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在校大学生学习内驱力影响因素研究

范文

杜磊翁异静

摘要大学生综合素质的提高是高等教育的主要目的，而综合素质的提升取决于大学生自我内驱力的提高。学习是在校大学生的主要任务，通过学习，提升个人综合能力。然而，近几年国内有关数据显示，高校大学生在提升自我综合素质方面，内驱力严重不足，甚至有缺失的情况。因此，切实了解目前高校在校大学生学习内驱力状况，明确影响大学生学习内驱力的关键因素，以及关键因素对学习内驱力的影响机制等，已经成为高校教育者越来越重视的问题。

关键词大学生学习内驱动

中图分类号：G640文献标识码：A

1研究方法

在查阅大量文献、实地调研、专家咨询基础上，采用问卷调查和校友深入访谈的形式对大学生学习内驱力情况进行调研，向浙江大学、浙江工商大学、浙江中医药大学、浙江科技学院和浙江财经大学等5所杭州市内高校大学生发放调查问卷800份，共回收调查问卷798份，问卷回收率为99.75%，其中有效问卷710份，有效问卷率为88.75%。运用spss23.0软件对调查数据的信度和效度进行检验，并运用logistic模型对数据进行分析并得出相关结论（见表1）。

2问卷调查

由表2可知，在调查的800名学生中，女生占比51.25%，男生占比48.75%，女生被调查人数略多于男生，两者比例接近于1：1。根据2018年最新的大学生性别比例可知，男女比例为48%：52%。这与我们的抽样调查结果十分接近，说明本次调查的样本具有代表性。

由表3可看出，在调查的800名学生中，大三和大四的学生较多，占比分别为26.5%和27%，大一和大二的学生较少，占比分别为21.75%和24.75%，但总体相差并不大，这说明从年级分布上来看，本次调查样本具有代表性。

由表4可知，被调查者的专业主要为文科和工科（医学），占调查总数的34.75%和34.875%，而就读于理科专业的人数则相对较少，占总调查人数的30.375%，这与浙江省的专业结构分布基本相符，因此从专业分布上来看，本次调查样本具有代表性。

3学习内驱力影响因素的logistic分析

在研究学习内驱力主要影响因素时，首先调查学生的学习成绩以及专业绩点排名，然后结合问卷数据分析，提炼出学习内驱力相关的众多因素。为了确定自变量和因变量，对学习内驱力影响因素进行了整合，将成绩排名作为自变量，其余影响因素作为因变量来进行logistic回归分析，对因变量进行编码，绩点排名在中间以上的大学生编码为yi=1，绩点排名在专业中间往后的编码值为yi=2。然后从内外学习内驱力影响因素两个角度出发进行回归分析。

3.1学习内驱力内部影响因素的logistic分析

见表5。

通过模型系数的混合检验、Hosmer-Lemeshow检验、迭代运算，利用最终的logistic模型，对反映变量进行预测。

表6中为B检验统计量的值，即最终模型参数估计值。通过各个变量的回归系数的指数Exp（）可以发现，在控制其他因素的条件下，X4=1对比X4=2的发生比率，其估計值为：AOR=0.16。

该结果表明，在控制其他学生学习成绩排名的条件下，对于有参加过职业资格考试的学生成绩排名在前50%与没有参加过职业资格考试的学生成绩排名在前50%的发生比约为0.16倍，即在大学生的学习生活中，有参加过职业资格考试的学生更容易取得不错的成绩，成绩排名会比较靠前。由此可以说明，大学生如果参加过职业资格考试，则更有利于其在校取得不错的学习成绩。

同理，其他各个因素在不同的编码值（Xi=1与Xi=2）的学生学习成绩在前50%的发生比，AOR可以按照上述的方法解释，其结果按照影响程度由大到小的顺序一一排列于表7：

由表7可知，表中所列的2个因素是影响高校在校大学生学习内驱力的大小的比较重要的因素，而是否参加职业资格考试是自身因素中影响学生学习成绩的第一要素，学生干部经历排在第二。我们认为积极参加职业资格考试的同学对自己的未来有一定的规划，有比较明确的目标，因此学习内驱力比较强。同时，学生干部经历对于学习成绩也有着较大的影响，担任学生干部是一名学生有责任心的表现。责任心强，对自己的学业也会更加负责。因此，提升学习内驱力需要从学生自身思想、责任感以及行动力几个角度进行改善。

3.2学习内驱力外部影响因素的logistic分析

由于学生成绩排名及其影响因素都是描述性的定型变量，需要分别对这些名义变量进行定义和编码。所以，7个自变量分别用X1X7来表示，各个编码值所表示的意义如下表8所示。

