| 标题 | 浅析大数据思维在高校教学管理中的应用分析 |
| 范文 | 董绍鹏 [摘 要] 大数据时代的到来对各行各业都提出了新的要求，对教育行业也不例外。大数据时代的来临使得高校的教学管理不得不进行革新，以便高校教育能够更好地与社会对接，针对大数据思维在高校教学管理中的应用情况展开分析。 [关 键 词] 大数据思维；高校；教学管理 [中图分类号] G647 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）22-0195-01 当今社会是以信息技术革命为主导的社会。通过互联网，每天都有不计其数的数据产生，“大数据思维”也开始在社会中得到广泛的应用。高校作为培养人才的基地，使用有效的手段来提升教学管理成为一项刻不容缓的任务。下文笔者将对大数据思维在高校教学管理中的应用展开分析，希望能对提高高校的管理水平提供帮助。 一、大数据思维在高校教学管理中的应用条件 高校中的学生、教师的日常工作生活都离不开互联网的使用，他们都必须通过网络来获取教育资源，如网络公选课、论文查询、文献阅读等。同时，由于互联网的便捷性，他们的社交、工作也都与互联网技术产生了融合。这就要求高校教学管理必须顺应互联网发展的潮流，不断进行调整与创新。 当前，教务系统是每个高校都具备的一个管理平台，同时，高校一般还具有图书馆数据库、网络课程学习平台、网络教学平台等，高校使用这些平台，就会产生成千上万条数据。在此，以一所普通规模的高校为例，假设学校有900位教师，48个专业，1300门课程，在日常的学习生活中，学生每天的签到情况、作业上交情况、学生个人信息、学生的校内外实践、师生间的相互评价、教师的上课内容等，这里的每一条信息都是大数据的一份子[1]。一所高校，教师、学子和其他工作人员加起来成千上万，其能够产生的数据也是很可观的。随着手机的频繁使用，通过网络而产生的数据量就更大了。因此，在高校的教学管理中运用大数据的思维是有必要的。 二、大数据思维在高校教学管理中的应用策略 （一）对海量数据的选择 互联网上数据信息不计其数，人们只要通过网络就可以轻松获取大量信息，人们经常会将网络上他人提供的信息作为自己的参考意见，通过网络搜索，也会立马呈现出自己想要的清单。比如，在淘宝上买书，如果你要买《唐诗三百首》，那么它通常也会告诉你买了这本书的人还买了《宋词》，这种情况可以理解为“筛选”，是对网络信息的一种自动选择。这种选择的好处很明显，既可以让商家摸清消费者的喜好，也可以让消费者买到满意的商品。这种现象的出现就得益于大数据时代的来临，大数据对指导高校学生选课具有极大的意义[2]。 高校中产生的数据信息并不是全都有用，要想有效提升高校的教学管理水平，就必须对这些数据做出选择。但是，如何选出高品质的数据对信息技术工作人员来说是一大难题。因此，高校应该对这些数据做出科学的划分，为学生提供更为便捷高效的服务。在这个知识大爆炸的时代背景下，课程的门类越来越多，让学生自主选课成为高校教学管理的一大趋势。学生间的选课，实际上就是对高校内部教学资源的选择与竞争，学校通过为学生开设课程来培养人才，然而选课却是對高校教学管理水平的一大考验。在高校的选课系统上，不仅要体现信息技术的自动化水平，还要表现高校的服务决策能力，看高校是如何转变数据而为选课服务的。 （二）利用数据形成学业预警 高校教育的首要目的是要提高学校的教学质量，而学生最关心的也是自己对这门课程的学习情况，通过对高校信息间的数据比对，可以对学生形成一种学业预警。高校教学管理可以建立一个学业预警系统，记录每个学生的学习成果，统计学生的成绩数据，预测学生对这门课程的学习能力，为学生的选课作出参考。如，从大数据中发现在《高等数学》中学生的不合格率为48%，这就会对学生形成一种预警，提醒他们要认真学习该门课程或选其他课。 （三）利用大数据提高教学质量 教学质量是评价一个学校水平的关键，而教师又是教学质量的一大决定性因素。在大数据的时代背景下，我们为了获取更有价值的信息可以对数据进行深入的挖掘。如，可以利用大数据研究教师的教学质量。可以按照博士教师、兼职教师、外聘教师等分类，对教师的各个属性如性别、学历、性格等进行评分，通过对这些数据分析寻找出学生最喜欢的老师，再对学生对教师的喜欢程度和教师教学质量之间的关系进行分析，找出教师提高教学质量的可行方案。 提高教学质量的另一大关键点就是学生的质量。通过对招生管理工作提供的数据、高校人才培养的数据等进行分析，从而找出更有价值的招生数据，通过提高学生的质量来提升教学质量。 总之，高校的教学管理必须要跟随时代的步伐与时俱进，因此，只有融入大数据思维，才能在提高高校教学管理水平的基础上提升学生的质量水平，为学生创造出最便利的学习环境。只有对大数据思维在高校教学管理的应用进行更加深入的研究探索，才能为社会培养出更加优秀的人才，提升高校的水准。 参考文献： [1]余斌.大数据思维在高校教学管理中的应用探索[J].深圳信息职业技术学院学报，2016，14（2）：30-33. [2]伊恩艾瑞斯.大数据思维与决定[M].北京：人民邮电出版社，2014：21—22. |
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