共享体制。每个金融企业都在搜集相应的信息，倘若整合了互联网平台、金融机构的相关信息，破除了行业垄断，促成资源的共享，这样不但可以及时监管金融风险，还可以使金融风险得到一定程度减低。另一方面，要创建相应的信息平台，对信息调配途径进行优化。要想及时精准地对大数据进行研究，途径是非常重要的。创建相应的信息平台，各个部门都可以对自身需要的数据实行随时调配。同时根据信息的一些有关特点，自动核实客户的风险能力和信用情况等信息，从而防止风险的产生和加大。 4.4 培养大数据人才的核心技术能力 不论是哪个领域，要想发展，都要具备相应的人才，金融行业也不例外。金融行业中，需要具备发掘、分析、整合信息的能力，同时将其良好地应用于金融业务中。所以，创建一支具有一定专业能力的信息处理团队，才能更好地预测和避免相应的金融风险。 4.5 建立配套的法律体系保护机制 要想更好地防范金融风险，就要有完善的法律法规。当前，在大数据的运用方面，还缺少相应的法律法规，国家需要顺应时代的进步，将与大数据发展相适应的法律法规颁布出来。在法律体系的维护下，更好地对金融风险进行防范，使其稳定发展，让大数据的作用得到更加全面的发挥。 5 结语 综上所述，大数据模式下金融行业面临较大的风险和挑战。要想使这些问题得到解决，就要将树立大数据战略思想，创建大数据的全面风险管理机制，培养相应的大数据人才，创建相应的法律体制等有关措施做好。只有这样才能实现对风险的更好防范，从而保证金融行业的稳定发展。 参考文献 杨虎，易丹辉，肖宏伟.基于大数据分析的互联网金融风险预警研究[J].现代管理科学，2014（04）. 鲍骏超.大数据分析下的互联网金融风险预警研究[J].财经界（学术版），2016（09）. 周京.大数据背景下金融企业风险分析[J].农村经济与科技，2018（16）. 杨丽娜.关于大数据金融的风险分析与挑战探讨[J].现代营销（下旬刊），2018（10）. 陆岷峰，汪祖刚.大数据运用的特征、问题与管理策略——基于互联网金融稳定的视角[J].长春金融高等专科学校学报，2017（04）. 吕喜明.大数据背景下互聯网金融风险评价研究——基于广义DEA模型及p2p网贷视角[J].会计与经济研究，2017（04）. |
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