通过模型系数的混合检验、Hosmer-Lemeshow检验、迭代运算，利用最终的logistic模型，可以对反映变量进行预测。

表9中为B检验统计量的值，即最终模型参数估计值。通过各个变量的回归系数的指数Exp（）可以发现，在控制其他因素的条件下，X5=1对比X5=2的发生比率，其估计值为：AOR=7.35。

该结果表明，在控制其他学生学习成绩排名的条件下，网络对自己是正面影响的学生成绩排名在前50%与网络对自己是负面影响的学生成绩排名在前50%的发生比约为7.35倍，即在大学生的学习生活中，网络对于自己是有正面影响的学生更容易取得不错的成绩，成绩排名会比较靠前。因此，大学生如果能够准确使用网络这一媒介，那么可能能够获取更多的知识，则更有利于其在校取得不错的学习成绩。

同理，其他各个因素在不同的编码值（Xi=1与Xi=2）的学生学习成绩在前50%的发生比，AOR可以按照上述的方法解释，其结果按照影响程度由大到小的顺序一一排列于表10。

由表10可知，表中所列的5个因素是影响高校在校大学生学习内驱力的大小的比较重要的外界因素，而家庭经济情况是外界因素中影响学生学习的第一要素，网络影响程度排在第二。由此可知，家庭经济情况对大学生的学习生涯中有着非常大的影响力，家庭经济情况越好，学生就会有更多的资源去丰富自己的学习，从而有利于提高学习成绩。网络影响程度对于学习也有着较大的影响，网络是一把双刃剑，用好了网络，就能找到更多的资源，提升学习成效。

4学习内驱力模型分析

研究发现，在校大学生学习的各个内驱力之间是存在着一定的联系的，当在校大学生对学习有着明确的目的时，那么在一定程度上就会增加他们对学习的兴趣从而提高学习效率，获得一个满意的成绩;而当学生的学习效率提高时，他们就会得到他人的赞赏从而增加自身的荣誉感，这会使得他们更加地努力学习和坚定自己的目标，由此形成了一个良性的动态反馈循环，如下图1表示：

根据上图的正反馈环，可以通过两条途径来提升学习效率，由于反馈环是密闭的，有许多变量即时因变量也是自变量，所以加强上图的任何一个因素都会有利于学习效率的提高。

4.1学习内驱力的正反馈分析

学习成绩的优异程度还可能与任课老师的教学方式有关，教师的态度会影响学生对学习的态度，教师往往比较青睐于成绩好的学生，会给予他们适当的称赞和鼓励，从而大学生愿意花更多的时间参与到学习中去，从而形成正向的馈环;而对于那些落后的学生，教师如果采用忽视的态度，就有可能让他们失去士气和动力，甚至用不良的习性去吸引老师的注意，使得他们的学习始终落在后面从而造成一个反面的影响（如图2）。

为了让在校大学生能共同进步，任课教师不可厚此薄彼，要关注每一位学生的学习情况，并在适当的时机给予鼓励，从而激发所有学生的学习热情，让每位学生都能向他们新的学习目标迈进。

4.2学习内驱力的负反馈分析

恋爱和网络对学习的影响是两面的，有时候恋爱和网络可以带来学习的动力，但如果在校大学生学生过分地迷恋恋爱和网絡，就会占用很多学习的时间，最终影响学习成绩，形成负反馈链（如图3）。

5结论与策略

杭州在校大学生学习内驱力一般，还有待提升。主观上，随波逐流意识普遍存在，部分大学生目标不清晰，跟着兴趣走而缺少规划，没有坚定的信念导致学习动力不足，且容易受到网络的负面影响。客观上，班级老师和同学对学生学习内驱力的影响很大，鼓励学生学习的教师对学生学习的积极性影响很大，而周围同学的学习热情也会带动学生自身的学习热情。如果教师对学生漠不关心，周围学习氛围淡薄，学生自身也会更加沉迷网络，对学习提不起兴趣。

针对杭州在校大学生学习内驱力现状，需要从内在激励和外在环境两个角度出发。内在激励上，学校应该带动老师营造良好的学习环境，引导学生树立远大的志向，使学生更加热情地从虚拟世界走出来投身于提升自己职业发展目标上来。外在环境改善上，学校应该加强学业管理，改善学习环境，升级学习设备，营造良好的学习氛围，提供更好的学习条件。

基金项目：浙江省教育科学规划课题（大学生内驱力影响机制研究——以浙江中医药大学为例，2018SCG402）;2017年全国中医药高等教育学会学生工作研究会第二十四届年会科研项目（XGNH2017-C05）;浙江省自然科学青年基金项目（地方政府机构编制规模确定机理与结构优化研究 ——以浙江省为例，LQ18G010002）;浙江省哲学社会科学规划课（包容性发展理念下新型城市化建设中政府作用研究——基于政府成本视角，18NDJC227YB）。

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