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基于比较期的中国卫生费用与GDP的因果关系检验

范文

李亦兵

摘要：中国卫生费用一直是社会关注的问题，而近几年中国卫生费用的不断增长，产生这一变化趋势的原因是什么？与中国GDP有无因果关系？这些亟待研究的重点。而研究结果证实，中国卫生费用与中国GDP都是一阶单整序列，其中存在一种动态均衡的关系，通过引导检验，证实中国卫生费用的增长与GDP的增长之间存在Granger因果关系。

关键词：中国卫生费用;GDP;因果关系

卫生费用指的是在一定时期内，一个国家或者地区，全社会提供的社会保健服务而使用的物化劳动与活劳动的货币表现，反映出社会经济时代下，政府、社会、个人投入到卫生健康的结果与规模。本文分析中国卫生费用与GDP的因果关系，能够在制作各项卫生政策时提供足够的依据。相关学者通常采用的是传统线性回归模型对卫生费用产生的影响因素进行研究，而缺少了Granger因果关系的研究。本文采用协整理论的方式，建立误差修正模型，对中国卫生费用与GDP之间的Granger因果关系进行研究。

1 数据分析与模型建立方法

1.1 单位根检验

1.2 协整检验

前文明确了变量为单整阶数之后，在进行协整检验，也就是对差分变量进行检验，证实其部分线性组合为平稳的，并证实这些变量具有协整关系。

1.3 误差修正模型建立

把协整关系模型当中各变量采用一阶差分形式再次进行构造，然后把长期关系模型当中产生的残差序列看作解释变量，与能够反映短期波动的相关解释变量共同建立短期模型，各变量之间的误差修正模型可以通某公式给出，这就是误差修正模型，公式为：

t作为检验时间序列，单位根检验是分析是否存在平稳性，一般采用Augmented Dickey-Fuller Test（缩写为“ADF”）法加以检验，然后进行回归方式：

2 实证分析

本文研究中所需数据均是来自于卫生部中国卫生经济研究所的研究报告，为了避免因为时期价格因素产生的影响，让数据存在可比性，选择2005～2018年中国卫生费用（TEH）与GDP值的实际值，其中以2005年价格为基准价格，为了降低模型存在的异方差，对实际的数据分别加以对数变换，采用协整理论，对两序列之间的关系进行分析，从而建立能够对中国卫生费用与GDP因果关系的模型。

2.1 卫生费用与GDP单整检验

通过分析2005～2018年中国卫生费用与GDP实践序列样本数据，可以发现中国卫生费用与GDP取对数之后，均为逐渐递增的趋势，在经过一阶差分之后，该图形相对平稳，所以，可以初步确定在经过对数变换之后，也许是I（1）变量，单位根检验的结果如表1所示。

通过表1可以发现，5%临界值下，InGDPt和InTEHt是1阶单整序列。

2.2 卫生费用与GDP协整检验

因为InGDPt和InTEHt都是I（1）变量，两者具有长期稳定的均衡关系，运用E-G方式，得出长期均衡方程：

根据表2可以发现，t在5%临界值下是平稳序列，可以初步认定InGDPt和InTEHt具有协整关系。

2.3 卫生费用与GDP的误差修正模型

在模型当中，各变量系数均经显著性检验，并通过检验，ecmt-2系数呈负数，与反向修正机制相符。

2.4 卫生费用与GDP的Granger因果关系检验

卫生费用与GDP的Granger因果关系检验当中，第一步需要确认检验方程（4）当中的滞后阶数，经过AIC准则、SC准则计算后，可以确认阶数为2。

根据表4可以发现，能够判定GDP逐渐增长的变化可以影响卫生费用增长，而卫生费用增长也会影响GDP出现递增。

3 结论

以长期趋势来看，2005年至2018年，中國卫生费用与GDP相比有比较快，GDP平均每次增长1%，卫生费用也会随之增长0.56%。卫生费用与GDP出现增长存在同向相关的关系，并且，经过Granger因果关系检验，可以认为GDP出现增长是造成卫生费用增长的因素，而卫生费用增长对GDP也会产生影响。此外，也可以发现中国经济增长能够影响医疗支出增长出现滞后，当期经济无法在卫生费用增长上完全体现出来。

参考文献

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