| 标题 | 基于多元智能的高中数学个性探究活动设计 |
| 范文 | 何秀红 摘 要：多元智能理论超越了传统智力理论对学习者学习能力的界定与划分方式，认为人先天的智能结构较为复杂，不同智能结构的学生所适用的教学引导策略也不相同。因此個性化教育有必要参考学生智能结构，以高中数学探究教学为例，探讨多元智能理论指导下的数学探究个性化规划思路，设计具体的实践方案，以期为高中数学个性化教学提供参考。 关键词：多元智能;高中数学;探究学习;个性化 一、多元智能理论指导下的数学个性化教育价值 国内外许多人认为的智力多为西蒙智力量表所测试的对象——智商，这种认知的大范围普及使得许多大众和传统教育者对于学生智力的认知有一定局限性。哈佛大学著名心理学家加德纳将人的智能分为八种先天类型，包括言语—语言、逻辑数理、身体运动、视觉空间、交往交流、音乐审美、内知自省、自然观察八种智能（其在此后研究中又分别补充了生存存在这一先天智能类型），同时指出人所具备的由显著先天优势的智能仅包括这八种先天智能中的一种或少数几种，且多数智能也可以通过后天培养来强化[1]。简单来说，多元智能理论说明了人类智能由多类要素构成，通过与学习者智能匹配的教学方法能够保证其达成一致的学习效果。 具体到数学个性化教育的层面上看，个人认为多元智能理论的实践价值主要有两个方面：其一，基于多元智能的学生特征评价能够帮助教师更准确地识别在数学常规学习中存在一定先天障碍的学生，使教师可以进行针对性的培养以强化学生此类智能水平;其二，基于多元智能的学生特征评价能够为教师对学生群体的分类提供支持，从而设计符合所教班级学生群体特点的多种教学方法组合方案，确保学生的共同发展与进步。 二、基于多元智能理论的高中数学个性化探究学习规划思路 1.基于多元智能定位学生个体学习特点 通过对多元智能理论的分析来看，有效利用多元智能评价可以准确定位学生特点，由此教师可以发现需要被特别关注的学生或对学生群体进行分层以实施差异化教学。其中对学生数学学习特点影响较大的智能及其作用方式大致为如下四类：其一，言语—语言智能，即学生观察数学现象并用准确的数学语言描述知识的能力;其二，逻辑数理智能，即通过现实事务和规律总结、印证数学理论或原理，从而真正实现数学知识内化理解的能力，数学成绩不足的偏科生通常缺乏此类能力，通过以理论分析和推论等探索能够培养并提升学生该能力;其三，视觉空间智能，这是数学学科中几何知识或几何相关知识学习的重要智能之一，与前一类智能类似会影响学生对相应理论的认知与应用能力养成，可以通过模拟思维过程的探究来培养此类能力并达成由该类智能影响的学习效果;其四，交往交流、自知内省、自然观察等智能，这三类智能影响学生学习过程中的联通学习过程、自我反思与自我问题发现、应用规律与经验总结能力，本质上影响了学生自我知识巩固与强化的效果。 对此，教师可以采用多元智能评价量表（如国内学者任翔和刘少楠设计的《高中生多元智能测评量表》[2]）来对学生进行定位，对发现有上述智能缺陷的学生进行单独群体划分，开展针对性教学以培养先天不足的智能，并跳过智能障碍来保证学习效果。 2.关联智能特点的探究内容及模式 探究学习是强化学生多元智能体系重要的后天培养手段，所以可以在多元智能评价的基础上，针对学生数学学习能力的弱项来展开针对性的培养。比如学生在逻辑数理智能方面表现较差时，可以选择对此类学生设置推理和证明数学公式、数学定理的探究主题，比如在函数的极值与导数应用的相关教学中，要求学生理解函数单调性局部性质、极值和最值的差异，进而将相应概念应用到闭区间函数的最值求解上，有部分学生的逻辑思维能力不足而无法直接通过概念解析来区分极值与最值差异，对此教师可以引导学生采用绘制函数图像等方法来对比概念与图形的差异。通过这种方法可以增强学生掌握借助图形等辅助思考与理解特定概念及性质的能力，在长期实践应用中不断积累脱离图形辅助而进行逻辑思考的能力，进而强化其逻辑数理智能发展。简单来说，这一教学模式的目标是培养学生数学学习的必要智能，由此强化学力。 3.关联学习特点的引导与指导 数学学习的部分知识并不完全依赖某一类智能，学生在具备其他优势智能时也能够对知识形成有效认知与理解，在此类知识教学过程中，教师可以设计不同的探究策略来引导学生思考知识，最终达成相似的知识与应用能力掌握效果。例如，在函数的单调性概念学习中，逻辑数理智能较优的学生直接通过函数的代数形式及推理过程就能理解这一函数特性，视觉空间智能较优的学生则在通过函数图像对比观察时更容易理解这一函数特性，所以选择与学生智能结构匹配度更高的探究方法更有利于提升学生学习效率并保障学习质量。从综合实践的角度来看，关联学习特点的引导和指导通常更强调对知识的理解，即选择更适合学生学习风格和特点的探究路径来让学生更快速、更深入地理解数学知识，保证学生学习质量。 三、基于多元智能理论的高中数学个性化探究学习活动设计实践策略 1.前期准备：学生多元智能前测与特点分析 在基于多元智能理论的教学活动设计前，应当首先对学生智能特点进行评测，重点了解班内学生的智能特点，在此基础上重点对学生进行两种分类： 第一类，个体学生在数学学习的必要性智能上的不足。这一评估重点围绕数学知识学习与应用能力发展的必要条件，发现学生在智能层面上所存在的学习障碍，从而设计更符合学生能力水平的探究活动方案。