| 标题 | 中国电子信息制造业综合发展对策研究 |
| 范文 | 摘要：电子信息制造业作为我国经济发展的支柱性产业，是中国经济转型的基本驱动力，已成为抢占全球科技创新的制高点。本文运用熵权-灰色关联模型，基于实证方法分析了影响电子信息制造业综合发展的关键因素，包括产业规模、企业和产品竞争力、产业效益、技术创新与产业发展环境，最后提出有关提升电子信息制造业综合发展水平的建议。 关键词：电子信息制造业熵权-灰色关联模型综合发展 一、引言 随着经济全球化和新一代信息技术的快速发展，电子信息制造业作为战略性新兴产业的重要代表，在国民经济增长、转型升级中具有基础性、先导性的重要地位。在国家创新驱动战略的背景下，电子信息制造业利用电子技术和信息技术进行的设备生产、制造等作业，已经迅速进入到制造业的各个环节，同时其竞争力在一定程度上能够反映一个国家的智能制造水平以及网络化水平。据工信部调查数据统计，2018年，规模以上电子信息制造业增加值同比增长131%，快于全部规模以上工业增速69个百分点[ZW（]数据来源：工业和信息化部，表明我国电子信息制造业已经进入到了新一轮由大变强的关键加速期。但是随着竞争压力的加剧，产业发展仍然面临着核心技术水平制约、研发能力不足等劣势。实现产业结构的优化升级，打造差异化体系和走向高质量发展已迫在眉睫。目前关于对电子信息制造业的研究，大多数学者仅从某个角度进行评价，缺乏一个整体、全方位的评价标准。基于此，本文以电子信息制造业为研究对象，基于波特钻石模型，建立一套包括产业规模、企业和产品竞争力、产业效益、研发创新和产业发展环境五个要素的科学评价体系，进一步采用熵权—灰色关联模型来进行实证分析，最后为进一步提高我国电子信息制造业竞争优势以及综合发展水平提出建议。 二、研究方法与指标设计 （一）研究方法 灰色关联分析法是通过对系统中各个因素的变化情况来进行定量分析和比较分析的一种系统方法，其主要特征在于对数据样本量的多少以及正态分布没有规定严格的要求，简单易行。灰色关联分析法的主要目标是通过序列数据变化情况，来发现系统内各个因素之间相关联的程度，进而从相关系数的大小，来发现那些因素会对系统的发展带来重要影响，即来探寻该系统的发展特征，最后根据处理后各因素的关联度，提出科学的建议来推动系统发展水平的提高。在灰色关联分析过程中，若两个因素在系统发展变化的过程中，具有较好的或者相似的变化趋势，则可认为这两者的关联程度较高，反之较低。同时，通过熵权法来确定每个指标的权重，在一定程度上可以消除人为等主观因素所带来的研究结果的误差，是一种相对比较客观的赋权方法，能够使最后的实证结果保持客观科学性。 （二）指标设计 产业本身是一个比较复杂的有机体，说明影响其发展的因素有很多。学者们从不同角度对各类产业进行了相关的研究。谭蓉娟以广东省的战略型新兴产业为研究对象，构建了一个包括产业基础、经济效益、创新能力、战略支持、市场需求等要素的评价模型，发现这些因素对战略性产业的发展以及竞争力具有显著性的影响[1]。陶金国等结合了航空航天器制造业的特点，建立了指标评价体制，研究发现产业技术创新能力、成长潜力、产业投入能力和产业的产出能力等要素对产业发展的影响具有差异性，其中技术创新要素的影响比较显著[2]。郭旭红等学者都基于波特钻石模型，研究发现生产要素、市场需求、企业战略、相关产业与支持性产业、创新等因素可以提高战略性新兴产业以及区域文化旅游产业的整体竞争力[3-5]。刘云等从市场、产品、技术、管理等方面，设计了高铁的综合竞争力评价体系[6]。电子信息制造业属于高技术产业，建立在高科技基础之上，重视技术研发资源的投入，包括资金和人力资源的投入。同时一个产业的发展水平最终体现在其是否具有很强的产出能力或者是市场竞争力，包括产业规模、产业效益以及产品竞争力在内的衡量指标。为了确保产业的平稳发展，也离不开基础设施的支持。基于以上文獻分析、电子信息制造业自身的发展特点以及指标选取的通用性、科学性、实用性原则，选取了以下五个指标来进行分析，包括产业规模、企业和产品竞争力、产业效益、技术创新、产业发展环境等，具体指标见下表1： 三、实证分析 （一）数据选取 鉴于数据的时效性和可获得性，本文从《中国高技术产业统计年鉴》、《中国工业统计年报》、工业和信息化部中选取2004年-2016年电子信息制造业的数据进行分析。选取销售产值（当年价格）（亿元）指标作为参考序列即母序列，其他指标均作为子序列。 （二）实证分析 首先对参考序列及比较序列进行无量纲化处理，采用初值变换法，然后按照公式计算出差序列表，找到最大值与最小值，接着利用公式计算出各因素的关联系数以及各个指标的熵权，结果如表2所示。最后依据公式计算出各个指标的加权关联度，并按照产业规模、企业和产品竞争力、产业效益、技术创新和产业发展环境5个分类进行总体排序和内部排序，得到表3。以下的实证结果均保留至小数点后第四位。 （三）实证结果 总体上而言，根据表3可知，在所有指标的关联排序中，大部分指标均在05以上，说明这五大变量对中国电子信息制造业的发展具有明显的影响，即这五个指标能够较好的衡量电子信息制造业的发展水平。