| 标题 | 图书馆大数据管理与分析 |
| 范文 | 王红 〔摘要〕图书馆是一个重要的大数据应用领域，文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等，指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据，图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。 〔关键词〕图书馆；大数据；数据关联；数据挖掘；语义网 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.08.014 〔中图分类号〕G251〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2014）08-0078-05 Big Data Management and Analysis of Library Wang Hong（Library，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan 030006，China） 〔Abstract〕Library is an important application field of big data，the article analyz ed generation mechanism of library big data，the types of library big data，manage ment means and analysis method of library big data and so on.Pointed out that th e library faces difficulties and future research and application direction，when faced to a lot of unstructured data and rapidly growing service record data. 〔Key words〕library；big data ；data association；data mining；semantic web 随着信息技术在各个行业全面广泛的应用，人类社会的一切社会活动，几乎都以数据信息形式被记录起来。2011年5月，全球著名的咨询机构麦肯锡以敏锐的视角，发布了《McKinsey-Big data The next frontier for innovation，competition，and productivity》报告[1]，认为大数据将成为未来创造商业价值的源泉之一。自此大数据（Big data）这个概念取代以往常被提及的海量数据、大数据量等概念，从创新、竞争和生产力等经济角度开始跃入人们的视野。大数据在概念上与以往重大的区别在于，大数据不仅指数量巨大的结构化数据集，还包括超出通常数据库工具软件获取能力的半结构化和非结构化数据集[2]。 〔摘要〕图书馆是一个重要的大数据应用领域，文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等，指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据，图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。 〔关键词〕图书馆；大数据；数据关联；数据挖掘；语义网 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.08.014 〔中图分类号〕G251〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2014）08-0078-05 Big Data Management and Analysis of Library Wang Hong（Library，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan 030006，China） 〔Abstract〕Library is an important application field of big data，the article analyz ed generation mechanism of library big data，the types of library big data，manage ment means and analysis method of library big data and so on.Pointed out that th e library faces difficulties and future research and application direction，when faced to a lot of unstructured data and rapidly growing service record data. 〔Key words〕library；big data ；data association；data mining；semantic web 随着信息技术在各个行业全面广泛的应用，人类社会的一切社会活动，几乎都以数据信息形式被记录起来。2011年5月，全球著名的咨询机构麦肯锡以敏锐的视角，发布了《McKinsey-Big data The next frontier for innovation，competition，and productivity》报告[1]，认为大数据将成为未来创造商业价值的源泉之一。自此大数据（Big data）这个概念取代以往常被提及的海量数据、大数据量等概念，从创新、竞争和生产力等经济角度开始跃入人们的视野。大数据在概念上与以往重大的区别在于，大数据不仅指数量巨大的结构化数据集，还包括超出通常数据库工具软件获取能力的半结构化和非结构化数据集[2]。 〔摘要〕图书馆是一个重要的大数据应用领域，文章分析了图书馆大数据生成机制、图书馆大数据的类型、图书馆大数据管理手段和分析方法等等，指出面对大量的非结构化数据和迅速增长的服务记录数据，图书馆面临的困境和未来的研究应用方向。 〔关键词〕图书馆；大数据；数据关联；数据挖掘；语义网 DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2014.08.014 〔中图分类号〕G251〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2014）08-0078-05 Big Data Management and Analysis of Library Wang Hong（Library，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan 030006，China） 〔Abstract〕Library is an important application field of big data，the article analyz ed generation mechanism of library big data，the types of library big data，manage ment means and analysis method of library big data and so on.Pointed out that th e library faces difficulties and future research and application direction，when faced to a lot of unstructured data and rapidly growing service record data. 〔Key words〕library；big data ；data association；data mining；semantic web 随着信息技术在各个行业全面广泛的应用，人类社会的一切社会活动，几乎都以数据信息形式被记录起来。2011年5月，全球著名的咨询机构麦肯锡以敏锐的视角，发布了《McKinsey-Big data The next frontier for innovation，competition，and productivity》报告[1]，认为大数据将成为未来创造商业价值的源泉之一。自此大数据（Big data）这个概念取代以往常被提及的海量数据、大数据量等概念，从创新、竞争和生产力等经济角度开始跃入人们的视野。大数据在概念上与以往重大的区别在于，大数据不仅指数量巨大的结构化数据集，还包括超出通常数据库工具软件获取能力的半结构化和非结构化数据集[2]。 |
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