| 标题 | 基于大数据的装备信息管理应用 |
| 范文 | 许红伟 摘 要 对社会发展而言，云计算、大数据的推动作用十分的显著，人们的生活也随着智能控制的优化得到了进一步的丰富。数据化将各类资源有机的结合，同时基于需求的差异性相应的提取针对个体有意义的信息，强化工作生活的高效性。现如今，在军民结合不断开展的基础上，军工领域能够借助管理改善装备信息资源，对各类的数据知识进行采集、存储、积累、应用，给予装备全寿命保障一定的参考性，以期尽快达到数据的军用价值。 关键词 大数据 装备 信息管理 一、引言 部队装备信息管理作为部队一类基础性、全局性、经常性的工作内容，被视为是生成、巩固部队信息战斗力的关键保障，是一类基础性的工作学习项目。在目前世界科学技术的进一步的改进，我军部队的信息化程度也得到了不断强化，针对以数据为中心的部队信息管理路径的要求也水涨船高。 二、装备数据管理研究的必要性 在信息技术进一步发展的前提下，老一代装备信息系统和实际数据管理模式显然难以达到联合作战的需求，现如今，处于大数据、信息化、网络化基础设施的大力支持之下，新一代作战装备的大数据化发展趋势显然是必然的，装备信息数据化要紧抓大力发展的机遇，大数据下军事信息服务能够确保指挥员工作具有突出的高效性，装备保障实现智能化，给远海作战装备奠定保障，所以，构建一套系统化、标准化、规范化能够独立运行的军用大数据体系能够有效地助于装备的研制、保障、操作。 三、大数据技术应用存在的不足之处 在实际的应用研究时，正是因为行业标准制定主导权以及重要技术掌握程度的不足，再加之核心器件在设计制造主要依赖进口，主流操作数据库、系统等有关工具软件被国外垄断等多缓解因素的制约，在我国军事装备的应用中大数据技术依旧存在以下问题。 其一就是武器装备在大数据方面的存储、整合、挖掘、应用等核心技术的研究上实际的时间投入不长，积累存在一定的欠缺，针对体系末端作战平台来说，针对军用车辆信息系统而言，在大数据的基础产品、软硬件核心技术上的支撑力稍弱，数据应用深度以及实际的智能决策能力还需要进一步的强化，鉴于此，装备体系从底层环节没有可以对作战信息核心给予有效的数据服务支持。 其二在装备信息化发展时，还需进一步优化通用化的数据共享平台，装备体系信息数据平台的差异性，在系统架构、存储路径、管理机制、交互接口也会不同，能够制约着了大数据处理、共享的实时性。 其三就是军用大数据技术在研究、应用起步不太早，技术规范标准不够严格统一，所以在技术体制之下，已有的各装备信息系统引发了数据对接兼容的不足，在构建一个统一的大数据技术开发平台造成了较大的困难。 其四就是武器装备信息来源的数量、种类涉及广泛，信息化程度在逐渐的显著，存在大量的军事大数据资源，同时与之对应的技术设施在开发深度、建设规模要进一步的强化，在装备信息体系的数据存储、积累、应用上和数据资源衍生的速度无法满足。 四、基于大数据的部队装备信息管理发展趋势 部队装备信息管理的发展主要集中于强化数据处理速度、新技术的使用、改善系统体验上全面的发展。 （一）可视化技术助于装备信息管理发展 可视化技术其实就是把数据中的各个属性值借助多维数据的形式进行表示，确保数据可以通过相应的维度展开观察。装备信息管理基于“全资可视化”这一平台，通过数据指引物资、技术的防止，以期彼此能够行之有效的起到一定的作用，达到对装备迅速、有效的决策支持系统。 （二）云计算在装备信息处理的每一个阶段进行融入 云计算其实就是借助网络基于实际需求得到相应的服务、资源的数据处理以及共享技术。在大数据时代发展的助力之下，数据的发展的规模也越来越大，在数据挖掘工作环节上造成了严重的挑战，要想最大程度上起到数据挖掘的作用，需进一步强化大规模数据计算水平。在现实层面上可以分析，正是由于相关标准不够统一，各部门也相应地构建了大量装备信息管理系统，显然这和一体化联合作战信息互联互通的需要无法相适应。现如今，在全国商业领域中，云计算技术获得了巨大的成就，然而在我军装备信息管理过程中的应用方面，依旧在一个探索阶段，云计算的大力应用能够在将来部队装备信息管理过程中获得大力的发展。 （三）智能辅助决策系统进一步强化部队装备信息管理效益 智能辅助决策系统主要针对的是部队装备信息管理高层决策者，对频繁操作、技术细节进行了屏蔽。在之后的部队装备信息管理时，决策者能够基于本身的需求完善页面的显示内容，相应的展现布局，最大程度上筛选并且提炼所需要的部队装备信息管理数据，构建一个更加有效的决策依据，最大程度上强化部队装备信息管理效益。 五、结语 军用技术领域的发展离不开民用高科技技术，牢牢把握军民深度融合这一机遇，有机如何彼此，大数据管理应用作为其中的一部分，完善民用大数据模式的军用化被视为优化技术思维的创新模式。现如今，武器装备在突飞猛进的发展，大数据支撑的军工领域起到了不可忽视的作用，可以这样说，随着装备发展的大幅度前進，大数据的积累以及相应技术领先将在不久的将来得以实现。 （作者单位为62101部队） 参考文献 [1] 王晓慧，王康.大数据背景下智慧城市建设研究现状与趋势的可视化分析[J].电子商务，2017（06）. [2] 谢光.基于Map Reduce的云数据挖掘模型的设计与实现[J].网络安全技术与应用，2017（06）. [3] 王少波，王伟.军事物联网战地装备安全监管体系及其应用构建[J].物联网技术，2016（10）. |
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