| 标题 | 大数据时代高校图书馆员数据管理与素养提升研究 |
| 范文 | 杨俊萍 摘要：随着社会的不断发展，科学技术也在快速发展过程中，人们逐渐的对数据进行重视，这也提高了个人素养。高校图书馆作为培养学生素质的主要机构之一，已经逐渐地从传统的基本信息教育向着数据化素养教育的方向进行转变。在大数据时代背景下，高校图书馆在运作过程中会产生大量的数据信息，需要对其数据中潜在的信息进行发掘，这样才能有效地推动高校图书馆的发展，提高图书馆的管理质量，提高图书管理人员的服务水平。 关键词：大数据 高校 图书馆 数据 素养 中图分类号：G250 文献标识码：A 在大数据时代背景下，对人们的生活、工作、学习、娱乐等方面都产生了极其重要的影响，各个领域都涵盖着数据信息，这样对人们的数据素养提出了新的要求。从日常生活、工作或者学习中对数据信息的发掘、數据信息的保存、数据信息的分析到科研工作中对数据信息系统性的研究、分析等，都对个人的数据信息素养提出了新的要求和标准。高校图书馆是培养个体信息素养的主要机构之一，受到大数据环境的影响，高校图书馆也需要积极地转变自身的服务理念和教学方式，这样才能更好地提高个体的数据素养。 1 大数据时代数据素养内涵 在大数据时代背景下，人们的生活、工作、学习等都被数据信息所包围，一方面，人们在日常的学习和交流过程产生了海量的数据信息，比如在网站上购物的消费信息，聊天软件中产生的信息等；另一方面，在大数据时代背景下，人们也享受着数据带来的便利，比如可以对网络上个人的消息信息进行分析，自动显示出符合个人兴趣爱好的信息和喜爱的物品，大大节省了人们在网络上浏览和选择的时间，并且数据信息会随着消费者的习惯自动进行物品的更新。因此来讲，社会也逐渐进入到大数据时代中，在此社会背景下，人们如何的获取数据信息、管理数据信息以及应用数据信息就显得极其的重要。 数据素养和数据环境有着密切的联系，数据素养体现了人们在大数据时代背景下，对数据信息的感知能力和理解能力，主要包含以下几方面的内容：对数据新的敏感度、搜集数据信息的能力、数据信息的分析能力和处理能力、数据信息的运用能力和具有数据批判思维，此外，还有一些专家学者认为，数据素养是具有承继性的理念，基础数据素养，对人们适应大数据环境的能力进行描述。 2 大数据时代数据素养的表现 提起数据素养，必然与大数据进行联系，大数据所具有的特征充分地展示了当今社会中数据信息的发展趋势和数据信息处理的发展方面。以大数据为基础对数据素养进行解释，从大数据的产生、大数据的发展，大数据的变化方面来对数据素养所具有的不同特征进行展示，通过大数据可以直观地看出数据素养的特征。具体来说，大数据环境下的数据素养具有以下几方面的特征：第一，具有数据意思，能够直观地看出数据信息的正确性和实用性，对数据信息的产生、收集、整理等过程进行清晰化，明确地认识到数据信息所具有的科学意义和价值，这样才能帮助研究者从大量的数据信息中发掘出有价值的信息并且使其显性化；第二，数据素养所反应出来的数据文化，数据虽然是一些事物或者现象的抽象化表达，但是数据信息本身是对客观事实直观的表达，在特定的研究方式下，数据文化能够反映出研究者的法律意识、价值观念等，这也会直接地影响到研究者对数据信息的管理能力和数据信息的运用能力；第三，具有数据信息操作能力，研究者必须具备数据信息的分析、处理、转化和运用能力，这样才能提高数据信息的转化效果；第四，具备数据信息表达能力，大数据信息最终需要转变到科研工作或者日常生活中去，这就对研究者具备的数据信息表达能力提出了新的要求。 3 大数据时代高校图书馆员数据素养的提升 现阶段，国内的高校图书馆数据素养教育处于起步和发展阶段，大多数的高校图书馆还停留在对基础的信息素养教育深化和探索阶段。数据素养教育需要以基础信息教育为基础，采用零散化的技能培养方式，重点对学生的Excel、 TDA 、 SPSS等基础操作进行培训。随着新媒体的快速发展，高校图书馆所开设的数据素养课程较少，已经无法满足学生的实际需求。图书馆员作为信息、数据传递的直接主导者，在高校对学生进行数据素养教育中担负着重要的角色，图书馆员自身的数据素养和信息获取能力将直接影响到学生的数据素养。 对于高校图书馆来讲，数据素养教育的直接对象是读者，主要为大学生群体。大学生由于自身素养较为缺乏，高校所开设的教育课程主要为基础数据信息分析和软件工具培训。此外，高校缺乏对大学生进行数据意思和数据道德知识的培养。在图书馆中的读者主要为大学生群体，还有一些教师和社会读者。