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标题	基于RFID技术的动态OD估计及可靠性分析
范文	杨小丽 摘 要 动态OD是智能交通管理与控制的重要输入数据。伴随着RFID技术的发展，获取车辆信息数据的方式更加简便，获取的数据也更加精准。本文针对极大熵模型，给出了基于RFID数据的动态OD矩阵获取方法。最后以实际路网验证了模型的可靠性。 关键词 动态OD矩阵；RFID；动态OD分配矩阵；极大熵模型 中图分类号 TP3 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）202-0132-02 车辆OD矩阵，即描述车辆出行起点和终点在时间和空间上的分布，是交通规划、交通管理和系统仿真必不可少的数据，同时也是许多城市道路的在线交通控制、动态交通分配以及实时路径诱导等智能交通系统的重要输入信息。 1 极大熵OD估计模型 极大熵模型Willumsen于1978年首次将用在OD反推问题中。该模型的把每个OD量i T的出行看作一次随机时事件，每种可能出现的OD分布都有一个對应的出现概率。而真实的OD分布状态就是出现概率最大的一个。根据路段流量守恒，有下m个线性方程组： 3 实例分析 本文选取重庆市路网分析，该路网包含余松路、龙山路、旗龙路、龙山二路、新南路、杜松路、龙山大道、松石支路、松石北路等12部分路段。共有210个OD对，17个交叉口。在各条道路上总共安装了15个RFID采集点（各个采集点采集的是双向的车流量信息）。研究时段为2016年4月16日早上8：00至10：00，研究时间步长为30min。 整体而言，路网动态OD估计的LSE不超过15%，LEP小于6，这说明在本文的研究理论的路网情况下，以30min作为步长的估接近真实路网OD值，验证了模型的有效性。 4 结论 本文利用采集的RFID数据作为先验OD矩阵和动态OD估计的初始数据，利用极大熵模型进行推算，验证了模型的可靠性。同时利用RFID数据获取了动态交通分配矩阵。同时，利用重庆市主城区路网进行了模型的实例验证，并对结果进行了误差分析，验证了模型的可靠性。 参考文献 [1]刁阳.城市路网动态OD矩阵估计仿真方法研究[D].上海：上海交通大学，2011. [2]马广英.OD矩阵反推策略及其在交通仿真系统中的应用[D].杭州：浙江大学，2006. [3]赵晓晓，杜威，周旭，等.基于RFID的城市路网OD矩阵获取方法及时空特性分析[J].交通信息与安全，2016（1）：30-36.
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