具体到教学实践中，相应能力评估应当尽可能与当前课程内容的教学目标相匹配（即按照标准多元智能测评量表评估学生智能水平，并按照课程内容定位必要智能要素，由此筛选出学生在本节知识学习中的障碍），基于能力需求来判断学生智能不足，进而采取显性的替代探究过程来训练学生的相应智能，并帮助学生在科学引导下运用类似智能支持的思维和分析方式来理解知识，掌握其应用能力。 第二类，个体学生在数学学习的有效性智能上的先天优势表现。这一评估主要以高效数学学习需求为主，个人建议采用学习风格测试（例如马艳超基于多元智能理论所设计的数学学习风格检测模型[3]）来测试学生学习风格，并对学生进行分层，在具体的主题探究活动中设计不同的引导方式、学习素材支持等提升学生探究效率，帮助学生更快理解知识、掌握应用方法等。 在教学实践中教师还应当注意学生个体的智能结构动态性特点，前文提到学生先天智能结构并不是固化的，其可以通过后天训练和培养来完善，所以教师也应当注重对学生多元智能进行定期评估（由于学习风格的稳定性较强，因此评估频率可以相对更低一些），确保学生群体分类和个性化探究学习方案设计的准确性。 2.中期设计：多样化探究活动设计 结合前文分析可知，多样化探究活动的本质目标是培养学生弱势的先天智能类型，同时以探究活动替代相应智能支持下的思维与分析过程。这种多样化活动设计是以帮助学生强化智能（尤其是基于该智能的学习方法发展）、突破重点知识学习障碍为目标的，因此在探究活动设计上主要考虑对特殊学生的特殊引导。 例如在对数函数图像与性质的学习中，部分逻辑数理和视觉空间智能有所不足的学生在理解相应知识时会存在一定障碍，针对相应学生应当设置不同的函数概念认知探究活动：针对逻辑数理智能不足的学生，可先对对数函数结构（y=logax）进行展示，先做好对对数函数中各位置参数的记忆，然后给出一组参数，由学生通过观察来总结底数和函数变化规律，并同时与相似幂函数的结构（x=ay）及参数进行对比，一方面帮助学生深刻认知对数和求幂运算的拟相关关系，强化学生对对数函数的数理逻辑的理解，另一方面也能够培养学生使用数理相关方法认识和理解新知识的数理逻辑智能;针对视觉空间智能不足的学生，则可以在展示对数函数结构后，使用几何画板等形象化展示工具来探索对数函数中函數参数变化对函数图像的影响，通过归纳、（与幂函数图像的）对比和总结来认知对数函数特点，并在此基础上培养和强化学生采用数形结合、现象观察等方法理解数学知识的视觉空间智能。 3.后期实施：个性化指导与反思引导策略 在针对学生个体智能缺陷的多样探究活动中，学生发展是以能力完善化为目标的。但是人天生的优势智能会在很长一段时间内都能保持优势性，因此当学生智能结构逐步完善时也仍然存在部分学生在使用有特定优势的思考方法学习时的高效表现，因此，教师在教学过程中既要培养学生的弱势智能，以求增强学生的学习能力，也要利用学生优势智能开展个性化指导，帮助学生进行高效学习。在经过一定周期探究学习训练后，教师也应引导学生回顾和反思思维模式和问题理性的匹配度，以及个人更适合通过何种思维模式来学习新知识、思考问题等，由此帮助学生进一步强化对自身智能能力的有效运用，为其养成系统化的数学学习与应用分析能力奠定基础。 例如在直线与曲线相交的相关知识学习与应用方面，部分学生在自然观察智能不足时，容易在相应知识的应用能力发展方面出现问题。对此，教师可以针对学生智能不足而设置不同的探究活动。比如某例题为：已知直线y=x+b，曲线x=有一个公共点，求b的范围。该例题解决过程依赖学生对联立方程规律的认识，实际探究过程中可以采用如下几个替换后的变式来进行递进式的探究：第一种，假设直线y与曲线x没有公共点或有两个公共点，b的取值范围如何;第二种，将直线替换为kx+，将曲线替换为，再判断k的范围;第三种，将直线替换为x+2，将曲线替换为再判断m的范围。再者三种问题变式中，均强调了直线与曲线相交中联立方程过程运算能力，其中：问题一更倾向于学生采用数理分析来解决问题;问题二三则转化了参数关系，对于习惯通过数形结合分析问题的学生来说，能够使其更快地理解直线与曲线相交的特点并掌握联立方程处理规律;而这三个变式问题能够让不同学生以不同视角（包括自己不擅长的思维视角）来强化对直线曲线相交知识的理解与应用，在教学反思阶段教师可以引导学生进一步对比自己在运用哪种分析方法时更有效率，进一步总结适合自己的思维模式。 四、总结 总体而言，多元智能理论为个性化教学提供了重要的理论支持，对于高中数学探究教学而言，该教学方式能够用于完善学生职能结构并推动学生学习能力发展，同时教师也有必要利用多元智能、学习风格评估结果来设计更高效、视角更丰富的探究与指导方式，提升学生学习效率与学习质量。 参考文献： [1]陈维维.多元智能视域中的人工智能技术发展及教育应用[J].电化教育研究，2018（7）：14-21. [2]任翔，刘少楠.高中生多元智能测评量表指标体系构建研究[J].软件导刊（教育技术），2015，14（1）：67-69. [3]马艳超.数学学习风格模型的建立与探索性检验[D].湖北：华中师范大学，2011. ？誗编辑 王振德 |
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