对于教师群体来讲，其具备一定的数据素养，能够熟练地使用工具软件来对数据信息进行分析和处理。对于高年级的大学生，应当让他们学会处理数据、掌握数据分析技能和伦理，能够安全规范地对数据进行分析和运用。 4 大数据时代高校图书馆员数据素养提升策略 4.1基于数据的服务创新是图书馆员数据素养提升的关键 在大数据时代背景下，需要提高高校图书管理员的数据素养。一开始，高校图书管理员会关注多样化的数据信息，然后会思考如何借助数据信息提高自身的工作效率，提高服务质量。当图书管理人员学会从用户的角度来思考问题和审查自身的工作时，必然会对自身提出要求。最后，借助大量的数据信息能够引发图书管理人员对自身专业的调整。图书管理人员数据素养的提高也是图书管理人员自身发展和成长的过程，管理人员需要在日常的工作中借助数据技能来提高自身的工作能力和服务水平。在日常的工作中，图书管理人员需要不断地强化自身的数据信息搜集能力和分析能力，这也是数据素养提升的方式，借助数据技能来改善高校图书馆的缺点，提高自身的工作能力和水平，学会使用数据技能来进行工作，提高服务质量和用户满意度。图书管理人员的数据素养提高还需要政府单位、学会等的支持，这样能够为高校图书馆提供专业的数据资源和力量。比如，召开图书管理人员素质培养大会，为图书管理人员提高更多的学习和交流平台，为高校图书馆开展数据素养培训工作提供支持和帮助。 4.2职后培训是高校图书馆员数据素养提升的保障 开展图书管理人员培训工作才能有效的提高图书馆里人员的综合素质，这也是提高图书管理人员数据素养的主要途径。在开展图书管理人员数据素养专业化培训工作时，不能仅仅局限于技术培训，而需要重视数据意义和数据内涵的理解。采用结构化的数据信息分析方式，能够有效地提高高校图书管理人员的数据素养。现阶段，我国在管理人员培训方面具有多样化的形式，虽然已经取得了可喜的成绩，但是依然无法满足社会的需求。高校图书管理员培训工作需要为管理人员建立一套系统的学习培训制度，借助大数据技术来对管理人员的需求进行充分的挖掘，借助图书管理员的信息分析方式来制定培训方案，选择具有可行性和实用性的培训方式，帮助图书管理人员转变其思想观念，调动起图书管理人员参与培训活动的积极性和热情。根据岗位和级别的不同，有针对性地制定数据素养培训，采用具有差异性的方式来进行培训，这样才能确保达到预期的培训效果。 4.3构建数据专家培养机制，逐步提升高校图书馆服务能力 高校图书馆开展数据素质教育的目的从宏观的角度进行分析，可以理解为提高全社会的数据素养水平，从而更好地适应大数据环境。从微观的角度进行分析，一方面可以实现高校大学生和研究人员的数据素养，另一方面可以培养一批具有综合能力的数据专业人员，从而提高高校图书馆的数据管理能力、数据分析能力、咨询能力和教育能力等，总的来讲，培养数据专家，可以提高高校图书馆的整体服务能力和用户满意度。数据专家作为服务的提供者应该为研究人员提供更加成熟的實践经验和理论支持；高校数据专家作为指导者来讲，必须深入细致地分析数据信息的来源和用途，这样才能提供更加全面可靠的数据。需要通过不断地开发图书馆管理员的创造精神，让其能够加强对自身的要求，在日常工作中树立起自身的创造意识。通过培养高校图书馆工作人员的良好意志品质，让其观察、注意、记忆、想象、思维等多个方面的能力都得到提升，促进了其图书馆综合服务能力的提高。 5 结束语 高校图书馆数据素养培养工作只是社会数据素养教育工作中的一小部分，需要在社会的实践中进行开展，并且高校数据素质教育工作的发展也会对社会数据素养的教育提供强有力的支持。因此，高校图书馆需要积极地与科研单位、数据资源方、数据需求方等进行密切的联系和交流，这样才能有效的推动数据信息管理工作的进行，从而提高高校图书馆的服务能力和教育水平，进而推动高校图书馆数据素养教育的可持续发展。 参考文献： [1] 李伟.大数据环境下嵌入式信息素质教育业务流程优化[J].情报资料工作，2016（3）：100- 106. [2] 孟祥保，常娥，叶兰.数据素养研究：源起、现状与展望[J].中国图书馆学报，2016（2）：109- 126. [3] 胡卉，吴鸣，陈秀娟.英美高校图书馆数据素养教育研究[J].图书与情报，2016（1）：62- 69. [4] 李京芬.基于馆员知识养成的视角谈对图书馆员职业生涯的思考[J].农业网络信息，2013（9）：57- 59. |
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