标题 | 基于大数据驱动的新时代智慧旅游发展思考 |
范文 | 王华丽 [摘 要]在大数据时代,云计算、物联网、互联网等技术不断发展与完善,被越来越多地应用到各个行业中,并发挥着重要价值。以旅游业来说,大数据技术的应用为其开发、提供了大量资源,帮助其走上转型升级之路,智慧旅游由此发展起来。本文立足大数据时代下的智慧旅游发展现状,分析了智慧旅游发展困境与应对策略。 [关键词]大数据时代;智慧旅游;发展困境;解决策略 [中图分类号]F592 [文献标识码]A 智慧旅游,即借助云计算、物联网等大数据技术,智能化分析和处理旅游资源、旅游活动以及游客信息,从而制定科学的旅游计划,这一新兴旅游方式,致力于方便旅游部门、景区管理人员工作,同时满足游客多样化的旅游需求,一经推出就广受欢迎。目前,在大数据技术的支持下,智慧旅游发展得如火如荼,但不可忽视的是,如今的智慧旅游发展仍面临不少困境,需广大旅游从业人员予以重视并积极寻求发展突破。 1 大数据驱动的新时代智慧旅游发展现状 1.1 智慧旅游服务 智慧旅游服务包括线上旅游服务和线下旅游服务:线上旅游服务——基本旅游服务项目查询。游客在前往某地旅游之前,可通过旅游网站、景点网站查询旅游地信息,而搜索引擎在接收信息后会快速根据游客输入的关键词分析游客所需服务,做到针对性的信息推送,甚至提供订机票、订房间、定门票等线上服务,帮助游客更好地规划旅途。 线下旅游服务——景区导览、导航、讲解服务。传统线下旅游服务大都由人工完成,难以顾及不同游客的不同旅游需求,而大数据支持下,景区可通过开发新型导游软件来让游客获得更多的游览自主权,同时可借助虚拟现实技术等升级讲解服务,让游客摆脱枯燥感,获得更好的旅游体验。 1.2 智慧旅游营销 在旅游行业快速发展的当下,旅游市场竞争愈加激烈,为实现本地旅游发展,做好旅游营销势在必行,而这不仅需要对旅游市场需求足够了解,更要贴合自身旅游特色来设计营销计划,将“旅游产品”推销出去。而大数据技术能快速准确地判断、提取、分析有价值信息,实现精准营销。例如,通过大数据分析,旅游经营者可抓住当下旅游行业热点,确定淡旺季以及不同季节的营销侧重点,制定更有效的营销策略。 笔者大致将智慧旅游营销分为宏观营销和微观营销,前者主要是指旅游目的地营销,相比传统仅依靠报纸、新闻做广告的营销方式,大数据营销更看重对旅游数据的分析,例如通过对微博旅游相关词频分析,总结“最热旅游词”“最热旅游地”,确定短时间或长时间的旅游发展策略,再根据热搜词针对性撰写广告、营销软文,让本地旅游景点更积极地走入大众视野,提升景点热度,从而吸引消费者。后者则主要是指旅游企业营销,各旅游企业可借助大数据技术就游客旅游反馈、购物反馈进行分析,确定营销要点,创新营销方式,紧跟消费者兴趣点策划营销方案,更快准狠地抓住游客的心。 1.3 智慧旅游管理 旅游管理任务繁重、工作繁琐,处理起来千头万绪,尤其是在旅游经济高度发展的今天,管理人员更是面临极重的工作压力,而大数据技术在旅游管理中的应用,就为简化管理流程、提高管理效率创造了条件。具体来说,智慧旅游管理主要是从以下几方面来实现的:其一,搭建大数据管理平台。管理人员可借助大数据技术,以旅游管理为目標搭建大数据管理平台,设立数据库、数据分析平台以及数据应用渠道,收集旅游服务信息、游客消费信息、游客反馈信息以及景区气象、交通信息等,统一管理,统一分析,搭建高效的旅游管理机制,以更加精确、及时地开展一系列旅游管理工作。 其二,形成定向管理体系。旅游管理涉及方方面面,除了笼统的常规管理,还涉及大量定向管理内容,没有大数据技术的支持,要想做到面面俱到相当困难,所以利用大数据技术实现旅游定向管理十分必要。例如,景区网络关注度通常超前景区人流量半月或一月,借助大数据技术实时关注景区网络关注度就能及时判断景区人流高峰,以做好游客分流准备工作,以让游客得到更好的旅游体验。又比如,政府可借助大数据技术检测网络舆情,过滤并跟踪非法旅游网站、旅游软件以及旅游宣传信息,及时处理,避免游客误入钓鱼网站而出现不必要的经济损失。 2 新时代智慧旅游发展面临的困境 2.1 数据开放程度不足 旅游信息分散且繁多,如何收集、利用是旅游管理工作的重点。