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经济增长对农业面源污染的影响研究

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吴静茹

摘要：农业生产的迅速发展在促进经济增长的同时，也带来了严重的农业面源污染现象，给我国农村建设带来了很多负面影响。因此，对农业面源污染影响因素和防治策略的研究具有十分重要的意义。根据环境库兹涅茨曲线理论，从宏观经济增长的角度对湖北省农业面源污染进行研究，得出湖北省农业面源污染指标与经济增长之间的关系基本符合标准的“倒U型”关系，并从政策规范、技术进步、环保意识等方面提出改善湖北省农业环境的建议。

关键词：湖北省;农业面源污染;经济增长;环境库兹涅茨曲线

中图分类号：X196 文献标识码：A

0 引言

伴随着我国农业经济的快速发展，农村地区的环境问题愈发严重，特别是农业面源污染现象已经成为导致生态环境破坏的重要原因[1]。农业面源污染是指农业生产活动中，化肥、农药、畜禽粪便等污染物残留在土地里，經过地表径流或地下渗透的方式流人生态环境中，最终导致土壤、空气、水体等环境的污染[2]。从污染来源的角度大致可以分为化肥污染、农药污染、畜禽粪便污染、农膜污染、生活污水和垃圾污染[3]。由于面源污染有较大的随机性和隐蔽性，因此难以进行监测和控制[4]，一直是全球性的污染难题。国家在关于实施乡村振兴战略的意见中提出，应当及时采取措施应对农村地区严重的污染现状，加强农业面源污染防治，开展农业绿色发展行动。强调保护自然、尊重自然的观念，走可持续发展的道路。所以，对农业面源污染影响因素和治理策略的研究具有十分重要的意义。

导致农业面源污染产生的因素多种多样，主要包括地理位置、土地资源利用途径、气候水文和土地植被等自然环境原因以及农业技术发展、人口特征、产业结构、经济发展规模等经济社会原因。国内外学者从不同角度对其进行了广泛研究。本文基于湖北省的调查研究，从宏观经济增长的层面分析农业面源污染产生的原因，并提出减弱农业面源污染的对策建议，进而推动我国农业生态环境的改善和农业资源的可持续利用。

1 模型构建与数据来源

环境库兹涅茨曲线简称为EKC曲线，指的是环境污染状况随着地区经济实力的增长存在先破坏后好转的“倒U型”情况，最初由Krueger&Grossman在1991年提出。环境库兹涅茨曲线理论认为在经济增长的初期，因为技术和生产水平等制约因素导致资源的滥用以及环境破坏，而在经济发展进入稳定阶段时，充足的资金投放以及先进的技术水平会使得生态环境趋向好转，污染程度降低。那么农业面源污染与宏观经济增长是否符合库兹涅茨曲线理论，农业面源污染一经济增长是否呈现倒“U”型曲线规律，这都需要进一步的分析。

1.1 模型构建

在以往针对EKC理论的实证研究中，普遍采取的是一元二次或三次方程，也有研究采取的是对数模型。为了对数据做出更好的拟合，本文选择了七类模型，分别是线性、二次、三次、对数、对数线性、对数二次、对数三次，依次对其进行回归之后，综合对比各模型的拟合优度、t检验以及F检验的结果，选择最合适的模型进行描述。公式如下：

在各公式中，Pergdp代表经济变量，E代表衡量农业面源污染的变量，a1、a2、a3、a4代表变量中的系数，μ表示干扰项。根据a1、a2、a3、a4系数值取值范围的不同，农业面源污染与经济变量的关系可以分为以下七类：

若a2、a3、a4的值都为0，二者之间没有关系;

若a2>0，且a3、a4的值为0，二者之间为单调递增的线性关系;

若a2<0，且a3、a4的值为0，二者之间为单调递减的线性关系;

若a2>0，a3<0，a4且为0，则二者之间为倒U型关系，即标准的EKC关系

若n2<0，a3>0，a4且为0，则二者之间为U型关系;

若a2>0，a3<0，且a4>0，则二者之间为N型关系;

若a2<0，a3>0，且a4<0，则二者之间为倒N型曲线关系。

1.2 指标选择与数据来源

研究选择经过平减处理的人均GDP作为衡量经济变量的指标，农业面源污染主要来自于农田化肥、农药、农用薄膜以及畜禽养殖业，因此采用化肥流失量、农药流失量、农膜残留量以及畜禽粪便排放量这四类指标对农业面源污染进行测算。农业面源污染衡量指标，见表1。