其中，排序前五位属于研发创新的变量占2个，分别是研发经费内部支出和研发机构数，表明电子信息制造业的发展依赖于创新资源的投入;产业效益变量占2个，即新产品销售收入和利润总额等经济指标反映了电子信息制造业最终实现的商业化和市场价值;产业发展环境变量占1个，即固定资产投资额等基础设施为电子信息制造业提供了物质支持;而产业规模、企业和产品竞争力变量指标相对影响力度稍微小一些。 依据关联系数表2可以发现，从2004年到2016年之间，产业效益、企业和产品竞争力、产业效益3个变量下的所有指标关联系数均大于06，表明这些因素对电子信息制造业的发展影响较大，即这些指标在一定程度上反映了电子信息制造业的发展现状和发展趋势。随着时间的变化，从2004年到2016年，R&D活动人员全时当量与研发机构数呈现出波动上升的趋势，说明技术创新对电子信息制造业的发展产生了越来越积极的影响，但是剩下大部分指标的关联系数呈现出了一种波动下降的趋势;具体来看，除了产业规模变量下的主营业务收入和出口交货值这2个指标的关联系数在08左右，剩下所有指标的关联系数在2016年均下降至07左右及以下;其中有6个指标的关联系数在06左右，3个指标在06以下，3个指标已降到了03左右的水平，表明这些指标对产业发展的影响可能会减弱。原因可能有受到了外部环境不确定性的影响，或者是当前产业之间的竞争越来越激烈。 从五大变量内部来看，由表4可以得到，在产业规模变量中，主营业务收入关联度最高，且大于06，同时出口交货值大于05，表明这两者对产业的发展有积极的促进作用。在企业和产品竞争力变量中，主要产品产量关联度最高，大于07，其对产业发展的推动力较大，而规模以上的企业单位数的关联度为05，表明企业作为产业的微观组织单元，其数量的多少代表了整个电子信息制造业的市场份额。在产业效益变量中，新产品销售收入关联度最高，大于08，其次是利润总额，关联度大于08，表明这两项指标对产业发展具有显著的影响，能够衡量整个产业的运行情况且在一定程度上代表了这个产业的竞争力，但亏损额关联度在03左右，表明随着亏损面越来越窄，其对整个产业的影响越来越小。在研发创新变量中，研发机构数与R&D经费内部支出位居前列，说明研发机构数代表专门的研发环境，研发经费支出作为最基本、最必要的投入，都能够为研发创新提供物质保障但专利申请数、R&D活动人员折合全时当量关联度较低，处于最后两位，说明我国电子信息制造业科技成果商业价值转化率还比较低，研发人员的投入效率不高，没有充分利用人才带来的优势。在产业发展环境变量中，固定资产投资额关联度最高，其与新增固定资产投资指标关联度相差不大，对产业发展的影响力度相当，未来将会继续保持。 四、相关建议 通过上述的实证结果分析可以发现，我国电子信息制造业作为一个复杂、动态的系统，其发展水平会受到产业规模、企业和产品竞争力、产业效益、技术创新和产业发展环境等因素的影响。因此，为了进一步提高中国电子信息制造业的竞争力，本文提出了以下建议： （一）加强科技创新，优化创新资源投入结构 我国电子信息制造業正处于创新转型的关键时期，要加大研发投入力度，加强在研发资金和人员方面的支出，结合电子信息制造业高技术含量、高附加值的特征，优化各类创新要素的投入的比例，不断提高产业自主创新的能力。企业在科技创新中占有重要的主体地位，要注重基础实验研究，不断积累知识，最终实现关键技术、核心技术与前沿技术的重大突破。同时，在全球创新资源越来越分散的背景下，要顺应“开放式创新”的潮流，加强与外部环境的合作，包括积极与产学研合作，搭建合作平台，不断整合创新资源，引进国内外先进的技术，通过消化吸收，实现科技成果的优化产出。最后，要加强科技成果转变为切实的生产力，不断满足国内外的市场需求。 （二）营造良好的产业发展环境，不断扩大市场需求 电子信息制造业作为我国扶持的重要战略性新兴产业，必须要加强外部支撑体系的建设来提供动力和物质条件。政府要注重电子信息制造业发展的特点，加大政策扶持力度，例如从财政方面补贴研发资金来调动企业的积极性。不断完善相关基础设施的建设，提供物质基础上的保障，实现电子信息制造业的能动发展。同时要不断完善各个部门之间的关系，营造良好的产业发展氛围。最后要注重国内外市场需求的培育，积极引导消费者们转变消费观念，来拉动产业内产品的需求。政府应该不断市场监管方面的建设，为电子信息制造业营造一个良好的市场环境。 参考文献： [1]谭蓉娟战略性新兴产业竞争力维度结构与测度——低碳经济背景下广东省数据的实证研究[J]科学学研究，2012（05） [2]陶金国，王雪，乐萍，邱珺战略性新兴产业竞争力实证分析——以航空航天器制造业为例[J]财贸研究，2015（05） [3]郭旭红，李玄煜新常态下我国战略性新兴产业竞争力的经济学分析——以波特“钻石模型”为视角[J]湖北社会科学，2016（12） [4]许光建，吴岩北京市战略性新兴产业竞争力探究——基于钻石模型的分析[J]管理现代化，2016（04） [5]张春香基于钻石模型的区域文化旅游产业竞争力评价研究[J]管理学报，2018（12） [6]刘云，桂秉修，安源，程旖婕高铁设备商竞争力比较及我国高铁“走出去”对策[J]科研管理，2016（S1） 〔胡倩，中国地质大学（武汉）经济管理学院〕 |
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