云端智能识别技术在电力巡检中的应用

    熊勇良 罗志勇 郭宝明 文寒 秦一休

    

    

    摘?要：我国电力系统内部发展稳定，电力供应是基础民生工程，为保证电力安全稳定，需要定期进行电力巡检，工作量巨大，因此需要电力系统中具备更加智能化的相关操作，将人工操作技术难度降低，保持安全作业。本文将云端智能识别技术的系统功能和技术优势进行阐述，分析在电力巡检中相关应用，与传统巡检模式的对比下可得出智能识别技术更多实用意义。

    关键词：云端智能识别技术;电力巡检;智能识别

    电子信息技术持续发展下，将对我国电力系统的建设起到很大促进作用，在电力线路巡检方面，传统采用人工巡检的方式效率太低，巡检作业的安全性和巡检结果的精准性也得不到相应保障，为对电力作业现场的管理工作做以充分技术支持，电力巡检可引入云端智能识别的技术，实现巡检管理智能化。

    1 电力巡检现状及其意义

    1.1 电力巡检管理现状

    电力巡检是针对电力系统内的相关设施进行巡查检视，为保障国民生产生活得到充足电量供应，需对电力巡检过程进行精细化管理，确保每一流程下的电力巡检工序能绝对安全精准。我国电网规模不断增大，这便在电网建设中要求应对原有电网线路进行全面排查，确定性能保持稳定后，再在不同节点下发展开辟新的电网线路。目前管理还存在不少问题，首先在电力现场的巡检作业开展中，因为电力线路和各个设备长期在外界恶劣环境下进行机械载荷使命，甚至多数线路设备存在电力负荷现象，给电力巡检过程带来了较大安全隐患;其次在电力巡检的结果体现中，由于现场作业采集到的信息过于庞大且分类繁杂，人工分析整理费时费力，信息智能化水平不够。

    1.2 电力巡检现实意义

    电力巡检工作虽然具备较高难度，但由于最终取得的巡检结果将对电力系统的发展起到启示性作用，所以进行电力巡检有其重大影响意义。电力设备及其相关线路杆塔长期暴露在户外，环境对其标准化性能的体现具有一定影响，为将电网资源建设中的不安定因素进行充分排查，保障电网安全和稳定，不仅需要将电力巡检作为基础性作业，更要在开展途中严格执行管理措施，将电力持续性良好展现[1]。由此进行的电力巡检工作具备了相当程度的理论支持，而技术开展中，则需电力企业进行强化管理机制的措施，确保将电力巡检人员素质进一步提高，能探索使用高新技术，比如云端智能识别技术、卫星遥感等技术应用于电力巡检，提高巡检效率，提升巡检智能化水平。

    2 云端智能识别技术分析

    2.1 系统功能

    云端智能识别系统部署在云计算高性能服务器上，可为前端提供多种基于云端的智能服务，包括数据分析服务、图像识别服务等，实现前端采集数据、云端智能识别，可以解决前端设备性能不足的问题，配合5G通信，實现低延时的数据交互，在电力巡检应用中，可以用于在线监控、智能传感器、无人机巡检，另外，具备人员的各项身份信息识别功能，并且能实现准确识别目的，在识别技术的实际运行中，该技术可以对巡检过程进行识别，降低现场检查工作。而且技术系统的功能具有工作负责人离岗报警项目，主要能够对重点人员进行实时监控，可对重点人员展开实时监控[2]，图1为杆塔在线监控后端识别结果预警。

    2.2 技术优势

    云端智能识别技术先进，在电力巡检能中有较强应用能力，比如在进行违章行为的监测时，可通过智能识别技术实现自动识别能力，而且不只是将违章行为记录在云端，还可以及时判断出当下行为的具体后果，在云端将数据传递回地面控制台时，分析处理后迅速做出该行为的安全隐患分析，最终自动警告，情况严重时可进行自动报警。另外在不断学习中，智能识别技术可以将功能转移至移动设备中，将对电力巡检中各项数据进行云端智能识别、自动分析异常、针对性预警。

