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结构化方法假设提出验证角度舆情分析引导研究

范文

郑东航赵小康

摘要：在新媒体时代的背景下，网络社会给人们一个自由的空间去表达自己的思想和观点，但是同时伴随着舆情事件的发生。该研究基于钱学森倡导的研究和解决复杂性问题的“大成智慧”思想、结构主义、建构主义，本文着重从结构化分析方法中的“假设提出和验证”角度分析，与“发生、发酵、发展、高涨、回落、反馈”的舆情周期，以及期间的“回应、干预、博弈”等行为相结合，进而提出不同情景下舆情假设和验证的适用性和有效性，为舆情引导人员和机构的分析决策提供约束性规范。

关键词：网络社会;结构化;舆情引导;规范

中图分类号：{G 209}

文献标识码：A

舆情同其他事物一样，是一种客观存在，有其产生、发展、变化的规律。只要对其予以客观、全面、科学的考察，细致、认真、仔细的分析，就能大致预测它的发展方向。描述统计和推断统计理论的完善，信息技术的高速发展，搜索引擎、数据仓库和数据挖掘等技术的不断应用，进一步为舆情预测提供了可行性。从而提升舆情分析引导效能。

现实的生活中事物纷繁复杂，往往真相掩盖于假象之中，亦或真相夹杂着假象，舆情的分析预测和假设，应做到全面的情景分析，以便于后续假设生成后，能更好地通过各种质疑验证后找出更多有用的规律。运用结构化的舆情预测，首先通过情景分析得到假设的生成。

情景分析可分为基本情景分析、可选择的远景分析、多重情景生成。基本的情景分析在舆情其次配合假设的生成，假设可分简单假设、多重假设、象限假设。

ACH竞争性假设分析法最初源于美国的中情局用于情报的分析，该方法经过长期的实践，被确定能避免分析人员的思维定势。通过结构化的改进，笔者用于舆情的分析和运用中。

舆情的结构化预测分析关键在通过竞争性假设分析。舆情的竞争性假设是基于认知心理学、决策分析及其他科学方法的重要成果而形成的一种共有八个步骤的分析法。

第一，讨论舆情并确定假设。为充分地考虑到舆情各种情况，召集持不同观点的舆情分析人员，进行头脑风暴式的辩论，集思广益，讨论并分析确定其他可能存在的假设。

第二，收集和列举证据。证据是得到真理的基石，收集和列举出各个证据。证据对于舆情事件具有关键性的导向作用。

第三，制作矩阵图。制作矩阵图在具有使舆情研究各项假设和证据一目了然的作用。考察每条舆情证据的价值，分析的证据和其诊断的价值，确定哪些项目是在判断假设的相对可能性，识别最有用的价值。

第四，改进矩阵。如果在该项舆情的事件中有没有考虑假设和需要删除证据，可以进行修改，剔除无效的诊断价值。

第五，诊断式推理和质疑假设。通过诊断式的推理，分析每个假设的相对可能性的初步结论，继续试图推翻的假设。

第六，欺诈侦测质疑证据。对可能的假设进行欺诈的侦测，对于得到正确的预测结果和往后的预测有重要意义。

第七，结论总结。讨论所有舆情假设的可能性，不只是最有可能舆情假设的相对可能性。

第八，找出舆情事件逆向指标并分析，可日后观察参考。

用一个案例阐述舆情结构化的分析法，对重庆公交坠江事故事件研判。

2018年10月28日，重庆万州区长江二桥一辆公交车与轿车相撞后冲破护栏坠入进了长江。这个舆情首先在网络上传播开来，多家媒体和部分微博大V未经证时传播公交车坠江是因私家车女司机逆行所导致的。10月28日舆情发展到了一个小顶峰，随后平安万州发布了通报，该次事件是公交车越过了中心实线，撞击正常行驶的私家车女司机后坠的江。在后3日里，媒体跟进救援打捞工作，舆情的整体趋势、PC趋势、移动趋势都趋于正常发展。当11月2日，公交车的黑匣子及公交车坠江原因在平安万州等官网公布后，官方认定事故系公交司机与一名乘客起争执造成车辆失控所致引发了舆情的高涨和激烈的讨论。

情景分析并确立假设：一是因女司机逆行导致的公交车坠江;二是不是女司机逆行导致的公交车坠江，可能是公交车司机的突然间歇性病发作导致无法行驶车辆导致的坠江;三是其他原因乘客与司机扭打造成车辆失控坠江。

证据：一是女司机撞车在左侧行驶道;二是曾有女司机逆行导致的巨大车祸;三是曾有公交车司机的突然性猝死或者其他不可抗拒的因素导致车辆失衡;四是曾有乘客抢夺公交车方向盘导致的车辆失衡公交车撞车的事件;五是女司机未说自己是逆行。