随着大数据技术的发展,人们开始意识到大数据的重要价值,很多企业、平台都将数据视为重要资产而不对外开放,所以数据收集整合十分困难。同时,因为部分景区、地方政府在大数据建设方面投入的资金、技术有限,不具备大数据集成处理的软硬件支持,且即使在计算机技术支持下开展了大数据处理工作,也仅是对结构化数据做了处理,而这些数据仅仅是互联网数据的10%左右,其他存在于社交媒体、音视频中的非结构化数据并不能涉及,这无疑也使数据整合工作面临重重困境。 2.2 专业人才匮乏 大数据技术技术性强、操作复杂、应用门槛较高,若无专业技术人员做好技术把控,则难以发挥大数据技术在智慧旅游建设中的积极作用。就目前来看,部分地方旅游局、景区管理部门中缺乏既掌握大数据技术又懂得旅游知识的人才,很难结合旅游发展目标有效整合和处理旅游数据,所制定的智慧旅游建设方案也不算尽善尽美。 2.3 大数据安全问题面临严峻挑战 智慧旅游不断发展,在线旅游方式兴起并广受游客欢迎,这不仅为游客出行提供了方便,还潜移默化地改变着旅游消费模式,例如越来越多的旅游者在出行前会通过网络了解旅游目的地,制定旅游路线,并在飞猪、携程等旅游平台上预定车票、酒店、景区门票等。这样的线上旅游模式相比传统旅游更加便捷、便利,但相应也增加了游客个人信息泄露的风险,甚至可能出现移动支付、移动终端漏洞,导致大数据安全问题面临严峻挑战。若不及时解决大数据安全问题,智慧旅游发展必将陷入危险。 3 大数据驱动的新时代智慧旅游发展策略分析 3.1 打开数据隔阂,建立完善的旅游基础数据库 相比其他旅游发达国家,我国智慧旅游模式发展缓慢主要是因为旅游基础数据服务受限,如数据开放度不够、数据处理精确度不高等问题都是目前急需解决的发展瓶颈。为解决这一问题,旅游局应带头建立旅游基础数据库,积极与百度、腾讯等网络搜索引擎建立合作,打开数据隔阂,然后借助大数据技术、云计算技术等来收集、整理旅游相关数据,实现大数据融合与共享。立足于此,旅游部门、旅游企业便能构建与旅游消费者之间的直接聯系,以更精确抓住旅游营销要点,从而针对性强化服务功能,制定更具体、更贴合游客本身的经营管理策略。 3.2 提升智慧旅游的安全性 智慧旅游中的线上旅游方式涉及用户信息管理,若不加注意,很可能造成用户信息泄露,威胁用户信息、财产安全,所以做好旅游信息管理,提高智慧旅游的安全性十分必要。首先,旅游管理部门要加强对各大旅游平台的管理,建立行业规范与信任机制,避免消费者信息泄露。其次,各线上平台需建立完善的数据安全防控系统,监控线上交易流程,降低线上支付风险。 3.3 组建旅游知识、大数据技术双通人才队伍 要更好地发展智慧旅游经济,离不开熟知旅游知识、大数据技术的高新人才,所以,各地旅游部门、旅游企业要打好人才战,聘用既有强大旅游知识储备,又精通大数据技术的人才,组建高新技术人才队伍。其次,对现有管理人员、营销人员以及服务人员进行大数据技术培训,根据各个岗位的不同需求,要求工作人员掌握一定的大数据技术,以切实提高旅游服务水平,促进智慧旅游建设。 4 结语 大数据技术支持下的智慧旅游已实现智慧旅游服务、智慧旅游营销与智慧旅游管理,成效突出,不仅提升了旅游管理效率和旅游资源利用率,还让游客得到了更好的旅游体验。但不可忽视的是,目前智慧旅游发展过程中仍面临着数据开放程度不够、专业技术人员缺乏以及大数据安全问题突出等问题,需要旅游从业人员立足行业发展现状,集合智慧旅游发展目标,从建立完善的旅游基础数据库、提升个人业务能力以及构建数据安全体系等角度来切实解决问题,促进智慧旅游的发展。 [参考文献] [1] 湛研.智慧旅游目的地的大数据运用:体验升级与服务升级[J].旅游学刊,2019(08). [2] 周轶.大数据背景下智慧旅游管理模式探讨[J].旅游纵览(下半月),2019(07). [3] 赵昊琛.基于大数据背景下智慧旅游管理模式的思考与实践[J].旅游纵览(下半月),2019(07). [4] 余亚茜,张冬婷,何雨馨,等.“大数据”背景下智慧旅游模式的机遇与创新[J].科技经济导刊,2019(14). [5] 王春生.大数据背景下智慧旅游应用模型体系构建探析[J].信息与电脑(理论版),2019(09). |
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