    3 电力巡检中的实际应用

    3.1 管理巡检过程

    智能化的应用过程，最大特点便是有效提高了管理效率，可将电力巡检作业过程在保证安全及准确的基础上，有效降低时间成本。在进行电力巡检过程的有效管理中，需在前期将巡检施工单位的相关资质进行审核，另外使用智能化扫描设备将需要进入到巡检现场的工作人员面部信息进行统计，导入到计算机控制下的人脸信息系统内，将工作人员各项信息录入，使之成为完整的人员信息库。其次在进行巡检具体操作中，移动和固定的视频信息设备将会发挥出管理特性，比如在区域内巡检时，通过审核的无关人员进入该区域，对工作人员进行身份认证，并检查安全设备佩戴情况。最后在完成电力巡检时，智能识别技术能监测完工时现场状况，并且对收尾善后工作各项事宜做出记录。

    3.2 监督安全巡检

    施工人员的安全性问题是作为电力巡检工作中一项重要体现，为确保作业人员能够在电力巡检中达到完全安全保障，则需管理人员对巡检全程进行有效监督，充分将各项流程的视频信息数据进行收集，由此采用智能识别技术将会极大促进该部分管理力度增加，为电力巡检现场的安全性体现做出高效保障[3]。

    电力巡检中的各项流程有其一定规律可言，因此将巡检步骤按顺序逐一落实，是监督巡检工作的一项重要举措，前一步骤完成后，确保安全性前提下，再去展开下一步骤，采用该种方式将会把人员、技术采集视频和巡检作业全过程的记录，进行统一管理。当前电力巡检任务进入了由智能识别技术设备主导下的监控目标区域后，其采集监控点位置的确定，便能很好知晓目前所处步骤和工作人员分布情况，为人员的安全施工能力提供了基础支持。

    3.3 巡检智能警告

    智能识别技术在电力巡检中的另一项应用便是能够给出巡检智能警告，如把杆塔在线监控图像或视频接入云端，实现智能识别快速发现设备隐患，推送预警。把巡检过程中人员的违规操作、实时隐患、异常监控等智能判断警告，另外在无人机电力巡检，在巡视过程中，结合5G通信，可以提供稳定高清的视频图传，以及巡视后的巡检图像，云端智能识别可以根据视频和图像，判断巡检区域内的相关缺陷隐患，并将结果推送到平台，或者智能终端，这一智能识别技术下的性能优化将现场警告与现场巡检实现了同步，提升了巡检智能化水平。

    3.4 巡检结果分析

    最终落实执行的巡检方案确定后，按时进行巡检步骤，当巡检所有流程完毕后，则需要对智能识别技术所采集来的各项数据进行分析，而该技术对于巡检结果的分析也具备一定分析能力，帮助人工管理更多数据统计及分类工作，解放管理人员的基础工作时间，减少了数据得出过程所耗时间。在智能分析中，配合巡检过程前期设置的监控点，能将不同监控点下采集到的各项数据进行大数据库整理加工，做出基础数据结果，通过视频图像识别技术，将分析结果较快给出，这极大程度上增加了巡检结果的准确性，分析不正常状况下的监控点数据，能为日后该区域的巡检优化做出相关理论依据支持，图2为巡检结果分析。

    3.5 确认巡检结果

    巡检结果的最终确认，需要结合人工管理，但这并不意味着将原有的电力巡检管理过程变得复杂，而是将巡检结果更加精确，并且保持在较高的安全性巡检过程基础上。在智能识别技术的初步结果得出后，选用人工确认方式将巡检详情做出查看，人工复检后，将有误差存在的数据结果调整，通过移动应用，将巡检数据结果同步到管控平台，保证最终结果的准确输出。

    4 结论

    综上所述，电力巡检需要进行新时代下的高新技术积极探索，而云端智能识别技术通过其自身性能优势，可将巡检设备、现场巡检工作保持在高效稳定的基础上进行开展，良好促进巡检工作安全化展现。通过管理巡检过程、监督安全巡检、巡检智能警告、巡检结果分析、确认巡检结果等一系列具体应用，智能识别技术能为电力巡检工作带来较高管理效率，从而保障我国电力系统实现平稳建设、检修目标。

    参考文献：

    [1]李俊鹏，张继伟，余艳稳.基于电网行业巡检无人机智能地面监控系统研究[J].信息技术，2020，44（06）：134-138.

    [2]吴祯蒨.电力信息通信机房智能巡检技术的应用研究[J].时代农机，2020，47（01）：52-53+55.

    [3]赛迪顾问.边缘智能发展与演进白皮书[N].中国计算机报，2019-05-20（008）.