从表1可看出假设一的概率与假设三相同，在舆情事件发生未出官方通告之前。假设一和假设三都是非常有可能的。

对两个假设进行诊断式推理、质疑假设、欺诈侦测。假设一，可能有的司机对开车的技术并未娴熟，况且在大桥上车辆密集，一时间女司机可能緊张导致了逆行，合乎逻辑;假设三，如果有乘客抢夺司机的方向盘，那么会导致车辆的失衡。并且该事件发生在桥上，桥侧面的护栏不足够承载公交车失衡而造成的冲击，极有可能冲下桥。

该次舆情结论，既有可能是女司机的逆行，也不排除是乘客的抢夺方向盘，应该在官方的通告发出之前，理性地看待此事。并且还有其他没有想到的猜测，只是上述两个假设的概率较大。

结合事实对重庆万州公交车坠江事件前期通过假设结构化分析进行验证，在舆情发生之前，因为媒体报道的曲解，假设一一直为大部分网民所采信，现场对于女司机的图片以及证据一显示。导致这个时候大多数网民的观点被假的原因所蒙蔽。但这时舆情分析人员应当也本着事实为重的原则引导舆情，在官方通告未发表之前，理性地引导舆情的趋向。可采取理性的呼吁。在这次事件中，对于女司机的前期未明真相前的误解和谩骂非常严重。此次的事件原因确实是假设二乘客抢夺方向盘所导致的，此时可以配合对于假设二的舆情引导，加大法制的宣传，建立公交车保护机制。结构化预测分析可为舆情的引导做出依据，在舆情过后，总结出这次的预测和事实之间的关联，为下次的舆情的预测更精确打下基础。

在其他不同的舆情情景下也可以进行这样的使用，首先舆情发展一般是从急剧的增长，到达一个较高的热度后，缓慢地降热度。我们从发展增长、最高点、下降结合对以往舆情的发展做对照。综合实际，再通过舆情的竞争性假设分析法对此提出预测，得到最可能的假设，并对最可能的假设与一般的假设设计引导意见和针对方案。分析人员依据提前的预测分析，为解决和避免后续可能引发的群体性事件做出提前的规划。

综合所述，从结构化预测的角度对舆情的进行研究。不能从舆情最热的时候进行，应当从发展、顶峰、褪去各个时间段对各个方面发展做充分的考虑。事发往往是最好预测的，大家都增加对舆情的关注度，此时容易被不法分子所误导。我们研究人员应当对此进行正确的引导，从积极方面进行报道。当到达顶峰时，大家对结果有初步的认识，可能不会接受。此时对正确的理由给予正确的充分的解释，使得大家能信服。舆情退潮时，一般是根据舆情的路径、模式、模型对其三个阶段进行预警机制构建，即“潜伏期高潮预警→扩散期负面信息预警→消退期衍生舆情预警”。

舆情分析人员所面对的信息大部分都是不完全的、模糊的、甚至带有欺诈性质的信息，所以舆情分析无法达到像真正的科学研究意义上的准确性和预测性，但是我们可以借鉴科学的结构化预测判断推断，从中受益。假设可以是对过去的一种解释，也可以是对未来的一种判断，所有假设都必须经得住检验，并且只存在一个证据相吻合的假设是无法消除人们对其可信度的怀疑，因为同样的证据通常可以被用来证明多个假设。但对于那些拥有许多证据支持的假设来说，往往只需要一个相悖的证据就足以对其进行反驳。所以，最为稳健的假设通常是反对声音最少的假设。作为舆情分析的关键环节，假设的提出和验证应该是舆情分析人员在高风险环境下充分掌握的一种推理形式。

最后，从完善法律体系、健全组织保障，强化信息筛选分析，完善监控平台，强化把关引导等五个方面探讨加强舆情预警价值建设的具体举措。舆情在近六年的演化中不断涌现新的态势，有关互联网及社会治理的新论断，力求从学科融合角度多视角探究此问题，所总结规律模型模式期望能丰富舆情研究理论，更期望能对国内有关舆情事件的实际解决有所裨益。随着互联网的深度移动化及社会治理深层次化，我们应该更切实优化社会治理舆情。通过结构化方法假设应用在舆情初期的假设分析，为后面应对舆情的发展提前做出相应的准备，提高分析人员对舆情的预警敏感。

參考文献：

[1]王治莹，李勇建.舆情传播与应急决策的结构化描述及其相互作用规律[J].系统工程理论与实践，2015，35（8）：2064-2073

[2]郑院林.大数据时代背景下中国政府治理公共舆情问题研究[D].河北大学，2017.

[3]吴兴业，班成英.互联网舆情分析预警初探[J].信息网络安全，2008（6）：57-58.

[4]徐睿达.沈阳市突发公共事件中网络舆情引导研究[D].大连理工大学，2016.

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