对评价指标进行描述统计分析。变量的描述性统计分析，表2所示。

2 实证分析

将农亚面源污染E1～E4四个表征指标与Pergcp进行相关系数分析，结果分为0.7031、0.6510、0.8172、-0.8783，其相关性较强。为了避免“伪回归”问题的产生，对各指标进行单位根检验和协整检验，指标在ADF检验法下得出的结果均是一阶单整，继而进行E-G检验，经过平稳性检验所得到的残差序列是平稳的，因此可以得出指标与指标间存在有协整关系，符合进行回归分析的基本条件。

2.1 农田化肥因素

表3中，列出数据经过回归分析得出的结果。根据表中结果显示，除了线性方程之外，其他方程的拟合优度都较好。其中对数二次方程的拟合优度虽然比三次方程和对数三次方程稍低一些，但其模型中各系数在5%的水平下通过了显著性检验，且F检验整体显著，因此在农田化肥因素与经济增长的模型中采用对数二次方程进行描述，具体的方程如下：

2.2 农药因素

表4中，为农药数据经过回归分析得出的结果。根据表中结果显示，除了线性方程之外，其他方程的拟合优度都较好。其中，对数二次方程虽然比三次方程和对数三次方程的拟合优度稍低一些，但模型中各系数在1%的水平下通过了显著性检验，且F检验整体显著，因此在农药因素与经济增长的模型中采用对数二次方程进行描述，具体的方程如下：

表5中，为农膜数据经过回归分析得出的结果。根据表中结果显示，各方程的拟合优度都较好，但是比起其他因索偏低。其中對数三次方程系数的拟合优度最好，但是整体以及各系数的显著性都相对较差;相比之下，尽管对数线性方程的拟合优度不是最好的，但其模型中各系数在1%的水平下通过了显著性检验，且F检验整体显著，并且因此在农膜与经济增长的模型中采用对数线性方程进行描述，具体的方程如下：

2.3 畜禽粪便污染因素

表6中，列出数据经过回归分析得出的结果。根据表中结果显示，七种方程的拟合优度都很好，其中对数线性方程的拟合优度达到了0.890，虽然比对数三次以及对数二次方程稍低一些，但模型中各系数在1%的水平下通过了显著性检验，且F检验整体显著，因此在畜禽粪便污染因素与经济增长的模型中采用对数线性方程进行描述，具体的方程如下：

3 结论及政策启示

经济增长是影响农业面源污染的重要因素，湖北地区的经济发展与面源污染之间的关系基本符合FKC理论。在采用的四个描述农业面源污染的指标中，化肥和农药的指标与人均GDP之间呈现“倒U型”曲线，并且都已经过拐点，目前正处于下降的阶段;农膜和畜禽粪便指标与人均GDP之间呈现线性关系，但是农膜残留量一直随经济的增长而增长，而畜禽粪便量却随经济的增长而下降。从整体上看，湖北地区农业面源污染随着经济增长已经进入了下降阶段，在今后生态环境问题将会伴随经济发展逐渐缓解，但由于面源污染的基数过大，生态环境现状仍然不容乐观。

针对湖北省的农业面源污染现状及发展趋势，提出如下政策建议。

第一，完善相关政策法规。我国诸多环境法规对农村环境管理和农业面源污染治理的具体问题考虑的还不够，对解决面源污染的作用不大。因此，需要制定完善的治理农业面源污染的政策，出台指导性规划以及优良的耕种技术来改善农业面源污染，规范农户适量使用化肥和农药，只有政府参与，利用法律法规来对农户的行为加以约束，我国的农业面源污染问题才能得到改善。同时也要加快研究发展适用于我国的监测技术和方法，做好农业面源污染的监测工作。

第二，加大农业技术推广力度。比如推广施肥技术，增加生物农药、有机肥等环保、高效的肥料，合理用量，提高利用率，能够从根本上改善农业面源污染。普及其他先进的种植养殖技术，亦能够减少污染物的排放。

第三，提高农民的环保意识。研究发现，农民的环保意识越强，污染程度越低。因此应该通过各种渠道进行环保宣传，让农民懂得保护环境的重要性，并且加强对农民的教育培训，引导农民正确使用化肥、农药等生产资料，这才是环境保护最有效的方式。

参考文献：

[1]张维理，武淑霞，冀宏杰，Kotbeg中国农业面源污染形势估计及控制对策1、21世纪初期中国农业面源污染的形势估计[J].中国农业科学，2004（07）：1008-1017.

[2]董克虞.畜禽粪便对环境的污染及资源化途径[J].农业环境保护，1998（06）：42-44，48.

[3]李秀芬，朱金兆，顾晓君，等.农业面源污染现状与防治进展[J].中国人口·资源与环境，2010（4）;81-84.

[4]刘经荣，张德远，等.不同肥料结构对稻田水流中养分平衡的影响[J].江西农业大学学报，1994（04）：328-332.

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