| 标题 | 健康大数据背景下智能化运动干预慢性病的研究 |
| 范文 | 林丽娟 摘 要：通过文献资料、实验等方法，在健康大数据背景下，研究智能化运动干预慢性病的影响，并探究当前我国与美国等国家慢性病管理的差异与差距，试图构建社区通过智能化运动管理慢性病的新模式。 关键词：慢性病；体医康养结合；健康大数据；智能化运动；智能化运动监督 慢性病到了非管不可的地步。慢性病总体呈现出发病率、病死率、致残率高，但知晓率、治疗率、控制率低的“三高三低”现象。慢性病已经成为严重威胁人类健康的公共卫生问题，降低慢性病病死率及疾病负担是卫生策略的主要目标。 国外慢性病管理模式较国内成熟。美国已经形成以人群为基础，以生物-心理-社会医学模式为出发点，把消除危险因素作为管理的首要任务，同时重视疾病的临床治疗、康复锻炼、并发症的预防及治疗，全面评估患者存在的健康问题，全方位、多视角为慢性病患者提供卫生服务的慢性病管理模式[2]。慢性病干预治疗方法手段主要有以下几方面：饮食、压力管理、生活作息习惯、药物（中西药）、运动疗法。 健康大数据为慢性病管理改革创新创造条件。主要包括患者家庭的自我健康管理，政府、医疗结构的慢性病管理。1）很大程度上慢性病患者处于长期潜伏、缓慢发病期，通过智能可穿戴设备收集生命体征信息数据，甚至生活习惯规律。通过分析这些数据，最大程度自动化、智能化的管理慢性病。2）医疗机构通过慢性病云端数据库，为医疗结构做出快速、正确的决策提供保障，大数据库通过了解患者信息，省去重复式检查，降低管理成本和医疗成本。3）政府通过建立慢性病云端数据库，为政府制定相关的防控管理政策提供依据 参考。 健康大数据在慢性病管理应用中存在一些问题。1）应用推广不充分。中老年人尤其老年人是慢性病患者的主力军，其观念陈旧，对新生事物接受较慢，学习能力较差。可穿戴设备未全面推广，且品牌、质量良莠不齐。导致慢性病云端数据库建立较为棘手。2）开放共享不充分。政府是云端数据库的最大掌控者，处于垄断地位。由于部分利益因素，部分健康医疗数据的持有者不能将数据对接到大数据平台。如果数据不能共享，那大数据就无从谈起，这些因素对慢性病的大数据开发共享平台构建带来挑战。 体医康养结合，慢性病管理的新模式。体医康养结合适应卫生发展现状的需求。大力开展体医康养结合模式，据我国专家预测、未来中国心脑血管疾病能很大程度上降低。1）当今体医结合的模式尚处于探索阶段。“社区体医结合体育公共服务模式”正在进行试点研究。我国传统保健体育为体医结合奠定了基础，健康新观念使体医结合具备可能性，城市社区的卫生服务不断提高为体医结合提供了条件支撑。社区体医结合体育公共服务模式主要存在管理组织架构以及活动内容构架。体医结合的管理组织架构主要为政府支持、社区街道办领导负责、体育卫生部门动手、全民参与的模式。活动内容主要包括开展“体医结合”的居民体质监测、健身服务指导、居民健身宣传等。当前开展体医结合的阻力重重，主要有社区公共体育服务管理相对混乱，体育与卫生部門互动配合积极性不高，社区街道办等政府机构没有发挥牵头带领作用。2）构建“康养结合”服务体系在提高老年人生活质量、减轻家庭负担、减少医疗支出等方面起重要作用。康养服务的供给者有政府、社区、家庭。康养服务范畴包括预防康复，主要对健康状况进行预防、通过体医结合等方法手段减少疾病发生概率；治疗支持康复，主要包括恢复功能、提高生活质量等。 体医康养结合需要智能化运动监控的支持。科学的运动处方是干预慢性病的重要手段。运动处方的制定需要依据患者的身体机能状态以及生活作息习惯。患者通过智能可穿戴设备将自己的心率、血压等生命体征以及活动量、代谢率（MET）等生活作息规律上传至云端，并可以实时监控运动中的心率、运动量等指标。通过智能软件（目前处在研究阶段、没有全面推广应用）自动生成运动处方，进行干预。通过智能化运动监控，从而形成身体机能与运动处方的动态平衡，形成健康促进的良性循环。 综上所述：慢性病到了非治不可的地步。当今慢性管理主要从压力管理、饮食习惯、作息习惯、运动疗法、药物（中西药）等几方面着手。国外已经形成了较为完善的慢性病管理系统。健康大数据的建立为慢性病健康管理改革创新（从患者以及医疗机构两方面）提供了条件。但仍存在引用推广不充分、共建开放共享不充分等问题。体医康养结合是慢性病管理的新模式。体医结合当今主要是“社区体医结合体育服务”的模式，是预康复的的主要手段，但仍处于探索试点阶段。康养结合正在推广，主要由社区、康复养老机构、家庭三方面共同参与。专业的康复服务资源以及家庭的康复意识、政府的康复推广等是限制康复养老结合的主要因素。智能化运动监控为体医康养结合提供了坚实保障。通过实时监测患者身体机能状态以及生活作息规律等，智能化的制定运动处方，实现运动件健康促进的良性循环。 参考文献 [1]张剑威.“体医结合”协同发展的时代意蕴、地方实践与推进思路[J].首都体育学院学报，2018，30（1）：73-77. [2]徐明珍.大数据背景下慢性病健康管理系统的构建研究[J].发展与创新，2018，21（2）：250-255. [3]蔡先发.大数据时代下的医疗革命[J].中国数字医学，2016，42（4）：103-109. [4]赵仙丽.构建城市社区“体医结合”体育公共服务的创新模式[J].体育科学，2017，32（4）：83-89. [5]屈建宁.互联网+慢性病管理创新模式探索[J].体育科学，2017，32（4）：83-89. |
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